迁徙苍鹭繁殖期及种群发展趋势预测方法探讨

刘双

摘要：迁徙苍鹭通常是指春季迁来东北等地区繁殖，秋季迁离繁殖地到南方越冬的苍鹭，在朝阳为夏候鸟。笔者于2009～2019年，结合“辽宁最大苍鹭种群生活史研究”项目，对迁徙型苍鹭繁殖期及种群发展趋势预测方法进行了探讨。

关键词：苍鹭；繁殖期；种群；预测

研究地位于朝阳县七道岭镇苏家营子村，外界称为苍鹭村，距朝阳市区46公里，苍鹭种群在该地栖息繁殖已达100多年，其间经过两次本地短距离迁移。苏家营子村四面低山环绕，植被丰富，植物群落多样性和物种多样性较高，居民房前屋后及河滩杨柳科树木高大。良图沟河从村北流入，沿村西山根弯肘型向东南流淌，河滩两侧多为杨柳构成的防护林。这条河流是辽西地区少见的长流水河，从未干枯过，在干旱年份，也只是流量减小、河道变窄而已。该河水质优良，常年保持在Ⅰ～Ⅱ级标准，河中鱼虾蛙等资源丰富。

2.1 苍鹭种群生活史各阶段发生时间预测方法

苍鹭种群生活史各阶段发生时间预测采用期距法，主要利用当地积累多年或多次有关虫害发生规律的资料分析总结当地某害虫任何两种现象（如虫态）之间的时间间隔，这种有规律的带必然性的时间间隔叫作“期距”。整理多年或多次的平均期距和标准差，对某害虫下一个现象的日期进行预测。预测公式： f=hi+（xi±sx），式中：f为预测时期出现日期，hi为预测时期前某个时期的实际日期，xi为理论期距值，sx为标准差。

2.2 苍鹭种群各阶段的数量发展趋势预测方法

采用2009～2019年调查数据，应用“Microsoft Office Excel2003”做回归分析。打开“Microsoft Excel”，点击“图标向导”，选择成对的自变量x和因变量y数据列，点击“x、y散点图”。点击“添加趋势线”，在“趋势预测/回归分析类型”的线性、对数、多项式、乘幂、指数等类型中，采用相关关系系数r2值大于0.95的方程式作为苍鹭种群发展趋势预测回归模型。

3.1 苍鹭种群生活史各阶段发生时间预测

根据2009～2019年调查的苍鹭从迁来始见时间到南迁末期时间，各生活时段点时间（见表1），计算出以下生活时段间的期距值和标准差（见表2）。

苏家营子苍鹭繁殖群2013年迁来始见日期为3月4日，即“hi”为3月4日，“xi±sx”为35±4=31～39天，在3月4日基础上加31天和39天，得2013年苍鹭产卵始见期为4月5～12日，实际调查为4月8日，在预测区间值内。

3.2 苍鹭种群各阶段的数量发展趋势预测

根据2009～2019年调查数据，应用“Excel2013”建立數学回归预测模型。

苍鹭迁来数量预测回归模型：y=0.001x2+0.9541x+188.51 r2=0.9874。式中：x为苍鹭迁来前的鸟巢调查数据（个）；y为苍鹭迁来数量预测值（只）；r2为相关系数。

苍鹭幼鸟离巢数量预测回归模型：y=0.0025x2+2.3044x+449.39 r2=0.9898。式中：x为苍鹭迁来前的鸟巢调查数据（个）；y为苍鹭幼鸟离巢数量预测值（只）；r2为相关系数。

幼鸟保存数量预测回归模型：y=0.8315x+1.1701 r2=0.9956。式中：x为苍鹭迁来数量（只）；y为苍鹭幼鸟离巢数量预测值（只）；r2为相关系数。

苍鹭南迁数量预测回归模型：y=1.88568x+1.1624 r2=0.9912。式中：x为苍鹭迁来数量（只）；y为苍鹭南迁数量预测值（只）；r2为相关系数。

预测模型检验举例：苏家营子苍鹭繁殖群迁来前的鸟巢调查数据为2 5 8个，预测苍鹭迁来数量，应用模型y=0.001x2+0.9541x+188.51计算，得y=66.564+246.157+188.51=501 .231（只），实际调查值为498只，相差3只，在允许范围之内。

应用期距预测法对苍鹭种群某阶段发生时间进行预测和建立数学回归模型对苍鹭种群各阶段的数量发展趋势预测，均未见相关报道。经检验，应用期距法预测时间与调查时间相符；应用回归模型对苍鹭种群数量预测，预测值在允许范围之内。