低代码智慧校园平台下数据生态建设的策略研究

裴太强 韩鹏东 王晓峰

摘要：促进教育数据应用是新时代教育新基建的重要内容，也是智慧校园平台建设和不断发展的重要课题。针对传统的智慧校园平台建设中的数据生态问题，本研究基于在多所学校的低代码智慧校园平台建设和实践，梳理总结了平台数据生态建设经验策略，以期给更多的区域和学校提供一些切实可行的建议。

關键词：低代码智慧校园平台;数据生态建设;策略研究

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2022）14-0070-03

引言

《教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》指出，要促进教育数据应用。升级教育基础数据库，形成教师、学生、学校组织机构等权威数据源，为推动“一数一源”提供支撑。依托一体化政务服务平台，推进跨部门、跨地域、跨层级的数据流动。提升教育发展动态监测能力，提升数据的时效性和准确性，强化精准趋势分析能力。[1]

智慧校园平台数据生态是教育中各要素之间的数据融通，是教育大数据与教育应用之间的深度耦合，有助于形成教育数据驱动教育服务的数据生态系统。[2]

低代码智慧校园平台的数据生态建设，是基于低代码建设的学校智慧校园平台数据生态体系的建设，是基于低代码平台建设的智慧校园平台功能体系下的各应用间的数据融通、耦合和深度应用，是解决低代码智慧校园平台体系化建设的根本。本文对低代码智慧校园平台的数据生态建设策略进行了梳理总结，以期给智慧校园平台建设与实践的区域和学校提供一些切实可行的建议。

常见的智慧校园平台中的数据生态问题

1.数据共享难题

在智慧校园建设发展中，学校智慧校园平台各功能系统间的数据往往都各自存储、各自定义，无法和其他数据进行连接互动，而常见的低代码智慧校园平台的特性决定了其认证的统一性，解决了单点登录问题。但由于应用开发者过于专注功能系统的开发，而缺乏长远的建设规划，造成各学校低代码智慧校园平台内部普遍存在数据孤岛问题：平台内各功能相互独立，数据间缺乏关联性，制约了数据共享;不同功能的相同数据、相关数据重复采集，额外增加了大量的重复性工作，造成了大量的数据资源浪费。

2.数据浅层次应用

目前，学校智慧校园平台普遍存在过于重视原始数据的直接使用，低代码智慧校园平台下各表单大多采用数据全面采集，普遍未通过数据处理和运算分析从原始数据中提取出有效的信息，并深度加工为高价值的数据资产，未有效挖掘数据资产的价值。

3.过于重视数据分析结果的展现

常见的数据分析结果都是通过图、表的方式来呈现，借助这些展现手段，能更直观地让数据分析表述想要呈现的信息、观点和建议。但由于对大数据新概念的认识不足和短平快的政绩工程的期待，过于看重单一数据源的结果分析和展现，扭曲了教育大数据的生态的研究、建设和发展，数据资产的价值未有效利用。

低代码智慧校园平台数据生态建设策略

1.权威基础数据共用

权威基础数据共用是利用跨应用的数据调用功能，将低代码智慧校园平台中各个应用间普遍使用到的权威基础数据集中存放到统一的模块或应用中，其他各应用和功能在需要时可直接发送请求并统一调取此模块的数据，当权威基础表单中某一数据发生变化时，各调用此数据的应用全部同步跟随变化（如图1）。权威基础数据共用解决了各应用普遍调用的数据统一性问题，像平台统一认证数据，智慧校园平台中频繁使用到的学校、教师、学生等基础信息数据，一次导入，全部应用都能够调取使用，一旦修改某一数据，所有应用全部自动更新。

2.相关数据同步与分发

相关数据同步与分发是利用表单间数据关系规则，当基础表单数据录入和更新时，会自动将平台中各个应用内共同使用的相同或相关表单数据统一分发同步和更新，方便各应用内进行相关数据自动生成和更新（如图2）。相关数据同步与分发解决的是平台内各应用相同或相关数据的自动更新问题，当基础数据发生变化时，各应用内相关表单数据根据规则同步发生指向性变化。

如下表所示，基础数据共用和数据同步与分发两种策略的使用都有利于平台内各应用生成和调用相同或类似的数据。两种策略的不同点在于：基础数据共用解决的是不管是不是在基础表单上进行直接数据操作，其他各应用都会自动调取到最新的数据;而数据同步与分发目前更多地受低代码平台的功能限制，当直接在基础表单上进行数据操作时，各应用内的相关表单数据会同步发生变化，当通过第三方表单进行数据操作时，各应用内的相关表单数据无法同步发生变化。因此，基础数据共同适用于各应用共同使用到的相同基础数据进行统一设置与调用，而数据同步与分发更多地用于各应用内与基础数据相关而又相对个性化的数据生成。

3.表单间数据聚合加工

数据聚合加工是利用低代码平台的数据聚合加工能力，对多个表单的数据进行耦合和关联性加工计算的过程，当表单数据发生变化时，表单间通过低代码的数据同步功能进行连接、合并、筛选、汇总、排序等数据聚合加工，计算产生新的数据结果，提供给其他表单使用（如图3）。数据聚合加工是多表单数据共同加工和生产新数据的中介，是数据深度加工的工厂。

4.表单内数据函数计算

表单数据函数计算是利用控件函数计算能力，将表单内一个或多个控件相互关联，对控件数值进行加工计算的方法，当控件内的数据发生变化时，关联的控件数据也会自动同步计算而产生新的结果（如图4）。表单数据函数计算适用于对表单内已知数据的自动分析计算，在关联控件内自动产生默认结果，有利于减少用户操作，提升应用体验感的效果，增强用户粘性。表单数据函数计算在实践中有多个控件数据计算填充到一个关联控件和一个控件数据计算填充到多个关联控件中两种基础方法，以及更复杂、更灵活的使用方法。

5.数据分析重视问题解决和规律发现

数据分析要充分利用积累的数据，支撑教育科学决策。数据分析要与教育教学活动紧密结合，解决教育教学中的实际问题，重视探寻和发现教育规律，创造性地开展数据分析和应用。在实践层面，要注重关联多个维度的表单数据，开展多维度因果性和相关性数据分析研究，探寻因果性和相关性规律，精准指导和改进教育教学活动。

结论

针对常见的智慧校园平台建设中的数据生态问题，本研究基于多所学校低代码智慧校园平台建设实践，梳理总结出了权威基础数据共用、相关数据同步与分发、表单间和表单内数据深度加工、数据分析重问题解决和规律发现等数据生态建设策略，并在区域内更多学校深度应用和发展，为智慧校园的新基建提供了新的思路，也希望能给更多的区域和学校提供一些切实可行的建议。

参考文献：

[1]中华人民共和国教育部.教育部等六部门关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见[EB/OL].（2021-07-08）[2021-07-08]. http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202107/t20210720_545783.html.

[2]胡翰林，沈书生.基于中台技术的教育大数据应用研究[J].现代教育技术，2021，31（09）：78-86.

第一作者简介：裴太强，山东省潍坊市奎文区教育科学研究院，研究员。