计算机大数据分析与云计算网络技术探讨

崔 斌

(南阳师范学院,河南 南阳 473061)

0 引言

现如今,互联网的出现使我们的工作、生活方式和以前相比发生了天差地别的改变。在这种条件下,计算机数据处理的重要性不言而喻。为此,本文对计算机大数据分析及云计算网络技术进行探究。

1 大数据与云计算的概念分析

大数据一定程度上相当于海量数据的“数据库”,其数据量极大、结构复杂且具有多样性,主要是难以处理和运算的数据集合。大数据的多元化出现已经成了当今计算机处理的无形资产,并一定程度上加大了数据的处理难度。对于大数据而言,其数据量飞速增长,需要用新方式处理数据,处理方式需有着洞察力、决策力以及流程优化等能力。云计算是运算方式的一种,是通过传统计算机和网络技术的发展所形成的融合体。云计算的特点就在于其可用性较高、简易方便且需求甚广[1]。

2 传统数据处理及数据处理的必要性

对数据处理工作进行详细分析不仅便于数据深度开发,也能实现更加科学的管理方式。数据经过精密分析,一定程度上有利于提高管理效率,这是保证处理工作能否正常运行并保持高效的重要条件。大数据分析俨然已成了各行各业研究中非常重要的一个研究手段。

在数据处理的过程中,传统数据处理方法在使用中可能会存在很多弊端。其主要表现在以下两个方面,分别是数据缺乏安全性和非结构化数据。首先,数据处理应当以数据安全性为主,但是绝对安全的处理方式又会给企业带来很大的负担。其次,与结构化数据相比较,非结构化数据并不适用于传统的处理方式,这会给企业带来更高要求的处理技术。

3 大数据与云计算的优劣及发展

大数据分析所具有的优势主要体现为:(1)可视化分析。通过可视化分析这一重大优势,可以十分清晰地对数据的结构及其特点进行观察分析。(2)数据挖掘算法。如今仅仅是大数据的分析是达不到要求的,其中必须要有数据挖掘算法的配合应用才能达到预期的效果,呈现出一个科学明确的结果。同时,对于不同的数据类型也需要使用不同的算法进行分析,这样运算出的结果才会更有价值。(3)预测性的分析。各类数据模型的有效应用使得人们对模型及数据有一个直观清晰的认识并能进行预测,这是大数据分析比较有优势的一大特点。(4)大数据的语义引擎。此技术需要一定的科技支持才可实现主动分析,并完成信息提取。大数据分析最后一个显著优势则是数据质量与管理,其可以在一定程度上保证大数据分析结果的真实可靠性,对行业的未来发展也有一定的积极影响[2]。

大数据分析虽然有着无可比拟的优点,但同时也存在着一些不可忽视的缺陷。比如,当今的网络时代,个人或者行业若不注重隐私的保护而被有心人收集利用,则必然会产生一定的不良影响。许多信息不加验证就能在计算机网络中传散开来,其中存在的虚假信息常常会给社会造成不良影响。因此,大数据分析的使用开发也要时刻注意分别虚假信息和真实信息,并保护好个人隐私。

云计算网络技术的优势主要是表现为:(1)它可以有效地降低成本。在云计算技术还未成熟时期,计算机所有相关的工作都是在具体的计算机软件上完成的。而如今,云计算技术的出现,使得几乎所有的运算都可以在云端进行处理,大大降低了之前硬件处理设施运行的成本。(2)云计算的性能区别于大数据,它可以大大地改善计算机性能,而无须依赖任何程序,使得占用的进程数大大减小。因此,云计算技术在计算机的运行中就可以更加高效地完成处理任务。(3)云计算技术拥有无限大的存储空间。因为云计算技术所用到的处理技术都是在云端完成的,这就代表云端需要更大的空间来存储信息,因此对数据存储的需求也更大。(4)云计算网络技术为存储的数据提供了一个安全性更好的存储空间。以往移动硬盘等设备的存储方式,不仅存储空间有限,同时也容易因为太过小巧而造成无意间丢失的问题。这给企业带来一些不必要的麻烦或者损失。然而,云空间技术所拥有的安全性则一定程度上补偿了这一缺陷。

虽然云计算网络技术的无限空间有着显著优势,但用户数据安全性仍有待提升。首先,云计算的虚拟性无法给予用户切实的保障。比如,用户在公共网络完成某些数据操作,则该数据的物理访问能力则有可能消失。因此,安全隐患便是其主要劣势。其次,基于网络虚拟化的技术,也发生了很大的变化。可以看出,云计算技术的劣势也是不容忽视的[3]。

云计算与大数据技术的优势不可置疑,然而要想最大限度地发挥云计算在计算机数据处理中的作用,还需要不断地完善技术。云计算提供网络服务,如果要使用云计算处理计算机数据,可以选择公有云或私有云。经过对云计算的不断研究,一些专业人士发现,业务流程的整体性能通过云计算可以被广泛优化,云计算虽然被提出了一段时间,但它仍然是一种较新的服务类型,充分利用云计算在计算中的应用优势,缩减私有云与公有云之间的差距。当这两种云计算服务减少时,就可以被称为混合云计算,它可以协调私有云和公共云计算服务,为用户提供更好的体验。

一是解决安全问题的办法。一方面,行业专家要加强对加密技术的研究,开发一种新的加密方法,以确保数据传输的安全。另一方面,要求技术人员在设定安全性时要熟悉相关的加密工作。二是解决请求问题。如果用户使用云计算处理器,希望花较少的费用达到预期的目标。因此,确保收费的合理性是能否推动应用混合云计算的关键。三是解决资源配置问题的方案。混合云计算的最重要内容是资源配置,是有效推进高混合云计算的关键。这是一个相对复杂的非线性解决方案,难以用简单的细节来描述。为了在混合云计算中优先分配资源,专家们需要加强对这一领域的研究。四是移动云服务。如今,移动终端的人气越来越高。在这样的背景下,移动云计算成为云计算的主流发展方向。移动云服务不仅可以进一步提升移动终端的整体功能,还可以全面增强数据存储功能。几乎所有的移动装置都具有点对点信息传送和数据通信等功能。

4 结语

总而言之,随着网络发展,计算机网络技术已经成为社会生活各领域中最重要的服务手段。因此,在这种发展状态下,大数据分析及云计算在各个领域都会得到广泛的应用,并在一定程度上推动企业的进一步发展。