良、恶性肺磨玻璃结节MSCT影像学特征及诊断价值

2022-11-22 09:07宗素英
中国CT和MRI杂志 2022年1期
关键词:毛刺符合率胸膜

宗素英

辽阳辽化医院放射学科 (辽宁 辽阳 111003)

肺磨玻璃结节(GGN)为在薄层CT显像描述中对于一类结节所使用专用名词,指患者肺内有边界模糊或清楚,但无一定形状的密度增高影,其内部血管纹理及支气管壁仍然可见[1]。在临床上按照其范围将其分为局灶性和弥漫性结节,在患者为局限性病变时则常为局灶性磨玻璃结节[2]。其病理主要为病变内的肺泡萎陷、充气不完全或者可见肺泡内液体渗出,且肺泡增厚或纤维化,肺泡壁及间质完整等。GGN并非一种特性征象,此类结节可在原位腺癌、非典型腺瘤增生、微浸润腺癌中出现也可在慢性炎症、结核病、肺纤维化等肺部良性疾病中出现[3]。但肺部磨玻璃影成份出现多于50%时,在病理上属于原位癌,其5年生存率为98%,其存活关键在于早期正确诊断和对症治疗[4]。因此,本文旨在分析良、恶性肺磨玻璃结节MSCT影像学特征及诊断价值,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料回顾性分析2017年2月至2019年8月在本院收治的100例肺部GGN患者的临床资料。其中男性患者67例,女性患者33例,年龄为17~78岁,平均年龄为(49.55±12.31)岁。吸烟史:有53例,否47例;临床症状:咳嗽、咳痰52例,发热10例。经过手术或病理学诊断,其中良性、恶性病变分别为36例、64例。所有患者均接受MSCT检查,其中GGN最大直径为6~29mm,平均直径(9.55±0.31)cm,66例患者为密度均匀病灶,“毛刺征”64例,“空泡征”46例,“分叶征”30例,“胸膜凹陷征”53例,“血管集束征”21例,“支气管充气征”18例。

纳入标准:所有临床资料、影像学资料完整;无碘试剂过敏史;患者知情同意书均签署,并积极配合本研究;有病理诊断依据。排除标准:资料不完整者;有其肿瘤疾病者;拒绝检查或未完成相关检查者;有远处病灶转移者;为多发GGN者。

1.2 MSCT检查检查仪器为GE64排多层螺旋CT对所有患者进行扫描。检查前排除患者身上所有影响扫描的金属异物,患者体位:选择仰卧位。且检查前告知患者在深呼吸、深吸气之后进行屏气,随后进行扫描。扫描参数:管电压120kV,管电流250mA,扫描层厚及层距均为1.25mm,螺距为0.95。扫描范围:全肺。在平扫完成后,利用高压注射器经肘静脉注入80mL碘佛醇,进行增强扫描。扫描完成后利用CT后处理工作站,对患者轴位扫描图像进行冠状位、矢状位图像重建,将图像数据传输到PACS系统,由专科医师针对扫描图像进行阅片和分析诊断。

1.3 观察指标对患者所得图像进行分析,对患者临床资料(年龄、性别、吸烟史、临床症状、病理结果、影像学征象等)进行收集分析,并以病理结果为基准比较MSCT检查对良、恶性肺磨玻璃结节诊断符合率。

1.4 统计学方法采用SPSS 16.0软件对本文数据进行分析,计量资料采用(±s)描述,计数资料采用χ2检验,采用多元Logistic回归分析良、恶性肺GGN影响因素,检验水准α=0.05,P<0.05为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 影响良、恶性肺GGN的单因素分析良、恶性肺GGN患者在吸烟史、年龄、肿瘤直径,有MSCT征象(毛刺、空泡、分叶、胸膜凹陷、血管集束、支气管充气),以及CT值比中差异有统计学意义(P<0.05),见表1。

表1 影响良、恶性肺GGN的单因素分析(例)

2.2 影响良、恶性肺GGN的多因素分析年龄偏大、CT值、有“毛刺征”、“空泡征”、“分叶征”、胸膜“凹陷征”、支气管“充气征”为影响恶性肺GGN的危险因素(P<0.05),见表2。

表2 良、恶性肺GGN影响多因素分析

2.3 MSCT对良、恶性肺GGN诊断符合率比较与病理结果比较,MSCT对良性肺GGN诊断符合率不一致,比较差异有统计学意义(P<0.05)。但对恶性肺GGN诊断符合率一致,比较差异无统计学意义(P>0.05),见表3。

表3 MSCT对良、恶性肺GGN诊断符合率比较(例)

2.4 病例分析患者,女,60岁,左肺上叶尖后段浸润性腺癌。MSCT表现为尖后段可见结节状磨玻璃密度影,中心呈较高密度,边缘较模糊,范围约33mm×14mm,内见小囊状透光区,邻近叶间胸膜牵拉凹陷(图1~4)。

图1~4 典型病例影像图

3 讨论

肺癌的发病率和死亡率占全球首位,且95%以上的肺癌患者为40岁以上[5]。GGN在肿瘤浸润、炎症、局部性纤维化以及局灶性肺出血等病理状态下会出现[6]。肺癌早期五年生存率高达90%,延长病人生存期改善肺癌患者预后,关键在于早期诊断,而在GGN作为早期肺癌的一种重要表现形式,对GGN良、恶性的判断在肺癌早期诊断、治疗以及预后都有着重大的临床意义[7]。

MSCT具有高分辨率、图像重组技术等优点,可对患者病灶进行多角度、多方位的检查,为临床提供较为全面的病灶资料,有助于对GGN的临床诊断和性质判定[8]。但在本研究中,与病理结果比较,MSCT对良性肺GGN诊断符合率不一致(P<0.05),但对恶性肺GGN诊断符合率一致(96.87%)(P>0.05),提示MSCT对恶性GGN诊断较为准确,但在良性GNN诊断中误诊、漏诊率高。而在炎性病变中,部分会出现“分叶征”、“空泡征”、“毛刺征”等CT征象,说明在临床诊断中需准确掌握患者基本信息及GNN影像学表现,可有助于临床诊断,避免出现误诊和漏诊的情况[9]。

“毛刺征”、“空泡征”、“分叶征”、胸膜“凹陷征”、血管“集束征”、支气管“充气征”等为肺GGN在MSCT上的常见表现[10]。本研究中发现“毛刺征”、“分叶征”、“空泡征”、胸膜“凹陷征”等征象在恶性肺GGN中出现概率明显高于良性肺GGN。但也有文献提出,胸膜“凹陷征”、CT值、结节最大直径并非为出现GGN的危险因素[11]。本文通过单因素分析,得出有吸烟史、年龄较大患者出现在恶性肺GGN中的概率大,且恶性肺GGN患者MSCT常见征象发生率也高于良性肺GGN。随后进一步分析中,年龄偏大、CT值高、有“毛刺征”、“空泡征”、“分叶征”、胸膜“凹陷征”、支气管“充气征”为影响恶性肺GGN的危险因素(P<0.05)。Li等[12]、杨越清等[13]提出在恶性肿瘤中“分叶征”和支气管“充气征”发生概率高于良性肿瘤。与本研究结果一致。而在以往研究中,通过对大数据的患者进行MSCT薄层技术观察,可见有血管代偿性增粗、增生在GGN周围出现,也可见有血管“集束征”在病灶周围出现,但在本研究中血管“集束征”不在危险因素范围内,分析可能与本研究样本量少有关[14]。虽然本文中肿瘤直径大小不在影响因素范围内,但在临床诊断中应对大直径GGN引起重视[15]。

综上所述,对年龄大,存在“毛刺征”、“空泡征”、“分叶征”等CT征象患者需怀疑是否为恶性肺GGN,在对肺GGN性质诊断中需结合患者基本情况、临床表现、影像学检查进行诊断鉴别。

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