跨境电商综试区区位选择研究

□文/李 唐

（华南理工大学 广东·广州）

［提要］ 跨境电商凭借强劲的发展势头在我国对外贸易产业中占据重要地位，对我国对外贸易的数字化转型具有重要作用。本文以78 个外贸百强城市为案例样本，从组态视角分析影响跨境电商综试区设立的条件因素和组合构型，探索产业结构比、劳动力素质、政策影响、交通情况、进出口基础、外资资源、区域贸易集聚程度等因素共同引致跨境电商综试区设立的条件组合构型。

2020 年，我国跨境电子商务发展迅速，海关总署数据显示，跨境电商的全国进出口总额达1.69 万亿元，截至2021 年9月，跨境电商综试区城市数量已达105 个。我国的跨境电商综试区城市集中分布于我国东南沿海和部分省会，发展区域呈现东强西弱的格局。现阶段，学者针对跨境电商行业的整体发展趋势、问题现状以及解决方案来展开分析，但较少关注跨境电商综试区的区位选择问题。且过往的跨境电商产业研究中主要采用案例分析和定量研究方法，忽视了非对称因果关系的存在。本文采用QCA 方法，通过对78 个外贸百强城市进行定性比较分析，研究跨境电商综试区的区位选择因素，探讨多因素组合方法来推广设置跨境电商综试区的发展模式。

一、相关文献综述

（一）跨境综试区的相关研究。苏为华等（2018）从基础能力水平、服务支撑水平和发展潜力水平三个维度对我国跨境电子商务综试区发展水平进行了统计测度。郝彬凯（2018）从生态位的视角，测算了我国13 个综合试验区所在城市的产业竞争力，并将其依次分为强势型、特色型、追赶型和弱势型四个类别。李如妙（2020）基于35 个跨境电商综试区的运行现状，采用变异系数法测量各指标权重，对跨境电商综试区发展成效进行了客观评估。然而，以上研究并没有进一步讨论用不同前因条件组合方式构建不同影响构型，从而“殊途同归”地提升策略，来促进跨境电商综试区以及综试区中企业的发展。

（二）QCA 方法。QCA 方法是将案例研究和定量分析相结合的研究方法。该方法自Charles C.Ragin（1987）提出以来，已在管理学科的多个分支领域显示出其优越性并被广泛应用。

二、模型构建与数据来源

（一）相关理论及分析框架

1、区位理论和产业群理论。Porter 在分析区位竞争优势时提出生产要素、需求状况、关联产业和企业等四个因素，其中生产要素包括自然资源和劳动力、资本等社会要素。综试区的设立是为了引导一部分区域优先发展跨境电商，进而通过电商经济带动区域产业发展，并实现产业扩散到周边区域。

2、构建分析框架。本文基于上述理论视角，梳理已有文献，用7 个条件变量构建了综试区设立问题的分析框架：政策因素（简称ZFGM）用政府财政支出规模来做衡量，即样本城市的年公共财政支出占城市生产总值的比值测度；交通情况（简称JTQK）用每平方公里的货运量来做衡量，即样本城市的年总货运量/区域面积；外资资源用外商直接投资额来做衡量，即样本城市的年度外资直接利用额度；劳动力素质（简称RLZY）用样本城市的在校学生人数进行衡量；区域产业结构（简称ZYZR）用样本城市的年度第三产业产值与第二产业产值的比值来衡量；进出口贸易基础（WMJZ）用样本城市对应2020 年中国海关的百强外贸排名评分做衡量；区域贸易集聚程度（简称MYZB）用样本城市进出口总额占该省进出口总额的比值来衡量。将外贸百强城市中的78 个样本城市是否有设立跨境电商综合试验区设定为结果变量，若有设立综合试验区则设结果为1，若未设有跨境电商综试区则设为0。

（二）研究方法及数据来源

1、研究方法。本文采用QCA 方法，以中国海关评选出的外贸百强城市为案例样本，展开跨境电商综试区的区位选择研究。运用QCA 方法可以从多组态分析、非对称因果关系和殊途同归的构型来探究多种影响因素在组态效应下对设置综试区的共同作用。

QCA 方法源自因果关系的集合论思维，它可以通过案例的各条件变量的组合而非单个自变量去分析结果，并且可以有效识别条件之间的多组态分析、组态等效性和非对称因果关系。QCA 根据数据类型可以分为csQCA（清晰集定性比较分析）、mvQCA（多值集定性比较分析）和fsQCA（模糊集定性比较分析），清晰集定性比较分析以0、1 二分数据变量为主；多值集定性比较分析用于3 个及以上数值的数据，模糊集定性比较分析则采用［0，1］中的具体数值来表示连续变量。模糊集定性比较分析（fsQCA）作为最常用的定性比较分析方法，可以更多地考虑前因条件在不同程度上的变化对结果造成的细微影响。考虑到fsQCA 既可处理归类问题，也可处理程度问题的优势，同时也因为已设立的综试区分布广泛，影响因素较为复杂，且综试区是我国的创新型政策试验，积累数据较少，难以进行大样本计量分析，故本文选择fsQCA 作为本文的研究方法。

本文考虑了样本的适用性和解决问题的系统性，最终从政策因素、交通情况、外资资源、劳动力素质、区域产业结构、进出口贸易基础、区域贸易集聚程度等7 个条件以及是否设立综试区这一结果变量，对前因条件变量如何以组态形式影响跨境电商综试区的区位选择进行了模糊集定性比较分析研究。

2、样本及数据来源。本文选取51 个国务院于2018～2020年批准设立的第3 批～第5 批的跨境电商综合试验区城市，包括太原、徐州、温州等，同时在中国海关发布的《2020 年中国外贸百强城市》中选取锦州、柳州、包头、廊坊等27 个还未设立跨境电商综试区但进出口贸易基础扎实的外贸百强城市作为参照城市。本文样本城市的政策因素、交通情况、外资资源、劳动力素质、区域产业结构、区域贸易集聚程度等6 个条件数据选自2020 年的《中国城市统计年鉴》《城市国民经济和社会发展公报》，样本城市的进出口贸易基础的数据来自中国海关发布《2020 年中国外贸百强城市》报告中的外贸综合评分。

3、变量测量和校准。需要对测量变量的数值进行校准，将条件变量转化，以方便给条件变量数据定义隶属度值，同时也能让条件变量的原始测量数据具有可解释的集合判断。本文按照三分法校准条件变量的取值，将条件变量的75 分位点、50分位点和25 分位点作为完全隶属度、交叉点和完全非隶属度的阈值。当样本城市条件变量的数值超出完全隶属度阈值时，代表样本城市此条数据可以判断为符合良好的条件；反之，当样本城市条件变量的数值低于完全非隶属度阈值时，则代表样本城市的条件数据可以判断为差的状况。各条件变量的具体3分位阈值参数见表1。（表1）

表1 条件变量校准一览表

三、数据分析和研究结果

（一）条件变量必要性分析。在78 个样本城市的条件变量数值得到3 分位样准数据后，还需要对单个条件变量是否为设立跨境综试区的必要性条件进行分析。将上述已完成校准的数值利用fsqca3.0 计算单个条件变量的一致性指标是否大于0.9，如大于0.9，则此条件变量是构成设立跨境电商综试区的必要条件。

各条件变量一致性和覆盖度指标分析结果，如表2 表所示。通过fsQCA 软件对上述已校准的条件变量进行分析，发现7 个条件变量的一致性均未大于0.9，不满足一致性要求，故这7 个变量均不足以构成设立综试区的必要条件，也体现出这7个条件变量以单个因素解释设立跨境电商综试区结果的能力较弱，因此需要继续对这些条件进行多种条件的组态充分性分析。（表2）

表2 各条件变量一致性及覆盖度分析一览表

（二）真值表分析

1、各条件组态的充分性分析。使用fsqca3.0 软件，通过真值表分析进行删除和编码，旨在通过探索条件组态一致性指标是否大于0.8 来衡量条件组态在多因素的共同作用下能否构成目标城市被设定为跨境电商综试区的目标结果。本文在真值表分析中将一致性阈值设为0.8，考虑取样案例有78 个，将频数设为2。运用软件得出结果变量的3 种解，即复杂解、中间解和简约解。本文以中间解为主，并辅以简约解来解释所得的条件组态。表3 是fsQCA 软件运算后出现的5 个条件组态，每个条件组态的一致性均高于0.8。其中，总体解的一致性为0.949686，总体解的覆盖度为0.355294，说明所有条件组态都能通过QCA 检验。（表3）

表3 设立综试区条件组态分析一览表

2、各条件组态的核心条件分析。核心条件是指在简约解和中间解中均存在的条件变量，辅助条件是指只在中间解中出现的条件变量。在表3 中，组态1 覆盖8 个样本城市（佛山、东莞、芜湖、南通、常州、嘉兴、惠州、无锡），而组态2 覆盖4 个样本城市（常州、南通、湘潭、江门）。在表3 的条件组态分析结果中，组态1 和组态2 的外资资源条件均发挥了核心作用，进出口贸易基础条件发挥了辅助条件作用，所以这两个组态可以视为同一类型的条件组态。

组态4 覆盖2 个样本城市（长春、太原），组态5 覆盖3 个样本城市（北京、烟台、沈阳），其中劳动力素质和区域贸易聚集程度的条件均发挥了核心作用，而区域产品结构的条件发挥了辅助条件作用，这两个组态同样可以视为同一类型的条件组态。

组态3 共计覆盖7 个样本城市（长沙、东莞、武汉、南京、西安、无锡、福州），组态一致性为0.971365，唯一覆盖度为0.0770588，代表如果样本城市拥有这类条件集合就能形成设立跨境电商综试区的结果。

（三）组态分析。根据上述组态分析，基于5 种组态的核心条件和辅助条件的基础信息，我们可以将其分为3 种引发城市设立跨境电商综试区的推广类型，即外因驱动型、政策引导型和产业聚集型。

1、外因驱动型。是指在外商投资水平高、交通条件较好、劳动力资源多、具有较好的进出口贸易产业基础的城市设立综试区。组态3 覆盖的7 个案例，如长沙、东莞、武汉就属于这类设立模式下的典型城市，在城市有外资参与度且区域贸易集中度条件较好的情况下，持续改进提升城市的交通运输条件对推进设立综试区具有重要作用。

2、政策引导型。是指在第三产业发展缓慢但具有良好的外商投资环境以及较好的进出口贸易基础的城市设立综试区。本文通过fsQCA 方法解得的组态1 和组态2 所覆盖的案例城市，如佛山、东莞、芜湖、常州就属于这类设立模式下的典型城市，持续提升城市的产业结构条件，提升第三产业以及产业群布局，对推进设立跨境电商综试区具有重要作用。

3、产业聚集型。本文通过fsQCA 方法解得的组态4、组态5中均包括劳动力素质（RLZY）和区域贸易聚集度（QYMY）两个核心条件和区域产业结构（ZYZB）这个辅助条件，可以将其归纳为产业聚焦类型。从案例上分析判断，区域性进出口贸易相关产业群集中、劳动力资源丰富的城市是国家设立跨境电商综试区的重要考虑区域。当这类具备条件组态的城市被选为跨境电商综试区时，能凭借良好的服务产业基础支持区域内的外贸企业转型为跨境电子商务业务。

四、研究结论及启示

（一）研究结论。本文针对城市间设立与推广跨境电商综试区的问题，提取了7 个条件变量来构建分析框架，并选取78 个样本城市，运用模糊集定性比较分析法对设立跨境电商综合实验区这一结果进行因果关系研究，并通过实证分析得出以下结论：（1）fsQCA 实证结果显示，城市设立综试区是由多个条件变量共同作用，单个条件变量并不是设立综试区的必要因素和充分因素。通过分析构成组态的核心条件，将上述组态归纳成3种实现设立综试区的类型，即外因驱动型、政策引导型和产业聚集型。（2）对于综试区的3 种设立模式而言，外因驱动型强调外资资源、区域贸易聚集度和劳动力素质对设立综试区的影响作用；政策引导型关注政策因素下第三产业对综试区设立所起到的支撑作用；产业聚集型的核心条件为劳动力素质（RLZY）和区域贸易聚集度（QYMY）。

（二）研究启示。（1）选择产业结构和进出口贸易聚焦度较好的城市继续推广跨境电商综试区这种“以点带面”的增长模式，最大限度发挥该区域的贸易经济优势；中西部地区虽然在交通运力和外资引用程度等方面有弱势，但可以发挥示范城市的聚集效应，从而也给更多中西部区域的城市的跨境电商经济带来产业发展的契机。（2）在设立综试区的过程中，既要考虑劳动力、外资、城市交通等条件，也要从产业结构、传统贸易基础等方面分析区域优势。综试区是地方外贸企业转型为跨境电商的平台，地方政府应当重视交通等基础设施建设，提升从跨境电商行业的人力资源素质。同时，还要发挥地方产业结构的特色，将传统外贸产业和电商有机结合，抓住跨境电子商务的发展红利。