大数据时代企业财务管理创新研究

田 敏 山东鲁抗中和环保科技有限公司

大数据时代的快速发展，推动了现代企业管理模式的转型发展，尤其是加快了现代企业财务管理模式的变革。对于现代企业的经营发展来说，应该进一步强化大数据和云计算技术的应用，实现财务管理框架体系和运行模式的优化改革，提高财务管理效率，拓展财务工作职能。然而，在大数据时代背景下一些企业，在财务管理方面还存在一些不足之处，有的财务信息传递效率不高，有的业财融合程度不足，有的财务支撑业务发展能力不强，等等。因此，迫切要求企业应该适应现代财务管理理念思维，积极转变财务管理模式，加强大数据在企业内部财务管理中的充分运用，推动财务工作的全面升级，实现企业财务管理和经营管理效率的同步提升。

一、大数据对企业财务管理的影响分析

大数据技术其实质是基于海量的信息中收集有价值的信息，兼顾了信息数据的收集、处理以及集成，在管理活动中充分运用大数据技术，尤其是进行数据的挖掘和分析、收集和处理，能够深度挖掘数据信息中的价值所在。智能化信息化时代下，大数据技术对于企业财务管理的影响主要体现在以下几个方面：

首先，可以增强业务财务数据的协同效应。大数据技术在现代企业财务管理中的应用，有效提升了企业信息管理能力和管理水平，依托大数据技术为企业整合内部数据资源提供了便捷的工具，推动了企业业务和财务数据之间的协同，财务部门对于业务数据的分析管理能力进一步强化，更有利于企业财务策略制定与业务活动开展的深度融合，依托大数据对于数据信息的挖掘分析和利用，能够更加直接高效的服务于业务管理和决策的优化。

其次，可以推动财务管理职能的拓展延伸。财务管理是企业内部经营管理的核心内容，在以往传统的财务工作中，往往主要是根据发生的业务活动和经济活动进行事后的财务会计核算，财务管理职能相对较为单一，也难以参与到企业的业务决策之中。随着大数据技术的快速发展应用，企业可以通过各种大数据手段，全面地掌握业务活动以及经济活动中的相关信息数据，依托财务分析推动财务部门走向业务前端，直接参与企业的业务决策体系中，推动财务管理职能从会计核算向管理职能转变，进一步强化了财务工作在企业经营管理中的作用。

最后，可以强化财务风险管控能力。财务风险作为财务管理的重要内容，直接关系企业的生存发展。随着市场经济环境的日趋复杂多变，企业生产经营活动中所面临风险隐患更加严峻，财务风险管控的难度不断增加。依托大数据技术的运用，在财务管理中进一步强化了对于企业内部经济业务活动以及外部市场环境变化等数据信息的整合分析能力，通过对各类信息数据的收集、分析和挖掘、利用，可以有效地控制各种风险因素，帮助企业作出正确的风险判断，进而规避在企业经营活动中潜在的风险隐患。

二、大数据时代下企业财务管理存在的问题分析

(一)财务管理思维理念滞后

大数据技术在财务管理中的应用，要求企业在财务管理中应该积极转变财务管理模式，创新财务管理体系。然而，当前一些企业财务管理理念相对较为滞后，财务管理工作的重点仍然主要是集中在财务会计核算方面，对于大数据技术在企业财务管理中的应用，有的企业管理层片面地认为只要在核算时利用大数据手段即可，财务管理理念较为滞后，没有跟进大数据时代下财务管理职能转型发展的实际需要，财务管理模式已经不适应现代企业财务管理的实际需要，影响了财务管理的效率和质量。

(二)信息数据共享能力需要提升

强化大数据在财务管理中的应用，推动实现业财融合，非常重要的基础性工作是实现信息数据的共享使用。然而，当前一些企业财务管理中仍然存在着严重的信息孤岛现象，对于大数据技术的应用仍然是简单地停留在某项业务活动领域范围内，财务管理信息系统还不能完全对接企业的业务流程，财务数据共享能力仍然较差，造成财务管理部门难以及时、准确、全面地掌握企业财务实际状况，不仅影响了财务管理效率，也造成了业务决策的科学性受到较大影响。

(三)信息数据质量及安全性不足

大数据时代下做好企业的财务管理工作需要更加及时、高效和准确的财务信息数据，尤其是需要对企业生产经营管理中的复杂繁琐的财务数据以及业务数据进行全方位的整合分析，并应确保信息数据的质量。然而，当前一些企业在财务管理中没有构建系统完善的大数据财务管理平台，有的财务管理平台建设过程中信息部门和财务部门之间的协同不到位，信息技术部门对于财务部门的信息化需求掌握不够清楚，导致大数据财务管理平台建设中出现了一些问题，信息数据归集和分析能力不强，影响了财务信息的质量和安全。

(四)财务工作人员的专业素养需要提升

大数据技术在财务管理中应用的专业性非常强，对于财务工作人员的专业素养能力提出了较高的要求，然而一些企业财务工作人员对于大数据技术还没有全面的认识，大数据综合应用能力不强，尤其是财务数据的详细分析和综合应用能力不足，对于大量的信息数据无法进行高效的挖掘、分析和利用，因而影响了财务分析的实际效果，也不利于财务决策的制定。

三、大数据时代下企业财务管理创新策略

基于大数据技术，创新财务管理模式，应该注重财务管理体系、方式的全面革新，结合财务管理的实际需要，构建完善的大数据财务管理信息系统平台，突出财务管理的重点，尤其是应该集中在以下几个方面：

(一)构建基于大数据下的财务管理职能体系

大数据信息量巨大，然而信息密度相对较低，充分利用大数据技术改进完善财务管理体系，关键应该从海量的信息数据中挖掘潜在的具有较高价值的信息内容。因此，基于大数据技术构建完善企业的财务管理体系，关键应该对财务管理职能体系进行重塑和优化，重点应该突出以下几方面：首先，完善企业的财务分析系统，充分利用数据挖掘技术以及分析预测技术，重点对企业的投资活动、业务活动、偿债能力、经营能力、发展能力、盈利能力等开展评估分析，准确的评估企业经营现状，对企业业绩进行预测评估，进而作出准确的管理决策。其次，完善财务预测体系，在财务预测的内容上重点突出成本预测、资本预测、收益预测、销售预测、利润预测等，在财务预测的具体实施上可以充分依托财务预算体系，通过财务预算计划的调整完善，科学准确地预测企业财务状况以及经营业绩，为财务部门控制经营管理活动中的不确定性提供参考和支持。最后，完善财务决策支持体系，在财务决策内容上突出融资活动决策、投资活动决策、股利分配决策等一系列的内容，充分利用大数据技术从财务数据信息中进行挖掘提取和分析，对企业的财务计划以及财务政策等进行科学的研究分析，进而为企业的管理决策提供保障。

(二)基于大数据技术增强信息管理能力

大数据时代背景下，数据信息对于现代企业的生产经营决策以及财务管理活动等越发重要，改进优化财务管理模式，必须注重增强企业的信息管理能力。首先，应该扩大企业大数据信息系统的覆盖范围，建立功能完备的大数据收集处理信息平台系统，对财务管控相关信息进行全方位的搜集整合，在财务管控过程中将结构化数据和非结构化数据相结合，建立一整套全面的数据信息系统，按照财务管控的目标和需求，完善基于大数据技术手段的财务管控体系建设，以确保大数据资源在财务管控体系中充分的利用，同时构建完善信息流程集成体系，在内部搭建信息传递的标准端口，实现内部数据流的精准对接，通过规范化标准的数据，在企业内部的不同业务系统之中进行联通，实现多方数据的共享和流通，以信息流覆盖范围的拓展，促进提升财务管控的广度深度。其次，应该加强实时的信息技术管理，尤其是加强对企业会计数据的动态实时搜集处理以及加工披露，以确保财务信息使用者能够通过全面准确的信息详细了解企业财务状况，进而做出科学的决策，并对财务管理以及经营活动进行动态的监测分析。同时，还应该突出强化数据分析应用能力，利用大数据平台所收集的数据开展预算、成本、财务报表以及利润分析，根据数据分析结果服务于企业经营管理决策的制定。最后，应该注重财务大数据信息系统平台功能的完善，在具体的功能模块设置上，应该涵盖数据存储管理模块、服务器管理模块、前端管理模块等，其中，数据存储管理模块功能主要是用于存储海量的财务基础信息数据，服务器管理模块用于部署财务大数据相关代码，业务处理模块整合财务管理制度和流程，并通过展示模块进行财务分析指标、分析方法以及数据的展示。此外，应该突出数据的安全性管理，基于大数据管理的特点，改进完善企业的财务会计准则和办法，强化大数据信息平台操作使用的授权管理，强化信息数据的安全性，避免由于信息泄露带来严重的财务风险问题。

(三)突出大数据背景明确财务管控的重点

依托大数据技术推动企业财务管理体系的改进，还应该突出财务管控的重点，尤其是突出以下几方面：首先，应该优化全面预算管理体系，将大数据技术贯穿于预算的编制执行、分析调整、绩效评价的各个阶段，在具体实施过程中通过大数据处理以及多维数据分析技术，全面收集行业发展水平、市场发展状况等，并开展SWOT分析，从财务维度、营运维度、客户维度、成长维度等不同维度，构建完善预算编制体系，提高预算编制的准确性和精细化，并将大数据技术贯穿于全面预算管理流程，依托大数据平台进行预算执行落实等相关数据信息的实时收集整理，进行预算差异率的分析，根据分析结果动态的调整预算管控策略，提高预算的实际执行效果。其次，强化财务共享中心的建设，大数据信息平台的建设应用，为企业的财务共享以及资金集中管控等提供了良好的机遇，在企业的财务管理方面，应该充分依托大数据技术，进一步完善财务共享服务中心功能设计，对企业的财务信息进行数据化处理，进一步提高财务信息的传递效率，通过财务数据对内部的财务活动进行全方位的管控，并将财务共享技术充分应用到内部的资金管理之中，完善企业的资金集中管理模式，强化内部资金的归集以及集中调配使用，加强对资金管理流程环节的监管，进一步规范企业的资金管理，提高资金管理的规范性。此外，突出完善财务风险预警体系的建设，将财务风险识别分析和大数据技术充分结合起来，综合大数据平台等收集来的数据信息，采取WEB挖掘技术、管理分析技术以及分类预测方法等开展财务风险的预警分析以及应对处理，增强企业财务风险管理的敏锐性，强化财务风险管理效果。

(四)培养专业化的大数据财务管理工作人员

大数据技术在企业财务管理中的应用，对于财务人员的专业技术和职业素养能力等都提出了较高的要求，对于企业来说应该立足于财务管理模式的优化，建立综合型专业化的财务管理人员队伍。首先，应该注重拓宽企业财务人员的引进渠道，按照大数据技术应用的实际需求，积极引进财务会计专业领域内，熟悉数据分析处理以及云计算技术的专业人员，确保引进人员的综合素质符合企业管理的实际需要。其次，应该突出加强对财务管理人员的岗位教育培训，在培训内容方面，既应该突出企业生产经营活动实际情况，有针对性地开展专业化的财务会计理论及实务培训，还应该强化数据应用处理等内容的培训，确保财务人员可以熟练使用数据信息平台及时收集了解相关信息，进行高质量的财务分析，实现财务工作层次和效率的提升。最后，大数据财务管理的发展应用，还要求财务部门加强与其他业务部门之间的融合，对于财务工作人员来说应该主动深入到企业内部的各个业务部门，对企业生产经营管理的各个流程环节做到熟悉，推动大数据背景下业财一体化管理模式在企业内部的应用，进而更好地促进企业财务管理水平的提升。

四、结语

大数据技术的发展应用，对于现代企业的财务管理影响是全方位的，在财务管理体系的改进优化方面，企业的管理层及财务部门应该强化大数据理念，创新财务管理组织体系，完善财务信息化管理体系建设，提高数据管理和应用能力，增强财务风险管控能力，进而充分依托大数据技术实现企业财务管理模式的整体优化提升。