“长三角一体化发展示范区”院前急救资源配置研究

郑小坚

摘要：目的：基于急救资源模型构建及仿真方式，测试各类急救资源配置方案的抗压能力，探索需求持续增长下的资源最佳配置方案。方法  采用Anylogic软件搭建急救资源模型，分别测试：（1）36辆值班车完成7.3、8、9、10及11次/小时的救护任务情况下，等待救援病人数量的情况;（2）以完成10次/小时的救护任务为目标，三地总部各增加1、2、3及4辆值班车，等待救援病人数量的情况;（3）应急模式下，36人伤亡事件救援所需时间情况。结论  目前“青嘉吴”地区院前急救资源能保证8次/小时需求量状态下的正常运行，要达到10次/小时状态下的稳定运行，需配置45辆值班车资源。

关键词：急救资源;急救模型;配置研究

“青嘉吴”地区被选定承担“长三角一体化发展示范区”重任，是实现跨越式发展的重大历史机遇，由此建立完善的社会公共安全应急保障体系、为示范区经济社会发展提供坚实的服务支撑也就被提上了议事日程。通过跨地区院前急救资源共享、应急联动，有效应对自然灾难、事故灾害、公共卫生事件和社会安全事件具有很强的现实意义。本研究基于急救资源模型构建及仿真方式，测试现有院前急救资源配置方案合理性，探索优化配置方案，为提高区域内应急保障能力提供依据。

1 急救资源模型设计构建

1.1 资料采集

课题组在2021年9月采取远程调研的形式对吴江、嘉善、青浦三家急救中心相关专家开展访谈，搜集急救站点位置分布、救护车数量布局、接诊医院位置、急救人员数量、2020年出车数等信息。

根据调研可知，吴江设有急救站点9个，嘉善设有急救站点8个，青浦设有10个。

调研得知，吴江有接诊医院6家，嘉善有接诊医院3家，青浦有3家（表1）。

1.2  模型设计思路

本项目委托海猴子（上海）生物科技有限责任公司采用Anylogic软件搭建本模型，主体的构想是将急救中心的业务分为日常紧急救护和突发事件应对两部分。模型首页采取通用参数设置方案，考虑到不同时间段急救效率的差异，设置了7：00-17：00、17：00-23：00、23：00-7：00三个选项，各自对应默认参数，也可对参数进行手动调节。

日常模式下主要通过三家急救中心的日常运行数据得出本地区出车频率，以此来设定每小时的病人数量。病人所在地点产生的方式是区域内完全随机，没有考虑人口、地理等因素，同时不对病情的轻、中、重进行分级。使用者可通过打开或关闭“参数查看”、“实时数据”、“图表展示”栏目掌握相关业务运行状态。

应急模式下可对事件现场经纬度、患者人数、病情轻重进行设定。流程主要是：（1）到达现场的第一辆救护车检伤分类，向调度台上传信息后启动应急预案;（2）指挥部统一指挥区域内急救车辆前往现场送伤员，后送目标为减少各类伤员后送时间，降低死亡率;（3）按照重、中、轻的顺序依次后送伤员，轻伤送就近医院，中重伤送就近医疗中心，每辆急救车每次装载1名伤员，不考虑运送途中病情变化及院内急诊排队因素。

2 模型干预实验

2.1  日常模式

根据近期三地急救年度业务情况，吴江急救出车数为24685次，嘉善为13092次，青浦为26212次，地区总体出车频率大致为7.3次/小时。目前本地区一共配置值班救护车36辆，受路网和安全因素制约，车辆行驶速度提升空间有限，因此不作为变量列入本次测试范围。

2.2  应急模式

应急模式是三地协同应对突发事件，取36人伤亡的较大事件进行模拟，现场设在三地交接（坐标120.914376，31.024996），得出平均救援时间89.32分钟（图1）。

3 讨论

“青嘉吴”地区毗鄰上海市区，地理位置优越，地面交通路网发达，院前急救主要依托救护车辆开展，航空、铁路和水面渠道受各种因素制约只可能零星进行，不会成为主流。

从模拟的情况来看本地区院前急救资源较为丰富。将急救任务提升后，处于等待状态的患者明显增加，8次/小时下等待曲线明显抬高，但总体斜率很小，有自我修复能力，尚能保持基本平稳，提示可以满足这个需求水平。9次/小时的曲线总体斜率初步显露，在急救资源的努力下展开拉锯，出现了局部平台和总体上升的局面，非正常等待的患者在增加。10次/小时状态下，平台已不明显，斜率在增大，虽然有急救中心的努力，但不能得到及时救治的患者在快速累积，无法得到控制。在11次/小时的需求下，快速增长的患者数量将直接击穿急救中心的救治能力，常规的努力无效，整个体系面临完全崩溃。

三地近年的急救需求总计是63989次，依据6.5%的年增长水平，到2025年“十四五”收官基本达到87600次的需求，也就是10次/小时的标准。通过在三地总部增值班车的方式进行模拟，各增1辆车时曲线斜率稍降低，等待救援患者的数量仍在快速累积;各增2辆车时增长的趋势基本被控制，但还在较高平台运行;各增3辆车时曲线运行平台被进一步压低，异常等待的患者明显减少，系统运行基本平稳;各增4辆车时曲线平台略有下降，边际效用已较为明显。通过对36人伤亡事件应急救援模拟可知，三地耗时窗在38-125分钟之间，高峰在90-100分钟之间，均数是89.32分钟。

综上，随着健康意识提升、人口老龄化、人口增长等因素的进一步显现，人民群众对院前急救服务的需求日益增长，考验着医疗急救中心的组织能力和应急储备。

参考文献：

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