国际航行船舶修理企业的新冠肺炎疫情数字化防控研究

周建华，徐如林，苏 宇

(舟山中远海运重工有限公司，浙江 舟山 316131)

截止2022年1月16日，全球已报告3.23亿多例新型冠状病毒确诊病例和550多万例患病死亡病例。尽管全球范围内发病率增长放缓，但除了非洲区域报告的每周发病率下降27%以外，其他区域报告的周发病率均有所增加[1]。为巩固我国的防疫成果，“外防输入、内防反弹”，中华人民共和国交通运输部下发《港口及其一线人员新冠肺炎疫情防控工作指南》，要求严格防范新冠肺炎疫情通过水路的传播和扩散。国际航行船舶修理企业(以下简称修船企业)因行业特殊性，站在了抗击疫情第一线。修船企业疫情防控难点在于：涉外并与外籍人员直接接触，企业内人员结构复杂，人员流通性大，厂区内处所复杂。而采用数字化手段可有效减少企业内防疫工作人员工作量，形成数据流，构建精准疫情防控体系。

1 防疫需求分析

1.1 修船企业防疫需求

修船企业新冠肺炎疫情防控主要工作包括：人员行踪管理、物品行踪管理、紧急情况管理。

1)人员行踪管理。即对厂内所有人员在厂区内、外行踪的管理工作，包括行踪信息的收集、约束和预警。修船企业内人员复杂，有船员、厂内各员工、船东船检、临时访客、外协人员等，各类人员中又涉及需要封闭集中管理的人员。同时，厂内处所复杂，有外籍船舶、封闭集中管理区域、普通办公区域、封闭集中管理生活区域和普通生活区域等。多样的人员类别和多样的处所管理要求大大增加了管理工作量。可以说，人员在厂区(含生活小区)内的行踪管理就是修船企业最主要的防疫管理工作。

2)物品行踪管理。即对外籍船舶生活垃圾的管理，生活垃圾在船需要定点设禁区放置，并进行打包消毒后吊运至厂内专用场地进行下一步处置。

3)紧急情况管理。即在出现新冠阳性检验结果的情况下，按照应急响应程序要求，采取的诸如汇报、局部封禁、预警、开展检验摸排和流调等管理工作。

经分析，厂区(含生活小区)内的各类人员行踪管理是修船企业最主要的防疫管理工作。而采用数字化的管理手段，搭建合适的数字化人员管理系统，较常规管理方式更快速、准确、高效。

1.2 人员管理需求

当前修船企业根据政府要求，普遍进行了人员分类管控，人员分类管控规则如表1所示。根据防疫态势和政策的变化，“A+B”或“A+B+C”类人员纳入集中封闭管理。

表1 人员分类管控规则

由于人员结构复杂、流通性大，同时船厂内处所设置复杂，常规管理方式较难达到对如此复杂的身份人群进行在厂区各处所间的行踪管理。那么对采用数字化管理的方式就要求：能掌握各类别各身份人员的基本位置、赋予不同身份人员不同权限、各处所可以筛选准入人员、能够辅助疫情管理人员进行日常管理工作、紧急情况下协助流调和适当的系统预警功能。

2 系统设计

2.1 基本构架

疫情常态化厂区人员管理系统主要由采集层、私有云和应用层3部分组成，并采用网络防火墙进行网络防御和安全探测感知，系统基本构架如图1所示。整套系统在厂区原有的数字化系统上进行了升级和模块化集成，实现了整套系统的轻量化、易用化，并便于与原系统统一管理。

图1 系统基本构架

系统通过刷脸、蓝牙信标等方式采集信息，将所有采集到的信息上传至私有云平台上；采集的信息和个人数据在私有云平台上进行分析、运算，应用层内多样化的功能模块均可取用云平台内数据。企业内不同角色的人群可以根据职责需要，选择系统应用层不同的功能，开展数字化的疫情防控工作。整套系统以“采集-云层-应用”的基本逻辑，具有易扩展、高精度、好操作的优点。

通过疫情常态化厂区人员管理系统的应用层功能，可实现：①厂内人群的分类、身份识别、定位；②疫情信息管理；③疫情流行病学调查；④封闭集中管理人员的管理；⑤禁止行为的预警。

2.2 采集层

采集层是疫情常态化厂区人员管理系统的基础组成部分，主要通过面部扫描、手机端数据和蓝牙信标进行数据的采集工作。采集数据上传至私有云进行储存和处理，特定情况时，部分本地设备也可下载数据后进行独立操作。

人员初次进厂后，通过采集层设备将其面部数据、基本信息等收集至私有云平台。在厂区内不同区域出入口和关键位置布置身份采集设备，具体为：厂内正常办公场所，正常车间生产场地，厂内封闭集中管理区，码头船舶，员工居住小区，员工小区封闭集中管理区以及其他特定区域等。人员后续的生产、生活活动中，每次通过各区域出入口，都会通过刷脸、触碰蓝牙信标等方式，将通过/离开区域的信息传递至私有云平台。

2.3 私有云

1)私有云概述。企业私有云是疫情常态化厂区人员管理系统的核心组成部分，采用深信服超融合构架解决方案。超融合构架私有云融合了计算、网络、存储和安全四大模块，通过全虚拟化的方式构建IT构架资源池。超融合私有云架构解决方案中的软件架构主要包含三大组件(服务器虚拟化aSV、网络虚拟化aNet、存储虚拟化aSAN)和一个管理平台(虚拟化管理平台VMP)。硬件架构上，采用4台通用X86服务器实现基础架构的承载，以满足业务系统的核心需求。

使用超融合构架私有云，较之传统数据中心或服务器群集，其具有基础架构集中、管理效率高、性能强大和扩展能力优秀的优点，能保障业务“7×24 h”不中断提供服务，通过统一的管理平台，实现了服务器硬件、虚拟机软件、网络虚拟化软件、存储等资源的统一运维管理[2]。

2) 超融合技术私有云在疫情常态化厂区人员管理系统中的应用。在厂区机房内，架设的4台X86服务器，每台服务器配置2个GOLD5518 CPU，128G内存，6块4T SATA，搭配6个GE接口，2个万兆光口。采集层收集到的数据均上传至私有云虚拟服务器中进行储存，虚拟化的储层方式可充分利用现有服务器融合后的的硬盘资源，对其进行高密整合。采集数据的计算、分析、流程模拟运行以及报表生成等均在私有云服务器中进行。

私有云网络结构采用双核心设计虚拟化部署、三层结构组网，数据中心区域单独规划组网与其他区域逻辑隔离，与核心边界之间部署防火墙加强数据中心安全管控，互联网出口采用“上网行为管理+防火墙”进行防护，加以云端值守服务进一步监测数据中心安全。

2.4 应用层

应用层是实现数字化疫情防控的关键部分，当前正在实践和开发中的船厂内疫情管理功能主要有5项基本功能：人群分类、身份识别、定位功能；疫情信息管理功能；疫情流行病学调查功能；封闭集中管理人员的管理功能；人员禁止行为的预警功能。主要应用端界面集成在厂内原管理系统之上，便于不同身份不同需求的疫情管理人员随时调用。

1)人群分类、身份识别、定位功能。人群分类、识别、定位功能是系统应用端的基本功能。主要是对采集层收集到的人员信息进行归类。按人员类别分为：厂内本工、分承包方员工、船东船检、外部服务工程师、访客、员工家属。按防疫管理风险又分为若干类，其中部分人员为集中封闭管理人员。人员类别信息归属于基本信息类别，在需要时，可随时通过系统按人员类别进行调档。

在人员进出厂内、生活小区、集中封闭管理区等处所时，通过采集层将记录下相关数据，如进出时间等，以作为人员考勤、工时、防疫数据。系统内进行信息抓取时，可以姓名进行抓取，获得某人某段时间的行踪；也可以处所进行抓取，获得某段时间内某区域内所有人员情况；或对各类人员在公司内不同区域的在岗时间进行统计。

2)疫情信息管理功能。各类厂内人员的核酸检验报表、船舶信息、船员核酸检验报表，可通过外部接口导入疫情信息管理功能区。防疫工作人员在需要时，可在系统内调用、查询防疫信息。系统管理员可根据需要建立新的疫情管理工作表/流程。

3)疫情流行病学调查功能。在需要进行流调时，由管理员发起流调通知，厂内人员收到通知后从PC/移动端进入流调程序。流调程序为：①通过姓名带出系统内的基本信息，填写近期至其他城市的时间、交通等相关信息；②上传健康码、行程码；③系统生成全体人员流调数据。

如某外轮出现新冠疫情，通过系统积累的人员厂内轨迹数据，也可直接通过应用端平台生成并拉取某段时间内登船人员汇总信息，大大缩小外轮疫情事件流调排查人员范围，锁定需进行核酸检测和隔离的人员，以此避免人为隐瞒不报造成的排查疏漏，提高流调精准度。

4)封闭集中管理人员的管理功能。封闭集中管理人员的管理功能区实现了从封闭管理人员申请进入，到解除集中管理，以及日常健康检测申请、审批，每日电子测温数据更新和预警，导入核酸、疫苗接种情况，封闭管理人员的各类信息、申报表格化导出等功能。涵盖了从人员进入封闭集中管理→日常体温监测→离开封闭管理进入隔离或日常健康检测的各类审批流程和检测功能。极大地减少了封闭集中管理区工作人员的工作量，管理过程精度高、流程清晰。

5)人员禁止行为的预警功能。根据不同区域设定人员权限，如封闭集中管理人员仅可在厂区集中管理区、生活小区集中管理区以及集中管理专用食堂进行活动。当人员进入禁行/无权限区域，如非封闭集中管理人员未经许可进入集中管理区等情况时，系统会通过手机给予预警提醒并留有记录，同时提醒相关管理人员立即安排查看现场情况。

3 结束语

在当前疫情防控常态化的背景下，修船企业作为防止疫情通过水路传播的一道重要关卡，与疫情的斗争是长期性的。在防疫实践中，疫情常态化厂区人员管理系统在我厂上线以来，累计为厂内各类人员及访客5 476人建档，高峰时期全系统日均交互两万余次，在多次防疫演习中精准提供数据、协助流调。实践说明采用数字化的手段对新冠肺炎疫情进行防控，有高效率、高精确度的优势。也为修船企业后续系统、长期的数字化建设带来了一些重要的启示。

展望数字化防疫手段在修船企业中的应用，将船上存在疫情风险的生活垃圾等物料纳入企业物联网，以及采用“5G+AR”技术取代常规检验等手段都是值得思考和采纳的数字化防疫手段，也是下一步数字化防疫工作的实践重点。同时，我们在采用数字化手段进行疫情防控时，企业内人群个人信息安全该如何更好保护，也值得我们思索[3]。