基于CiteSpace情感营销的文献可视化图谱研究

2022-07-21 02:12白浩越
中国商论 2022年13期
关键词:聚类图谱文献

摘 要:本文以CNKI数据库1993—2021年文献主题词为“情感营销”检索的998篇中文期刊论文为研究对象,基于CiteSpce5.8R3文献计量研究软件,通过研究作者分析和研究机构分析、关键词共现分析、关键词热点、聚类时间线分析及突发性关键词分析,总结我国情感营销领域的研究热点问题、趋势演进及前沿问题,为情感营销领域之后的相关研究者提供理论基础与研究思路。

关键词:情感营销;知识图谱;营销总结;CiteSpace

本文索引:白浩越.<变量 2>[J].中国商论,2022(13):-047.

中图分类号:F274 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2022)07(a)--03

随着科技的迭代和产品更新速度的加快,市面上的产品供给呈现指数级增长,消费者忠诚度直线下降。为了提高消费者复购率,培养消费黏性,企业关注到情感营销对于消费者留存的优势。情感营销是企业通过其特殊的品牌文化与特性,迎合消费者的特定情感需求与物质满足,从而获得消费者的持续偏爱。通过复购率,稳固自己品牌的基本盘,最终扩大市场份额的一种营销模式。

情感营销的不断发展,逐渐影响到了相关行业、品牌等之外更广阔的区域,并得到了国内外众多企业的认可与研究。消费者更加重视自己与企业之间的情感。2021年11月01日,笔者在中国知网以“情感营销”为主题词进行检索,仅检索到998篇期刊与蓬勃发展的公司产品无法匹配,学术研究滞后于行业发展,学界对业界研究的支撑力度明显不足。在这样的背景下,梳理把握情感营销相关研究脉络显得尤为重要。本文运用CiteSpace制作科学知识图谱,展现国内情感营销研究现状,梳理其研究脉络,分析研究热点并探讨未来的研究趋势。

1 研究方法数据来源及处理

1.1 研究方法

研究工具为CiteSpace5.8R3文献计量分析软件。CiteSpace是在Java系统下,以陈超美老师为代表的团队开发而成。软件数据来源几乎囊括了国内外主流文献数据库,包括CNKI 、WOS等。文献计量分析软件可以帮助研究者分析研究领域热点问题、前沿问题和趋势发展问题。

通过文献计量可视化方法对CNKI数据库有关“情感营销”这一领域的相关文献进行深入探索。通过研究作者和研究机构分析、关键词共现分析、关键词热点、聚类时间线分析及突发性关键词分析,判断节点相对大小和数量增长趋势,有合作引用关系的相关连线的数量和粗细程度、突发性关键词第一次出现与最后一次出现的时间及聚类版块的相关性分析等,深层次剖析“情感营销”领域的前沿问题、发展趋势演进过程、热点问题。

1.2 数据来源及处理

本文数据来源于当今世界最大的中文数据库——CNKI数据库。CNKI数据库本土优化强,检索语法符合中国人思维习惯,得到中国大部分学者的偏爱。文献搜集时间为2021年11月01日,主要操作步骤如下:

首先,进入知网首页,点击高级检索。

其次,主题词输入“情感营销”,时间区间选择1993—2021年。

最后,呈现出1465篇期刊文献。在文献处理中,删除会议纪要、报纸等非研究类文献数据,再剔除主题不相关的期刊和没作者署名的期刊。符合相关研究的文献共计998篇,以Refworks格式导出。

2 研究作者和研究机构分析

2.1 研究作者分析

作者合作共现分析是文献计量研究中有效且重要的分析方法之一,把节点标记为Data,得到作者合作共現图谱。由分析结果可以得出,作者分布零散,呈星盘状分布,不同作者之间联系较少,偶尔有少量作者联合研究发文。表明在情感营销这一领域,作者偏爱独立研究,共同研究多为师生关系与同事关系,这也是国内学者的研究特点。发文量较多的有李光斗7篇、侯海青5篇、东方晓4篇。8位学者在情感营销这一领域发文量达到3篇以上,虽然在这一领域研究较深,但是总体发文量较少,说明在这一交叉领域,未涌现有权威影响力的研究带头人。

2.2 研究机构分析

CiteSpace文献计量分析软件,将文献数据输入,把节点标记为Institution,可以看出共有953个机构对情感营销进行了研究,但大部分都是孤立的研究点。排名第一的是江西财经大学发文6篇,排名第二的是中南民族大学发文4篇,排名第三的是广东轻工业职业技术学院发文3篇。值得一提的是,有35家机构发文2篇,其余均为1篇。

3 情感营销热点分析

3.1 关键词共现分析

关键词是整篇文章的缩略代表词汇,在每篇论文中都有关键主题展示作用。近千篇文献集合数据中,关键词不但代表每篇文献的主题核心,而且体现着某个领域的研究焦点。关键字对文献的影响是不容忽视的,关键字也可以帮助研究者迅速理解文献。

在对某个研究领域的文献集合进行分析时,集合中出现频率最高的关键词往往被认定为这个领域的研究热点问题,同时关键词中心度越高从侧面表明该关键词是该研究领域的研究热点,出现频率与中心度在一定程度上可以解释这一细分领域中研究动态之间的潜在关系。关键词共现分析研究将节点类型标记为Keyword,分析得到关键词共线图谱 (见图1)。

关键词出现前十的分别是情感营销498次、消费者106次、体验营销75次、策略55次、营销38次、微博营销34次、体验经济23次、情感22次、市场营销21次、品牌营销16次。从关键词频率一览表得知“情感营销”出现498次,呈现出频率最高的特点,中心度也位列第一,说明近30年来,学界对于“情感营销”这一领域的研究热情不断,今后相关研究者可以将其他领域和情感营销相结合,寻找更多的研究维度。

3.2 关键词热点聚类时间线分析

深入探究“情感营销”领域近30年来各种热点问题之间的潜在联系,在关键词共现图谱的基础上,得到19个聚类关键词。998篇文献数据得到的聚类关键词分别是:情感营销、消费者、营销、体验营销、情感诉求、营销策略、传播、微博营销、市场营销、微博、经销商、汽车营销、七匹狼、哈根达斯、品牌传播、战略投资人、品牌频道。

最大的聚类板块“情感营销”在1996年有了该聚类的第一篇文献,在近30年中情感营销研究热情经久不衰,从怀旧情感到产品诉求最后到内容为王,提供优质内容是情感营销的核心。第二板块“消费者”在2017年前后进入低谷,研究相对较少。

4 情感营销前沿分析

4.1 情感营销创新研究的演进趋势

任何研究细分领域中,其趋势演进规律的研究对于研究者来说都是十分重要的,由于数据繁冗把时间切片设置为6,选中Pruning sliced networks、Pathfinder,标记Timezone View,得到时区演进图谱 (见图2)。

在998篇样本中,1993—1998年为第一阶段,情感营销、消费者、品牌忠诚相关研究热点词开始出现,由于第一阶段为本次研究的初始阶段,涌现出较为丰富的研究热点词。第二阶段为1999—2004年,体验营销、可口可乐、市场营销相关概念开始兴起,研究者开始与企业接触,为企业解决困难。第三阶段为2005—2010年,研究范畴呈多元发展,消费心理、口碑营销等关键词登上舞台。第四阶段为2011—2016年,营销媒介发生了巨大变化,微博营销、社交媒體受到学者的争相研究,文献产出呈现蓬勃发展趋势。第五阶段为2017—2021年,品牌传播开始得到学者关注。纵观这五大阶段,品牌与消费者之间如何保持情感一直是情感营销发展的主要脉络。

4.2 情感营销创新研究前沿分析

突发性关键词可以体现某一细分研究领域下最新的研究进展与动态,通过关键词一段时间内出现的频率和幅度,可以总结这一阶段的研究前沿问题和预测下一阶段的热点趋势。为了找出“情感营销”这一细分领域的研究前沿,可以通过突发性关键词进行分析寻找。在关键词共现图谱的基础上,选择Burstness,出现了15个最强突发性关键词,分别是消费者、情感广告、情感促销、哈根达斯、巧克力、情感诉求、顾客忠诚、情感、微博营销、微博、营销、营销策略、内容营销、品牌传播、新媒体 (见图3)。关键词在一段时间集中突发,说明该关键词是这段时间的研究热点。由图3可以看出,“情感广告”从1996—2006年一直是情感营销的热点;“新媒体”从2019年至今依然是研究热点。

5 结语

从文献计量研究的结果来看,国内情感营销近30年来研究成果丰硕,但是也存在一定的问题,其主要结论如下:

(1)从情感营销这一细分领域的研究作者和研究机构共现图谱来看,中国学者在这一领域的研究相对较少。研究作者之间、研究机构之间的合作频率低,从文献资料来看大部分学者都在做理论探究,与业界结合的研究相对较少。所以在今后的研究中,研究者可以结合业界企业案例,产学研相结合,指导企业创造更大的价值。

(2)从情感营销的研究热点维度来看,情感营销、消费者及体验营销3个词是出现频率最高、中心度最大的关键词。在关键词聚类图谱上,情感营销成为最大的板块,围绕情感营销这一细分领域值得研究者进行更进一步的研究。从突发性关键词研究图谱中可以看出,企业与消费者之间通过什么媒介维系情感被研究者所关注。

(3)从情感营销研究前沿来看,近几年,新媒体蓬勃发展,让我们不得不关注情感营销相关概念在社交媒体中的作用,微博、微信等为情感营销提供了平台和手段,这类研究也取得了一定的成就,且在持续发展。在后续研究中,我们可以更加深入地探讨情感营销相关变量以企业品牌故事为导向或以服务人员与消费者关系为导向的市场中各自扮演怎样的角色。

企业与消费者之间的感情是企业发展的基本盘,也是一种新的生产要素。任何时代、任何经济制度,经济的核心都是稀缺的生产要素,而企业对这些稀缺资源的控制力又决定着企业的现金流量和持续盈利能力。情感关系作为一种很难衡量的变量,今后应对情感人群、情感衡量、情感掌控做出更加深刻的研究。

参考文献

单冬琴,钱黎春.基于CiteSpace的我国关系营销研究的知识图谱分析[J].南阳理工学院学报,2021,13(2):41-47.

猜你喜欢
聚类图谱文献
“植物界大熊猫”完整基因组图谱首次发布
精武门的武术图谱与徐悲鸿
基于数据降维与聚类的车联网数据分析应用
Hostile takeovers in China and Japan
基于模糊聚类和支持向量回归的成绩预测
Cultural and Religious Context of the Two Ancient Egyptian Stelae An Opening Paragraph
图表
The Application of the Situational Teaching Method in English Classroom Teaching at Vocational Colleges
The Role and Significant of Professional Ethics in Accounting and Auditing
基于密度的自适应搜索增量聚类法