大数据在广电新媒体中的应用探究

邓 伟

（吉林广播电视台，吉林 长春 130000）

在信息技术飞速发展的今天，由于网络技术的日益普及，传统的广电媒体技术已不能适应社会发展的需要。部分广电因资金投入不足、相关人员认识相对薄弱、操作水平有限等原因，使网络在广电中的使用受到很大限制。大数据时代的来临，广电媒体要适应大数据的发展，必须在技术和运营方式上进行创新。此外，利用大数据促进新媒体的发展，对广电占据市场份额有着重要的意义。在大数据的冲击下，广电新媒体也将面对诸多的挑战，需要制定发展对策，形成良好的新媒体态势。

1.大数据概述

互联网技术与物联网技术的飞速发展，给人们的生活提供了极大的方便，但也产生了许多来自电子设备的数据，久而久之，数据就会成为互联网的一种副产品，大数据就是为了处理海量数据而诞生的。大数据技术是当今互联网时代发展起来的一种新技术，能够有效地处理人们在互联网上遇到的各种数据问题。基于互联网的研究，技术人员开发了基于互联网的云计算和云存储技术，能够高效地进行海量数据分析和储存。互联网领域的飞速发展，各类数码产品层出不穷，与用户的日常活动日益紧密地联系在一起，海量的数据已经成为人们日常生活的一部分。[1]而在大数据时代，广电新媒体也将面对更为艰巨的发展挑战，只有顺应大数据时代，合理利用大数据技术进行改革，才能推动广电新媒体的进一步发展。现阶段，许多高科技的应用都需要借助大数据技术来实现升级与发展，广电新媒体在目前的技术方面已经有了一定的突破。但是在这个大数据的世界里，要想在未来的发展中抢占更大的市场，广电新媒体就需要将大数据作为核心技术手段，通过大数据分析了解消费者的需求，以拓展发展路径。

2.大数据对广电新媒体的影响

广电新媒体应用大数据技术，将电商、游戏、医疗等领域进行了深入地整合，而且在大数据技术的支撑下，网络电视、移动终端等向多屏、虚拟现实等方面不断发展，更是与新媒体平台形成了密切的联系。

2.1 大数据对广电新媒体发展的影响

当今广电新媒体非常注重用户体验，通过运用大数据技术对新媒体内外价值进行集成和重组，能够提升用户的体验感。随着广电新媒体的发展，大数据技术也逐渐成为其自身经营的一项关键技术，许多广电媒体都开始利用大数据技术来建立自己的智慧数据分析系统，从而更好地对用户进行分析，既可以把大数据技术应用到产品研发中，也可以通过大数据技术来改善广电的经营方式。[2]一些广电采用了大数据技术对经营数据进行了全面的剖析，其中包含用户数据、收视率数据等，发现广电新媒体存在的问题，并据此制定相应的对策。

2.2 大数据对广电新媒体产业链的影响

新媒体产业链涉及诸多内容，包括新媒体增值商、信息内容生产、信息传播等，以往的发展链条具有单向性，而大数据可以优化、重组新媒体产业链。在新媒体行业中，海量的用户数据堆积，要借助大数据的优势，对用户偏好进行深入的剖析。同时，新媒体各个产业链部分也都要借助大数据平台获取用户信息，拓展业务领域，开发出新的产品。在大数据技术高速发展的今天，各大媒体相互关联的程度越来越高，在内容生产、信息传播等各环节上相互关联，从而形成了一个较为完整的产业链条，使各媒体能够相互促进。[3]

2.3 大数据对广电新媒体供求关系的影响

当前，广电新媒体根据用户偏好进行决策，点击次数越多，就代表了用户数量越多。但是，点击量受到了很多动态因素的制约，无法提供绝对的数据。大数据对分析节目的收视率和点击率有着非常积极的意义，通过对节目播放量、受众人数的分析，能够及时对节目进行实时的调整，实现新媒体更加科学化地发展。

3.大数据给广电新媒体带来的机遇

随着互联网技术的发展，网络电视、网络直播、多屏互动等应运而生，其高速芯片、开放平台、庞大资源等已经成为新媒体发展的主要特征，每时每刻都在发生着数据交换。在大数据时代，广电新媒体不再只是内容提供方，用户逐渐占据话语权，广电新媒体必须转变发展方式，实现与受众的交互。新媒体与传统媒体相比更具融合性、交互性，利用网络实现双向沟通。广电新媒体的发展不仅要考虑网络电视大屏互联，也要做好移动终端的发展和推广。从信息消费层面看，平板电脑、智能手机等取代了传统的信息传播方式，受到广大受众的青睐。就个人的消费平台而言，微信、QQ、微博、抖音、快手等App，都是大众广泛应用的信息消费平台，而智能手机则是用户的首选。[4]借助大数据技术，传统的广电开始进驻智能终端，通过与消费者进行双向互动，掌握消费者偏好，把广大新媒体的服务功能发展到极致。从群体信息消费的角度来分析，网络电视把服务从个体扩展到群体，已不仅仅是信息使用者数量上的变动，而是使用者的特性与消费方式出现了变化。在荧屏上，使用者的选择不再是单一、分散等，而是呈现群体选择倾向。未来的广电新媒体要依靠大数据技术，对海量数据进行挖掘，非常容易就对消费群体实施分析，从而取代了以往使用问卷调查的方法。通过对群体结构进行研究，根据数据为其提供个性化服务。今后，广电新媒体的信息服务平台将继续扩大，主要针对手机、平板电脑等智能终端群体，人们对信息产品的需求已不限于内容，而是涵盖娱乐、体育、游戏、购物等多种形式，通过大数据技术的运用，逐步向用户提供更多的信息。在表现方式上，通过大数据实现了多屏、虚拟现实信息呈现，从单纯的观看变成了一种全方位的体验，让广电新媒体得到了极大的发展。

4.大数据在广电新媒体的应用前景

随着互联网技术的发展，使得广播和数字电视逐步实现了一体化。在这样的大环境下，传统的广电产业已经不能满足日益增长的用户需求，因此要把重点放在大数据技术开发与应用上，以便更好地融入到新媒体发展行列，促进广电产业的可持续发展。目前，广电产业发展大数据技术的趋势主要有以下几个方面。

第一，广电运营情况分析。在全面发展新媒体的今天，广电所分析的内容已经不仅仅是传统的电视节目，而是数字电视受众、市场效益、商业运作等。从广电业务层面来看，利用大数据可以为广电产业的运营提供可靠的支撑。

第二，用户的分析和管理。利用大数据可以采集、统计和分析用户行为，根据这些数据进行更加准确的节目播出、信息传播、广告投放等，达到用户的需求，为用户提供更加多元化的服务，增加用户黏性。[5]

第三，系统运行和维护。利用大数据可以及时采集和分析广电新媒体运营系统的相关信息，更精确地发现问题，实现对设备进行自动调节，从而保证系统平稳运行，防止出现误操作，为整个广电新媒体运营工作提供保障。

5.基于大数据建设广电新媒体系统

5.1 前置交换系统

前置交换处理技术的发展大致有3个阶段，首先是前置交换处理系统的单功能性建设阶段，每个应用程序都与其他业务相关，其中许多都配备了预处理程序，以完成特定的数据处理或者业务处理。第一阶段的预转换，使系统的维护成本提高。第二个阶段为整合处理系统的关键阶段，交换机通过多种途径进行功能上的调整与创新，同时也为管理体系带来了更大的工作负担。前置交互系统既要对原有的预设进行控制，又要对交换机进行调度。第三个阶段是大前置解决阶段。这一阶段是对以前的设计进行更新，整合预处理和外部处理的共同特点，并补充了相应的管理能力，从而构成一套适应多平台、结构开放的预处理方案。前置交换由技术专家设定，包括数据交换软件、前置交换库、前置控制软件、应用适配器等。由于前置交换是将各种服务与系统之间衔接，因此前置控制软件、交换数据库等都被设置在前端机上，其功能就是进行数据的收发与传输。前置交换系统的作用是：一是能够支撑目前使用最多的Linux、Windows等主流操作系统；二是该系统对国内外主要的数据库提供了支撑。目前，国际上的通信越来越多，在前置交换中可同时提供GBASE、MYSQL、ORA-CLE等多种数据库，从而实现数据共享；三是在交换机上装有数据转换软件，可以将数据从数据库中提取，传送至交换机实现发送。[6]

5.2 交换桥接系统

桥接和交换路由之间存在很大的区别，桥接如同一条连接线，具有有形和无形特点。而交换路由就是一条线将很多的设备连接，负责绝对的外部控制，所有连接在一起的设备都会被路由器进行远程通讯。数据交换工程采用交换桥接技术，为多个数据源和预交换资源提供了支持。同时，将多个业务的数据采集以自动化的形式整合到前置交互库中，实现多个服务的应用需求。根据系统的具体情况，可以进行实时数据更新和扩充，从而实现了快速地应用。此外，该协议具有配置管理、任务管理和日志记录等特点，保证了协议的安全。

5.3 交换传输系统

交换传输系统的功能是提供数据交换、传递、打包和解包等。在此基础上，提出了一种基于HTTP技术的数据交换方式，并将XML技术应用于消息封装格式，实现了数据的编码和处理功能。

5.4 交换管理与监控系统

交换机是信息交换的重要组成部分，其功能是在两层或多层的平台间进行数据交换。同时，实现数据寻径、转发、存储等，并能够跟踪并监视路由。作为交换器的一个关键部件，交换器管理系统的功能是对中央交换器和数据交换前置的操作进行协调，并对整个流程实施控制。[7]该交换器监控系统的主要作用是监视前置设备，明确已交换和未交换的工作，并对交换器的使用者进行管理。

6.大数据下广电新媒体的发展途径

6.1 对传统观念的变革

电视、手机、电脑等媒体，在大众中的应用比例不均衡，很多年轻人用手机来代替电视看新闻、看电影等，认为手机的速度更快，也能随时随地地浏览更多信息。大数据是互联网产业中出现的一种新技术，它所能提供的数据量比以前的数据量要多出几百、上千倍。2012年，数据的数量从TB发展到PB、EB、ZB，这表明了大数据的发展速度正在加快。面对这种发展趋势，广电新媒体必须改变观念，合理通过大数据提升信息传播速度。在新时期，人们对媒体的需求有了新的变化，以前的信息传播方式已不适用，广大新媒体需要借助App开展工作，这是一种理念上的转变，进而适应大数据时代。

6.2 架构大数据分析及应用系统

第一，收集大数据。对广电新媒体的大数据处理与运用，数据收集必须考虑到其服务和运营需求，使得各大平台上的媒资数据、产品数据、用户行为数据、运营数据等能够进行有效集成，并建立对应的数据库实现有效的数据关联，从而满足广电新媒体运营需求。在技术上，广大新媒体应整合业务系统、互联网网站、增值业务系统、移动电视终端、集成播控系统等，使业务运营数据、用户行为数据、媒资数据等实现动态化的实时采集，形成多个数据库。第二，海量数据的储存和分析。不管是数据储存还是分析工作，都要通过平台将海量的数据储存起来，然后再去进行数据的分析。[8]在大数据的储存平台上，各子系统必须在服务器上迅速地进行配置，并且可以扩展采集和储存数据。当查询数据时，可以通过一个分布式系统完成操作。在大数据实施处理时，需要发挥数据库的作用，并利用计算机进行操作。当前，随着新媒体行业的不断发展，广大新媒体的发展趋势日趋明朗，对新媒体产品的生产起到了积极的推动作用。通过大数据技术对新媒体数据的相关性进行剖析，能够提升数据挖掘能力，进而拓展信息数据传播空间。第三，合理利用大数据。广电新媒体大数据的实际运用，主要表现在大数据可以为新媒体提供强大的推动力，利用大数据技术建立应用系统，不但可以扩大广电行业的发展前景，而且可以推动新媒体业务和商业模式的革新，从而提高利润。随着大数据技术的发展，其服务内容将会越来越多，包括智能运营支撑服务、运营分析报告、广告精准投放服务等。现阶段，广大新媒体的发展必须更加精准和智能，同时也需要充分运用大数据实施研究，使得新媒体更具发展前景。

6.3 广电产业结构的优化

当前，国内正在进行对数字电视的改造，而在发展和使用模拟电视的过程中，一些频段可以为今后的大数据服务发展提供可靠的信道保障。此外，借助广电总局独特的信息传输方式，能够针对不同的频段，构建多个网络，从而实现对广电新媒体产业链的升级。

6.4 依托丰富的资源开发新市场

就广电新媒体来说，既继承了传统媒体的节目资源和口碑，又具有个性化、多元化等新媒体特征。因此，要将广大新媒体与大数据进行有效地整合，就必须依托自身的丰富资源建立数据库，主动拓展外部市场，实现新媒体内容的增值。此外，在信息技术快速发展的今天，广电新媒体应建立自己的终端，研发IPTV，这也是推动新媒体发展的一个主要途径。[9]

6.5 多种途径扩展新媒体的发展

在目前大数据技术的支撑下，广电新媒体可以利用各种不同的信息传播途径来扩展自己的运行范围，主要涉及两方面内容：第一，传播途径的整合，即互联网、电信网、广播电视网的融合；第二，对信息资源进行优化，借助不同媒体的优势，广电新媒体可以建立数字信息、视频通讯、图片信息等多种媒体的信息服务，这样可以实现广电新媒体的进一步发展。

6.6 实行新的运营模式

用户既是数据的使用者，又是数据的生产者。大数据应用最大的好处就是围绕着“用户体验”，能够实时洞察到用户的需要，了解他们喜欢的信息，把数据和消息过滤出来。用户的需求可以从大量的数据分析中得到反映，这是一种在大数据下过滤的方式，也适用于广电新媒体。在用户下一次打开广电新媒体时，可以为用户推荐关注的内容。消费者搜索、访问等行为，利用海量的数据对其进行兴趣爱好的剖析，并能在清单中显示出消费者喜欢的同类产品。

6.7 构筑高效的传播阵地

广电新媒体要加强信息传播力，从主题、形式、渠道等方面进行科学的策划和布局，确保与大众形成有效的沟通。同时，广电新媒体要不断加强自己的组织能力，利用大数据技术推进平台的整合，确保新媒体运营工作的顺利进行，提高信息传播的整体质量。在这一过程中，广电新媒体必须适应大数据时代的发展，不断提高相关工作人员的大数据能力，促进他们主动地使用大数据技术，从而达到更科学的发展目标。[10]在广电新媒体中，相关工作人员可以运用大数据对受众的需求进行有效地剖析，提高受众对广电新媒体改革发展的适应能力。此外，在大数据环境下，要做到新媒体内容精准推送，以激发用户的信息消费兴趣，这将大大提升新媒体传播品质。

6.8 强化媒体与受众的互动

在新媒体发展环境中，越来越多的大众成了信息传播者。所以，广电新媒体在信息传播过程中不能忽视大众的主体地位，要主动寻求与之相适应的发展形势，才能充分利用其自身的优势，提升广电新媒体影响力。通过设置投票、评论、转发等方式，确保大众能更好地融入新媒体中。同时，广电新媒体应利用App上的视频功能，对信息进行即时地传播，让大众及时掌握信息动态，增强大众的参与度。在广电新媒体中，可以通过大数据提高其公信力和知名度，形成更好的信息传播效果。

6.9 提升数据分析和应用能力

在大数据技术快速发展背景下，信息传播效率不断提升。所以，在广电新媒体工作中，既要充分运用大数据技术，使信息资源得到充分地运用，又要通过对信息的收集，构建一个与之相适应的互动交流平台，从而为今后的发展提供一个更好的参考依据。同时，也要借助第三方的平台来拓展广电新媒体传播途径，提高其影响力，并在此基础上，运用大数据吸引大众进行互动交流，不断积累广电新媒体受众数量。另外，组建数据开发小组，以大数据来推动内容生产，让更多的大众能够积极地投入到新媒体信息传播中，从而改善大众的体验。

6.10 打造广电新媒体品牌

从形式上看，大数据给信息传播途径带来了改变，但本质上却是人们发展理念的转变。在广电新媒体发展进程中，信息内容的匮乏已成为一个严峻的问题，因此必须重视内容的生产和宣传，建设新型的传播平台，以突出其服务作用，从而实现广电新媒体的品牌化发展。广电新媒体应当具备自主构建平台的思想，对信息资源进行最优的整合，对大众的意见和建议给予及时地反馈，把大众的信息储存在后台，逐步建立起一个稳定的新媒体运行系统。同时，通过大数据发展智能搜索、转发评价等功能，对信息资源进行优化和利用，可以有效地解决广电新媒体的缺陷，提高其传播效果。此外，在广电新媒体的发展过程中，要注意把握当下的趋势，利用大数据制定宣传策略，并在一定程度上起到引导舆论导向的效果，充分发挥广电新媒体的作用。

结语

综上所述，大数据的发展对广电新媒体产生了重大的冲击，而伴随着“三网融合”与新媒体行业的深化改革，广大新媒体要进行全方位的产业布局，合理利用媒体资源，逐步延伸业务，充分发挥大数据效能。随着社会的快速发展，广电新媒体工作者应重视对大数据技术的应用，并结合传统媒体的发展特征，制定出一套综合性的新媒体发展体系，以实现进一步发展。