大数据技术在通信服务精细化运营中的应用

王蜀鹃

（中时讯通信建设有限公司，广东 广州 510000）

0 引 言

传统模式下的移动通信设备基础功能为发送短信和接听电话，通信企业只需维持稳定的通信服务即可。而在互联网技术持续创新发展背景下，传统通信服务已经无法满足用户新时期应用需求，通信行业想要成功挽留用户并实现可持续发展目标，需要充分满足用户的个性化和多样化需求。移动通信行业整体用户规模较大、用户数量众多，需要合理应用先进的大数据技术针对用户实施精细化分析。

1 移动通信行业中大数据的应用特征

大数据时代背景下，通信企业想要在整个通信行业中稳定发展，需要为广大用户提供差异化和个性化服务，全面优化服务质量。相较于其他传统行业，通信行业的发展优势十分突出，通过掌握相对完善、全面的管道信息数据和用户业务信息，为进一步开展精确化服务、营销提供基础保障。借助大数据技术对大量用户数据开展深度分析，帮助通信运营商充分了解用户基础需求，同时充分挖掘相关数据信息寻找商机，发挥出数据的价值[1]。针对广大通信用户和运营市场进行精细化总结分析，科学制定营销措施，总结分析广大用户实际消费状况，开展行为导向深入探究，准确把握用户要求[2]。

在针对移动通信市场和相关用户的精细化分析中，应该保障广大用户信息的保密性、隐私性，借助信息对市场中的各种潜在用户资源进行深入挖掘。此外，移动通信企业还需要结合自身所处的行业地位科学设计发展目标，以用户为中心构建精细化服务模式，对相关营销模式和服务方法实施灵活动态调整[3]。企业对各个通信产品和套餐进行综合设计时需要全面搜集各种数据信息，对客户现实需求开展分析。利用先进的互联网技术和大数据技术采集用户资源，能够精准推出各种特定业务，满足特定群体的应用需求[4]。借助大数据技术可以有效提取各种有价值的信息，帮助通信运营商改善固定化、普遍化服务模式，提升相关通信服务的精细化管理水平，满足不同用户的业务需求[5]。

2 大数据技术在通信服务精细化运营中的具体应用

2.1 体系架构设计

移动通信服务系统架构设计涵盖系统处理能力、系统可靠性、系统扩展性以及系统容纳吞吐能力。系统运行处理水平主要由系统的数据采集、处理等性能决定，针对处理机制实施分布式设计，实现对整个硬件平台的集群化控制管理。系统设计中，分布式处理结构能够提升整个系统运行的可靠性和稳定性[6]。整个服务系统应用分布式数据存储架构，确保整体存储空间能够得到顺利扩充，通过集群化硬件系统进一步提升整个系统的可扩展性。合理应用文件系统联系数据库多层次储存，针对海量信息数据实施综合分析，优化系统操作性能。

针对IT系统相关业务客户标签进行定期采集，做好同步管理工作，对各种重点增值业务系统、集团业务平台以及基地业务平台相关资讯信息进行采集，融合用户访问日志，创建统一数据平台[7]。此外，融合分布式信息库和文件存储系统创建多层存储系统。以数据模型规则为基础开展运算分析，进一步丰富并扩展整个模型层[8]。打造开放式系统框架，设计多层数据共享接口，结合企业在不同阶段的发展需求合理创建新型组件，针对数据质量管理形成有效的核查机制[9]。

2.2 功能架构设计

在大数据技术支持下，移动通信服务系统的功能架构设计如图1所示。

图1 系统功能架构

合理设计开发数据共享的统一对接接口，实现各个模块数据顺畅衔接和高效传输。合理创建自动化标签体系，促进不同系统对应数据标签自动化填充，及时更新不同系统数据标签，形成系统标签的自动适应扩展。偏好标签需要做好颗粒度设计，针对通信用户行为进行全面标签记录。做好各项业务信息的分析、转化以及抽取，高效开展信息数据的模型化处理工作[10]。

2.3 系统流程设计

通信系统服务流程如图2所示。

图2 系统流程设计

对移动用户的网上行为和相关电信业务信息进行定期采集处理，以用户的网上行为清单为基础，面向特定通信产品或通信运营内容合理设置不同的偏好用户标签。联系各种实时热点问题做好信息捕捉，明确用户标签，为用户提供精准的内容展示和内容推送，支持整个业务系统实现精细化运行。相对固定的用户标签能够传输至IT系统，是全业务标签的重要组成部分。全面采集用户反馈信息，并做好评估分析。准确评估各种营销活动，全面调整用户喜好标签。支撑业务系统平台综合调用相关用户标签，从而为客户推送各种针对性内容。

2.4 软件功能设计

针对移动通信行业客户合理创建动态标签系统，以统一资源定位符（Uniform Resource Locator，URL）为基础动态构建用户访问喜好标签，形成动态可调整标签。针对某些有效URL内容进行全面爬取，支持整个URL实现多级分类，例如针对科技板块可以细化为科技、移动互联以及智能硬件，创建URL对应网站分类库和网站库。联系目标用户群体在网站信息库内的访问行为记录对网站分类库进行综合对比分析，系统解析目标用户类型，对目标用户群在网站分类库内的访问操作、搜索频率等数据信息进行全面统计，准确刻画目标用户群喜好度[11]。

根据3级分类结构合理设置各种偏好标签，对应内容和级数可以联系用户不同需求进行合理修改、增加或删除等操作。针对URL实施科学分类，准确判断URL格式的有效性和URL所含内容的实效性，将无效页面直接排除。针对分类后的各个网址内容，可以将有效内容直接过滤，做好内容管理。针对没有经过分类的网址和各种有效信息实施爬取处理和语义分析，自动分类各种内容，辅助进行人工分类，充当备份信息进行应用。通过采集网站内各种热门关键词语，针对各个关键字实施科学分类。针对单独关键词再创建不同类别的分类库，随后联系用户检索网站中的各种访问记录对用户关键字检索内容进行系统解析，和关键字对应分类库实施综合对比分析，得到用户喜好类型。检索关键字分类模块参考主流网站中的搜索内容分类，形成基础维护功能，涵盖增、删、查、改等操作。提供基础白名单机制，无需分析指定号码。系统不会对单独的用户搜索内容进行记录，单纯记录检索关键字类型和主要检索信息。

此外，系统能够针对通信业务的各种产品营销提供基础操作界面，相关营销产品内容涵盖目标、产品以及主题等。指定目标用户相关检索关键字，随后联系具体的关键字集，对用户偏好产品进行自动化识别，将目标用户的产品喜好和服务偏好全面记录下来。人工操作界面中，支持对营销内容进行适当修改。关键字匹配方面应该支持进行模糊匹配，同时能够实现语义模糊匹配。全面记录用户接收专门推送内容后的反馈信息，结合推送内容反映形成全新的用户喜好标签。

3 结 论

综上所述，在大数据时代背景下，相关通信企业想要进一步实现可持续发展目标，需要针对移动通信应用服务开展个性化和精确化设计，充分利用大数据平台科学分析用户需求与喜好，为用户提供针对性服务，优化客户感知。