基于电力大数据的夜间经济评价指标体系构建

栾嵛琪 国网陕西省电力有限公司延安供电公司

引言

2020年以来，受疫情、经济新常态和国际复杂形势影响，开展夜间经济分析有助于政府调整和制定夜间经济相关政策，对于扩大内需、拉动经济具有重要意义。从灯光照明相关研究出发：刘晨曦等利用相关性分析、多元回归分析、大数据等统计方法，研究影响各省夜间经济发展的因素，构建预测模型，有效预测夜间经济发展水平。

一、电力大数据意义

从大数据这一时代背景来看，为了进一步改善自身的发展状况，电力企业应当先充分了解与掌握积极开展电力营销信息化建设的重要性以及其所能够带来的积极作用，提高自身对其的重视程度和关注度。事实上，积极开展电力营销信息化建设，具有至关重要的作用和不可替代的意义，不仅能够在一定程度上减少电力企业在日常运营时产生的成本耗费，推动相关经济结构的改善与优化，还能够积极推动电力企业进行更深一层的转型和升级，使企业能够紧紧跟随时代发展的步伐，更好地满足人们的需求。在这个过程中，如果能够充分发挥大数据技术的作用，积极开展网络化营销，就能够有效减少不必要的成本支出，进而为电力企业所能够得到的经济效益提供良好的保障，同时还能够进一步增强其综合实力，帮助其在市场当中占据更高的地位。

（一）经济发展格局研究

关于经济发展格局的研究，一方面，从城市经济空间景观演变的角度分析了经济发展模式的研究。以城市群为研究对象，将光元素总数作为该地区的经济总量，将光强度作为经济发展水平评估的指标，使用该地区经济重心变化的加权标准椭圆度量，使用重力模型和社交网络分析方法计算城市群的中心，并对周围城市产生最大影响。大多数国家研究人员以与本文所述相同的方式分析区域经济的空间化，例如标准椭圆差、重力模型、变异系数、社交网络分析等。最大的差异在于所研究区域之间的差异，这可能包括研究293个地方一级市和4个直接隶属于中央或省级的市，以促进中国经济的平稳发展；还可以使用DMSPOLS光数据在空间上可视化单个省级地区的省级GDP动态表达和分析；区域也可以小到分区，研究三个主要中心城市对周围地区的驱动效应。它还涉及研究区域发展的不平衡。虽然可以分析城市经济的空间化夜间照明数据，以确定总体经济将随着时间的推移而增长，但通过将人均GDP数据与夜间照明数据叠加，采用双变量局部莫兰指数来确定中国各县和地区的经济空间结构，不平衡的区域经济发展依然存在，研究发现，中国东部和西部的经济增长存在巨大差异，东部地区是国民经济的增长极，西部地区的经济落后，但并未因国家政策而成为经济崩溃区。同时，地方政府在推行有利政策时，应考虑到省界的影响，避免忽视省界县，避免经济产出明显低于其他县。随后，研究人员利用经济重心和标准椭圆差分析，将研究区域从县一级扩展到市一级，以确定中国经济重心正在逐渐向东南移动，这表明东部地区的经济发展水平高于内陆地区，区域经济发展存在一定程度的不平衡。

（二）夜间灯光亮度指标

全球卫星观测夜视数据已成为经济领域应用最广泛的地理空间数据产品之一。夜间照明数据首次用于研究地区的森林火灾监测、地震破坏强度评估、空气污染物排放评估和冲突损害评估等方面。指出亮度数据是观察人类活动的良好数据来源，通过将夜间照明数据正式引入经济领域，相关数据可以成为经济活动指标的替代品，并证实了夜间照明亮度与经济增长之间的密切关系，指出夜间照明亮度可以成为一个很好的指标然后，夜景照明数据被社会科学研究人员广泛应用，并取得了很大的研究成果，特别是在地区、空间和城市经济领域，指出夜景照明数据相对于传统经济数据而言是一种网格地理空间数据，它突破了行政界限，能够在地理空间维度上反映经济活动的动态变化。亨德森等人指出，夜景照明的亮度是该地区内人口数量和灯人均亮度的相乘，并根据这些数据调查了国内经济活动的分布情况。以1992-2010年夜视资料为当地经济活动的代理变量，研究台风灾害在地理上的经济影响，为评估自然灾害等重大事件的发生及其影响提供新的途径。近年来，夜景照明数据在确定和测量城市、城市中心、城市边界和城市蔓延的经济增长研究中发挥了重要作用。

二、大数据采集与存储需求

（一）数据采集的完备性需求

随着电力企业信息化建设的不断推进，各类服务于安全生产、经营管理、优化调度等业务的应用系统推陈出新。此类信息系统不仅要求业务流程贴合管理需要，对支撑其运行的数据来源也提出了更高的要求，要求数据统一来源，全面涵盖设备、水情、大坝、地灾等相关数据主题。目前，水电生产领域中，生产管理系统、水调自动化系统、大坝监测系统、安全管控系统、地灾监测系统、设备状态监测与预警系统、计算机监控系统、机组状态监测系统等存在海量的结构化数据和实时数据，为应急指挥中心系统、智慧经营分析系统、全息展示平台等智慧电厂业务系统的建设提供了基础的数据来源。因此，为实现设备运行监测数据和生产管理数据的完备性采集，需建立一套完备的数据采集系统，汇集生产管理、机组在线监测、大坝监测、水情水调、地灾预警等各类型数据。以数据应用为导向，建设统一的数据管理规范，为数据共享和挖掘应用奠定基础。

（二）数据存储的可扩展需求

水电企业对数据的汇聚需求涵盖时序数据、结构化数据等不同类型数据。传统的数据存储架构面对海量数据的存储和扩展需求，存在支持数据类型单一、扩展性差、数据处理效率低下等问题，无法满足全类型数据高速增长的存储要求，也难以满足未来海量数据的弹性扩展需求。因此，针对数据存储资源的可扩展需求，平台需要提供与之对应的资源扩展与释放功能，并能根据负载情况对计算和存储资源自动分配和管理，实现弹性存储，在存储动态扩展的同时保持数据的分布均衡，在计算资源动态扩展的同时保证计算的负载均衡。因此在数据存储层面，需要充分考虑采用分布式文件存储系统、分布式数据库等存储技术，来实现数据的弹性存储，以应对海量数据的增量存储需求。

三、夜间经济需求分析与流程设计

（一）需求分析

为构建科学有效的夜间经济活力评价体系，本文以时效性、准确性、全面性为活跃指标设计原则，遵循国家、市政府对上海夜间经济发展的相关要求与规划，研究开发定量、动态、科学的夜间经济活力评价体系。根据研究发现，夜间经济繁荣程度与夜间活动的活跃程度以及持续时间关系密切，夜间活动方式主要包括夜食、夜购、夜娱、夜宿等，这些业态的活跃情况呈现实时、覆盖面广、群体复杂等特性，通过常规的监测方法难以实现准确的监测，然而用电是夜间活动的重要元素，因此，本文以电力数据对夜间经济活力进行监测分析。

（二）流程梳理

基于电力大数据的夜间经济评价方法，考虑夜间经济活力分析的实际需求，建立夜间经济活力评价体系，评价流程如图1所示。夜间经济活力分析流程如下：1.指标框架设计阶段：设计夜间经济分析的体系框架，明确开展夜间经济分析的指标维度。2.指标构造阶段：开展各指标公式设计，描述各指标的含义与价值。3.评分规则设计：通过采用合适的数学方法，开展指标分布情况分析，设计科学的评分规则。4.指标权重设计：采用专家打分法、熵权法、主客观赋权法等方式，科学确定各指标权重；5.指数得分计算：根据各指标设定的权重，获得夜间经济指数得分。

图1 夜间经济活力分析流程

四、夜间经济活力评价体系

（一）体系框架构建

全面梳理可反映上海市夜间经济发展的电力指标，总结梳理的指标包括：夜间用电量占比指标、夜间高峰用电时长占比指标、夜间用电占比发展趋势指标、夜间高峰用电时长占比发展趋势指标、夜间复产率指标等。

（二）权重系数

在夜间经济活力分析体系中，各指标对夜间经济活力的影响程度不同，部分指标的波动对夜间经济的整体影响较大，因此必须设计合适的权重算法，才能准确掌握夜间经济活跃情况。本文选取主客观综合赋权法获得最终权重系数，其中主观权重法采用专家打分方式，客观权重法选择熵权法进行计算，其基本思路是根据指标的变异性来确定客观权重。

五、电力大数据的夜间经济发展指数评价

（一）数据来源

研究的数据来源主要有三个：1.某国营电力公司商业部门夜间用电量数据。2.M公司的线上线下消费数据。M公司是中国领先的生活服务电子商务平台，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类，业务覆盖全国2800个县区市。本研究主要利用M公司线上和线下夜间消费的每笔订单产生的地点、时间、消费金额、支付渠道、消费者评分、商户数量、商户营业时间等数据作为研究样本。3.WIND（万得）数据库的夜间灯光数据和地方经济发展指标数据（如生产总值、人均生产总值、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入）。WIND万得信息技术股份有限公司是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，提供国内最完整、准确的大型财经数据仓库，其数据来源具有严谨性和准确性。上述三种数据首先汇总成月度数据，然后结合区县、设区市和省级消费类别的月度数据和年度社会人口统计学数据，最终整合成从2019年1月至2020年12月，包含浙江省90个区县和11个地级市的多源时间序列数据集。

（二）成果

基于各指标得分情况，可以求得2019年1月至2020年10月间，夜间经济发展整体呈现上升趋势，反映居民夜间消费开始明显复苏。受新冠疫情影响，2020年2月夜间经济下滑严重。2月至2月间，随着疫情防控取得良好成效，上海市出台促进夜间消费等相关举措，“五五购物节”的带动效益持续放大，在24小时营业区、购物不眠夜、深夜集市等创新活动刺激下，夜间经济呈现突增现象。6月夜间经济逐步恢复平稳，基本维持至2020年3月同等水平，7月至30月夜间经济活力继续维持上升态势。2020年3月至6月夜间经济发展最好的是住宿业，6月至10月，夜间经济发展最好的是餐饮业。文化艺术业夜间经济发展情况不断变化，整体呈现上升趋势。2020年3月至3月，受年初新冠疫情的影响，餐饮业和住宿业指数存在明显的大幅下降趋势，文化艺术业指数稳中有升。2020年3月至5月，在上海市促进夜间经济的相关举措下，各行业指数值呈现大幅上升趋势。2020年6月至7月文化艺术业指数呈现下降趋势，主要原因在于6月至7月期间各类活动火爆，文化艺术业白天的用电增幅远高于夜间。2020年8月，上海疫情基本得到完全控制，住宿业和餐饮业指数均呈现大幅上升趋势，餐饮业活跃情况依旧领先于住宿业。同时，文化艺术业8月夜间经济指数稳中有升，基本与7月持平。2020年9至10月，各行业指数均呈现上升趋势。

（三）指标说明

1.夜间业态丰富性：从夜间经济的供给数量和供给质量来解决发展的动力问题。丰富夜间消费业态，是增加夜间文化旅游产品供给的必然要求。本文用夜食、夜购、夜娱、夜宿和夜健的设施规模作为二级指标。

2.夜间消费便利性：反映地区内与夜间消费相关的商业设施的便利化程度。该项指标的主要测度为便利店数量和夜间22:00后营业的商户总量。选取22:00作为时间节点，主要是因为通常以22:00作为进入深夜的时间点。

3.夜间消费活跃性：从消费总量规模、消费人群特征、消费时空分布、消费结构和线上线下消费构成等多维度来衡量，本文用总体活跃性、区域活跃性、时间活跃性、人群活跃性、消费业态活跃性和线下消费活跃度作为二级指标。

4.夜间消费评价：衡量消费者对夜间消费的满意度水平，本文用夜间经营商户顾客评分来衡量。

5.夜间商业环境成熟度：反映总体商业发展环境和行业竞争情况。该指标主要用夜间商户规模、中小商户规模和品质商户规模来衡量。

六、电力大数据夜间经济发展的构建

“电眼”看商圈，秀国庆商圈吸引力，商圈作为城市文化、经济的缩影，已逐步成为拉动内需消费的重要载体。发展夜间经济离不开政府的作用，一方面，政府应制定夜间经济行业发展规范，建立夜间经济协调机制；另一方面，做好空间规划和布局，形成一批有特色、有品牌影响力的夜间经济聚集点，较大程度地发挥出夜间经济扩内需、稳就业的作用。同时，要强化夜间经济监管。夜间经济涉及城市更新、产业规划、基础设施配套、社会治理等方面，政府部门应在促进夜间经济发展、产业规划、基础设施配套、夜间公共服务供给、城市和社区治理、行业管理等方面发挥相应作用。具体来看，首先，注重掌握城市商圈用户用电行为特征，提升夜间经济集中的街区、商圈、社区，以及影剧院、艺术馆、博物馆、图书馆等文化场馆区域的交通、照明、社会治理、夜间公共服务。其次，注重文化引领，做好博物馆、文化馆、图书馆等文化场馆的综合利用和健康引导。最后，注重新场景营造，根据城市特色，打造属于市民的夜间经济空间，使社区和街区成为美好夜间的载体。同时，将时尚文化与传统文化有机融合，营造夜间经济消费新场景。

结语

经济属性强调夜间发生的经济活动，主要以休闲性、服务性消费为主体，包括夜间购物、餐饮、旅游、娱乐、学习、健康等行业的生产或消费行为，社会属性强调在夜间城市这个公共空间内发生的各种日常活动和社交行为，如做游戏等。有学者认为夜间经济是指夜娱乐和社交有关的一系列活动和体验，将一些非经济活动纳入夜间经济范畴，强调夜间经济的社会属性。