大数据时代下智慧物流的发展优化研究

文/刘佳

本文主要分析大数据时代智慧物流的发展与优化，文章首先介绍了智慧物流的概念和发展现状。然后分析了大数据时代背景下智慧物流发展中存在的问题，主要包括：智慧物流的应用具有局限性、数据信息不及时、智能设备投入不充分、数据安全问题未完善、缺乏数据专业人士等。最后重点阐述了大数据时代下智慧物流的优化对策：加快智慧物流技术的迭代与应用、进一步实现线上线下的即时配送服务、搭建智慧物流信息平台、加强数据人才培养等措施。

一、前言

近些年来，以信息技术为基础的科技迅速发展，并逐步深入至人类工作生活的方方面面，与此同时互联网在全球迅速普及，世界范围内都出现了数据爆炸式的增长现状，大数据概念应运而生。随着社会经济的进一步发展，人们对物流的需求也开始增加。所以在大数据时代背景下，物流行业必须重视智慧物流的发展，并且及时采取强有力的对策实施，实现国内物流业的稳定发展。

二、智慧物流的概念与发展现状

（一）智慧物流的概念。目前，智慧物流的概念主要是指物流企业运用智能化、信息化和自动化技术所形成的一种新兴物流形态。企业发展建设智慧物流可以极大地提高企业的决策能力、强化成本管理方法、提高客户满意度，从而实现企业物流效益的最大化。

（二）智慧物流的发展现状。智慧物流主要利用射频设备等信息技术，对物流的每个环节进行实时性、无差别性、透明化的控制，降低了物流行业在效率不高、运营水平参差不齐等问题的频率，达到了物流供应链从上游到下游的信息共享的愿景。[2]在我国相关的国家政策与国家规定实施后，我国大部分的物流企业开始向物流智慧化进行转型升级。在我国部分大型的物流企业可以根据信息技术对需要的数据进行收集与分录，降低了企业的物流成本，提高了企业在进行物流过程中的操作效率。例如：京东物流等企业。可相比于我国大部分中小型物流企业，它们很少应用物流信息技术，甚至没有根据本公司的基本情况建立属于自己的物流信息管理系统。因此这类中小型物流企业如果想要实现智慧化的转型来说是十分困难的，因为他们在融资、企业规模以及运输能力上都存在很多问题，这些中小型物流企业在物流的大部分环节基本依靠人工，因此对于用户来说基本无法进行实时的物流状态跟踪，这导致过程时间增加，很大程度上容易出现物品丢失或者损坏的问题。并且如果从整个物流行业来观察会发现，部分大型企业主要是处于市场高地，他们拥有比中小企业更先进的技术、设备与人才，如果按照智能物流要求的发展标准来衡量，它仍然不完美。因为目前，物流行业的大部分工作都是手工完成的。由于一些偏远地区的买家往往远离快递点，因此往往存在收取仓储费、货物丢失和损坏等问题。因此，无人配送站的建立和配送逐渐成为各大物流企业的解决方案。[3]

三、大数据背景下智慧物流发展存在的问题

（一）智慧物流的使用有限。随着大数据时代的来临，越来越多的现代物流信息大数据和现代物流信息云计算等新技术广泛应用于整个国内的物流行业中，它在很大程度上促进了我国物流行业智慧物流的快速发展和技术进步。然而，由于诸多客观因素的影响，在智慧物流发展的早期阶段，物流行业对物流信息数据存储等现代物流技术还十分不成熟，智慧物流的应用受到严重限制，即使智慧物流能够进一步提升物流行业的效率，并且从根本上有效降低企业运营成本，然而由于目前智慧物流的应用领域范围小，因此无法及时有效的发挥其对智慧物流的实际推动作用。

（二）数据信息不及时。在大数据的使用下，物流行业可以逐步实现所需数据的收集、分析和处理。当然通过这个过程,我们需要重点关注在物流进行入出库数据的处理分析以及物流储存和配送等主要活动。从现阶段上看，目前在许多国内物流企业中，它们对于数据的敏感性和其信息处理能力差，加大了数据和信息延迟，所以通过对数据分析无法取得高校精确的成果。与此同时,物流企业在数据收集过程中常常发生了数据丢失的情况，这给物流企业的发展带来了诸多问题。

（三）智能设备投资不足。与物联网技术相关的物流云等智能设施与智能设备中分布的每个环节密切相关。现在，一些物流公司已经逐渐开始尝试使用新型的技术工具来帮助构建一个智能化的物流管理系统，但这些公司通常规模较小，分布不均。此外，由于技术和资金的限制,很多企业很难成功引进此类智能设备，或者大部分进口设备无法满足智能物流的需求，结果便导致企业的管理层面混乱。如果资源配置无法充分优化，生产要素资源的流动不畅，就不可能形成系统性产业集群。

（四）数据安全问题未完善。近年来，物流运输服务行业已快速发展成为一个个人信息风险泄露领域，它不但时刻威胁着广大人民群众的合法权益和生命财产安全，也时刻都在考验着中国物流企业的管理能力。快递信息的严重泄露反映了大数据时代的信息安全问题,需要社会时刻予以高度重视。如果任何一家中国物流公司不能安全的监控物流信息,其结果就无法衡量。虽然我国目前颁布了有关的数据信息安全方向的法律法规，可由于物流信息的来源渠道以及有关数量的相继增加,导致在物流运作的过程中常常会发生信息泄露风险与数据安全问题。

（五）缺乏数据专业人士。目前,大数据在中国的发展已经进入如火如荼的阶段。然而,因为社会发展与行业培养发展之间的不平等不充分的矛盾，致使我们国家物流大数据的专业人才无法满足社会的需求，并且这个矛盾现象越来越明显。2016年6月,《京华时报》指出，中国物流专业人才短缺仅17.5万人。由于智慧物流在中国的急切需求，国家也对企业物流数据分析人才的培养设置了新的且更高的要求。我国许多高校未能将物流专业与大数据专业相结合，这直接导致国内现有物流企业在大数据信息分析和物流应用技术方面普遍缺乏相关专业人才。

四、大数据时代下智慧物流的优化对策

（一）加快智慧物流技术的迭代与应用。随着我国智能信息物流的快速发展，物流行业应该继续努力实现快速、高效、智能化的企业信息物流运营，使我国物流业不断转型升级。例如，通过大数据分析与应用云计算技术使企业能够有效地实时了解消费者的需求偏好，判断消费者的消费概率，提前准确进行企业的分配商品，规划公司的物流配送和运输路线；通过5g网络在物流节点之间高速传输数据；通过人工智能的应用，实现企业智能物流规划、智能物流仓储和客户智能物流配送等，降低物流系统成本，提高整体运营效率；利用整合物流、资金流和数据流，确保整个供应链的可信度。

（二）进一步实现线上线下的即时配送服务。为了向消费者提供快速高效的服务，智慧物流行业必须确定畅通的渠道，缩小线上和线下门店之间的差距。下单后，消费者将直接从离收货地点最近的商店发货。例如屈臣氏与天猫、菜鸟科技进行合作，他们将收货地址确定一个范围：收货地址在商店三公里以内的消费者可以在两小时内收到商品。这种新型的智能物流模式是先在线上下单，然后通过人工智能进行派单，这种模式一方面可以扩大门店范围，加强门店与消费者之间的紧密关系，为消费者提供意想不到的快速消费体验；另一方面，其透露的配送大数据还可以用来预测消费者未来需要的产品类型和数量，调整上游库存，最终扭转企业的生产方式。

（三）搭建智慧物流信息平台。在大数据时代背景下，提高数据的收集和利用能力是加强物流行业信息化建设的关键点。若要进一步发展智慧物流，物流企业就要更加关注大数据收集、大数据分析以及信息处理技术的重要性，如果能正确应用以上的技术，就可以在很大程度上促进物流企业的未来发展。因此，物流信息平台的建立对未来智慧物流的发展十分重要，它可以实现对大数据的快速收集、存储和分析，达到加强与物流企业之间的交流合作。物流企业可以通过物流信息平台很好地实现物流信息的交流，因为它不仅可以记录、规划和跟踪物流服务，而且还可以提前预测、研究和准备之后可能发生的物流服务。并且在此基础上，物流信息平台可以为物流企业下的所有成员提供有利的数据信息，加强对物流行业在整体业务上的控制和管理，更科学的配置物流资源，促进智能物流的整合与健康发展。[4]

（四）加强数据人才培养。发展智慧物流将需要许多熟悉计算机技术、物流运作、具有创新意识以及具有服务意识的综合性型人才涌入智慧物流这个领域。在大数据时代初期促进智慧物流人们有目共睹，但专业人士的响应保障体系仍然存在许多不足。根据作者的统计，到2019年底，中国只有不到10所大学将设立大数据专业，虽然我们不能只是依靠高校这个培养人才的摇篮来培养数据方面的人才，但是我们应该让高校在该方面占主导地位，并发挥其主导作用。同时在社会的各个方面都应该加强号召专业型数据人才。建议采用高校、政府、企业和行业的合作模式，尽快实现数据专业人员的高质量输出。综上，需要政府出台相应的人才培养策略，高校提出科学的培养计划，企业和行业积极涌入到人才建设的大队伍中去。

五、结论

在通过研究智慧物流的概念与发展现状，可以更加清晰地知道我国智慧物流在国民经济生活中所占据的重要地位。在大数据时代背景下，物流行业需要加强对智慧物流的了解和应用，充分认识智慧物流的价值和优势，并根据当前的发展现状制定出有利于企业发展的优化措施，加快智慧物流技术的迭代与应用，及时搭建智慧物流信息平台，实现线上线下的实时配送服务，进一步加强数据人才的培养等，促进我国物流业的发展。