大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

傅金睿,王雪芬

(江苏省科学技术情报研究所,江苏 南京 210042)

0 引言

新时代背景下科学技术发展迅猛,计算机技术的应用已涉及生活及生产的方方面面,网络技术的内容和需求也在不断更新,如果传统基本功能无法满足日益增长的社会需求,则会不利于和谐社会的稳步发展。基于大数据这一时代背景,海量数据的不断被收集、整理、分析,这对计算机网络的发展提出了新的要求。 合理地对计算机网络技术进行应用是处理如此巨大信息量的前提,只有对大数据信息展开深度挖掘,才能够将大数据的价值充分体现于计算机网络技术中。 同时,现阶段人们对数据的处理更多的还是偏向于人工操作,人工操作这一模式并不利于数据的保护且工作效率较低,人工智能技术的出现打破了这一僵局。 未来在人工智能的帮助下,海量信息可以自动交换,软件系统直接与云平台连接,将大数据与计算机网络技术充分融合,人工智能与计算机技术的结合将完善计算机网络体系,大幅度提高工作效率[1]。

1 人工智能技术

伴随着计算机技术和网络技术的飞速发展,人工智能技术应运而生,作为一门新型的科学技术,人工智能技术已经在日常生活和工作中帮助人们解决了不少现实性问题,专业人员操控人工智能技术可以高效地完成图像信息智能化处理等工作,很多技术的应用在人工智能的协助下能到延伸,人工智能在大数据时代展现出了巨大价值[2]。 人工智能技术是计算机技术和网络技术相结合的产物,随着科学技术的不断进步,人工智能技术也随之发展迅速。 人工智能技术主要有以下2 个特点:(1)效率高。 在人工智能技术还未渗透计算机技术应用时,计算机在处理大量信息时需要耗费大量的时间,人工智能技术的融入能够在较短的时间内对其问题进行有效解决。 (2)成本低。 人工智能可以替代人力劳动,在现实生活中可以取代人类处理海量信息,如果计算机网络技术中搭载了人工智能技术,则能有效优化计算机系统使用的过程中的资源,避免资源浪费。 (3)学习能力强。 人工智能技术具备较强的学习能力,通过一次又一次的综合处理信息之后,可以将处理过的信息进行有效融合,并帮助人们筛选出有价值的信息,加强了信息处理的精准性[3]。

2 计算机网络技术

随着科学技术的不断发展,消费层次的不断升级。计算机网络技术无论是在规模还是在结构等方面都得到了较大改变。 计算机网络技术(Computer Network Technology)通常指的是计算机技术和网络技术相结合的一种全新技术,它可以凭借信息互通的方式,在分散的计算机之间产生关联[4]。 计算机技术一般可划分为硬件和软件,硬件即为计算机运作时所需的硬件需求,软件则是计算机系统中的程序。 计算机部件技术与计算机网络技术紧密相关,在人工智能的帮助下,计算机部件技术也日趋成熟,计算机部件技术是指计算机中存在大量的零部件,比如输入信息的键盘、输出信息的打印机、存储信息的硬盘、计算机系统的硬件设施及处理器等等。 如今,人们对计算机网络技术的依赖性越来越大,计算机网络技术的重要性也慢慢凸显出来,运算速度较快且数据准确成本较低已成为计算机网络技术的主要特征[5]。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用不足

3.1 应用领域存在局限性

人工智能在计算机网络技术中的应用领域存在一定的局限性,当前的应用范围还比较小,在很多生产及监管领域还未真正涉及。 人工智能技术还需不断提升,加强与计算机网络技术的融合,在新的应用领域应投入更多的研发力度,使之形成广泛而普遍的应用[6]。

3.2 技术应用未形成产业链

在科技智能时代背景下,人工智能在计算机网络技术中的应用应起到转承衔接的作用。 人工智能作为一种高端技术,其已涉及技术垄断层面,开发和突破人工智能技术可以为人们生活生产服务。 现如今,人工智能技术的应用和发展呈现出“点”状,而不是连续型,可见,人工智能在计算机互联网中国的应用产业链不够完善,其往往是产业链中的一环,没有形成较长的、闭环式的产业链[7]。

3.3 系统研发成本较高

人工智能技术是智慧科技的基础,依赖于计算机网络技术的不断完善,在人工神经网络技术的支持下,人工智能可以自主捕捉信息并完成信息分析工作,通过算法来得出更精确的结论。 但是其投入的研发成本也比较高,开发一套成熟的人工智能系统需要花费大量的人力成本及时间成本,人工智能在计算机互联网技术中的应用目前主要还是针对资金实力雄厚的大型企业,中小企业还是难以负担极其高额的研发经费[8]。

3.4 仿真能力不足

人工智能应用于计算机网络中,相应的仿真思考能力还有待提升。 人工智能的关键是代替人类来进行思考,其可以在计算机信息精准处理能力的基础上,处理一些模糊化的信息,这是一种“仿真”思考能力。 但是人工智能想要达成高效的“仿真”思考则需要技术上的不断提升,以及大量思维数据的导入,人工智能必须通过学习来形成更为准确的思维模型,从而避免做出错误的判断[9],如图1 所示。

图1 人工智能在计算机网络技术中的应用不足

4 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

4.1 有利于加强网络安全

计算机在处理数据时,极易受到非法软件的入侵,造成信息泄露,人工智能可以在整合不同数据和资源的同时提高甄别信息的能力,从而强化计算机网络安全的防御能力。 人工智能可以通过“仿真”特性,通过学习计算机中的数据感知空间数据,弥补计算机的缺陷,保障了计算机的网络安全。

4.2 有利于优化分级管理

人工智能在计算机网络技术中的应用可有利于实现分级管理优化,针对以往的分级管理,人工智能可以借助技术系统,打破传统分级管理非智能的弊端,加强高效沟通,确保分级管理的科学性,保障了各个层级之间交流通畅与信息共享。

4.3 有利于节约资源

人工智能可以有效节约人力资源和物力资源,通过精确的计算,可以合理分配资源并最大化地充分利用资源,将应用中所需要的成本控制在合理范围内。通过仿真技术,全天候取代人工操作,同时避免了人工操作时发生危险的可能性。

4.4 有利于提供更全面的信息

虽然人工智能是人类研发的产物,基于人类的思维模式和活动行为,但是在信息搜集、加工及处理方面,人工智能的全面性和高效率还是要优于人类的。人工智能可以对网络中所有信息展开快速搜索,且在较短时间内提供出精准信息,如见图2 所示。

图2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势

5 人工智能在计算机技术方面的具体应用分析

5.1 强化计算机网络安全

当前智能手机和计算机使用普及率较高,其设备均需要连接网络并通过网络传递获取信息资源,如果不小心接触了有安全风险的资源,则势必会造成损失。人工智能可以时刻监管计算机网络安全,排查计算机网络安全漏洞,从而保障用户的信息安全。 人工智能能够在计算机运作后台自动识别存在安全隐患的信息资源,拦截带有标记的计算机病毒,阻止黑客盗取用户信息,避免用户信息泄露及财产损失。 同时,由于人工智能还有学习及仿真功能,面对黑客的攻击行为能够作出及时反应,并自动升级防御指数,为用户提供更加优质的服务。

5.2 辅助教学

线上及线下相结合的教学方式打破了传统教学模式的局限性,其中人工智能在线上教学中起到了重要的作用。 人工智能可以依据教师的指令自动派发作业至学生操作终端,并提醒学生完成时间及完成数量。同时,学生还能够通过人工智能搜索关键词获取学习方法、教学内容、课前预习及课后复习,人工智能可以培养学生养成良好的学习习惯,使学生能够获取更高的学习质量。 此外,人工智能还可以为教师提供丰富的教案,对教学过程进行监督与指导,从而优化教学方式,提高教师的教学水平。

5.3 智能生活

人工智能技术已融入人们日常生活,智能手机、智能汽车、智能送餐机器人等许多人工智能产品正在以迅猛的速度走进千家万户。 例如在疫情防控期间,为了避免不必要的接触,许多隔离酒店都配备了送餐机器人,智能送餐机器人在应用人工智能技术的条件下,通过网络将计算机技术与智能机器人连接起来,按照设定好的路线进行派餐,并自动感知用户是否已完成取餐。 当前,许多汽车制造商纷纷研发无人驾驶汽车,人工智能作为核心技术,其技术的研发水平完全代表着无人驾驶汽车的综合发展水平。

5.4 医疗服务

将人工智能技术应用到医疗服务领域,可以扩大医疗的应用场景,比如智能健康管理、智能影像识别、智能诊疗、智能药物研发、医疗机器人等。 例如:在智能健康管理中,可以提供健康干预服务、移动医疗服务、精神健康服务等,充分满足患者在医疗服务方面的需求。 在智能监护过程中,可以通过计算机对患者的信息采集,充分分析患者的病情现状,设立在线医生,在网络中直接与患者对接,解答患者的问题。 在智能问诊过程中,人工智能可结合以往病例,为医生制定科学的治疗方案,为实现远程医疗、在线问诊做出巨大贡献。

6 结语

在计算机科学中,人工智能具有重要的地位,同时也是时代需求的产物,是一种特殊的科学技术,就其本质,主要是模拟人类思考的情境。 随着人们社会需求的不断提升,人工智能也随之快速发展。 而通过将人工智能运用在计算机网络技术中,可以有效地提升其工作效率,更好地为人们服务,充分的发挥计算机技术的作用,便利人们的生活与工作,推动经济社会发展。在此情况下,注重将人工智能技术引入计算机网络技术是必要的,只有将两者结合,才可以更好地满足时代之需。