大数据时代财经新闻的变革与发展探析

2022-10-03 07:02曾立
新闻研究导刊 2022年14期
关键词:财经新闻数字化技术发展路径

摘要:大数据时代,以信息化、可视化、准定制化为依托的新闻模式,对财经新闻产生了强烈冲击,使得财经新闻媒体迫切需要做出改变。在此背景下,文章对大数据时代财经新闻的变革与发展进行研究,分析大数据时代数字化变革给财经新闻的发展带来的机遇,产生的影响,并以此为基准,探讨构建大数据时代财经新闻变革与发展的新路径。

关键词:大数据时代;财经新闻;数字化技术;变革与发展;发展路径

中图分类号:G212 文献标志码:A 文章编号:1674-8883(2022)14-0114-03

时代的进步、科技的革新,是促进财经新闻实施变革的核心关键。随着大数据时代的到来,新闻媒体开始大量引入大数据和信息化技术,期望借助数字化来提升新闻的生产和传播效能,强化新闻传播推广力度,拓宽受众覆盖面。作为新闻传播的重要内容之一,财经新闻也逐步转型,借助大数据进行业务发展、内容改革和模式创新,为大数据时代财经新闻要素传播工作开展、效能提升进行了一系列探索。

一、大数据时代对财经新闻的影响

(一)受众获取信息渠道发生改变

中国财经新闻的发展壮大,始于改革开放。1983年,《经济日报》创刊;1987年,央视财经频道开播。随后,各种财经类报纸、杂志如雨后春笋般涌现,尤其是报纸、杂志等平面媒体进入快速发展期。1998年,《财经》杂志创刊;2001年,《21世纪经济报道》《经济观察报》正式发行;2004年,《第一财经日报》创刊;2008年,《第一财经周刊》面世。这些财经媒体伴随中国经济的发展,是人们了解经济政策、洞悉经济走势、参与经济生活的重要渠道。

过去几十年里,报纸、广播、电视、杂志是人们获取信息的主要渠道,自然,人们要了解财经新闻,也得通过这些传统媒体。然而近年来,随着数字信息技术的飞速发展,人们获取信息的渠道发生改变。报纸、杂志甚至广播、电视,已不再是人们获取信息时的第一选择。如今仅通过一部手机,就可以随时随地了解天下事。为适应这一变化,各主流财经媒体纷纷推出网站、移动客户端等新媒体平台,由线下转为线上。

与此同时,大量自媒体开始涌现,加入信息分发渠道中,如大摩财经、富凯财经、国际投行研究报告、华商韬略、金角财经、金融八卦女、深蓝财经、市值风云、野马财经、易简财经等,成为财经类新媒体响亮的品牌。也正因这些自媒体的加入,财经媒体之间的竞争愈加激烈。

(二)受众需求越来越多样

进入大数据时代,数据应用途径经由文字、视频、语音、GIF图像、多元动画形式全面展现,这使受众的阅读能力日渐提升,阅读需求越来越多样。

相较社会新闻、娱体新闻等,财经新闻专业且枯燥,不仅有很多专业术语,写作语言要求严谨,还会出现大量数字。报道内容如果仅用文字的形式呈现,则很难适应当前受众的需求。特别是越来越依赖手机终端进行新媒体财经新闻阅读的新一代青年受众,他们习惯以“读图”代替“读字”。

所谓的“文字阅读时代”,正逐渐被视频新闻、图片新闻等所取代,人们的阅读方式发生改变,养成了新的阅读习惯,深刻影响着财经新闻的发展方向,使财经新闻逐步向数字化转型,向图片化、视频化模式延伸[1]。

(三)用户量增长明显,付费渐成趋势

随着移动互联网的发展,移动端的灵活便捷性与用户的碎片化信息获取需求契合,共同驱动中国互联网新闻资讯移动端用户覆盖量级的高企。根据艾瑞咨询UserTracker数据监测结果,2020年10月移动端新闻资讯月独立设备数达8.49亿台,新闻资讯用户在互联网整体接入用户的渗透率达六成。

同时,伴随可支配收入的持续增长,中国居民财富快速增加,居民理财观念逐渐发生转变,从过去以存款为主的被动理财,逐渐转变为以投资为主的主动理财,理财热情日益高涨。相关数据显示,中国互联网理财用户数量从2014年的1.6亿人增长至2018年的4.6亿人。

在此背景下,人们对财经新闻信息的需求越来越多,对有价值的财经新闻采取付费阅读的方式的接受度也越来越高。有机构预测,未来中国财经新媒体行业市场规模仍将保持快速增长,预计2023年将达到154.1亿元。更有业内人士认为,中国应该诞生与之相匹配的世界级财经媒体。

二、大数据时代财经新闻的特征

(一)信息数字化

信息数字化是大数据时代财经新闻转型发展的显著性特征。随着数据的广泛开发与应用,财经新闻的数据化编写、数据化开发、数据化存储渐成趋势。许多财经媒体通过可视化的数据编辑语言,实现了财经新闻信息要素的直接呈现,大量财经新闻事件也通过相应的财经数字图表、数字图文结构和数字化图形等,得以全面呈现。

许多财经新闻中的主体内涵,已由文字型编辑语言表达向数字型编辑信息表达转型。包括大量财经新闻节目,也是通过数字信息的直接展示或语言编程的全面利用,借由程序化数据模板进行信息呈现的。如财联社、同花顺等,在实施实时性财经新闻编辑和推送时,都是以大数据模块为基准,形成程序化的编程数据语言,直接将数字结构和金融数据信息嵌入到数据编程模块中,从而使财经新闻在大数据的助力下及时推送,无缝衔接,大大增强了信息的传播速度和传播能力,进一步实现了财经新闻的数据利用。

此外,财经新闻媒体广泛利用手機客户端及其他移动客户端等终端接收器,开设网络云存储账户。通过云存储空间,利用大数据中的数据积累技术进行财经新闻素材的收集与存储。由于大数据结构的无限存储性,使得财经新闻在新闻要素收集、新闻要素融合方面得以将信息大规模存储在云端,实现了大数据的全面应用[2]。

(二)内容可视化

大数据时代,财经新闻还表现出越来越可视化的内容生产特征。

随着数字信息技术的普及应用,受众慢慢抛却了那些内容冗长繁杂的信息推送,逐步向可视化、立体化、动态化新闻推送模式靠近。在这种情况下,经由大数据开发而形成数据可视化,立体内容展示模式的财经新闻,广受受众青睐。

如针对经济增长趋势的报道,过去的财经媒体采用的呈现方式主要是将数据制作图示或图表,通常是较为直观的柱状图或线形图。而现在,通过运用数字信息技术,可以让柱状图成为跳动的音符,让线形图变成一根噌噌向上蹦的红线,使原本枯燥的图示瞬间变得生动、立体、有趣。可视化的财经新闻内容,大大增强了财经新闻的可读性、易理解性、易传播性。

(三)需求定制化

通过大数据分析,对受众在财经新闻领域的阅读习惯、喜好、需求等进行画像,实施个性化的要素定制,实现财经新闻内容的个性化推送,已成为大数据时代财经新闻特色化发展、全面性服务的战略走向。简单说,就是需求定制化。

需求定制化要求财经媒体综合运用数据流开发程序,针对不同受众推送不同的财经新闻内容,形成千人千面的个性化推送,精准化财经新闻投放的推广模式。在这种推广模式下,财经新闻由大众型新闻向细分型新闻转化。如财联社、头条财经、财新网等,都在自己的终端建设过程中开设了会员栏目或设置了兴趣选项。通过数据流信息的匹配,实现对财经新闻素材的个性化用户推送。

(四)传播方式多样化

传播方式多样化,是大数据时代财经新闻发展的典型特征。

过去,财经新闻的传播方式单一,仅限报纸和电视。随着数字信息技术的发展,融媒体异军突起。目前,国内知名的财经媒体无一不是将传统传播方式与新媒体传播方式等多种传播方式相结合。除自有平台外,第三方流量平台也是财经媒体力争占领的高地。各财经媒体除了自建网站、客户端,往往还开设了微博、微信公众号等。以平台化为基准、以流媒体为传播模式的新型传播架构,实现了数据应用下的财经新闻媒体的全面覆盖。

此外,近年来,以抖音、快手等为代表的短视频平台蓬勃发展,吸引大量财经媒体在抖音、快手上开设官方账号,主动推送财经新闻信息。这些新型传播方式的应用,使大数据时代财经新闻的传播得以呈现百花齐放、百家争鸣的态势,极大拓宽了财经新闻的传播覆盖面,提高了传播效率。

(五)媒体智库化

大数据时代,当财经媒体掌握了大量数据后,便可通过睿智的眼光、善于分析的优势,让数据产生价值,从而推动媒体自身向智库化转型。在此方面,我国的主流媒体已有不少成功经验,如重庆日报成立了“重报智库”;四川日报成立了“川观智库”等。这些智库广泛参与社会活动,为决策提供参考。

以“川观智库”为例,2020年采用四川21市州水果方面的电商销售大数据,测算并发布《2020四川水果电商竞争力榜单》,为四川水果产业的发展提供支持;为推动成渝地区双城经济圈建设,推出《2020成渝地区双城经济圈区域协作度量化研究报告》;为推动四川产业园区发展,推出《2020四川重点产业园竞争力指数》等。通过“媒体+智库”平台建设,四川日报真正实现多元融合,品牌影响力得以不断提升。

三、大数据时代财经新闻变革与发展的路径

(一)报网关联,开放互动

在新媒体崛起过程中,有人预测,以报纸为代表的传统媒体即将消亡。但事实是,经过市场的洗礼,绝大部分知名的传统财经媒体都没有消亡。并且,很多财经类期刊、杂志、报纸等,都有了自己的网站或者新媒体身份。只是部分传统财经媒体在原有基础上,衍生出独立的财经新媒体品牌,内容、经营均独立运行。而大多数传统财经媒体是一套班子,两种形式,进行报网关联,实现开放互动。这也是当前及未来一段时期,大多数财经媒体发展的大趋势。

如何进行报网关联,实现开放互动?

一是要实现传统财经媒体与互联网端的新媒体之间的新闻要素共享、新闻平台共建,共同策划,通盘考虑,根据各自平台的特点生产新闻产品,实现新闻价值利用最大化。二是传统财经媒体要学习、借鉴新媒体的表现形式和思维方式,通过数据可视化、定点精准化等财经新闻线上开发模式,来增强线下传统型财经新闻的可读性和针对性。三是传统型财经新闻产品与新媒体财经新闻产品不应完全割裂开来,而应互相转化、互相推广。如报纸可以附二维码推荐新媒体的好产品,新媒体中也可通过海报、动图、动画等形式多样化地呈现报纸的好产品,从而实现“1+1>2”的传播效果。

(二)用大数据手段增强财经新闻的可读性

增强财经新闻的可读性,是大数据时代财经新闻变革与发展的重点。在这方面,不少媒体进行了有益探索。

2021年重庆日报策划推出“重庆产业链供应链调查”系列报道,在内容、形式上大胆创新。不仅报纸产品做得有深度,还对文字稿件进行二次策划,积极运用大数据技术,以动画的形式展现某行业产业链供应链的现状和不足,在重庆日报客户端等新媒体平台,推出新媒体产品《九链兄弟奇遇记》,形成报纸、新媒体相互呼应。

又如,重庆日报客户端经济频道推出的视频栏目《老白侃车》,主播通过行业数据分析,提出自己的观点,平实、通俗、幽默的语言配上相关内容的画面、图示,让“车小白”也能轻松看懂、听懂汽车专业知识,了解汽车行业、汽车市场的发展动向。

要增强财经新闻的可读性,一是可通过大数据图画技术,将各种编程语言逻辑结构进行全面融合,从而借助可视化数据、动态化展示技术等,促使财经新闻实现由文字型内容向视频型、动画型、音频型内容的全面转化。二是可通过大数据技术,对受众进行画像,从而以更加精准、全面的内容推送来增强受众黏性。三是可通过VR、AR等技术,进一步增强财经新闻数据的可视化和体验感,吸引更多年轻受众主动阅读财经新闻。

(三)增强互动性

增强互动性是大数据时代财经新闻全面优化效能的重要路径,方式也很多。如在新媒体平台中设置评论功能,便于受众就某一话题在评论区留言发表自己的看法;直播时可邀请网络大V等进行交流沟通,增强交互的活跃性,进而实现即时互动;还可建立粉丝性群,大力拓展会员机制,推动强受众黏性、强粉丝社群氛围的建设与推广,有效实现大数据时代财经新闻的交互性应用。

(四)构建多媒体宣传矩阵

构建多媒体宣传矩阵,是大数据时代财经新闻媒体的必由之路。

新的时代背景下,财经新闻媒体必须转换思想,构建多媒体宣传矩阵,建立一体化全网分发机制。在移动端和其他终端接收设备中广泛嵌入传播媒体;在微博、微信、头条号等公共社交范围内开设媒体官方账号,进行财经新闻的全面宣发;在抖音、快手等短视频平台上开设账号,推送财经新闻解读,通过多样化的媒介呈现,拓宽财经新闻的传播覆盖面。

对于多媒体宣传矩阵,财经媒体应实施统一管理、统一经营,根据自身特色,打造个性化的财经新闻品牌,实施特色化的财经新闻编辑。唯有如此,才能在激烈的市场竞争中“出圈”。

(五)延伸新闻产品链条

当前,无论是工业、农业还是服务业,各个行业都在想办法延伸自己的产业链。延伸产业链条不仅能丰富产品种类,提高产品附加值,还能增强抗风险能力。对新闻媒体而言,延伸新闻产品链条同样至关重要。

大数据时代,除了做好新闻报道,财经媒体还应发挥自己的特长,通过大数据分析,形成产业报告、竞争力指数报告等,充分发挥智庫、大数据研究院的作用,向产品的上下游延伸,进一步拓展业务结构,实现多元化发展,构筑新发展理念下的新闻产品链条的延伸。

四、结语

大数据时代,财经新闻的变革与发展已深入开展。面对激烈的市场竞争和日新月异的传播环境,财经新闻媒体必须积极运用数字化技术,全面、高效地拓宽大数据应用范围,通过探索一系列新的发展变革路径来应对挑战。

参考文献:

[1] 林晖.从“新闻人”到“产品经理”,从“受众中心”到“用户驱动”:网络时代的媒体转型与“大众新闻”危机:兼谈财经新闻教育改革[J].新闻大学,2015(2):11.

[2] 赵浚琪,师萌.经济系统下的财经新闻研究:评《经济系统与财经新闻》[J].广东财经大学学报,2018,33(4):115.

作者简介 曾立,本科,主任记者,研究方向:新闻传播。

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