基于大数据时代企业人力资源管理变革

摘 要：近年来，信息技术水平持续提高，相应的体系逐渐建设完善，大数据这个词语已经用在了各大行业和领域中，逐渐成为社会变革的推动力，对于传统的社会经济发展造成了极大的挑战和影响，人力资源管理作为管理学科中极其重要的组成，不管是管理的理念还是管理的方法，都需要顺应时代发展的潮流，满足社会发展需求。而在这种社会大变革的整体环境下，怎样才能够发挥信息技术的优势，利用大数据技术开展管理工作，促进企业人力资源管理模式的创新，则是人力资源管理的专业人员需要深入思考的问题和内容。本文结合实际情况分析大数据时代企业人力资源管理变革的方向和体系，希望可以为人力资源管理工作的顺利有序开展提供参考依据。

关键词：企业发展;人力资源管理;大数据时代

大数据所涉及的社会价值以及经济价值相对来说比较高，会对整个产业的变革和创新产生极大的影响，更会导致国家的管理和企业的决策产生变化。对于一个企业来说，大数据的时代印记会深深渗透在企业生产经营的每一个环节，而在我国市场经济背景环境下，企业的市场竞争核心就是人力资源管理水平的竞争。企业只有在人力资源管理水平提高的背景下，才能够促进企业市场竞争力的提升，帮助企业实现更加平稳的发展，因此有必要对大数据时代企业人力资源管理变革问题进行认真研究。

一、正确认识大数据时代

大数据会涉及多元化的资料，因此通过主流的软件很难在固定的时间对于数据资料进行妥善的管理和处理，也没有任何办法对于企业的管理产生良好的促进作用，同时在大数据时代下还会有着丰富多样、容易变化的特征，首先是数据的增长速度比较快，产生的来源比较多。在未来的几年间，数据增长的形式会不断产生变化，而大数据多样性的特征主要原因也正是由于数据来源的广泛以及信息内容的复杂。其次是大数据具有高速化的特征，在当前社会数据的变化过程中，数据的产生和移动都是极其频繁和快速的，通过电脑软件的使用和优化，数据的使用效率能够得到大幅的提升，这就需要企业能够对数据的创建和使用途径加以明确，也能够了解数据处理的有效方式，确保用户的需求能够从中得到满足。大数据时代要求传统的企业以及行业能够适应时代的发展变化特点，对原本的思想理念进行创新和变革，努力发挥大数据技术的优势。

大数据时代对于传统的人力资源管理方式是一种极大的冲击和影响，在大数据时代下，数据的内容极其丰富，传统的企业以及互联网企业之间关于互联网加的争夺战已经进入了更加激烈的时期。如今以BAT作为代表的互联网企业在大数据应用的过程中处于领先的地位，为其他的企业提供了参考的依据，而包括海尔企业以及格力企业的传统企业在大数据的应用过程中仍然处于起步的阶段。对于传统企业来说，使用先进的数据信息技术手段处理各方面的数据信息，体现出了更加关键和重要的特点，以前的统计学方法可能只能处理一些相对来说比较细微的数据。在未来企业的发展过程中，必须要创建新型的人力资源管理模式，适当调整变量间的关系，为后续工作的开展创造有利的条件。

二、大数据的来源和分类

我国企业最为关键的数据就是人力资源，在当前信息化发展的背景下，人力资源部门已经可以使用信息技术对人力资源进行搜集、整理、分析，从而保证数据全面性效果。

第一，针对人口学数据开展的分析。人口学数据是对于企业的员工姓名，包括员工的年龄、员工的入职信息等一系列的基本数据信息进行的全面整理和记录，企业中的管理层必须要通过这些多元化的要素对企业中的员工进行合理的区分，并反映出员工的基本素质差异情况。要认识到人口学数据本身就是一种静态的，相对来说比较稳定的数据，它在人力资源管理的过程中具有极其重要的意义，能够作为企业管理层开展管理工作以及实施人力资源调配的重要依据。

第二，对于发展性的数据开展的分析工作。发展性的数据所涉及的内容丰富，范围广泛，包括员工的文化水平、员工掌握的基本技能、员工的职业生涯规划、工作经历、社会实践信息等不同的內容，通过这种发展性的数据也可以区分员工的基本数据，有很多的年轻人通过网络手段对于政治信息进行搜集者整理和分析之后，对于企业、行业运行以及可持续发展提高了重视，更加对自己的职业生涯进行了密切的关注，制定出了相应的规划，这会带来更加严重的挑战。由于发展性的数据是一些动态的数据，它对于员工进行区分时的区分度可能比较低，因此在对发展性数据进行分析的过程中，可以提供员工晋升的参考依据，更能为员工提供培训和发展的整体方向。

第三，对于环境数据开展的分析工作。环境数据是非人力资源的数据，这种数据不但记录了企业内部的数据信息，同时也获得了企业的外部数据信息，这种环境方面的数据对于企业人力资源产生的影响也绝对不容忽视，主要是由于通过记录的环境数据进行分析之后，如果出现企业亏损现象严重，会导致企业裁员或者是员工薪酬的降低，我国的政策法规对于员工之间的利益关系也产生了影响，只有充分考虑到内外部分的各项因素，才能够对于人力资源管理工作的开展做好铺垫。

第四，针对日常数据开展的分析工作。企业中的日常数据会和员工的日常工作之间建立紧密的关联性，由于这些数据通常表现为非结构化的动态性数据，其中涉及员工的考勤情况、员工的加班情况以及员工的不同工作行为，因此整体的数据量是比较大的，人力资源数据中最为关键的组成部分可能就是日常数据，但是在日常数据的收集环节度又比较大，这些日常的数据可能来自员工日常工作的不同环节，数据所记录的内容来自不同的部门，之后再对这些数据进行汇总和分析。

第五，针对绩效数据开展的分析工作。我国企业中开展人力资源管理最为关键的目标就是要让员工取得优秀的成绩，并且为企业创造更多的利润。绩效数据通常是对于员工的实际工作情况进行的一项反映，通过企业的绩效考核来产生绩效的数据，而由于不同的企业所具有的考核方式并不完全相同，工作人员又需要对各部分的数据进行详细和认真的记录，最终保证数据所具有的准确性效果。

三、企业人力资源管理变革的理论基础分析

1.企业的思维方式产生的变化

在传统的企业中开展人力资源管理时主要是对员工的预期期望薪金产生了解，并且针对同类的岗位产生认识，进而对于一个岗位的工资进行确定和调整。在企业中的领导和管理人员要先做出大胆的假设，之后对于他们假设的内容进行进一步的调整和优化，如果觉得现如今对于企业的员工制定出的工资结构以及工资的水平不合理，就会对相关的岗位或者是同工作强度的人员的工资水平进行对比，进而得出具体的结论，这整个过程相对来说更加复杂，最终获得的结果可能并不正确，因此可能不容易让企业的员工满意。但是通过使用大数据技术，利用好相应的软件数据信息的流程，就可以针对大数据中所有的同岗位工资进行对比，更能够帮助企业准确了解工资的水平和状态，确保自己企业为员工提供的工资结构和水平能够和社会中同类公司的工资水平保持一致。完全可以说大数据的使用已经为企业的管理人员提供了一个更加真实的可以参考的信息化平台，在这样的模式下，企业招聘人才时能够更加容易展现自己的市场竞争力。

在此基础上，通过对大数据系统中存储的海量数据信息内容进行对比分析，来为企业的人力资源管理提供方便，包括企业中工人的工资以及管理人员的管理支出等指标的创建，都能够通过大数据的直接对比来获得准确的数据信息。

2.工作内容方面产生的变化

现如今，互联网对于人们的日常生活产生了极大的影响，人们进入了更加快捷方便的社会发展新时期，对于互联网的认知也不再是传统意义上的网上上网的方式。互联网本身作为一种高新科学技术，作为一种新的生活方式，完全可以说是一种更新的开放性资源、在互联网基础上的大数据能够让企业开展的人力资源管理不仅仅局限在个人，而是可以推动整个社会的进步，也正是这种数据的开发模式已经让社会中整体的工资薪金方向得到了进一步的调整和优化，实现了人力资源公平竞争的要求。完全可以说大数据的到来推动了社会发展的脚步，对于整个社会造成了影响，也改变了企业的组织形式，确保企业中不同的层级之间建立的连接更加紧密，优化了企业的组织框架结构，使企业中岗位的设置更加清晰。但数据时代的到来，已经让企业中不同层级之间的联系成为一个网状结构，这些职位之间的关联性也越来越清晰和独立，这本身就是人力资源管理中极其重要的突破点，因此必须要求人力资源管理的重点产生变化，切实提高企业的核心竞争力。

四、大数据时代背景下企业人力资源管理方面存在的问题

1.陈旧落后的人力资源管理思想对于企业的发展造成了限制和阻碍

大数据实际上是近些年社会发展过程中所产生的一种新型管理技术模式，而针对很多企业来说，组织开展人力资源管理工作仍然遵循传统的管理思路，使用传统的管理模式，导致传统的人力资源管理思想在企业中深深渗透融合，同时又难以在短期内进行转化。也正因如此，在大数据背景下的人力资源管理系统会和传统的人力资源管理模式之间产生冲突，对于很多企业实施的人力资源管理模式来说，都会停留在最为传统的管理方式上，他们会使用严格的标准对员工的行为进行规范，要求员工在工作的过程中做出各自的努力和貢献，并且为员工提供适当的利益。但是随着现如今社会的不断发展，这种传统管理方式体现出了落后性，在对员工开展的管理中体现出了较大的问题。

2.企业资深对于人力资源的更新换代问题不够关注

虽然当前的大数据系统对于企业的人力资源管理产生了较大影响，但在实际应用大数据系统的过程中，很多企业的管理层了解不够充分，更加没有真正认识到大数据对于企业产生的重要影响，因此而导致大数据在企业中的应用范围相对比较局限。也正是由于构建大数据人力资源管理系统要消耗很多的成本，有一些企业为了规避风险，仍然使用传统的人力资源管理模式，由于这些方面问题的存在，企业的管理层对于大数据背景下的人力资源管理模式并不重视，因此而导致人力资源管理模式的变革工作开展相对来说比较困难。

3.企业中人力资源的综合素质水平存在局限

人力资源是企业中最为宝贵和优秀的财富，尤其是在进入大数据时代以后，很多企业的人才体现出缺乏性，在当前大数据时代背景下，企业的管理模式已经产生了变化，也受到了冲击和影响，使用传统的管理模式会发现企业的管理效率难以得到提高，其中的主要原因就是企业的专业人员缺乏。如今很多企业中的人力资源管理人员由企业中的行政工作人员兼任，而这些人员又缺乏相对应的技能培训，导致其在人力资源管理的过程中难以发挥应有的作用，尤其是一些技术型企业，负责人力资源管理工作的人员可能缺乏专业的技术和认知因素，导致这些企业在实际发展环节受到了阻碍和限制。

五、大数据时代背景下企业人力资源管理变革的措施

在现如今的大数据环境背景下，必须要改善和创新企业的人力资源管理方式，优化管理的模式，明确管理的流程和目标，以便于满足当前社会发展的个性化以及差异化需求，但是在企业人力资源管理实践者的眼中，他们都会认为大数据和人力资源管理之间存在着特殊的距离，而将人力资源管理实现信息化和数据化的发展才是当前社会中最为重要的工作内容。为了实现人力资源管理在业务办理中的完美融入，必须要发挥信息化技术以及数据化的重要作用，只有这样才能够对于人力资源的定义产生明确，为后续工作的开展创造有利的条件。

1.要适当更新企业的人力资源管理思想理念

要促进大数据时代背景下人力资源管理的变革，首先就需要从管理层开展改革工作，要针对企业管理层的管理理念进行革新宣传，将当前大数据环境背景下新型人力资源管理模式所具有的重要意义加以明确，其次还应当鼓励企业的管理层从更加长远的角度对于新型人力资源管理模式所产生的影响和为企业发展带来的好处加以了解，比如说企业的领导人员在认识到人力资源变革工作的重要意义之后，要带头配合以及支持企业的改革工作，为企业中所有的员工做好榜样，最后也需要使用新的管理理念代替传统的管理理念，要认识到对于企业来说开展任何改革工作都可能会遇到阻力和限制。这就需要企业中的管理人员在实际改革工作中坚守自己的本心，了解改革的目标和改革的途径，贯彻落实人力资源改革的工作内容，通过创新人力资源管理的思想来促进企业长期稳定发展目标的

实现。

2.组织形成综合素质水平更高的企业人力资源管理队伍

现如今有很多企业中负责人力资源管理工作的是由企业中的行政专员来兼任，但是却并没有针对这些人力资源管理的工作人员进行资源管理方面的技能培训，在此基础上企业需要对传统的人力资源管理团队进行技能的培训，不仅要为其普及知识，还需要灌输先进的思想理念，更需要切实提高其在当前大数据背景环境下的人力资源管理水平，同时企业也需要挖掘一些既懂技术又懂得管理的复合型人才，使之参与到管理的队伍中，还可以向社会进行人才的招聘，为企业带来一批更加专业的人才，促进企业管理团队实现可持续发展的目标。

3.要进一步优化企业的人力资源管理模式

一些企业中使用的传统人力资源管理模式，对于企业员工的信息、应聘的信息以及企业的薪酬待遇信息都会采取静态管理方法，虽然这种静态的管理工作具有机密性，可以有效避免企业中的信息外泄，但是面对复杂多变的市场变化情况，静态的信息管理模式会导致信息的更新换代速度变慢，也会导致出现信息的断层。对于企业人力资源管理工作来说，这种信息断层的存在就表明企业失去了人才的吸引力以及企业的核心地位，企业的管理层必须要对传统的管理模式中存在的不足产生正确的认知和清晰的理解，根据企业自己的发展特点来开展大数据的建设工作，通过提高信息的更新速度为企业人力资源管理工作创造更好的条件，真正意义上达到企业中信息从动静态化向动态化的转变要求。也就是说，在行业中保证企业实现长期、稳定、可持续的发展，必须要使用更加科学合理、行之有效，且具有人性化的制度，对员工进行约束和管理，要为员工提供关怀和鼓励，促进员工之间的交流，增进员工和企业之间的感情，切实提高企业管理的水平。比如说企业在优化自身人力资源管理模式的环节，需要正确认信息对于企业人力资源建设以及发展所产生的重要影响，并清晰地了解到人力资源才是企业中最宝贵也是最核心的财富，在此背景下通过使用大数据信息技术系统对企业内部所有员工的信息、员工的薪酬待遇以及同行业的薪酬信息进行分析对比，了解当前企业中存在的不足，完善人力资源管理的体系，切实提高企业的整体管理水平。

4.发挥互联网技术的优势，促进企业人力资源管理的改革目标实现

在当前数据背景下开展的企业人力资源管理工作以及实施的人力资源模式改革，并不是简单利用大数据的理念代替传统的理念，而是通过引进专业的人力资源管理设备和系统，提高企业人力资源管理的效率，这种管理模式和传统简单的电脑表格处理方式体现出差异性，它主要是可以通过对各部分信息的分析来了解不同员工的特殊偏好以及员工的擅长领域，实现对于信息数据高效处理以及最大化利用的目标，帮助企业更顺利地实现人力资源的安排和配置，促进企业进步的步伐。

六、结语

总而言之，对于大数据时代开展企业人力资源管理变革是比较复杂的问题，其中需要涉及的内容比较广泛，在此基础上需要进一步对于大数据产生正确清晰的认知，完善企业的战略规划安排，达到企业管理的标准，优化企业人力资源管理的结构和体系，增强企业的人力资源管理团队建设，充分发挥大数据技术，完善人力资源管理的体系。与此同时，企业更需要结合市场经济的发展情况以及大数据时代为企业提供的机遇，顺应大数据的发展潮流，对企业自身的人才管理模式进行创新和变革，在其中融入更新的思想理念，完善人员的责任机制，实现人才和岗位的适配性目标，更要求企业对于人才培养的重要意义产生了解，明确人力资源才是企业竞争的核心，为企业中的员工制定合理完善的人才晋升方案，提高人才的积极性，促进企业可持续发展目标的实现。

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作者简介：郑爱霞（1979.06- ），女，汉族，籍贯：山东省临沂市，本科，经济师，研究方向：人力资源