互联网+背景下，危化品物流安全管理体系的构建与思考

文/宋玉梅 熊乾

1.传统型危化品仓储物流安全管理面临的问题

社会经济的不断发展在改善人们生活条件的同时也提升了对化工产品的需求量，这便直接导致化工产品对人类的威胁体现得更加明显，各类危化品安全事故频频发生。为此，早在1982年，国外发达国家就颁布了一系列关于危化品评价与管理方面的法律法规。但是同发达国家相比，我国在危化品仓储物流安全管理方面则具有明显的滞后性，所以导致我国现阶段的危化品仓储物流安全管理存在着一系列的问题：

1.1.设备设施方面

1.1.1.在传统型危化品仓储物流安全管理中的设施设备方面存在着一系列的问题，最为显著的就是设施设备散、乱、差，这在靠近消费端的仓储物流中体现得尤为突出。造成这一现象的原因主要有两大方面，一方面是我国现阶段的危化品仓库缺口较大，特别是在工业发相对发达的城市，危化品仓库缺口更大，这主要是因为市场需求一直无法得到高度重视与充分满足，所以导致部分非法危化品仓库不断出现。另一方面，相关部门对危化品仓储物流缺乏针对性的监管与指导，使得整个行业无法有序实现专业化与集约化的发展。

1.1.2.政府部门针对危化品仓储物流安全管理中的设施设备管理缺乏相应的资金投入，所以使得在我国众多的危化品仓库中，具有大量安全不达标的仓库，尤其是在部分监管盲区，甚至还存在“黑仓库”，这便直接提升了危化品仓储物流安全的整体隐患。

1.1.3.由于我国工业行业的飞速发展，使得危化品产销分布具有明显的不均匀性。我国目前的危化品仓储主要分布在东南沿海地区，长三角与珠三角地区，以及环渤海地区，而在中西部的分布则较少。样的情况一方面能够体现我国工业产业的发展现状，但是也使得危化品物流运输的安全隐患明显增大。

1.2.人员方面

1.2.1.在危化品的运输过程中，违规超载现象是常见问题，主要是因为现阶段针对危化品运输方面的监管成本与监管压力过高。在危化品仓储安全事故的引发原因中，道路运输环节中的人员问题最为突出。例如，现阶段从事危化品运输的驾驶人员和监管人员的年龄相对偏大，明显缺乏与危化品相关的安全知识和应对技能，并且其整体安全意识较低。

1.2.2.危化品物流从业人员的工作强度较高，但是整体待遇却较低，这也是引发安全事故的主要因素之一。要彻底解决这一问题，不仅仅需要高度重视，还需要利用当下“互联网+”的时代优势，保障从业人员的待遇，才能从本质上提升整个团队的专业能力与综合素养。

1.3.信息方面

1.3.1.在危化品仓储物流安全管理中，仓储信息与物流信息都缺乏较高的透明性，例如，仓库提货信息与卸货信息缺乏透明性，这会使得驾驶员具有盲目性，甚至可能引发危化品车辆的积压，从而提升对周围居民的威胁指数。

1.3.2.我国现阶段针对危化品车辆的限行要求与禁行法规较多，并且还不具有较强的统一性，甚至有的地区还存在较多的临时性规定。同时，在危化品车辆的通行中，尚未制定专业详细的地图，所以通常都是驾驶员亲自尝试，最终才能确定危化品车辆的行驶路线。此外，部分地区的匝道盘桥设计缺乏科学性与针对性，所以部分大型的危化品车辆在通行时具有较高的危险性，还有部分道路具有限高与限重要求，但是对危化品车辆驾驶员未能设置清楚的提醒和警示。

2.“互联网+”赋能危化品仓储物流安全新思路

在社会经济不断发展的影响下，使得我国危化品仓储物流的市场规模与需求都在不断的增长，这一方面能体现我国工业产业的发展现状，另一方面也使得危化品仓储物流安全管理工作面临更大的压力与挑战。“互利网+”不仅仅能为危化品仓储物流安全管理提供有力的监管与引导，还能依托大数据技术，移动互联网技术等信息化技术，对危化品仓储物流安全管理进行不断的优化与完善，由此提升危化品仓储物流安全管理的整体水平。

2.1.科学应用AI技术强化安全监管。在智能化物流安全管理体系的金字塔式框架结构中，第一层为基础位置信息，主要包括危化品运输车辆的位置，速度以及动态等相关信息。第二层则是物联网技术，利用位置、图像以及超载信息传感器，精准的感知司机的状态，车辆的载重情况，车辆的行驶速度以及侧翻风险等等，从而实现实时监管危化品物流运输全过程的目标。第三层是大数据技术，利用大数据技术，能够精准的掌握系统内各个运输车辆，运输司机以及运输物品的具体情况，系统对此能够进行多维度的对比评分，从而评选出先进个人，提升企业对危化品仓储物流安全管理的针对性与系统性。第四层是人工智能技术，利用人工智能技术与图像技术，对危化品仓储物流各环节的特定行为进行精准的监控，例如监控阀门的打开操作，监控不规范着装以及野蛮装卸行为等等，提升危化品仓储物流的整体安全性。第五层是自动驾驶，自动化的机器能够根据车辆形势的具体环境选择最安全的状态进行驾驶引导，从而保障整个驾驶过程的安全性，同时还能降低运行与维护成本。通过五层维度实现对危化品仓储物流安全隐患的精准把控，最终实现降低安全事故，确保各环节的物流安全体系能够利用AI技术进行精准追溯，保障危化品仓储物流安全管理整体水平得到显著的提升。

2.2.车辆预约排队系统。智能化物流安全管理体系中的车辆预约排队系统，能够为危化品运输车辆的库区园区管理，以及驾驶员提供各项服务，如在线下单服务，远程预约服务，运单全程可视服务，以及园区车流控制服务等等。在车辆预约排队系统的保障和引导下，危化品库区的管理更具科学性与规范性，同时还能达到安全警示目标，危化品库区则不会造成大量运输车辆积压的现象，所以整个安全指数也能得到显著的提升。

2.3.入驻车辆评级评价系统。将第三方安全评价机制科学的应用在智能化物流安全管理体系中，能够对系统中的运输车辆，驾驶员以及运输公司进行有针对性的安全管理。同时还能结合运输能力与用户评价等相关因素进行专业系统的评估，根据评估结果建立分级管理体系。智能化物流安全管理体系还能对平台中入驻车辆驾驶员的相关资质进行监控与共享，一方面可以保障危化品运输人员的专业性，另一方面还能有效提升整个运输队伍的综合能力，降低因人为原因而引发的危化品物流风险。

2.4.大数据系统。智能化物流安全管理体系，通过利用大数据画像技术，能够对危化品运输人员进行画像处理，由此对危化品运输过程中车辆的状况，物品的安全性，危化品经营双方以及驾驶人员的诚信情况等内容进行多角度的掌控，从而为相关部门管理决策的制定提供参考与帮助。例如，利用大数据画像技术，能够对危化品物流运输人员的各项信息进行收集，主要包括驾驶人员的诚信数据，运输损耗率，异常状况，驾驶数据等等信息，从而获得驾驶员的个人画像，并将其提供给危化品物流运输公司与货主管理部门，通过优胜劣汰的原则提升整个运输过程的安全性。

2.5.可视化与预警系统。利用全程运输可视化系统，能够有效的提升危化品物流运输的安全性，同时，可视化系统还能为危化品仓储物流安全管理的各方提供更加系统全面的数据信息。一方面为危化品物流运输团队的安全管理提供帮助，另一方面帮助危化品货主方能够及时有效地掌握危化品的实时运输情况，实现危化品运输全程可视化监管目标。如果运输过程中出现了安全隐患，系统还能及时向平台管理端发出警报，管理人员则结合实际情况科学调整危化品运输管理措施，保障各个运输环节的安全性与稳定性。智能化物流安全管理系统还能结合先进的信息技术与物联网技术，如轨迹监控系统，线路规划系统，电子围栏技术以及车辆异常报警系统等等，确保危化品物流运输得到科学精准的强化管理。运输车辆在出发之前，系统能够利用大数据分析技术精准的规划好车辆的安全行驶路线，如果驾驶人员在运输过程中擅自更改行驶路线，平台将会自动发出预警。并且车辆上还安装了监控报警设备，一旦运输过程中存在安全隐患，则会自动发出预警提醒。

2.6.突发事故应急系统。智能化物流安全管理体系中的突发事故应急系统，具有一整套的危化品仓储物流事故应急预案。由此能够保障危化品仓储管理与运输环节中的突发事故得到及时发现与针对性的应急处理，从而降低事故的危害程度，保障管理人员与运输人员的生命安全。

3.结束语。

综上所述，随着社会经济的不断进步，使得我国对危化品的数量需求增长明显，这必将提升危化品仓储与物流管理的难度。为此，相关部门不仅需要科学分析我国现阶段危化品仓储物流安全管理存在的问题，还应当加强对各项先进技术的融合应用，构建更具智能化与先进性的危化品物流安全管理体系，确保“互联网+”的时代优势得到科学的应用，从本质上增强危化品仓储物流安全管理的整体水平，保障社会经济健康稳步的发展。

引用出处

［1］孙苗．危化品交通运输安全风险分析及防范策略研究［J］．现代商贸工业，2018(36):39-40．

［2］王琦峰，孙海宁，乔继广．“互联网+”环境下危化品物流运输风险评价研究［J］．物流科技，2017(01):34-39．

［3］郝乃莹．以标准助推危化品物流转危为安［J］．大众标准化，2016(05):70-72．

［4］张晶．安全管理为危化品运输护航［J］．物流技术(装备版)，2012(02):17-19．

［5］赵原．“互联网+”赋能危化品仓储物流安全［J］．劳动保护，2019(03):1-3．