盐亭县农民生活能源清洁化驱动因素研究

2023-01-22 08:45张入文陈前利李丹阳刘润香
合作经济与科技 2023年1期
关键词:薪柴邻里要素

□文/张入文 陈前利 李丹阳 刘润香 陈 琳

(新疆农业大学公共管理学院 新疆·乌鲁木齐)

[提要] 为了更好地助力美丽乡村和“零碳乡村”建设,促使农村能源消费低碳化转型,基于构建的效用最大化理论框架,以盐亭县为例,采用Logistic 回归分析方法,研究农民生活能源使用的影响机制和清洁化的驱动因素。结果表明:教育水平、环保态度、家庭年收入、清洁能源政策普及、能源可获性等对生活能源清洁化存在正向影响,家庭常住人口数量对其存在负向影响。随后,在前人研究的基础上构建交互项(“农民教育水平×与邻里交往”)发现,高教育水平的农民受现代意义的价值取向、网络沟通方式的影响,导致其受邻里交往影响较小,获得能源信息不限于邻里;相反,教育水平低的农民对清洁能源的了解受邻里影响程度较大。就此,本文提出优化政策普及、改善环保态度,提升管理水平、加强惠补力度,优化邻里交往、促使信息流通等建议,以便为农村生活能源优化提供支撑。

能源研究已经成为一个热点,农民作为农村生活用能主要载体,其能源的使用关乎区域生态环境。清洁能源有助于农村地区的“双碳”目标达成。尽管目前我国农村贫困问题得到解决,但农村能源发展差距大,特别是农村清洁能源发展严重滞后。按照十九届五中全会精神和“力争于2030 年前碳排放达到峰值,努力争取2060 年前实现碳中和”的要求,以绿色、清洁、低碳为目标的能源使用,需要构建农村领域清洁能源体系,满足农民对美好生活的新期待。

近几年,我国学者在生活能源使用模式、作用要素、政策方案与调整等方面有诸多阶段性成果,研究范围多分布在省级等尺度。郑兴业团队研究北方农村家庭燃煤使用的一般规律,并指出燃煤的使用和雾霾出现的时间高度重合,燃煤的使用不利于环境的清洁化;西南山区农民多以薪柴、煤炭使用为主,受自然气候、能源禀赋、生活方式差异的影响,农村家庭在能源消费方式上也存在显著差异。由于农村地域广泛、资源储存差距大,农村用能异质性特征存在,需进一步对生活能源使用的影响要素深度解释。王飞等研究发现影响能源使用的要素包括:家庭要素、收入水平、能源的可获性、农民的价值观念。但王萍等指出,农民生活能源难以升级的原因在于收入增长缓慢,农民收入要素对生活能源优化作用明显。腾玉华等指出对清洁能源使用影响最大的是经济要素。而不仅需要考虑收入要素的影响,能源禀赋对能源消费使用也具有显著的正向影响,因此更要考虑地区能源结构的优化。Jin J 等认为,政策刺激对农民获得和使用清洁能源、减缓能源贫困和可持续发展至关重要。

可见,学者关于能源使用的部分因素达成了共识,但是不仅收入、职业、政策等会影响农民生活能源使用情况,也需考虑家庭常住人口。考虑到农村能源消费排放的驱动效果及影响作用具有空间差异性,通过对盐亭县农民生活能源进行调查,分析能源使用的影响要素,为盐亭县实现“能源转型”提供一此的建议。

一、研究设计

(一)数据获取。选取6 个乡(镇)11 个村开展调查,共获取问卷290 份,有效问卷262 份,问卷整体有效率为90.3%。本次实地调查的内容主要包括四个部分:(1)农民个人要素:包括农民的年龄、教育水平、从事的职业、农民环保意识、邻里交往程度;(2)家庭要素:家庭常住人口、家庭年总收入、家庭耕地面积;(3)外部要素:地理要素、能源可获得性、到集镇距离;(4)政策要素。

(二)模型选取。样本中生活能源有:天然气、新能源、薪柴。新能源可满足新农村对清洁型能源的需求,是一种清洁能源;天然气燃烧后仅有少量NOx 与CO2,在清洁能源中起到关键作用;薪柴不利于环境,属非清洁能源。农民使用能源的类型众多,因此将薪柴纳入种类中,从清洁化的角度界定,农民使用了薪柴即不清洁化,反之清洁化。

由此可知,可通过二元Logistic 回归模型进行实证研究。其中,被解释变量是“二分变量”,即生活能源类型为非清洁化或清洁化;解释变量主要为影响农民生活能源清洁化的各个维度的要素。

二、路径分析

质量价格比f=m/p(其中,f 为能源使用期望;m 为能源质量;p 为价格水平),延伸出决策路径。农民对能源期望最大效用为 MaxU(m/p,q,I)(其中,m 为能源质量;q 为某能源需求;p为价格;I 为收入)。农民会选择不同能源使用,达到效用最大化的目的。

设:效用最大化为:MaxU(m/p,q,I),且能源使用存在溢价,即当非清洁能源(m1)<清洁能源(m2)、非清洁能源(p1)<清洁能源(p2)、非清洁能源(m1/p1)>清洁能源(m2/p2),同时满足清洁能源(p2)·清洁能源消耗(q)≤农民收入(I)时,有:清洁能源效用(MaxU2)>非清洁能源效用(MaxU1)。

设:农民对能源的选择有两种,分别为非清洁能源(m1)、清洁能源(m2),且清洁能源质量价格比(m2/p2)>非清洁能源质量价格比(m1/p1),分别存在农民A 与农民B。

当A 存在I(收入)>p2·q(清洁能源消耗),B 存在p2·q(清洁能源消耗)>I(收入)>p1·q(非清洁能源消耗)时,则A 倾向于清洁能源,B 倾向于非清洁能源;当 A、B 存在 p1·q(非清洁能源消耗)>I(收入)>p2·q(清洁能源消耗)时,则均倾向于清洁能源;当 A、B 均满足:两种能源 p·q(非/清洁能源消耗)>I(收入)时,两种能源选择可能性均为零。

若通过提高收入水平,农民的经济承担能力会提高,会使得直线 K 变大,直线 K 由“I1-a”到“I1’-a”;若农民的非清洁能源采集成本增加,例如耕地、林地减少等,会使得K 变小,直线K 由“I1-b”到“I1’-b”。农民用能决策如图 1 所示。(图 1)

图1 农民生活能源使用决策差异图

调查中发现,能源价格相对稳定,且能源补贴少,加之地区就业具有多样性且存在冬村夏城的就业行为,职业变化带来的兼业行为对收入刺激较大,因此在经济要素上可从收入要素进行解释。农民的收入水平是影响农民用能行为的关键要素。本文取薪柴为关键要素,作为用能清洁化的标准,若使用薪柴则生活用能不清洁化。本文研究路径总结如图2 所示。(图2)

图2 农民生活能源使用决策路径图

三、实证分析

(一)回归结果。通过enter 法,将检验自变量带入统计软件中,基于Omnibus 系数、“霍斯默-莱梅”检验对模型效果进行总体性测算。逐步回归表明,每一次的卡方值都在理想范围,Omnibus 检验值均等于 0.000(Sig<0.001),说明解释变量对被解释变量的解释具有意义。“霍斯默-莱梅”检验系数Sig 值均大于0.05,说明通过HL 检验,即预测值可以反映真实值的影响轨迹,两者无较大差异性。由于逐步回归过程较多,加之篇幅限制,故不做展示。(表1)

表1 实证结果汇总一览表

(二)解释变量作用结果。模型中,家庭年收入、清洁能源政策普及、环保态度、清洁能源的可获性、家庭常住人口、邻里交往均会对能源清洁化产生显著影响。即家庭年收入低,会倾向于在生活用能中使用薪柴,使得能源不清洁化。能源政策有利于使农民意识到清洁能源优越性,可从政策层面给予刺激,使其减少薪柴的使用。实地调研发现,部分农民对环境重要性认知低,在生活能源中会兼用薪柴,不能认识自己的用能与环境保护相关,使得生活用能不清洁。清洁能源的可获性是保障能源清洁化的关键要素,部分地区清洁化能源供给缺乏、保障不到位,不利于生活能源清洁化。家庭常住人口会通过农民的主观节约态度影响用能,人口多的家庭多会兼用薪柴,使得用能难以清洁化。与邻里的交往也是影响生活能源清洁化的要素,交往积极的农民多勇于尝试新鲜事物,较少在生活用能上过于墨守成规,交往密切程度不同会在生活能源上有不同的用能差异。

(三)交互变量作用结果。在模型2~4 的基础上,构建交互项。从B 值来看,考虑交互项时,邻里交往对能源清洁化影响程度大。从交互符号而言,交互项为负,原因有:第一,高教育水平农民多居住在城市,农村居民由于其人口结构、生活方式等与城市的农民不同,对农村邻里交往有更多的依赖,低教育水平的农民在居住时间上的差异,使得交往密切程度高,受清洁能源示范影响会大一些;第二,随着农村教育水平提高,传统的邻里格局发生新的重组,引起一系列社会关系变迁,如教育水平的变化,特别是现代意义上价值取向的设立,导致高教育水平农民的邻里关系网络正在不断解体,这部分人获得的信息不限于邻里,受到邻里的影响会变小。

四、结论与建议

(一)结论。实证结果发现,在逐步考虑农民个体要素、交互变量的影响下,环保态度、邻里交往、家庭年收入、家庭常住人口等要素对生活能源清洁化具有不同的影响,且前后显著影响较为稳定;同时,在考虑变量交互影响的前提下,邻里交往的影响程度显著提高;研究显示,交互变量对能源清洁化存在负向影响,低教育水平农民在能源选择时受邻里影响大。

(二)建议

1、优化政策普及,改善环保态度。第一,应加强清洁能源政策的普及,通过农业频道、乡村展览板、能源讲座,提升农民对清洁能源的认知度。第二,通过干道拉横幅、张贴告示,有针对性地对高龄群体、常在家群体,通过实地走访形式进行普及;对于年龄较小的农民,借助互联网,通过图片、视频等形式提升其对环境保护的认知。为农村地区形成低碳、和谐、环保的用能习惯提供支撑,形成长效的政策体系。

2、提升管理水平,加强惠补力度。第一,采取多元的资金帮扶,以惠农、利民为出发点,通过补贴能源价格的形式,降低能源价格水平,提高农民消费能力,对用能清洁化的农民给予贷款方面的优惠,鼓励农民参与到能源升级中。第二,加强资金激励力度,有针对性地对多人口、常年在家、以务农为主的家庭提升支持力度,促使支持功效落到实处。第三,政府要落实扶持政策,加大政策创设力度,围绕资源配置、金融支持等内容,激励农民使用热情。

3、优化邻里交往,促使信息流通。引入交互项发现,教育水平低的农民“与邻里交往”利于清洁化,因此应提升邻里交往。第一,教育水平低的农民要利用好邻里交往的优势,注重培养邻里文化,营造融洽交往氛围,利用农闲时间组织农民开展各项交流活动,促进信息流通。第二,教育水平高的农民要引领新型邻里关系,高教育水平的农民接触更宽广的世界,要充分利用互联网的发展优势,使得农民充分保障信息获取;同时,也要共建守望相助的邻里关系,黏合各种障碍,营造互助的交往氛围,为区域能源优化提供支撑。

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