火力发电企业智慧电厂建设探索与实践

张 晖，张 胜，何云峰，于俊清*

（1.国能长源汉川发电有限公司，湖北 汉川 431614；2.华中科技大学计算机科学与技术学院，湖北 武汉 430074）

0 引 言

智慧电厂［1-2］的本质是信息化与智能化技术在发电领域的深度融合，主要体现在大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术的系统化应用，其技术核心是信息融合与智能发电技术。智慧电厂的总体理念和目标较为明确，但受原有信息化水平和可用资源的限制，目前还没有在电厂侧形成一个公认的标准应用架构［3-6］。但智慧化建设绝不是等待条件，而是必须创造条件，要在充分整合利用现有资源的前提下，以实用和实效为切入点，用最少的投入实现最大的智慧。

智慧电厂建设是一个复杂的系统工程，生产过程各类业务的实现范围和难度有较大差异，因此，智慧电厂的建设工作必然随着智能技术的不断发展而不断迭代，呈现出探索应用、循序渐进、全面成熟的建设趋势［7-11］。第一，在遵循国家、行业以及上级单位的建设规范前提下，从电厂自身实际出发，努力学习和借鉴行业内智慧化建设的发展与创新，充分整合和利用可用资源，提升智能化创新理念和建设起点。第二，要充分分析自身的信息化现状，完善信息化基础条件。上层的智慧离不开底层的支撑基础，必须将主要业务纳入信息化系统进行完善和管理，能够全面体系化地采集和处理各类生产业务数据，才能有效支撑业务的智慧应用。第三，注重建设过程中的业务驱动，在典型业务中建立智慧标杆，起到示范和推广作用，而不是片面堆砌新技术。任何新技术的应用，都应该是服务于某个智能应用场景，由点及面，实现单项业务的智慧小闭环，从而构建整体业务的智慧大闭环。

针对火力企业智慧电厂建设中存在的问题［12］，本文结合国能长源汉川发电有限公司（以下简称“国能汉川公司”）多年的探索和实践，系统阐述智慧电厂的建设思路、规划设计和建设内容及建设效果。

1 总体建设思路

根据国能汉川公司基础和特点，智慧电厂总体建设思路如下。

1.1 坚持问题导向

智慧电厂建设一定要以解决问题为导向，一定是用“智慧”的手段解决传统管理方法难以解决的问题。国电汉川公司目前面临着电热双主业全面发展的历史机遇期，同时在发展过程中也存在许多难以解决和突破的问题，比如结构性缺员的问题、管理效率低下的问题、创新能力不足的问题等等，都可以尝试用智能技术和设备来实现突破。

1.2 坚持效益优先

企业的任何管理行为和投资行为一定要突出效益优先的原则，不管是安全效益、经济效益还是社会效益。智慧电厂建设决不能做哗众取宠、华而不实的所谓“智慧”或者“智能”项目，没有效益就等同于浪费。无人值守、少人值守改造减少了岗位，优化了人力资源，有经济效益；运行智能优化项目，通过先进算法，实现更快、更精准的运行调整，有经济效益也有安全效益；安全智能管控平台减少，提高了安全管理效率，有安全效益，等等。这些“智慧”项目的推进一定是建立在解决问题和提升效益基础上的。

1.3 坚持技术先进

智慧企业建设一定是以先进的前沿技术为基础，建设的项目要具备尽可能多的智慧化应用特征，综合运用物联网、智能识别、深度学习等先进的智能化技术，驱动业务管理模式进行变革，形成单项业务全面智慧化的标杆借鉴效应。在应用方案上具备复制能力，在技术运用上具备横向推广价值。应充分参考和借鉴各行业的智慧技术，进行创新性的集成应用，需要以发展的眼光适当地超前运用先进技术，以避免出现因技术更新导致系统快速淘汰的状况。

1.4 坚持循序渐进

国能汉川公司目前没有基建项目，不可能像国家能源集团大渡河流域水电开发有限公司或者国家能源集团宿迁发电有限公司一样，一次性投入大量资金进行大规模的智慧企业建设。同时，在全国范围内，智慧企业建设还处于摸索阶段，还没有形成一个成型的、成熟的技术路线和总体规划。因此，只能“摸着石头过河”，有需求、有成熟的技术应用或者可行的技术创新，就大胆地进行实施，以实用和实效为切入点，用最少的投入实现最大的“智慧”。通过实际使用效果和累积的经验，在后续各业务系统建设方案中完善针对性地设计，有序推广应用并扩大应用范围。

2 建设规划与实践

按照“问题导向，效益优先，技术先进，循序渐进”的总体建设思路，国能汉川公司持续在各业务领域的智能化建设中进行探索，按照企业的主要业务分别在智慧运行、智慧检修、智慧安全、智慧燃料、智慧物资、智慧管控等几方面进行了规划和典型项目建设，取得了一定的成果和经验，建设规划如图1所示。

图1 国能汉川智慧电厂建设规划Fig.1 Construction planning of Hanchuan Smart Power Plant

2.1 智慧运行

智慧运行建设主要突出操作优化和效益寻优，以智慧发电技术为基础，衔接电网体系，实现网源协调互动与策略最优，并通过对燃烧优化控制，最终达到安全环保约束条件下的效率最优化。智慧运行的应用规划如图2所示。

图2 国能汉川智慧运行应用规划Fig.2 Intelligent operation application planning of Hanchuan Smart Power Plant

2.1.1 已建设的系统

1）MIS系统运行管理模块

主要完成运行基础业务电子化、信息化的目标，目前已相对比较成熟完善，能够对日常记录、台账、绩效、两票、定期工作等进行全面管理。

2）能损系统

用于实时监测电厂的运行状况，监测主要参数是否运行在经济状态。

3）隔离闭锁系统

运用电子钥匙和锁具，并与MIS系统无缝集成，将设备上锁/挂牌，闭锁形成安全工作范围。

2.1.2 近期规划建设的系统

智慧运行的近期规划主要针对现场工作的智能化应用，以及竞价辅助的高级应用，通过图像识别、智能操作、优化计算，尽量降低现场人员重复工作的负荷，提升工作效率。逐步对电热双主业的市场化竞争展开智慧化系统运用，提高供热自动化控制水平和节能挖潜，满足对电价实时成本、利润计算和竞价策略的需求。

1）智能供热管控平台

针对国能汉川公司供热主业，实现对提高热电联产机组深度调峰背景下的运行水平，以及进行全厂供热运行经济性计算，达到厂级供热效益最大化。

2）锅炉智能吹灰系统

在全面监测和量化的基础上，通过对锅炉燃烧参数的充分监测和计算，实现最佳吹灰策略，提高锅炉吹灰安全性和能效最佳。

3）图像识别智能巡检[13-14]

针对重复而繁重的运行巡检工作，通过图像识别技术手段代替人工记录，保障效果的同时大幅降低巡检工作负荷。

4）竞价辅助决策系统

应对电力市场化的发展，解决实时成本、利润计算和竞价策略的需求，逐步建立实时报价系统。

2.1.3 远期规划建设的系统

远期规划进一步提升机组运行管控能力，通过智能ICS平台、运行优化和运用机器人技术等，进一步节能降耗，提升获益能力。通过三维平台、大数据的建设，形成全厂运行状况实时可视化，并通过人工智能平台实现成本和边际收益的自动快速计算和预测能力。主要有以下几个方面：

1）机器人巡检[15-16]

利用机器人为载体，结合图像识别和自动测温等采集技术，代替人工进行巡检工作。

2）智能控制ICS平台

在原来DCS 基础上构建高级智能应用，包括智能计算、智能控制、开放应用和数据分析，在原来的APS控制基础上实现检测、控制、分析、监控、报警。

3）智能运行优化系统

以SIS 系统全面升级为基础，在运行可靠性和经济性方面建立更为全面和符合实际的高级计算和应用；三维工况仿真，通过三维虚拟场景和仿真技术，实现全厂工况全模拟，可用于培训、指挥和辅助决策等。

4）运行大数据

在智慧运行建设达到较高水平时，基于全厂统一大数据平台［17］，形成智慧运行的大数据运用，达到高级的数据综合分析和提供关键决策分析的目标。

2.1.4 实际应用案例：智能隔离闭锁系统

为防止在检修工作未完成时，向检修工作范围内释放能量，从而对检修人员及设备造成伤害，国能汉川公司建设了智能隔离闭锁系统。系统通过使用智能电子钥匙和锁具，并与MIS系统进行了无缝集成，在MIS中进行开工作票操作时，智能隔离闭锁系统同时生成检修隔离操作票，按照工作票隔离要求的安措，将检修区域边界设备上锁/挂牌，闭锁形成安全工作范围。智能隔离闭锁通过智能设备和技术手段保障检修安全区域，防止多专业、多班组人员交叉作业时的设备、人身安全问题，保证多工作面检修的安全。

智能隔离闭锁由于使用了电子锁匙和锁具，避免了传统机械锁具的现场繁琐操作，通过与MIS的集成，实现了线上数据与线下作业数据自动同步。构建了工作票从电子开票、安措执行到措施恢复、设备试运的完整智能管控闭环，在大幅提高人员设备安全的基础上，有效提升了工作效率和数据实时性。

2.2 智慧检修

检修以设备为主要管理对象，是电厂正常生产运行的基础，也是目前比较依赖于人为感知和经验判断的业务过程。其智慧化建设的过程需要通过智能化设备和传感器的应用，对设备的状态和问题做到全方位的泛在感知，并通过外部资料和专家辅助，借助人工智能的不断自我学习和优化判断，才能达到可信、可控的良好应用效果。国能汉川公司首先夯实全面设备数据的采集能力，通过近期规划建设形成体系化的设备数据感知网络，以支撑远期规划的上层自我分析和决策能力。另外，在系统之外，还将逐步规范检修技术的知识体系，形成以可靠性为中心的状态检修模式，智慧检修的应用规划如图3所示。

图3 国能汉川智慧检修应用规划Fig.3 Intelligent maintenance application planning of Hanchuan Smart Power Plant

2.2.1 已建设的系统

1）MIS系统设备和检修管理模块

能够完成设备全生命周期的台账管理，对等级检修、预防性维护、缺陷、工单等进行过程化管控，并可依据故障代码进行一定的故障分析。

2）手机APP系统

通过手机应用完成现场的缺陷、工单、W/H签点等工作。已建设的系统实现了基础数据和检修过程数据的信息化、流程化和体系化，并在持续对MIS系统进行优化，进一步集成整合故障代码知识库、SIS实时数据、现场图像和视频数据，并在现场对主要设备张贴RFID和二维码设备标签。

2.2.2 近期规划建设的系统

近期规划建设的主要是设备状态数据感知能力，使用专业检测设备、智能系统、计算机视觉等技术，逐步以设备代替人工进行日常重复的数据采集和人工巡视工作。

1）精密点检系统

以振动、红外、超声等精密检测仪器为技术手段，将设计诊断、分类诊断、综合诊断和持续改善集成于一体。

2）锅炉防磨防爆可视化系统

运用三维可视化技术，通过对锅炉空间结构进行高保真模拟，全面直观地浏览和掌握锅炉状态；图像识别跑冒滴漏，通过视频图像识别技术，对典型的设备跑冒滴漏现象进行自动识别，实现持续的智能自动监测。

2.2.3 远期规划建设的系统

远期规划建设将进一步提升设备数据获取和控制能力，在前端手段上使用机器人等先进平台，在后端分析和展现上利用三维影像、深度学习、人工智能，实现对设备状况和检修策略的全面辅助。可借鉴核电厂的成功经验，不断探索和实践，例如以可靠性为中心的维修管理（RCM）体系，实现感知、辅助决策、策略优化的PDCA循环，最终达到自我决策和自我优化的能力。

1）智能控制ICS平台

厂级的智能控制平台，在原来DCS 基础上构建高级智能应用，既是智慧运行的内容，也是智慧检修的重要基础；状态检修，通过MIS、智能ICS、图像自动采集等多种手段，辅以状态检修体系的建设，改变传统的经验检修模式，形成全面状态检修能力。

2）机器人检修

以机器人为载体，对适合的工作场所，如危险性较高的工作环境等，代替人工进行可行的检修工作；三维检修仿真，基于三维平台和模拟可拆卸技术，对检修工作进行仿真操作。

3）人工智能预警分析

以状态检修技术为基础，人工智能和自我学习为手段，对设备进行大数据分析，实现状态预测和劣化预警。

4）检修知识体系

以先进的检修理念为基础，建设科学体系化的检修知识库。

2.2.4 实际应用案例：等级检修管理系统

电厂等级检修项目内容多、工期紧，虽然实施过程需要精细化管理，但往往由于缺乏有效管理手段而难以实现。国能汉川公司等级检修系统以项目模板库为基础，快速策划和分解各类标准、非标、技改项目，对项目策划、启动、过程管控、进度、费用等进行全面管理，并创新性地使用手机W/H现场签点系统，通过W/H签点的各方现场验收，把握每个项目的实施质量、进度，并实时更新到各个项目中。

通过该系统的使用，实现了等级检修的全面电子化和信息化，以全面的电子数据代替了原来不全面的手工记录，等级检修数据的有效积累，对远期的检修体系和智能辅助有重要的基础作用。手机APP签点的运用，能够对每一个质量检测点进行精细管理，并现场采集数据和图像，避免了签点工作的随意性和不严谨。

2.3 智慧安全

安全管控是电厂的生命线，也是智慧电厂建设中的重点关注业务之一［18-19］。通过对人员身份识别、行为识别、事件识别，结合对工作和位置的识别，以智能设备和远程监控代替人工进行管控和巡查，强制安全措施的执行，对不符合安全要求的人员和事件进行自动报警；对全厂区域安全进行智能管控，对非法进入、非授权区域进入进行识别和报警；对设备安全事件进行识别，对设备自动采集到的故障、跑冒滴漏等现象进行自动报警。智慧安全的应用规划如图4所示。

图4 国能汉川智慧安全应用规划Fig.4 Intelligent security application planning of Hanchuan Smart Power Plant

2.3.1 已建设的系统

1）MIS系统的安全监督信息化模块

实现了高风险工作许可、外包工程安全管理、隐患排查治理、应急管理、文明生产自评价等10 余项安监业务的全过程管控。

2）班组管理终端系统

实现了班组安全、技术、管理各项业务至下而上的可视化、数据集成化，并通过图像、视频为主代替了原来以文字为主的日常管理。

3）安全培训云平台

建设了完善的入厂安全培训软硬件环境，以及适合电厂实际的云培训系统。

4）智能门禁系统

视频监控、智能准入和电子围栏，针对厂区安保，通过人脸识别、电子抓拍和全面视频监控，实现了人员授权可控、轨迹跟踪、违规报警等各类安防类应用。

5）高风险区域无人值守

实现了高风险区域的标准智能设备值守规范，实现了油库区域人员24 h进出的安全措施全过程自动管控，释放了原有的值守人员。氢站的无人值守正在建设之中。

2.3.2 近期规划建设的系统

1）智能安防集控

进一步全面集成已有的安全类数据和视频图像资源，进行深度的安全分析和行为控制，实现全厂安全联动。

2）不安全行为智能识别

实现现场两穿一戴、吸烟等安全措施和不安全行为的自动识别。近期规划建设内容主要是提升安全管控的智能化，进一步减少人工介入。

2.3.3 远期规划建设的系统

1）人员实时定位系统

通过UWB、窄带技术的运用，实时监测显示人员的定位系统，并能与全厂相关各类业务联动；三维安全虚拟场景，以全厂三维平台为基础，将人、设备、建筑、摄像等全面显示在其中，可全面实时观测和评价安全现状，实现全厂安全立体可视化。

2）人工智能安全评估

建立可深度学习的安全评估和预警模型，对全厂各区域实时进行评估，揭示各类风险因素与安全状况的实时关系，实现智能化预警。

3）安全管控中心

基于全面安全数据集成，以及构建的三维安全场景，建立管控指挥中心，实现多安全岗位统一值守，进行统一调度指挥。远期规划建设主要实现相关安全类业务的联动，全面集成各类安全数据，在二维GIS地图和三维虚拟场景进行可视化展现，达到智能评估安全等级和风险系数，多岗位统一值守和指挥控制的目标。

2.3.4 实际应用案例：油库无人值守系统

油库无人值守系统是一个比较典型的安全应用类案例，通过以智能设备代替人，实现无人值守和油库区域的安全管控闭环。油库是重要高风险区域，进入工作时必须按照制度进行安全措施准备和登记，包括登记工作内容、告知安全风险、释放静电、存放火种等。无人值守模式通过语音引导、人脸识别、行为识别等技术手段，强制性地规范人员进出行为，确保安全预防措施的执行。系统由动态门禁控制、自动值守机（ADM）、行为识别模块、违规抓拍、应急控制、视频监控、集控大屏等组成。

该系统具备国能汉川公司智慧电厂建设思路的典型特征，一是实现了以智能设备代替人的简单工作，原有的4名值守人员得以释放，显著减员增效；二是具备多种智能化应用特征，如智能门禁、人脸跟踪、行为识别等，确保安全管控水平提升；三是体现了业务驱动的智能化应用探索，分项运用成熟技术，集成为创新性智能应用场景；四是形成了标准化应用方案，目前已开始在氢站进行建设，技术应用上为其它智能系统设计和建设提供了重要借鉴作用。

2.4 智慧燃料

燃料管理是火力发电企业的核心管理之一，燃料成本占发电成本85%左右，高效、廉洁是智慧燃料的出发点。智慧燃料建设需要涵盖燃料自入厂至入炉全过程所涉及的前端设备及系统的接口数据交互、实时状态监测及运行过程控制，同时结合燃料信息管理及配煤掺烧管理，实现燃料的计划、调运、合同、自动结算、优化燃烧等，并逐步形成各业务环节的自动化、无人化，以减少可能的人为干预，形成智慧燃料管理体系。智慧燃料的应用规划如图5所示。

图5 国能汉川智慧燃料应用规划Fig.5 Intelligent fuel application planning of Hanchuan Smart Power Plant

2.4.1 已建设的系统

1）燃料智能化系统

实现了燃料前端设备的无人化作业及高集成度的设备管控，是燃料全过程管控的核心基础数据平台。系统具有设备多、点位多、接口多、集成度高、系统复杂等特点，将计划、采购、采制化、统计和分析等日常业务需求集中在统一平台进行完整实现。

2）配煤掺烧系统

提供基于机器学习的决策支持，运用神经网络算法解决电厂燃料形势紧张、煤种复杂多变和因煤质差导致机组运行安全稳定性降低等问题。

3）轨道衡、新沟联无人值守

以智能设备代替人工进行相应的岗位值守，通过将日常人工作业流程定制在设备联动操作中，实现更为可靠规范的无人化作业流程。

2.4.2 近期规划建设的系统

1）机器人巡检及输煤系统智能化

以巡检机器人为平台，具有路径自主规划并融合在线控制功能，在授权后能对关键设备进行远程控制，具备对各类输煤系统设备进行数据采集。包括煤仓监测，输煤皮带堵煤、漏煤、跑偏监测，皮带缺陷监测，周边环境监测，声音监测等，实现输煤设备的全面自动化监测和数据采集。

2）斗轮机无人作业、翻车机无人值守使用成熟技术，运用智能控制设备改造，将原有人工作业改造为远程操控和自动化流程。

3）无人化验室

使用各类智能化验设备，将人工化验流程定制在设备自动化运作中，避免人为错误。

4）数字化煤场

通过定位技术、无线射频技术、数据叠加等技术从斗轮机、皮带秤、原煤仓等设备实时采集数据，以三维数字化煤场方式展示，从而能够及时掌握煤场的动态存贮情况。

2.4.3 远期规划建设的系统

1）燃料大数据

基于全厂大数据平台，对全面采集的燃料数据进行集成和运用，揭示燃料使用现状与各因素的内在联系。

2）燃料AI辅助决策

通过燃料大数据和人工智能技术，并结合运用外部的燃料市场数据，实现自我学习和自我优化，持续对燃料全过程所存在的问题、变化做出反应，并提出决策建议。

2.4.4 实际应用案例：输煤系统智能巡检

系统主要由智能巡检设备、传感器检测、视觉与图像监控、网络通讯等以及轨道智能巡检设备控制管理等组成。系统通过智能化巡检机器人、煤仓监测系统、皮带堵煤漏煤跑偏监测系统、皮带撕裂缺陷监测系统、主要驱动设备温度/振动监测系统、异常设备噪音声音监测系统、烟雾、粉尘浓度环境监测系统等技术手段和智能设备，以智能巡检设备的自动在线监控替代人工现场巡检、监护操控模式，实现全自动配煤上仓监视、操作监护，优化现场人力资源配置，提高输煤系统的作业效率及安全性。

2.5 智慧物资

物资供应是生产正常进行的重要保障之一，随着集团化电子商务建设和财务集中管控的不断深化，在火电厂物资供应链中，首先要实现物资系统与电子商务的大业务闭环和无缝集成，其次由于库存仓储管理与生产需求紧密相关，是电厂侧始终需要强化管理、提升效能的一环。在当前物流仓储技术先进、无人化管理成为现实的背景下，提升物资全流程管控可追溯能力，建设无人值守仓储系统，是智慧物资的重要组成部分。智慧物资的应用规划如图6所示。

图6 国能汉川智慧物资应用规划Fig.6 Intelligent material application planning of Hanchuan Smart Power Plant

2.5.1 已建设的系统

1）MIS系统的物资管理模块

基于需求计划、采购管理、库存管理、财务管理、平衡利库5 条主要工作线，实现了物资全过程的流程管控和统计分析。

2）二维码和移动应用

实现了基于手机APP 和二维条码的移动库存系统，物资从需求、采购、库存到领用的全过程，都可以获得完善的信息化支持手段；红外扫码盘点，以仓库专用PDA为硬件支持，通过红外线扫码模式，能够快速进行仓库盘点工作，有效提升盘点效率。

2.5.2 近期规划建设的系统

1）智能仓储系统。针对电厂备件型仓库的业务特点和管理特性，以机器人辅助作业和RFID自动识别技术为核心，实现仓储“无人值守，24小时自助服务”的管理目标，以智能设备代替人提供不间断的仓储服务，并达到线下操作和线上记录同步的智慧化效果。

2）智能利库和重订购。在智能仓储系统运用之上，基于完善历史数据逐步提升重订购水平，实现既满足生产需求，又避免冗余库存，达到保障与效益的最优平衡；无人仓库三维可视化，对无人值守仓库的运作全过程实时进行三维化和图像化显示，监测和观察无人仓库的运作状况，处理可能的突发情况和故障。

2.5.3 远期规划建设的系统

供应链大数据管理，实现供应链全面数据集成，是厂内采购和库存，以及无人值守仓库的数据，包括与集团电子商务数据的集成，财务管控数据的集成。

2.5.4 实际应用案例：移动库存系统

国能汉川公司移动库存系统基于二维码标识和手持APP，使操作手段从PC 端延伸至手持端，通过手机APP 即可完成仓库管理所有业务，随时随地可获取信息支持，解决了信息“最后一公里”问题。移动库存是国能汉川公司整体移动应用的一个组成部分，与MIS系统实现服务端整合，主要功能包括到货登记、物资验收、物资入库、物资出库、物资退料、物资盘点、综合查询、待办任务、流程审批、红外扫码等，APP上记录的所有交易记录自动更新至物资系统数据中。

移动库存系统通过二维码物资标签和货位标签的使用，实现了仓库货位的标准化划分和准确识别，避免了编码混乱和不规范，达到企业备件材料的移动化条码化、可全过程追溯的库存管理模式，能够大幅提高工作效率，极大地提高了录入数据的准确性和及时性。

2.6 智慧管控

智慧管控［20-32］对于各项智慧业务来说，就是建立在最上层的高级智慧应用，是在各项智能业务应用基础之上，建立起来的数据集成化、可视化、深度学习的平台，并逐步通过对历史数据和决策过程的自我学习，形成智能辅助决策能力。国能汉川公司在这个层面的建设规划主要包括数据集成平台、二维/三维可视化平台、全厂管控指挥中心、人工智能分析平台。

数据集成平台是支撑可视化和深度分析的基础，通过ETL等数据工具，采用大数据应用架构，将分布在各类应用中的数据集成起来，进行抽取和转化；可视化平台以GIS地图、三维虚拟场景为展现手段，将全厂的人、设备、工作、事件、监控画面等各类数据集中展现，实现全厂生产运营状况的实时电子化模拟；全厂管控指挥中心基于大屏集中展现和集中管控，实现生产指挥、应急和统一调度；人工智能分析平台建立统一的深度学习框架，为各类运用深度学习的智能业务提供资源，并逐步建立各类辅助决策的训练模型，通过不断自我学习实现辅助决策。

2.7 其它智能业务应用

火电厂除了与生产相关的主要业务外，在党建、办公自动化、审计监察、档案等多个业务方面也都有智能化应用的需求和业务场景，相较而言，这些业务在各个电厂管理模式比较统一，业内成熟的解决方案基本都能代表行业最佳实践，可以统筹规划实施。

3 结语

智慧电厂建设是行业外部环境变化和智能化技术发展的必然趋势，也是实现业务变革的重要驱动和契机，当前智能化应用还没有形成放之四海而皆准的统一标准，也正是进行创新性探索和实践的良机。智慧电厂的建设思路和方案，也将会在行业内不断探索和实践中，形成公认的最优路径和标准规范，最终必将改变电厂的传统管理模式和运营形态，从而全方位提高电厂的生产、经营、管理效率，创造良好的企业价值和社会效益。