低碳经济下基于逆向物流的高校快递包装回收模式研究

曾太贺龙，江中宝，王雨奇，杨鑫月

（1.江苏大学 管理学院，江苏 镇江 212013；2.江苏大学 计算机科学与通信工程学院，江苏 镇江 212013）

0 引言

近年来，随着网络技术的发展以及移动设备的普及，电子商务行业迅速发展，网上购物逐渐流行起来，线上购物也逐渐取代线下购物成为人们的主流消费方式。与此同时，快递商品数量迅速增长，随之带来了快递包装物使用的增加，但由于快递包装物的回收效率较低，产生了大量的快递包装垃圾，废弃的快递包装材料不仅浪费了社会资源,同时引发了一系列严重的环境污染问题，因此，快递包装物的回收问题亟待解决[1]。

由市场监管总局、国家邮政局、生态环境部等八个部门联合印发的《关于加强快递绿色包装标准工业化的指导意见》可知，中国的快递业务量位居世界第一，而这个记录已经保持了六年。据不完全统计，我国快递行业每年消耗接近900万t的纸类废弃包装物和约180万t的塑料材料废弃包装物，且这些数据还在持续上升，如果不加以控制，将会对环境造成难以估计的影响[2]。因此，提出改善快递包装物污染环境的措施，尽快建立标准化的绿色包装体系，加快快递行业转型升级，成为业界和政府关注的重点。

近几年有关高校快递包装回收模式的研究备受关注。张晶蓉[3]从生产商的包装材料回收利润和回收量角度进行了回收模式偏好分析，研究了重复使用比率对利润值和快递包装回收量的影响。汪梓懿[4]以智慧物流为理念，以提高校园快递包装材料回收利用效率为目的，对高校快递包装回收流程进行了重组和优化。Yang，等[5]针对快递包装材料回收率低等问题，提出了将快速包装物回收站直接设置在校园内，并且通过校园快递代理商进行快递包装物回收的新型回收模式。Li，等[6]提出了以循环经济为理论指导思想、以共享循环包装为研究目标的快递业循环包装共享体系。许平良，等[7]从包装回收现状、消费者心理和真实消费状况出发，以互联网为桥梁，设计了虚拟APP和回收设备，从而形成了一个有效的快递包装材料回收体系。

1 研究对象

高校中适用的快递包装回收模式众多，按照其回收主体的不同可以分为学校回收、快递点回收和包装生产商回收三种模式，具体分析见表1。

表1 三种不同的快递包装回收模式

2 模型构建

2.1 指标体系建立

目前，有许多建立评价指标体系的方法，如层次分析法、频度统计法、分解评价目标法、专家咨询法、理论分析法等[8]。其中较为常用的是层次分析法。层次分析法将若干个与决策息息有关的要素分解成准则、方案、目标等层次，最后进行定性定量分析[9]。本文运用层次分析法对评价目标进行分析细化，建立了高校快递包装回收模式评价体系，见表2。

表2 高校快递包装回收模式评价指标体系

2.2 基于层次分析法的高校快递包装回收模式评价

2.2.1 建立层次结构模型。本文建立的层次结构体系如图1所示。

图1 层次结构体系

2.2.2 构造判断矩阵。判断矩阵能够帮助决策者认识本层要素和上层要素之间的相对重要性，并且通过对上一层的某个要素与本层的各要素之间进行相互比较来确定其相对重要性。为定量分析矩阵中各要素的重要性，本文采用萨蒂教授确定的1-9标度法。构造判断矩阵。

2.2.3 计算权重向量。对于判断矩阵最大特征根λmax的特征向量，首先进行层次单排序，经过归一化处理后，将同一层次要素对于上一层要素的相对重要性的排序权值记为W，再运用和积法，对矩阵每一列进行归一化，即：

对各列归一化后的判断矩阵按行进行相加，即：

再对向量U=[U1,U2,...,Un]T进行正规化。

得到的向量w=[w1,w2,...,wn]T即为权重向量[10]。

2.2.4 一致性检验。定义一致性指标CI为：

为了衡量CI的大小，引入随机一致性指标RI，见表3。

表3 n与RI对应数值

2.3 构建灰色关联度综合评价模型

2.3.1 建立原始指标矩阵。原始指标矩阵为：

2.3.2 确定最优模式向量。最优模式向量为：A0=(a01,a02,...,a0n)。其中a0i(i=1,2,...,n)为第i个指标在所有评价对象中的最优值，将矩阵A新增行向量A0得到一个(m+1)×n矩阵A＇。

2.3.3 计算指标矩阵。假设A＇的第j个指标的最小值为，最大值为，根据公式进行无量纲化处理，得到标准化后的指标矩阵为：

2.3.4 求差序列、最大差、最小差

差序列为：

最大差、最小差分别为

2.3.5 计算关联系数。关联系数为：

其中，ρ为分辨系数，范围为[0,1]，本文P取平均值0.5。

2.3.6 计算关联度。根据综合评价中各指标所起到的作用不同，可利用AHP模型中确定的权重对关联系数求加权平均值，得到关联度。

式中wi为式（3）求出的各指标权重。

通过计算不同j取值下r0j的大小，可得出不同快递包装回收模式的关联度，关联度越大，表明与参考的样本接近程度越高，说明样本的整体水平越好，最后根据关联度大小对快递包装回收模式进行评价[11]。

3 结果分析

3.1 AHP应用实例

通过调查研究，结合高校生活实践，征询该领域内专家意见，并对比各指标之间的重要性，构建A-B、Bk-C(k=1,2,3)的判断矩阵，A-B判断矩阵见表4，同理可得Bk-C(k=1,2,3)的判断矩阵。

表4 准则层—指标层

λmax=3.018 1,CR=0.017 4＜0.1,表明判断矩阵具有良好的一致性。结合所有判断矩阵，计算可得表5。

表5 各级指标一致性判断

3.2 灰色关联度模型应用实例

三种快递包装回收模式评价值的原始数据见表6（采用5分制打分）。运用灰色多层次综合评判模型对三种快递包装回收模式进行纵向测算和对比。先对数据进行标准化，结果见表7。结合式（7）-式（10），计算各指标和最优指标之间的关联系数，结果见表8。

表6 灰色关联度评价值原值

表7 标准化处理数值

表8 各指标与最优方案的关联度系数

3.3 AHP-GRA综合评价结果分析

根据式（11）对每一列不同的指标赋以层次分析法确定的权重，得到不同回收模式的关联度值，再由大到小进行排序，结果见表9。

由表9可知，按关联度从大到小排序，包装生产商回收模式＞学校回收模式＞快递点回收模式。因此，最佳快递包装回收模式即是包装生产商回收模式。

表9 不同回收模式排名

4 结果延伸—以包装生产商为核心的高校快递包装回收体系构建及保障

4.1 回收体系优点分析

快递包装回收一直是各大物流企业所困扰的难题之一，在高校内，快递包装回收不仅能够节约物流成本，还能减少校园内快递包装垃圾，美化校园。在过去的几年里，对于快递包装回收体系建立的研究层出不穷，但是尚且没有一套完善的快递包装回收体系能够在高校体制内完美的运用。结合前文AHP矩阵分析以及灰色关联度法得到的结论，建议建立以包装生产商回收为核心的高校快递包装回收体系，其优点如下：

（1）解决了快递企业所投入人力成本和快递回收成本间的矛盾问题,合理分配并再利用快递包装材料,提高了资源利用效率,削减了包装材料成本,更好地做到循环使用包装材料。

（2）提出了快递包装回收系统化的概念,希望通过建立并完善快递包装回收系统,促进快递包装回收过程快捷化、系统化、低成本化、规范化[12]。

4.2 回收体系的核心流程

该回收体系的主要组成部分为电商企业、包装分销商、包装生产商以及高校学生，主要的传递物质是高校快递超市收到的快递包裹。由高校快递企业以及各学院回收组织在一些常见的快递包装丢弃地点设立快递包装物回收站点，由各学院集中回收其余分散丢弃的快递包装，最后通过学院的回收站点将回收物集中送往包装分销商公司，由包装分销商二次集中分类处理快递包装，并且将一些可持续使用的包装物送到高校物流企业，以此回收并重复利用快递包装资源，如图2所示。

图2 高校快递包装回收流程

4.3 回收体系保障机制的建立

4.3.1 制度保障机制。制度保障机制需要依靠政府来完善，要求政府部门明确指出体系中相关利益者的责任和义务，建立并完善关于高校快递包装回收物体系的相关法律法规，以保障高校快递包装回收体系能够长久稳定地运营下去。就相关的政府补贴而言，政府实行补贴性奖励政策，鼓励物流企业、电商企业选择环保型、专利性快递包装材料，实行多途径、多渠道快递包装环保回收利用政策。此外，电子商务平台应当发挥有效的协调作用，为企业、物流和消费者构建信息流通渠道，从而加快快递包装物的回收[13]。

4.3.2 回收站点及人员设置。快递包装回收站点是高校快递包装回收体系运行的基础，只有合理的布置回收站点，才能保证回收体系正常运行。包装生产商回收模式有开设自营回收站点和委托第三方代理两种方式，回收站点的管理人员对于整个回收体系至关重要，对于回收体系的运转有着极大的影响，因此回收站点的管理人员合理布置极为重要。不同回收站点的管理人员设置应加以区分：对于高校内物流企业站点，可设置生产商内部负责人作为管理人员；而对于学院回收站点，高校内部学生将会是更好的选择，学生与企业负责人结合管理，有助于学校直接与生产商对接，加快包装回收速度。

4.3.3 资金保障。在包装生产商回收体系中，回收体系建设的主要成本承担者为包装生产商与包装分销商，不但有助于生产商合理选择生产包装形式，也能够帮助生产商树立绿色企业形象。回收体系应由包装生产商组建行业联合体来负责回收体系的资金分配及规划，其涉及到的相关工作还应包括：

（1）核算并统计产生的资金价值；（2）支付分销商及高校各方面产生的成本；（3）对体系内各组织进行利益分配，例如相关管理人员的工资以及奖金等；（4）回收体系的运营以及在高校内组织推广快递包装回收产生的费用。