大数据分析时代对市场营销的影响研究

摘 要：随着现代化技术以及信息化手段的飞速发展，社会已经进入到全新的发展进程中，特别是在目前的大数据时代当中，大数据与各大企业的发展之间形成了十分紧密的联系，通过大数据技术的应用不仅可以拓展市场销售的具体范围，逐步提升企业的发展规模，还能够帮助企业有效获取与客户相关的数据信息，通过对于信息的统计与分析来帮助企业对当前所用的市场营销战略进行调整优化。因此，文章首先对大数据与市场营销的基本概述加以明确;其次对大数据分析时代的特征与市场营销的重要性展开全面分析，并深入探究大数据分析时代对市场营销产生的影响;在此基础上，提出大数据分析时代中优化市场营销的具体措施。

关键词：大数据分析时代;市场营销;产生的影响;优化措施

引言：大数据所指的主要就是各类复杂数据信息的几何体，也正是由于其所具备的复杂化特征，使得大数据很难采用传统的分析方式进行剖析、管理或是储存，这就需要在特定的时间或是空间当中，采用针对性的处理方式对其进行解析。同时，大数据也有着较为显著的优点与缺点，内部蕴含着大量可用性较高或是无意义的数据信息，使得管理人员在对大数据进行梳理的过程中消耗了大量的人力资源与物力资源。除此之外，在目前的社会环境中，数据安全问题也成为了消费人员担忧的主要问题，导致大多数企业对于大数据的应用还停留在理论方面，这就需要采用数据分析的方式来避免其中混入垃圾信息，通过对于有效信息所进行的整合，帮助企业领导人员对企业的下一步计划进行完善优化。

一、大数据与市场营销的基本概述

1.大数据的基本概述

大数据作为庞大数据信息的几何体，其自身蕴含着大量的数据信息，这也使得大数据呈现出一种复杂、庞大的特征，如果不采用针对性措施来对大数据进行处理，其就会对市场动向的分析带来困扰。因此，这就需要及时解决数据信息分析方面存在的理论难题，这对于促进目前市场经济发展来说也有着十分深远的意义，而数据分析的主要目的就是在复杂的数据当中找寻出自身所需的信息，并将其进一步整理在一起，通过有效数据信息呈现出的线索来得出相应的定论，从而为企业后续工作的顺利开展提供主要方向。由此可以看出，数据分析有着十分重要的作用，通常情况下，数据信息涉及到的内容主要为以下几点：首先，数据分析应当为企业以及消费者提供出更加直观的数据信息;其次，还要通过一系列程序来将原本较为复杂的数据信息进行简化处理，保证消费者可以更好地理解数据信息。而在有效数据被挖掘出来后，就要将其整合为数据集合，企业管理人员可以根据其中所呈现出的结果来对未来市场的发展动向进行预测，并制定出更加细致的销售策略，为了便于消费者提取复杂的信息，还应当在其中设置出高效引擎与关键词，提高整个过程的智能化特征，对于分析所得出的结果，企业还要构建出庞大的数据信息库来进行储存管理，通过数据仓库来对现有的业务资源进行整合，为后续的数据信息交换提供出更加广阔的平台。

2.市场营销的基本概述

市場营销属于人与人在交流沟通的过程中交换产品、传播理念，并为社会群体创造经济价值的活动，其中具体包括了生产销售商品以及流通商品等一系列步骤，这部分与市场经营相关的活动具体包括了前期市场营销、企业策划以及后续的售后服务等，具备着较为显著的可指导性以及全局性特征。在市场营销中，其要求企业的管理人员不仅要在微观角度上进行考虑，还要结合宏观概念，这也是市场营销整体性的主要体现;而可调节性主要就是市场营销能够通过市场的发展动向来对企业的营销策划内容进行适当的调整优化。通过科学合理的市场调节不仅可以实现企业分工的精细化与专业化，还能够紧密贴合目前的市场发展动向，而随着目前互联网技术的持续完善，企业的市场营销也取得了重大的突破，B2B、C2C等模式早已经被淘汰，O2O得到了较为广泛的应用。除此之外，大数据还可以针对不同消费者的消费习惯，进一步对网络消费与实体店经营进行区分，并构建出立体化的营销策略，这样就可以在根本上降低传统商业模式所产生的经济压力以及风险因素。

二、大数据分析时代的特征与市场营销的重要性

1.大数据分析时代的具体特征

大数据时代，其主要是以云时代为基础所进化而来的，特别是在近年来的发展进程中，市场环境也在逐步向着大数据的方向转变，这也使得越来越多的行业开始关注大数据对市场营销所产生的影响。大数据可以单纯地理解为一个庞大的数据信息库，比如某一个企业在运转过程中所产生的数据信息，可以是非结构化或是半结构化，而在储存这部分数据信息的过程中，就会消耗大量的成本，并且一般企业内部的数据信息库，也很难在较短的时间内对庞大的数据进行集中处理。所以，企业通常都会应用云计算技术来对大数据进行分类与运算，而基于信息技术框架所建立的实时处理模式，则属于大数据分析的核心内容。同时，大数据分析还有着极其显著的应用性，其不仅在市场营销当中占据了主动地位，还在线上线下、文化教育以及电子商务等多个领域中得到了广泛应用，而在这部分应用大数据进行发展的领域，也同样协助企业持续发展新业务以及运营模式，使其对于市场营销对象的判断以及产品销售量的预测进一步提升，这也是传统营销模式无法达到的效果。

2.信息技术在市场营销中的重要性

由于信息化技术所具备的优势，其进一步决定了自身在市场营销模式当中的重要性，互联网属于一种较为广阔的平台，不仅可以拓展使用人员自身的视野，还可以大幅度降低人工操作时间，并且还可以避免因人工工作而出现的错误。同时，在大数据时代中，信息化技术更是为财务管理工作的开展提供了更加广阔的空间，能够将数据库技术以及互联网技术等前沿技术有效结合在一起，并为营销领域带来更大的便利，只在营销数据信息的统计处理方面，就已经对传统模式产生了极大的冲击。结合目前主要发展趋势来看，信息化市场营销已经成为了未来企业发展的主要方向，也能够在根本上改变企业的传统营销模式。目前的信息化市场营销，已经在原本个性化、规范化的基础上进一步提升了营销效率，这也是营销学当中一种重要的思想理念，在目前的信息化营销模式中，其对于各大领域的发展都产生了一定程度的影响，在部分企业中甚至演变为了一种优质的企业文化。信息化营销属于传统营销在新时代中的创新发展，其中还融合了常规营销基本思想理念以及优秀的科学营销模式，这样不仅可以降低成本消耗，还可以促进资源利用率的稳步提升，信息化营销的核心就在于通过新媒体技术以及互联网技术来挖掘社会中隐藏的营销机遇，通过数据处理功能来促进任务的具体化与明确化转变，有效解决其中存在的各类细节问题。因此，企业进行信息化市场营销势在必行。

三、大数据分析时代对市场营销所产生的影响

1.大数据分析时代转移了消费重心

在传统的消费模式当中，消费者获取消费渠道的方式相对比较少，这种过于贫瘠的消费渠道也降低了消费者自身的选择性，同时，在原本的消费条件中，想要购买大宗商品，制定出完善的消费方案以及货比三家的形式基本上无法实现。但在目前的社会环境中，消费者足不出户就可以制定出相关的消费预案，在各类强大的电商平台中，还汇聚了大量的消费资源，这就需要商家采用更加优异的方案以及公開透明的竞价模式，以此来吸引消费者。由此可以看出，消费者在这种市场所起到的引领作用下，也会积极主动地去探索性价比以及舒适度，利用互联网来表达出自身的消费理念，而根据这种理念，大数据分析也会将消费者所产生的消费需求采用数据信息的方式来呈现出来，结合数据信息的基本特征来对商品生产与消费之间存在的矛盾进行适当的调节优化，以此来更好地满足消费者自身的需求。

2.精准的市场定位

随着科学技术的逐步发展，数据信息的统筹方式也开始向着精确、便利的方向转变，而对于非常规数据信息所进行的统计，也成为了企业的日常运营方式。在这一基础上，企业更应当划分出更加准确的消费市场，构建出精准化的工作目标，企业希望通过准确的定位模式来获取消费者的行为特征以及心理变化，利用方案计划的方式来将其作为销售预案，从而为每一名消费者提供出私人化、个性化的购物体验。因此，消费者在大数据分析时代中，其并非以类别进行划分，而是在真正意义上成为了消费个人，以此来获取全方位的立体化服务，而随着现代化科学技术的高速发展，在计算机领域当中也研发出了各种各样的全新技术，国家的经济水平也在持续提升，能够有效满足消费者自身的愿望，并且通过准确把握消费者个性的方式，也可以为企业获取到更多的机遇以及客源。

3.营销方式出现的转变

在传统的企业运营方式当中，其主要就是由企业单方面将产品推送给消费者，在网络技术没有得到全面发展的时代中，消费者在购买商品时只能了解企业的推销方案，但方案与产品是否真的适合自己却并不明确。同时，企业在向市场环境中投放商品的过程中，也会提前做好必要的市场调研工作，但在信息准确性、客户反馈积极性方面却存在着较为显著的误差，而在数据信息库建立完毕后，企业就可以更加直观地观测到消费者自身的消费意愿，针对那些市场当中需求比较少以及缺点多的商品进行修补、改进等方式进行处理，这样就可以有效降低企业自身的统计负担。而站在顾客的角度上来看，通过强大的数据信息库，也能够拓展自身的购买参考渠道，还可以从其他消费者群体当中获得参考，拓展购买方案的多样性。而在企业与消费者构建出良性的互动模式过后，就可以帮助企业获取到更多的消费粉丝，还能够在短时间内引导双方达成共识。特别是在电商企业当中，这种双向沟通的营销方式，已经得到了较为广泛的应用，其中可以随时对更新的网络数据信息进行观测，通过对于这部分数据信息所进行的观察来明确不同人群对于商品所产生的反馈。除此之外，通过这种模式的构建，还可以突破时间与空间带来的限制，在根本上实现互惠互利。

4.产品营销与价格调整

不同的消费者，其自身的消费需求也存在着较为显著的差异，这也使得企业应当在具体的营销方式上进行适当地调整与优化，在目前的大数据分析时代当中，消费者往往都会采用网络平台来对各类产品信息进行浏览，从而实现相应的购买行为，而对于那些较为青睐的数据信息，就要采用数据的形式来展示给企业内部的营销管理人员，这部分工作人员可以针对消费者所浏览的数据信息展开深入探究，并根据消费者日常的消费情况来提供出能够满足其需求的产品，这种产品营销方式在本质上属于一种精准营销模式，可以在真正意义上实现个性化销售。而在不同阶段与不同时期，企业在针对产品进行定价的过程中也会出现较为显著的差异，并且成本也会对产品的定价产生直接影响，同时也与市场营销的主要方向有着十分紧密的联系。通过大数据分析技术的应用，消费者对于企业的产品能产生更加全面的了解，还可以将消费者的产品购买信息进行高效收集，通过调整价格的方式来提升消费者对于当前价格的满意程度，针对消费者的理想价格进行预估，以此来制定出更加优异的定价方案，这样可以确保企业的产品投资回报率能够稳步提升，避免因不合理定价而引发客户流失的问题。

四、大数据分析时代中优化市场营销的具体措施

1.通过大数据技术来挖掘市场需求

市场营销的主要内容就在于找寻出市场中隐藏的商机，这也使得客户自身的需求成为了需要重点研究的对象，而通过大数据技术的应用，就可以对不同产品的适用人群展开精准定位。电子营销相对于传统的商务模式来说，其所具备的主要优势就在于可以利用信息化技术来有效收集客户的数据信息，这就需要在正式展开营销工作之前，引导企业对市场进行全面的调研，同时，还要通过大数据技术来获取消费者的个人喜好以及潜在的需求，比如消费者在网购过程中都会留下消费记录，利用这部分商品购买信息就可以帮助消费者建立起潜在的消费趋势，其中包括了使用习惯以及使用频率等多方面内容，确保大数据技术可以为客户提供出更好的服务，在降低成本浪费问题的同时，利用特殊的计算方式来准确预测出消费者感兴趣的消费领域，从而判断出消费者即将购买什么类型的产品。而如果商家可以准确获取这部分数据信息，并针对这部分客户宣传相关的产品，就能够有效稳固这部分潜在客户，建立起一种更加优异的商家形象，使得消费者在其中可以获取到更加优异的消费体验，在无形中提升消费者对于线上商业模式的依赖程度。除此之外，还有部分商家在消费者注册信息的过程中获取到了客户的生日以及年龄等信息，通过这部分信息就可以为消费者推送一些同龄人之间的热销商品，或是在生日以及其他特殊节日中为客户给予祝福以及优惠，这种具备着人情味的营销模式，也是帮助企业构建优质品牌的关键所在，也有利于对市场的供求关系进行调整优化。

2.强化营销人员自身的信息化操作能力

在目前的社会发展进程中，企业应当持续更新工作人员对于计算机技术的掌握程度，尤其是那些与数据库相关的知识内容，这是由于营销人员自身的信息技术水平以及职业素养，其直接影响到了线上营销的工作效率，企业为了在根本上实现信息化的市场营销工作，首先就应当对财务人员自身的知识储备进行更新，引导市场营销人员来构建出具备着现代化特征的财务工作理念，并积极主動地学习那些全新的管理方式，而营销工作的精细化运转，也需要相关技术提供支持，比如信息技术以及大数据技术等。因此，财务人员自身的综合素质以及专业水平，已经成为了影响工作效率的主要因素，财务人员也要熟练应用线上的财务管理系统，更加深入地明确信息化财务工作技能与工作知识，保证其能够严格遵守职业规定。同时，企业方面也可以采用定期培训的方式，集中内部的工作人员来学习那些与数据处理相关的职业技能，并通过科学合理的考核方式，来帮助每一名工作人员意识到自身的工作职责，并以一种更加严格的态度来对待工作，可以带领市场中的营销人员进行参观与学习，针对自身存在的各类问题进行调整优化，以此来促进市场营销效率的稳步提高。除此之外，人事部门还应当加大对于信息化人才的培养力度，通过提升薪资待遇等多种方式来吸引优秀的工作人员，从而为企业的市场营销创建出全新的发展道路。

3.强化线上平台的建设力度

在大数据分析时代当中，市场营销更加倾向于线上营销，而在这一过程就需要平台基础提供支出，因此，企业必须要强化对于线上平台的建设力度，还要提高数据信息库建设方面的投入力度，构建出更加合适的线上商务平台，这也是大部分企业都需要重点考虑的问题。同时，企业还要在线上商务的统筹布局方面加大力度，通过最新的信息技术来对平台进行完善优化，而在线上营销平台当中，运营模式以及技术支持保护已经成为了两个重要模块，必须要在其中建立起更加科学合理的运营模式。而在数据信息处理模式所起到的催化作用下进行商业交易，目前的各大线上平台越来越复杂，在种类上也具备着多样化特征，在功能方面也涵盖了商业交易的各大角落，同时，越来越多的企业都选择了成本比较低的商业平台，但在这部分平台当中，其很难保证数据信息的处理效率，这样就会引发交易冲突等问题出现，这就需要将数据信息质量引入到优质的线上营销平台当中，企业还要对平台的综合水平展开全面考量。除此之外，在营销交易过程中还需要面临各种较为复杂的情况，并且在不同情况中数据信息的处理方式也存在着较为显著的差异，如果统一选择某一种平台，就很可能会产生较大的损失，为部分企业带来较为严重的打击。因此，企业就应当积极进入到数据信息平台的扩建升级中，还要对大数据进行科学合理地管理，而数据模型在经过变化过后也会更加复杂，与传统的数据信息模型有着极大的差异，这就需要平台运营商突破固有思维的限制，以此来实现平台的高效开发。

五、结论

在目前的社会环境中，大数据分析已经成为了时代发展的主要趋势，每一个企业都要适应时代的发展潮流来优化企业的实际情况。而这种科技进步也为企业带来了更大的发展机遇，在大数据分析时代中，企业应当将市场当中的重心转移至消费者群体当中，并紧紧围绕消费者来进行个性化的服务定制，通过大数据分析来对企业的后续发展起到良好的促进作用。

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作者简介：蒋勇（1969.03- ），男，汉族，四川广安人，管理学硕士，讲师，研究方向：市场营销