大数据时代特种设备安全管理创新研究

盛明泽

摘要：随着社会的发展进步，科学技术水平不断提高，大数据时代逐渐到来。近年来，大数据时代下特种设备的应用逐渐增多，为保证特种设备的安全应用，须加强对特种设备的安全管理，减少安全问题的发生。本文以此为出发点，围绕大数据时代下，特种设备的安全管理创新进行了深入研究，希望能够为特种设备的管理提供一定的参考价值。

关键词：大数据时代;特种设备;安全管理;创新

引言

所谓的特种设备是指对公共财产或对生命有较大威胁的设备，例如油气管道、电梯、大型起重机械等。特种设备可以分为两种，一种是机电类特种设备，如大型起重机械、电梯等;另一种是承重类特种设备，如油气管道等。随着经济的发展和社会的进步，特种设备的应用范围越来越广，与生命安全息息相关，因此，对特种设备安全的管理也逐渐引發社会的关注。在这个大数据的时代，充分利用大数据时代的优点，创新特种设备安全管理模式迫在眉睫。

1特种设备在实现大数据安全管理中存在的问题

1.1缺乏完善的数据资源

企业在对特种设备开展数据化的安全管理工作时，由于缺乏完善的数据资源使得整体得工作无法顺利开展[1]。部分应用数据化的企业由于能力不足或者各种原因影响，在开展相应的数据收集和存储工作后，无法实现对数据后续的处理和分析，对于数据无法实现深度的挖掘和管理，不能够形成可视化的图表等等，对特种设备运行情况的数据缺乏完善，进而影响了数据化的特种设备的安全管理工作。另外，由于企业对数据保管不善等问题，经常会出现数据丢失等问题，使得对特种设备的数据化安全工作无法顺利开展。

1.2专业人才缺失，对大数据技术缺乏认知度和熟悉度

对特种设备实施数据化管理，需要对大数据技术有一定的认知度和熟悉度，才能准确的对数据进行采集、存储、分析、挖掘和可视化，才能促进我国特种设备安全的数据化管理。就目前而言，企业存在着较多传统的特种设备维修和管理人员，缺乏大数据技术的专业性人才，从而导致我国特种设备无法实现数据化安全管理。

1.3数据化安全管理工作意识较低

在现在的特种设备安全管理工作中，大多数企业比较缺乏对特种设备数据化的安全管理意识，甚至有的企业虽然一直在应用安全管理设备，但是一直没有开展针对特种设备的相关管理工作，严重降低了特种设备的使用年限[2]。在开展相关工作时，企业由于缺乏正确的数据化管理意识，所以在工作中还是沿用之前传统能够的管理模式，协调大量的人力物力，增加了企业的成本。另外，在工作中还有很多的企业缺乏足够的资金，进而无法实现对特种设备的数据化安全管理工作。

2大数据在特种设备安全管理方面的创新分析

由于数据化安全管理对特种设备的意义重大，即使遇到了许多的困难和挑战，也应该克服困难，面对挑战，针对现实中存在的问题，提出针对性的解决措施，从而实现特种设备的数据化安全管理。

2.1提高设备管理效率

传统特种设备管理模式下，多通过人工操作的方式去进行设备的测试和检查工作，虽然有一定的管理效果，但是其管理过于依赖人的主观作用，并且管理的效率也不高。而通过大数据技术的应用，主要是借助电子计算机实现对设备运行数据的采集和分析工作，在这一过程当中，不仅能够保证数据采集与分析的快速与全面，同时也减少了这一过程的人力物力的支出，避免了人为错误对设备带来的影响，提高了特种设备管理的准确性。特别是大数据技术的应用，转变了安全管理模式，极大改善了传统定期检修模式下，安全管理不到位的情况，使得管理效率得到了改善，安全风险降到了最低。

2.2加强人员管理培训

特种设备的危险性较高，保证特种设备的安全性，降低安全隐患非常重要，是保证安全管理工作顺利实施的关键[3]。基于此，加强人员管理培训，提升特种设备管理质量非常重要，是保证工作顺利实施的有效途径。加强人员管理培训，首先需要开展定期培训工作，有效进行维护。为促进特种设备安全管理工作实施，需要定期开展培训工作，降低人为因素的不利影响，解决人为因素引起的特种设备管理不佳等问题。调查研究显示，特种设备事故与违章作业、管理不善等因素有关，因而，加强培训非常重要，直接关系到特种设备安全管理工作的开展实施，提高安全管理效果。其次，需要提高相关工作人员的大数据意识，提高工作人员数据采集、上传的能力，提升工作人员的责任认识，提高工作人员的安全意识。在大数据时代下，具备专业的技术操作技能，合理利用数据内容，可以实现智能化发展，提升智能化管理能力，明确管理模式，保证管理工作的顺利开展。由此可见，加强人员管理培训非常重要，是提升特种设备管理质量的关键，是提高管理安全性的关键，从而实现对特种设备的有效管理和科学使用，推动其更为长远的发展，同时也实现我国社会的快速发展和进步。

2.3丰富特种设备安全数据管理资源

虽然现阶段大部分企业对安全数据仅存在于采集和储存的阶段，但是企业可以利用计算机将数据储存起来，形成一个的企业数据资料库。与此同时，还应该采用传感器采集动态资料，并将数据库中的传统数据资料结合起来，从而分析和挖掘特种设备中存在的安全隐患，并将其可视化，以便预防和消除特种设备中的安全隐患。通过传统资料和即时资料结合的方式，实现特种设备安全数据化管理。

2.4实时设备运行监控

特种设备在运行过程中无时无刻不在产生数据，而这些数据往往能够切实反应设备的运行状况，利用大数据技术能够对这些数据进行有效的采集和整理，实现对特种设备运行的实时监控，一旦特种设备数据出现异常，就能够及时进行反馈，避免了更进一步问题的出现，从而保证特种设备的安全稳定运行。特种设备运行数据的监控主要依赖于对静态以及动态数据的采集，包括运行数据、维修检测数据等，通过对这些数据的深入分析，将其中与安全相关的内容可视化，最终实现实时的监控，提高了特种设备运行的安全系数。

2.5提高数据资源的完整性

企业应该制定详细的计划，在对数据实现收集和存储之后，可以借助计算机的优势，利用相关技术根据实际的资源情况，构建一个适合自身企业特种设备管理的数据资料库，通过数据资料库来开展相关工作[4]。在开展安全管理工作时，管理人员还可以应用传感器来实现动态资料的收集，保证数据的完整性和准确性。之后，管理人员应该把数据资料库和传感器收集的资料进行统一整合，对数据进行分析核算，实现对安全隐患的掌握，及时采取措施保障特种设备的稳定运行，保证其安全性。

结束语

通过描述大数据技术对特种设备意义，讲述了特种设备数据化管理的重要性，提出了特种设备在实现数据化管理过程中存在的问题，并提出了特种设备数据化安全管理创新的意见和建议。实现特种设备数据化安全管理减少了特种设备安全隐患的出现，降低了企业的经济损失，提高了企业员工的综合素质，促进了企业经济效益和社会效益的提升，为管理模式的创新开辟了一条道路。

参考文献

[1]牛童.特种设备安全管理问题的应对措施[J].天津化工，2018（2）：22-23.

[2]俞建江.新时期特种设备管理的新要求[J].才智，2018（5）：349.

[3]葛永东.特种设备安全管理刍议[J].机电信息，2017（36）：159-160.

[4]曹庆涛.大数据时代特种设备安全管理创新研究[J].科技创新导报，2019，16（26）：175-176.