人工智能在当代计算机信息技术中的应用

周 勇,孙洪庆

(枣庄职业学院,山东 枣庄 277800)

0 引言

人工智能在计算机信息技术中应用,可以极大地改善人们的工作方式,提升工作效益,尤其是在一些危险系数高、重复性高、复杂性高的工作中。 同时,人工智能通过计算机对人类大脑思维方式进行模拟和学习,可以促进计算机程序的智能化和自动化,推动计算机信息技术新发展。 在未来,人工智能与计算机信息技术的充分结合,将极大地改变人类生产方式、生活模式,为人类提供更全面、更便捷、更智能的服务。

1 人工智能概述

虽然我国人工智能技术发展晚,研究时间不长,但其具有较强的实用价值,拥有广阔的发展前景,对诸多行业具有深远影响。 人工智能本质上是借助计算机来模仿和建构人类思想和行为,完成相应的指令。 应用人工智能可以极大地提升生产力,为人们生活提供便利,并保证人们的生活安全。 人工智能技术主要是根据人类思维模式和行为特点进行建模,并结合具体工作环境对机器程序进行编程,灵活更改指令,使之解决现有问题,同时实现智能操作和控制[1]。 人工智能技术是一项先进的科学技术,其涉及多个专业领域,如机器学、社会学、心理学等。 不同学科专业知识可以丰富人工智能的技术内容,促进人工智能发展。 目前,计算机科学领域是人工智能技术的主要应用领域。 通过计算机技术和人工智能技术的有机结构,可以进一步转变生产方式,提升生产效率。

2 人工智能的发展现状

2.1 专家系统

专家系统是人工智能技术的重要组成部分,也是人工智能研究领域最活跃、最有效的模块。 顾名思义,专家系统是集人类各行各业的专家知识而集成的系统,可以帮助人类解决问题。 专家系统可以模拟专家的思维和行为,处理相应的问题,进而达到理想的解决效果。 有时候,专家系统的运用可以达到人类专家实现不了的解决效果[1]。

2.2 模式识别

模式识别主要是针对视觉和听觉,通过视觉模式识别和听觉模式识别来有效筛选信息。 模式识别与计算机的融合,可以大大提升计算机设备的感知能力,比如语音识别、扫描仪、手纹识别等。 此外,识别技术还可应用于医学领域和军事领域中如:血液化验、遥感图像、航空拍摄等并取得了较好的应用效果。 从一定意义上来说,模式识别等同于机器学习。 这是因为人工智能一旦安装上模式识别,则能够最大限度上感知事物,了解事物和分析事物,并作出反应。 但两者存在明显区别:模式识别是工业行业提出来的概念,机器学习则是计算机行业研究理论。 虽然看起来不属于同一个领域,但从另一个角度来看,可以当做计算机领域的两个方面。 随着科学技术的发展,两者都得到进一步优化。

2.3 机器学习

随着人工智能研究的不断升入,机器学习走进研究者的视野中。 机器学习的主体是机器人,其与人类学习有很大的不同。 机器学习更多的是通过人为编程设计,让机器人在程序指引下学习人类学习模式,并运用更科学、更先进的机器思考模式分析事物,从而达到理想的学习效果。 机器学习的重点在于研究人类大脑的思维过程、人类学习的基本原理和思考路径以及机器学习方法。

2.4 人工神经网络

人工神经网络相当于人体内的神经网络,在人工智能技术中具有重要作用。 一般而言,神经网络连接着大脑的核心组成部分,保证大脑信息和其他信息的交互。 而在人工智能中构建人工神经网络,可以将多个神经元有效连接起来,进而增强机器人的学习能力。这不仅可以有效解决复杂的非线性问题,还可以处理好定量和定性问题,增强机器综合使用价值。

3 人工智能在生活中的应用

3.1 计算机网络中人工智能技术的应用

在计算机网络中,人工智能技术应用广泛,尤其是网络安全方面。 具体而言:第一,智能防火墙技术。 与一般计算机防火墙相比,其具有显著的防御优势。 借助智能化识别技术,对数据和信息进行记忆、统计、决策等处理方法,进而有效增强有害网络行为的捕获概率,并减低计算工作量,提升工作效率。 智能防火墙还具备垃圾信息拦截,限制不正当的访问等功能,大大增强计算机的网络运行安全。 第二,在网络安全管控中,对于其他设备的入侵,需要第一时间察觉并作出反应。因而入侵检测工作十分重要,这也是防火墙的核心技术内容。 第三,人工智能可以在计算机中构建一个智能化邮件清理系统,为用户及时清理垃圾邮件和有害邮件。 智能化邮件清理系统可以自动找到邮件中的无用内容,进而采用保留或处理措施。 此外,该系统会实时检测用户邮箱,但不会随意查看用户信息,提升用户邮箱安全性的同时防止信息泄露。

随着人工智能技术的发展,计算机网络管理水平显著提升,呈现自动化、智能化、自主化特点。 在利用专家系统的基础上,可以科学解决各类问题,进而实现高效的网络安全管理。 计算机网络本身结构复杂,程序繁多,变化较快,所以在管理上存在一定的难度。 而应用人工智能技术,可以有效解决这一困境。 现阶段,人工智能技术在计算机信息管理系统中得到广泛应用[2],尤其是人工智能中专家系统。 专家系统作为人工智能技术的一道计算机程序,积累了各个领域专家的经验和知识[2]。 借助专家系统,可以对计算机信息进行推理演算,得出已知事实与结论逻辑脱离与否的判断。

3.2 计算机辅助管理中人工智能技术的运用

在计算机管理中,人工智能技术的运用主要表现为智能计算机辅助管理系统。 智能计算机辅助管理系统通过对管理思想、管理方法以及管理内容进行知识形式的表示完成知识的访问、调用和形式化,这是整个人工智能的技术研究重点。 在人工智能的知识库中,保存有专家系统和思想知识的基点,而辅助管理系统建立在知识库的基础上,可以合理运用其中的各种知识资源,并通过规则和事实将知识库中的知识表示出来后,再存储到知识库中。 其学习和管理过程是对知识库中知识的合理推理,最终获得理想结果的过程。

现阶段,人工智能技术影响着各行各业,有着广泛的应用前景。 人工智能已应用到了各个领域,如军事、工业生产、农商生产、企业管理、计算机辅助管理、网络安全、医学等。 此外,还可以应用到一些危险系数大的工作环境中,如输电网络故障诊断、电站锅炉燃烧控制等。

3.3 网络安全管理

在计算机网络中,由于信息量大、流速快,使得安全管理工作无法有效落实。 而人工智能的入侵检测技术可以有效提升信息安全,保证计算机正常运行。 入侵检测技术主要用于防止黑客、文件窃贼、恶意访问者等对用户信息的破坏和窃取。 将该技术应用于局域网中,可以实时检测网络系统。 一旦发现网络异常情况,则会第一时间采取处理措施,并进行报告和警示。 一般而言,异常情况主要有非法入侵、恶意破坏、随意访问等,对于这些情况,入侵检测技术可以及时检测出来并进行处理,保证计算机安全。 如果出现干扰检测技术的情况,系统会立刻向另一方进行警告,使其停止干扰行为,进而保障本地网络安全。

此外,计算机病毒对计算机运行具有重要影响,轻则使计算机卡顿,重则使计算机瘫痪,无法重启。 对此,应将人工智能技术与网络虚拟技术相结合,形成计算机防病毒技术,来确保计算机系统安全。 为了更好地应对不断变化的病毒,计算机防病毒技术应不断更新,降低计算机中病毒的风险。 该技术可以对病毒类型进行自动搜索、扫描和检测,在最短时间内找到病毒的解决办法。

当下,信息技术不断发展,信息安全和保护成为信息工程可持续发展的关键。 云安全技术的应用,在很大程度上增强了信息安全,维护了网络环境。 借助云安全技术,可以迅速、高效地识别和检测危险信息,进而采取相应措施进行处理。 这样不仅提升了数据识别的精准性,而且增强了数据使用的安全性。 此外,若是遇到黑客攻击时,其可以在短时间内开启保护模式,抵抗入侵,为用户彻底消灭黑客提供技术支持和时间帮助。 云安全技术是人工智能的重要技术之一。 在计算机网络安全中的应用充分表明人工智能与计算机领域的深入融合,对人工智能的发展具有促进作用。

3.4 网络综合管理

人工智能在信息数据处理和控制方面具有不可比拟的优势,不仅可以管控各种数据,还可以模拟人的思维做出反应。 因而,网络管理是人工智能应用的关键领域,也是人工智能技术的发展前沿。 在该领域中,可以深入研究专家系统,更新解决问题的技术,并构建一个全新的信息数据管理平台,开展综合管理,从而有效增强管理质量和水平。 同时,在管理平台的基础上,创建相应的管理系统,并为其运行、管理、评估、决策提供框架。 其中,充分融合行业中专业人士的知识、经验和技术,用专业分析能力和处理能解决问题。 这是推动网络综合管理系统高效运行的关键。 最后,创设一个智能应用程序,将所有聚合数据输入到数据库中,在逻辑处理过程中,可以从数据库调取专家知识内容,并适当评估和解决问题,从而保证数据处理网络与管理集成[3]。

3.5 代理技术

人工智能代理技术是新形势下开发的一种技术手段,适应当下市场发展需求,符合人工智能进一步发展的要求。 与传统智能技术相比,代理技术优势明显:(1)代理技术本身的发展性决定其将逐步走向智能化、自主化和信息化,且有着强大的社交技能。 (2)在应用过程中,代理技术可以充分检测所处的工作环境,根据工作环境类型,设置相应的目标,开展代理工作。 人工智能技术在本质上还是对数据信息的处理,其可以独立接收、分析、归纳和传输数据信息。 这在很大程度上增强了系统的人性化和智能化,使系统除了简单的收集、筛选和检索信息外,还可以进一步优化和调整信息数据。 人工智能收集数据后,计算机用其数据库进行数据检索、结果分析,并传递给其他处理部门,极大地提升了工作效率。 比如,代理技术在图书馆计算机设备中的应用,其可以收集图书馆内全部的书籍信息,并存储在数据库中,以供图书管理员查找和使用,提升了图书馆管理效率和质量。 在代理技术应用过程中,信息数据的转移质量和速度受到多种因素的影响[3]。 因此,要想充分保证数据信息流通安全,必须从多个方面入手,改变传统的流通模式,研究出转移最佳路径,并进一步优化和完善代理技术,从而避免流通过程中出现数据信息失真或丢失问题。

4 人工智能技术的未来发展趋势

随着科技的进步,人们的生产方式和生活模式发生巨大变化,整体呈现高效化和便捷化特点,如扫地机器人、陪伴机器人、自动驾驶技术、VR 技术、AR 技术等。 人工智能的应用范围也进一步扩大,从最初的工业生产、产品制造到影视制作、游戏娱乐、运动分析等,渗透到人们生产生活的各个方面。 在人体姿态上,人工智能可以根据模式识别,定位人体的各个关节,并模拟运动轨迹,从而记录用户的运动数据。 结合计算机技术的大数据分析,给用户呈现一份详细的运动报告。

然而,不容忽视的是在人工智能发展过程中,由于社会保障不合理,将人类的工作岗位换成机器人,使得大量普通民众失去工作,可能会引发民众的不安和不满。 对此,应构建合理的保障体系,加大宣传,正确引导,让人们充分了解到人工智能的进步,并支持人工智能发展。 在社会进步下,简单的重复作业必然会被人工智能所取代,但是要全面认识到人工智能发展所带来的优势远远大于产生的劣势。

5 结语

综上所述,计算机信息技术是当前社会发展的必不可少的内容,而人工智能的应用不仅扩大了计算机信息技术的发展空间,而且促进计算机信息技术的升级和更新。 在信息时代下,计算机信息技术要想实现可持续发展,必须加快人工智能技术的应用。 只有这样,才能推动计算机领域迈向更深层阶梯,为人们提供更完善、更全面、更便捷的服务提升生产效率和生产力,促进社会经济的高水平发展。