六安市叶集区家具产业园VOCs污染特征分析

2022-08-18 06:18董有建田华祥王继忠张道德
资源节约与环保 2022年7期
关键词:烷烃环境空气风向

董有建 田华祥 王继忠 张道德

(1 安徽省地质矿产勘查局313 地质队 安徽六安 237010 2 六安市环境监测中心站 安徽六安 237001 3 广电计量检测(合肥)有限公司 安徽合肥 230088 4 安徽建筑大学材料与化学工程学院 安徽合肥 230061)

引言

挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds,VOCs)是一类典型的大气污染物,很多物质具有明显致癌性和毒性,对人体健康产生影响[1],如感官刺激性、衰弱、神经系统损伤或癌症等,例如苯、1,2-二氯乙烷和1,3-丁二烯已被认定为致癌物质[2]。环境空气中的VOCs 除了可直接造成人体健康负面影响外,可与羟基自由基、含氯自由基和氮氧化物等发生光化学反应,造成近地面环境空气中臭氧和二次气溶胶的生成[3]。

随着我国社会经济和工业生产的发展,大量氮氧化物和VOCs 释放到环境中,造成大气污染问题突出,其主要表现为颗粒物和臭氧污染共存[4]。VOCs 是形成二次有机气溶胶和臭氧的关键前提物[5],其排放总量和组成特征在我国大气污染过程中起着重要角色。其中二次气溶胶是细颗粒物(PM2.5)的重要组成,也是造成我国秋冬季节灰霾天气的关键污染因子[6],通常发现污染期间,VOCs 浓度快速上升且保持较高浓度水平[7]。同时,VOCs 亦是我国近年来非灰霾天气臭氧污染的重要因素。研究发现,对流层中臭氧主要来源于氮氧化物和VOCs 的光化学反应,而非直接排放。因此管控当地的氮氧化物和VOCs 的排放对大气环境污染治理具有重要意义。近年来,颗粒物、二氧化硫和氮氧化物在各类工业企业生成过程中得到了良好的管控,但VOCs 的减排和管控仍然不足,导致我国环境空气质量好转的局面不利。

因此,有必要研究区域环境空气中VOCs 的组成特征,并进一步探讨其来源贡献,以此提出更为科学合理的管控方案,为提升环境空气质量奠定基础。

1 区域简介

叶集区中心位置东经115°93′15″、北纬31°86′92″,区域面积约568 平方公里。地处豫皖两省金寨县、霍邱县、固始县交界部,南依大别山、与金寨县相连;北连江淮平原、与霍邱县相邻;东连省市中心城市六安市、合肥市;西接河南省信阳市,素有“大别山门户”、“安徽西大门”之称[8][9]。叶集区地貌类型可分丘陵、沉积台地、沙湾地三种。境内河流属淮河水系,主要有史河、沣河、马道河等自然河流。地属亚热带季风性气候,气候温和,四季分明,全年平均气温约15.43℃,无霜期年平均222 天,年均降水量1170 毫米。

2 材料与方法

2.1 样品采集

手工VOCs 监测包括常规监测及加密监测,常规监测频次为1 次/6 天,检测频次为8 次/天。我国臭氧污染较重的时段通常出现在春夏或夏秋季,一般持续6 个月。根据《2020 年挥发性有机物治理攻坚方案》、《关于开展夏季挥发性有机物加密监测的通知》及六安市生态环境局要求,本次检测任务开展时间为2020 年9 月10 日至2020 年10 月15 日,见表1;采样地点为六安市叶集区家具产业园,见图1。

图1 园区VOCs采样点位置图

表1 园区挥发性有机物监测内容

2.2 VOCs的检测分析

2.2.1 PAMs 分析方法

参考(HJ 759-2015)和EPA/600-R-98/161 方法,使用内壁经硅烷化惰性处理的不锈钢罐采集空气样品,样品经三级冷阱与处理后,进入气相色谱,使用中心切割技术和二级色谱柱分别分离低碳和高碳的物质,使用FID 和MS 进行检测,内标法定量分析。

2.2.2 醛酮分析方法

参考(HJ 683-2014)填充了涂渍2,4-二硝基苯肼(DNPH)的采样罐采集一定体积的空气样品,样品中的醛酮类化合物经强酸催化与涂渍于硅胶上的DNPH反应,生成稳定得腙类衍生物,经乙腈洗脱后,使用高效液相色谱仪的二极管阵列检测器检测,保留时间定性,峰面积定量,外标法定量分析。

2.3 质量保证与控制

每清洗20 个苏玛罐随机选择1 个进行空白检验,空白苏玛罐充入氮气,按照样品分析相同的步骤进行,各目标化合物的检出浓度应低于方法的检出限;采样前后,苏玛罐进气口用不锈钢密封帽密封,防止接口处污染或真空泄露;VOCs 分析实验室与有机溶剂储存的实验室隔离,减少有机溶剂对VOCs 测定的干扰;每批样品至少5%的平行样品,验证仪器的稳定性,重复进样的相对偏差小于30%;每批样品分析前都需进行空气水,水、氮气、氧气的相对丰度小于10%方可测定;标准曲线至少包括5 个不同浓度点,且r≥0.995,每次测定前,进行曲线中间点校准,测定结果偏差<30%;低于方法检出限的样品浓度按未检出计。

3 结果与讨论

3.1 VOCs检出情况

3.1.1 PAMS 组分检出构成

57 种PAMS 中有29 种烷烃,11 种烯炔烃,17 种苯系物。其中29 种烷烃中,有17 种烷烃100%检出,即检出率为100%;3-甲基庚烷和癸烷在12 个样品中有11 个检出,即检出率为91.7%;环戊烷、2-甲基戊烷、2,4-二甲基戊烷、环己烷、2-甲基己烷和2,3,4-三甲基戊烷在12 样品中有9 个样品检出,其检出率为75%;2,2-二甲基丁烷和2,2,4-三甲基戊烷的检出率为66.7%;2,3-二甲基戊烷和2,3-二甲基丁烷的检出率最低,分别为58.3%和25%。

11 种烯炔烃中乙烯、丙烯、顺-2-丁烯、2-甲基1,3-丁二烯和乙炔在全部样品中均有检出,即检出率为100%;1-己烯和反-2-丁烯的检出率分别为91.7%和83.3%;反2-戊烯和顺-2-戊烯检出率均为66.7%;而正丁烯和1-戊烯的检出率最低,均为50%。

17 种苯系物中苯、甲苯、间/对二甲苯、乙苯、苯乙烯、邻二甲苯、正丙苯、1-乙基-2-甲基苯、对乙基甲苯、1,2,4-三甲苯和1,2,3-三甲苯100%检出,即检出率为100%;1,3-二乙基苯和对二乙苯的检出率分别为91.7%和83.3%;异丙苯和1,3,5-三甲苯的检出率均为75%;1-乙基-3-甲基苯的检出率最低,为58.3%。

总体来看,叶集区家居产业园区环境空气中57 种PAMS 广泛存在,且检出率较高。

3.1.2 醛酮组分检出构成

13 种醛酮包括甲醛、乙醛、丙烯醛、丙酮、丙醛、丁烯醛、甲基丙烯醛、2-丁酮、正丁醛、苯甲醛、戊醛、间甲基苯甲醛和己醛。其中仅甲醛、乙醛和丙酮有检出,且100%检出,其他醛酮类VOCs 均未检出。据此,甲醛、乙醛和丙酮在园区环境空气中广泛存在;其他醛酮类VOCs 存在较少,对环境空气影响较小。

3.2 VOCs浓度水平特征

3.2.1 PAMS 浓度水平特征

57 种PAMS 浓度总和10.7-77.1 ppbv,其算术均值为25.5±19.5 ppbv。其中烷烃占总浓度贡献的60.3%,烯炔烃占总浓度贡献的25.4%,苯系物占总浓度贡献的14.3%。由此可见,叶集区家居产业园区环境空气中PAMS 主要以烷烃为主,见图2。

图2 园区PAMS浓度分布及其组成贡献

29 种烷烃化物中,异丁烷浓度最高为3.48±6.28ppbv,其次为乙烷,其浓度为2.57±0.69ppbv。其中浓度排名前十的烷烃VOCs,分别为异丁烷、乙烷、丙烷(2.35±0.95 ppbv)、异戊烷(2.24±3.21 ppbv)、正丁烷(1.49±1.24 ppbv)、正戊烷(1.03±1.47 ppbv)、2-甲基戊烷(0.26±0.43 ppbv)、十二烷(0.25±0.24 ppbv)、正己烷(0.24±0.35 ppbv)和2-甲基己烷(0.19±0.24 ppbv)。浓度最低的烷烃类VOCs 为2,2,4-三甲基戊烷,其浓度为0.05±0.05 ppbv。

11 种烯炔烃VOCs 总浓度为5.80±3.55 ppbv,其中浓度最高的化合物为乙烯,其算术均值浓度为1.74±0.95 ppbv,同时乙炔亦具有较高的环境空气浓度,其均值为1.71±0.91 ppbv。1-戊烯的浓度为0.95±1.27 ppbv,顺-2-丁烯的浓度为0.90±2.06 ppbv。其余化合物的浓度均低于0.5 ppbv。

17 种苯系物总浓度为4.02±5.34 ppbv,其中甲苯浓度最高,其算术均值为0.93±1.83 ppbv。苯浓度为0.58±0.18,间/对二甲苯浓度为0.46±0.67ppbv,其次为正丙苯,其浓度为0.40±1.06。其余苯系物VOCs 环境空气中浓度均低于0.4 ppbv。

3.2.2 醛酮浓度水平特征

13 种醛酮化合物仅甲醛、乙醛和丙酮在叶集区家居产业园区有检出,因此仅讨论这三种化合物。其三者总浓度为6.13±3.21 ppbv,其中甲醛浓度最高,其均值为3.05±1.57 ppbv;其次为丙酮,其环境中均值浓度为1.86±1.08 ppbv;而乙醛浓度最低,其均值浓度为1.22 ±0.78 ppbv。

城市的VOCs 浓度水平存在一定的差异,总体而言,相比较国内其他城市的浓度水平而言[10~14],六安市叶集区家具产业园区的总体浓度相对较低。但也有一些相似的地方,如在PAMS 组分中,乙烷和丙烷的浓度在烷烃里是相对较高物种,烯炔烃中往往最高浓度的物种是乙烯,苯和甲苯在苯系物浓度里面也是最高的物种。

3.3 VOCs时空变化特征

3.3.1 PAMS 时空变化特征

园区上下风向采样点随时间变化规律如下,其中上风向采样点前两次采样时,PAMS 浓度较高,即2020年9 月12 日和2020 年9 月17 日,后4 次采样时浓度基本平衡,而下风向6 次采样时,其浓度较为一致。由此说明上风向在前两次采样时明显受到污染影响,而下风向其影响因素较为恒定,见图3。

图3 园区环境空气中上下风向PAMS浓度变化趋势

3.3.2 醛酮时空变化特征

园区下风向处甲醛、乙醛和丙酮在采样期间呈现相似的变化规律,即2020 年9 月12 日和2020 年9 月17 日浓度较高,且2020 年9 月12 日上午浓度较下午浓度低,但2020 年9 月17 日则上午较下午高,而其他时段浓度较为一致,且上下午之间差异较小,见图4。

图4 园区下风向环境空气中甲醛、乙醛和丙酮变化趋势

3.4 对VOCs的来源分析

由于苯系物对O3和SOA 生成的贡献较大,因此判断其来源十分重要。不同排放源中,苯、甲苯和乙苯三者的比值(B/T/E)特征有所不同,常用样品中B/T/E的值来判断苯系物的可能来源。参考现有的三角形源识别的实验数据,对本次叶集区家具产业园区样品的B/T/E 比值进行分析,其中,AEcB 线框内部区域代表工业排放及溶剂使用源,DGda 线框内部区域代表机动车排放源(汽车尾气、柴油车尾气和汽油挥发等),CFb 线框内部区域代表生物质/生物质燃料/煤燃烧源。此外,不同苯系物源识别区存在交叉区域。结果表明,叶集区家居产业园区环境空气中VOCs 主要集中于AEcB 线框内,说明园区内VOCs 的主要来源可能是工业排放及溶剂使用;部分样品在区域外,则反映了混合污染,但更接近于AEcB 线框区域,说明工业排放及溶剂使用对这些样品的结果影响较大,见图5。

图5 园区中VOCs的来源分析

3.5 臭氧生成潜势分析

因叶集区家居产业园区上风向处未采集醛酮样品,因此未计算上风向处环境空气中VOCs 的臭氧生成潜势,而下风向处样品分上下午两个时间段,与PAMS 的采样时间未同步,因此为了计算下风向处环境空气中VOCs 的臭氧生成潜势,将每天上下午时段醛酮浓度进行平均后,计算臭氧生成潜势(OFP)。其结果显示,叶集区家具产业园区下风向环境空气中VOCs 的OFP 为26.6-76.7 ppbv,算术均值为42.7±17.9 ppbv。其中9 月11 日该采样点VOCs 的OFP 值最高,见图6。检出的VOCs 中,对OFP 贡献最大的是甲醛。除甲醛外,排名前十的有乙烷、乙醛、丙酮、丙烷、乙烯、乙炔、丙烯、异丁烷和正丁烷,见图7。

图6 园区下风向环境空气OFP及其不同类型VOCs贡献占比

图7 园区下风向环境空气OFP贡献前十化合物

考虑其不同类型VOCs 的贡献,醛酮类VOCs 的贡献最大,占总OFP 的(49.8±15.7)%;而烷烃类VOCs贡献占其次,其贡献率为(31.7±16.6)%;苯系物的贡献率最低,其贡献了(3.1±5.7)%的OFP 值。相较于浓度占比,醛酮类贡献较小,仅检出3 个化合物,但其对OFP 贡献最大;而烷烃对VOCs 的浓度贡献最大,同时烷烃检出种类多,但其对OFP 贡献却占其次。由此可见,管控醛酮类化合物对于当地控制臭氧污染具有重要意义。

4 结论和建议

4.1 结论

(1)57 种PAMS 在六安市叶集家具产业园区广泛检出,且大部分化合物100%检出,反映了这些PAMS在六安市叶集区广泛存在,13 种醛酮类化合物仅甲醛、乙醛和丙酮在所有样品中均有检出。

(2)叶集区家居产业园区57 种PAMS 浓度总和10.7-77.1 ppbv,其算术均值为25.5±19.5 ppbv,醛酮总浓度为6.13±3.21 ppbv,其中烷烃类化合物的浓度占比贡献最大。

(3)叶集区家具产业园区VOCs 受到当地排放较为明显,主要来源是当地工业排放和溶剂使用。

(4)从臭氧生成潜势考虑,叶集区家具产业园区下风向处醛酮类VOCs 对OFP 的贡献最大,其次为烷烃,苯系物贡献最小,说明应该加强对醛酮类VOCs 的管控。

4.2 建议

(1)由于监测时间较短,未能完全覆盖某个时间周期,同时在PAMS 和醛酮类化合物监测过程中按要求采样时间不同步,因此导致部分数据分析难以完全代表实际情况,因此建议,有必要对区域进行一次较为详细且合理的VOCs 监测,并围绕其组分、来源及其对臭氧、二次气溶胶的生成等影响,开展相关研究工作,为管控提供更加科学合理的建议。

(2)从VOCs 的来源分析角度考虑,应加强对VOCs去除效率考量,同时加强监管园区无组织排放。

(3)从臭氧生成影响角度考虑,应加强园区内企业对甲醛、乙醛和乙烯的管控。

结语

本研究针对六安市叶集家具产业园区VOCs 进行定量分析,所得出的结论和建议能为六安市叶集区相关部门加强对园区VOCs 的管控,提出更为科学合理的方案和措施,为六安市叶集区当地提升环境空气质量奠定重要基础。

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