智能化选煤厂研究与建议

朱孝龙

（中煤建筑安装工程集团有限公司，河北 邯郸 056002）

伴随着科技的发展，煤炭生产加工企业对新技术、新工艺、新设备的应用越来越重视。尤其是近年来，在煤炭工业中，数字化矿山、智慧矿山、机器人采煤、机器人煤矸石分选等智能化建设工作成为了行业内重点关注的工作内容之一。

1 智能选煤的内涵

以物联网技术为重要的工作基础，当前的选煤技术为其中的核心内容，在数据生产控制和选洗大数据技术的应用过程中提升选煤工作的智能化程度，从而保证智能化选煤厂相关工作的高效进行，实现了煤炭选洗过程中的智能决策和有效的分析控制，提升选煤工作的智能检测、智能调整、选煤智能控制、选矿自动调节等工作。也在自动化的手段采集过程中实现更为精准的生产信息分析，建立起智能化的控制模型，帮助决策。人工数据采集箱智能化、自动化的运行方向转变，实现整个煤炭选洗加工的智能化。

2 智能选煤厂的框架结构

智能选煤工作的本质利用信息技术、机械智能化的操作等一系列的工具，实现了选煤设备的自动运行和在线控制，提升了煤炭分选的工作效果。智能选煤厂的设计理念是通过建立一个智能控制中心（包括手机端、PAD端和WEB端）,实现了安全、生产、设备、决策、质量控制、物料、经营等各管理环节之间的紧密联系,通过生产大数据平台的构建,将生产组织进一步优化与提升，在实现生产效率大幅度提升的同时，将智能化的控制水平进一步提升。智能信息云平台是智能化选煤厂建设的基础,智能化控制也是实现智能选煤厂运行的关键性工作之一，保证了各种信息技术平台的高效应用，也结合了先进的手段和设备等进行应用。将各种智能选煤专用模块派生出各种智能选煤专用模块,这种模块就派生出了一种云平台。

2.1 煤炭选煤的智能云平台

选煤厂智能信息平台的建设情况是智能选煤工作的重要影响因素之一，在生产信息的采集和分析中、生产参数的有效控制中发挥了关键性的作用。并且在智能选煤信息平台上要将生产管理、安全管理、煤质管理等紧密的结合起来，提升功能的优化程度。（1）收集科学资料。在选煤厂智能信息平台的建设过程中要充分的了解到当前平台建设过程所需要的大数据信息等，保障平台建设的可靠性等。在大数据的采集过程中，根据因地制宜的原则和实际选煤工作的需要做好分析，保证方法的科学性和有效性等，保证数据采集工作的真实性、综合性、有效性。在数据收集过程中保证数据的精细程度，在多方面的数据选取中全方位分析。例如，在重力系统的密度的分选过程中，浮选系统的加药量等都与选矿的实际的效果是密切相关的，不能从月、年等宏观数据方面进行统计，而是采用了更为科学和有效的方式进行精细化的控制。宽泛的数据选择工作包括了选煤厂的安全、生产环境、煤质管理等方面的数据提取，生产数据的选择需要根据管理工作的要点内容的需要进行全方位的分析，从而在多方面的建设过程中确定好选煤厂智能信息平台的目标定位等，提升平台的价值和选煤厂的高效运行。（2）清晰的架构设计和技术选择。选煤厂智能信息平台的构架设计工作十分关键，也涉及到了多学科的内容，在网络环境的搭建过程中从硬件等多方面进行定位和分析的工作。云计算平台的构建技术是多方面，需要从技术选择的需求出发，结合关键性的技术手段和目标问题，明确选煤厂智能信息平台的目的和环境。（3）管理科学化。选煤厂智能信息平台对应的煤矿选洗工作的专业化程度高、受到的外部影响因素众多、生产数据平台的多变性非常高，也就使得数据处理的难度是非常大的。在数据管理的过程中，有着较大的难度，在选煤厂智能信息平台的建设过程中要优化科学管理的构架，明确项目负责人，各司其职完成工作。

2.2 智能控制系统

选煤厂智能信息平台的科学化、一体化控制工作十分关键，在整个生产的过程中需要利用数字化、智能化的工作手段进行分析的工作。智能化控制系统建设意义是十分重要的，选洗加工过程中的全方位智能化的应用工作，极大地提升了选煤系统和设备的应用潜力等，将选煤厂的生产效率大大提升。在之选洗智能化控制系统的构建中主要应用了机械自动化技术和智能控制技术等，机械化设备的自动执行能力强，在常规业务作业处理中发挥了关键性的作用。各种生产操作参数等都是预先设定好的，在整个系统的运行过程中可以实现了自动化的干预和控制等，保证在运行中的稳定性和有效性等。智能化控制技术和自动化技术，以及一系列的传感器等都是选煤智能化控制系统的核心，技术的综合性应用与提升等是十分必要的。

2.3 智慧管理

智能化管理是一种多学科、多技术相互结合、相互渗透的新型管理方式，利用了多元化的信息技术和管理科学。智能化管理是现代管理科技发展的新趋势。“选煤智能管理”是把选煤与人工智能、计算机和科学算法技术有机结合,利用大数据和云技术平台等进行生产经营和生产管理工作的全方位分析工作，根据以往工作信息做好全方位的分析和控制的工作，制定有效的工作方案，进行后续平台和技术的优化、预测、有效评估等，实现整个生产过程的有效管理工作。智能选煤管理系统涉及到了机电、生产、物资、销售等各个方面的工作，也与财务管理、人力资源等多方面的工作相关，每一个工作都需要进行分析。

2.4 智力设备

智能化设备是智能化选煤厂的物质基础，智能化选煤设备的应用过程中需要通过故障智能诊断与修复的工作，提升系统工作的有效性。智能化控制系统在自动数据采集的过程中进行了全方位的分析工作，在故障发生的第一时间进行警报，一些系统内部的问题可以进行自修复和自动精准监测的工作，为精准的设备维修和故障控制等奠定了坚实的基础，在大量数据资料的基础上和实时设备运行的基础上做好有效的分析等，将设备的信息、技术说明、配件种类和存货等进行分析，包括电流、功率、温度、震动、信号故障、抖动次数、出料点、控制点等进行分析，从而实现高效的数据处理和有效的故障分析。

3 关于建设智能选煤厂的建议

3.1 提高对智能化的认识,准确定位选煤厂特点

智慧矿山和智能矿山的建设过程中，也是当前建设的主流趋势等，智能选煤厂是智能矿山的重要组成部分之一，需要利用智能选煤技术等完善选煤厂的基础建设工作，实现无人化、少人化的生产，最终实现了选煤厂的安全、稳定、高效运行。

3.2 系统性智能选煤规划

加强智能选煤厂的系统性规划和建设的工作，减少重复投资和建设的工作内容，这是一项十分复杂和具有系统性的工程，不仅仅是一个工程，也是一个重要的工作目标。智能选煤厂涉及到了选煤运输、煤炭分选、产品结构构建、储煤等多方面的工作，还与生产管理等密切相关，需要立足于核心选煤技术的智能化的工作要求等，做好系统行的规划工作，逐步完善智能选煤厂的建设。

3.3 明确智能选煤厂的建设目标

智能选煤厂建设的最终目标是实现高效的选煤和控制的工作，进行高效的选煤管理等。在实际的工作过程中因为煤质、工艺、产品结构等多方面的不同，智能选煤厂的现场基础设施也存在着较大的差异。因此，智能选煤厂的建设过程中应该根据自身工作的需要等，明确智能选煤厂的建设目标，其核心的工作环节在于选煤核心技术的智能化，从而提升选煤的精度。在当前的智能选煤厂建设中，缺乏有实用性和创新价值的研究工作，应该进一步推进智能重选机、智能浮选、智能压滤机的研究工作，避免盲目的设备应用。

3.4 打破自动化、信息化、智能化孤岛

当前智能选煤厂的自动化、信息化数据的孤立程度非常高，在当前的工作过程中往往存在着信息流通程度不高的现象，给智能选煤厂的管理和决策工作带来了很多的问题。智能选煤厂应该组织专业化的技术人员等进行生产系统和管理系统的全方位优化工作，对于自动化、信息化、智能化的孤岛问题重点解决，提升工作方案的有效性，实现数据的高效处理与应用。

4 结语

综上所述，智能选煤技术的发展和系统优化是十分重要的工作，需要兼顾洗选过程的智能感知、智能控制、智能管理与智能决策等功能，要充分认识到当前发展中的不足，及时进行技术提升，建成安全、节能、环保的智能化选煤厂，实现效益提升。