河南省4A级以上景区网络关注度研究

□文/周清芳 刘洋洋 魏冰 杨思雨 彭兰兰

（郑州师范学院地理与旅游学院 河南·郑州）

［提要］本文以河南省4A级以上景区为研究对象，以网络关注度为切入点，基于百度指数对2019～2021年全国34个省级行政区对河南省4A级以上景区的日均搜索量进行数据采集，采用数理统计和空间分析方法，从客源地和目的地两个角度分析景区网络关注度的空间格局和影响因素。

随着大数据时代的来临，互联网已经渗透到旅游服务业和旅游管理领域，成为重要的生产因素。游客也更加青睐运用搜索引擎来获取旅游信息，通过游客在网络上对旅游目的地的搜索痕迹，可以预测他们的旅游偏好。而百度指数是基于网民行为搜索痕迹提取有用信息，最终对数据加以详细研究和概括总结的数据分析平台。本文利用网民用户对河南4A级以上景区的搜索指数为网络关注度的可视化提供数据支撑，深入探索河南省4A级以上景区网络关注度的时空分布特征及影响因素，为后续旅游资源的合理规划与可持续发展提供思路。目前国内学者对于网络关注度的研究方向主要包括三个方面：一是网络关注度与实际客流量之间的关系，如龙茂兴等学者对四川区域旅游网络关注度与实际客流量的动态比较分析；二是网络关注度时空特征，如林志慧等学者对旅游景区网络关注度时空分布特征的研究；三是网络关注度的影响因素，如马丽君等学者对“天价虾”事件对青岛旅游网络关注度影响的研究。但大多数的研究区域主要是单一的城市或限定景区。河南省作为旅游资源大省，地理位置优越，同时又兼具厚重的历史文化，将河南省作为研究对象有利于助推全域旅游的发展。

一、数据来源与研究方法

（一）数据来源。4A级以上景区属于我国旅游景区的中上等层级，能够在一定程度上呈现区域旅游业发展的成熟程度和发展水平，具有较高的代表性。截至2022年3月，河南省文化和旅游厅公布的河南省A级旅游景区名录中，包含5A级景区名单15个，4A级景区名单190个。本文以名单中各景区的名称作为关键词搜索，其中5A景区中恐龙遗迹园关键词未被收录，将其剔除；同时，5A景区包含多个联合景区，但由于每个景区实际单独管理，因此将景区拆分成20个单个样本研究点。而在4A景区中，有122个景区关键词未被收录；16个关键词与我国多个地区景区同名，影响搜索结果；4个关键词具有多重涵义，指向性不够明确；3个关键词搜索指数过低，知名度不高，代表性弱，以及1个2020年新增景区，无代表性，因此将以上全部剔除。此外，银基国际旅游度假区虽然未被百度指数收录，但其组成部分银基动物王国、银基冰雪酒店、银基冰雪世界、银基乐海水世界、银基黄帝宫御温泉可以被搜索到，由于网友在搜索组合景区时可能会连带搜索相关景区，因此选取其中搜索指数最高的作为银基国际旅游度假区的搜索值。对剩余的具有代表性的64个景区，获取我国34个省级行政区2019年1月1日至2021年12月31日日均搜索量，并以此作为网络关注度指数的衡量指标，为分析时空分布特征和区域差异特征提供数据支撑。（表1）

表1 景区关键词目录一览表

河南省基础地理和中国基础地理矢量数据来源于水经注万能下载器，景区的空间位置由百度坐标拾取器获得。

（二）研究方法

1、地理集中指数。地理集中指数是衡量旅游客源市场空间地理集中性的重要指标，利用此模型可以分析河南旅游景区客源地的空间分布集中程度。地理集中指数越接近100，说明该区域内网络关注度的空间集聚性越强，空间分布越不均衡；相反，空间分布越分散，均衡程度越高。公式为：

式中,G为客源地的地理集中指数，Xi为第i个区域对河南省景区的网络关注度，T为该区域对河南省景区的网络关注度，n为区域个数。

2、变异系数。变异系数是以区域的平均值作为标准，计算各地区对于平均值的相对差距，即所有地区对于这个标准加权偏差的平均程度。变异系数越大，说明该区域对河南省景区网络关注度的空间差异越大；反之，则越小。公式为：

式中，Cv为变异系数，yi为第i个区域对河南省景区的网络关注度，表示该区域内对河南省景区网络关注度的平均值，n为区域个数。

3、旅游偏好指数。旅游偏好指数能直观地反映游客对某一景区的偏好程度，根据网络关注度可以反映出全国对河南省各个景区的偏好程度。P值越大，说明游客偏好程度越强，P值越小，说明游客偏好程度小。公式为：

式中，P为旅游偏好指数，Xi为第i个景区的网络关注度，X表示河南省全部景区的全国网络关注度总值。

二、客源地网络关注度分析

（一）客源地网络关注度时空特征研究。在此将各省份对河南旅游景区2019～2021年百度指数中的“日均搜索指数”数值求加权平均和，得到各省份对河南景区的网络关注度的年际分布情况。观察发现，网络关注度具有明显的年际分布规律：2019～2021年，全国各省对河南省景区的网络关注状况整体呈现“先降后增”的趋势，显然是受到2020年上半年新冠肺炎疫情的影响，导致涉及人员流动的旅游业陷入空档期；然而在2021年疫情得到有效控制后，因疫情压抑的出游需求带来了旅游市场爆发式的回暖，旅游市场逐渐复苏。但2021年总体关注度仍然与2019年有一定的差距，究其原因：一是疫情带来的距离限制，导致大多数民众只能或更倾向于短途游，景区旅游潜在市场容量大大缩减；二是在2021年7月河南发生特大暴雨导致的洪涝灾害，并且在洪灾之后又反复疫情，给河南省旅游业带来了一定的冲击。但河南对疫情防控的迅速反应，使其在短期内得到有效控制。同时，2021年春晚节目“唐宫夜宴”的出圈到之后一系列元宵奇妙夜、清明奇妙游、端午奇妙游等国风国潮的文化输出，让河南传统文化备受青睐，为河南省旅游业的后续复苏和未来发展提供了潜在市场。

将旅游景区网络关注度的来源地从全国34个省级行政区层面来划分，以便于更好地从省际角度来对河南省旅游客源市场结构特征进行研究。结合图1和表2，可以看到全国对河南省旅游景区网络关注度空间分布不均衡。河南连续占据榜首，而且相较于其他省份出现断层式突出。因为河南地域辽阔，人口众多，本省人口的小范围流动就能形成较大的旅游客流量，说明在河南旅游市场结构中多是本省人在本省的旅游，省内游占据巨大比重。尤其是在疫情防控常态化的背景下，旅游半径缩短，省内游和短途游比重大幅度提高。北京、广东、江苏和山东对旅游景区的网络关注度普遍较高，连续三年占据前五，是旅游景区省外客源的一级市场，广东、北京、江苏的共性是经济发展水平都很高，因此旅游意愿和旅游消费欲望也更加强烈；而山东省与河南省接壤，相较于其他三个省份，与河南省较近的地域距离对山东省的关注度较高。其中，广东省从2019年关注度的第二名逐年降低至2021年关注度的第五名，显然是受到疫情影响的结果，也更加佐证了后疫情时代周边游、短途游和省内游的发展趋势，因此要加大对周边目标市场的重视。河北、浙江、山西、上海、湖北、安徽、陕西和四川对旅游景区网络关注度相对较高，虽然每年略有波动，但整体排名不变。这些省市大多是在地理位置上与河南毗邻或人均收入水平较高，属于旅游景区的二级客源市场。辽宁、湖南、福建、天津、重庆、广西和江西位于旅游景区关注度的第三层级客源市场。内蒙古、黑龙江、云南、吉林同处于河南旅游景区客源市场的第四层级。显而易见，随着空间距离的增加，河南旅游景区的网络关注度在随之递减，整体符合距离衰减定律。剩余的西部地区、海南和港澳台对河南旅游景区的关注度普遍较低，在客源市场中一直处于末位，说明河南省景区的影响力在这些地区辐射程度极弱。一方面是由于这些地区人口基数小，网民规模也就相对较少，因此网络关注度排名靠后；另一方面是由于物理区位的影响，导致语言、文化、风俗等多方面都有巨大差异，因此这些地区在选择旅游目的地时一般会更倾向于旅游经济繁荣的内陆沿海地区和网红城市。以上分析说明，地区网络关注度空间差异是经济发展水平和距离目的地远近程度等多重因素综合影响的结果。（图1、表2）

表2 全国各省市网络关注度占比一览表（单位：%）

图1 全国各省（区、市）对河南省景区网络关注度折线图

（二）客源地区域空间差异分析。在国家七大地理区域划分的基础上，由于港澳台的相似性，在此将港澳台行政区单拎出来，划分为八大区域。根据式（1）和式（2）计算八大地理区域的地理集中指数和变异系数，进一步分析河南省4A级以上景区的客源市场空间集聚程度。（表3）

表3 河南省4A级以上景区网络关注度区域差异一览表

2019～2021年，华南、西北地理集中指数和变异系数持续减少，而东北和华东虽略有微弱波动但可忽略，说明这四个地区对河南景区的关注度空间差异不断减小。相对的，港澳台则保持持续增长，说明关注度差异持续增大，集聚性明显，空间分布愈发不均衡。此外，华北、华中、华南则是呈现先增后降的现象，受疫情影响波动，稳定性较差。本文采用的地理集中指数和变异系数两种测度指标所得到的总体差异变化趋势基本一致，反映了指标选取的可信度较高。

但从各区域测度指数角度来看，华中、华南、港澳台的地理集中指数和变异系数基数过大，明显存在极不均衡的空间分布，集聚程度高。进一步分析可知，华中的区域关注度差异主要来自河南；港澳台地区虽然整体对河南景区关注度较低，但香港相比于澳门和台湾，仍然高出一定的差距，是港澳台区域差异的主要贡献者；华南地区中，广东和广西、海南的关注度显然处于两个极端，是华南地区空间差异较大的主要原因。东北、西南、西北次之。其中，东北的地理集中指数较大，但变异系数较小，体现了黑吉辽虽然在关注度上有部分差距，但整体市场结构比较稳定；相比之下，华北和华东关注度分布较为均衡，这些地区经济发展水平和空间距离都比较接近，因此该地区网络关注度总体表现为相对分散的形态。

三、目的地网络关注度特征分析

本文根据式（3）计算了2021年全国对河南省4A级以上景区的网络关注度的偏好指数，并利用ArcGIS10.2将其可视化，绘制出河南旅游景区的旅游偏好系数等值线。通过旅游景区的空间分布特征，分析游客的旅游偏好方向和旅游景区的吸引力程度，为优化旅游空间布局提供基本框架。

结合图2可以看出，河南旅游景区网络关注度在空间分布上明显不均衡。从总体来看，等值线最密集的是安阳市的红旗渠、焦作市的云台山，以及洛阳市的龙门石窟和老君山，旅游偏好最强，因此在安阳、焦作、洛阳一带形成了4处较高的关注度中心。其次偏好系数较大的是嵩山少林寺、清明上河园、殷墟，分别在郑州、开封、安阳形成独立的关注度中心；处于第三层级的芒砀山、银基国际旅游度假区、小浪底等11个景区也有相对较高的旅游偏好值，各自形成零散的小关注度中心；第四层级的太昊陵、康百万庄园、陈家沟、万仙山、郑州方特欢乐世界、龙潭大峡谷这6个景区对游客的吸引力处于中等偏上；其余景区的旅游偏好系数则普遍处于中等偏下水平和较低水平，对游客的吸引力相对较小。显然，在景区的选择偏好上，大多旅游者基本上都更青睐郑州、开封、洛阳和焦作的景区，这些地市旅游资源丰富且知名度高，而且旅游产品垄断性和互补性强。同时，郑州市发挥了不可替代的综合交通枢纽和旅游中转功能。（图2）

图2 全国对河南省4A级以上景区旅游偏好等值线图

根据图3具体来看，主要的旅游偏好中心仍然集中在5A景区上，显然5A景区自身的吸引力和知名度就是旅游偏好的“稳定器”。但也出现个别4A景区网络关注度比部分5A景区还要高的情况，例如银基国际旅游度假区、中原福塔、小浪底、白马寺、大相国寺、王屋山等风景区，这些景区分别分布在郑州、洛阳、开封和济源市。郑州、洛阳、开封本身就拥有丰富的旅游资源，济源也位于旅游高偏好区的洛阳和焦作中间，凭借地理位置的优势会受到周边高知名度景区的辐射带动作用，承接这些景区后续的客流量。此外，银基国际旅游度假区曾是综艺节目的承办地，该景区的曝光度和影响力会随着节目的播出和热度而增加。而小浪底作为黄河干流上最大的水利枢纽工程，重要地位不言而喻，在全国具有较高的知名度，因此也更吸引游客。在旅游偏好较低的景区中，像中国国花园、郑州樱桃沟、洛阳薰衣草庄园和伏牛山滑雪场这类景区具有特殊的季节属性，提供最高观赏或游玩价值的景观周期短，因此整体网络关注度也就较低。结果表明，引力强的景区比引力弱的景区网络关注度更具有稳定性和可持续性。（图3）

图3 全国对河南省5A级景区和4A级景区的旅游偏好等值线图

四、影响因素

旅游是旅游者、旅游客体以及旅游媒介之间相互关联而形成的一种精神享受型活动，因此游客在考虑旅游目的地时会受到多重因素的综合影响。本文主要基于客源地的经济发展水平、客源地与目的地之间的空间距离和区域旅游资源禀赋状况进行以下分析。

（一）客源地的经济发展水平。首先，经济发达地区人均可支配收入和消费水平较高，更注重精神层面和闲暇效用的追求，因此旅游动机也更加强烈。其次，高收入群体往往对出游经费没有太大消费负担，在做旅游决策时更容易实现一场说走就走的旅行。此外，除了观光、度假等主要的旅游形式外，客源地与旅游地的经济贸易往来还常常伴随着公务旅游和商务旅游。

（二）客源地与目的地空间距离。交通可达性对客源的吸引力具有重要的影响，根据上述分析可以发现，客源地的网络关注度在空间分布上基本满足“距离衰减”规律。距离越远，出行的经济和时间成本也就越高，因此旅游景区对距离更近的吸引力更大。加之新冠肺炎疫情的影响，以本地游和近程游为代表的“近出行”“就地休闲”已经成为当下旅游消费热点。随着疫情防控常态化，这种国内大循环的新发展趋势将更加明显。

（三）区域旅游资源禀赋状况。区域旅游资源禀赋除了包括本底优质的旅游资源外，还包括高水平的公共服务、完善的配套旅游设施、良好的环境卫生等方面。因此，区域旅游资源禀赋状况是吸引游客的决定性因素。

五、结论与讨论

通过对旅游景区客源地和目的地的网络关注度特征分析，得出以下结论：（一）景区客源市场的网络关注度主要是客源地经济发展程度和两者空间距离的综合影响结果。河南、广东、北京、江苏是河南景区的主要市场来源；与之相反的是，西部地区、海南和港澳台地区对河南旅游景区网络关注度水平普遍较低。由省际差异导致的区域差异明显，区域整体空间差异较大，华北和华中网络关注度空间分布与其他区域相比相对较为均衡。（二）旅游者的旅游偏好主要集中在郑州、开封、洛阳和焦作；其次是新乡、安阳以及平顶山；许昌、驻马店、周口等地市旅游偏好弱。整体来看，河南省4A级以上景点分布趋势呈现东北-西南走向，集聚性明显，空间分布不均衡。

本文虽然以河南省4A级以上景区为研究对象，但百度指数中仍然有较多的旅游景区关键词没有收录，这可能与当地旅游资源发展程度较低有关。河南富含优秀的顶级文旅资源，相关部门应该将其转化为具有市场竞争力的产品和服务，建设高质量的文化标识，打造专属的河南文化品牌，塑造河南文旅产业的核心竞争力。