基于Kano 模型的儿科药学教学质量提升的关键要素

2023-02-16 09:31李惠英涂彩霞任丹阳严爱花谢启兵
昆明医科大学学报 2023年1期
关键词:象限儿科药学

李惠英,涂彩霞,任丹阳,严爱花,谢启兵

(昆明市儿童医院药剂科,云南 昆明 650228)

昆明市儿童医院是集医疗、教学、科研为一体的儿童专科医院。儿科药学教学是该专业人员踏入专业服务的第一课,对实习生工作能力的培养非常重要。实践表明,由于教学质量是教学效果的决定因素之一[1],就需要在实习生教学的路上不断改革和创新,不断提高教学质量。为此,学者们在带教模式、教学方法、教学路径、教学改革等方面进行了大量的研究和探索[2-6]。但从学生的需求角度出发,进行教学质量提升的研究却屈指可数。有学者提出想要真正提高教学质量的满意度,就需要不断改革与创新,重视学生的根本要求[7]。另外,随着教学方法的重点从“以教师为中心”向“以学生为中心”的转变[8],倾听学生的“心声”、了解学生渴望得到怎样的知识及能力提升,对教学改革及教学质量提升显得尤为重要。经查阅文献,发现Kano 模型在产品设计或使用满意度调查方面比较成熟,其宗旨是从用户体验角度出发,对服务的质量特性进行分类和重要性排序,识别让顾客最满意的至关重要因素,为服务质量的改进提供方向[7]。将其引入高校课堂教学质量评价中,可以有效弥补传统评价方法的缺陷,提高评价结果的信度和效度[7]。近年,在国内外均有报道将该模型应用于高校教学领域中[7,9-11],但未发现该模型应用于药学专业实习教学质量研究的报道。因此,基于研究的目的和该模型的理论及宗旨,本课题根据昆明市儿童医院药剂教研室现行的教学实施情况与学生的主观感受,拟围绕以学生视觉下药学实习教学改革之儿科药学教学质量提高展开研究。

1 资料与方法

1.1 调查对象

选取2021 年10 月至 2022 年6 月于昆明市儿童医院药剂科实习的学生为调查对象。

1.2 基于Kano 模型的问卷设计

问卷主要参考教研室4 名有丰富带教经验的老师和8 名曾在药剂科实习学生的提议,再结合相关文献报道综合制定,包括7 个维度,每50 个要素,见表1,每个要素进行正反2 个方向提问,答案选项包括以下5 个:我很喜欢、理所当然、无所谓、勉强接受、我很不喜欢,并依次赋予分值5~1 分。

表1 儿科药学实习教学质量提升Kano 问卷维度Tab.1 Kano questionnaire dimension of pediatric pharmacy teaching quality improvement

1.3 Kano 模型问卷结果分析的指标

1.3.1 问卷信度检验进行信度分析,可验证本课题问卷的科学性和有效性。

1.3.2 Kano 模型属性分类根据Kano 模型评价结果分类对照表,见表2,进行属性分类[9]。该分类结果指6 种属性中占比最高一项对应的属性,其中:魅力属性(A)是指需要深入挖掘的潜在因素,此类需求一经满足,学习者越满意,即使不满足也不会引起不满。期望属性(O)是指学习者希望能够具有的属性或条件,当能够满足学习者的需求数量越多,学习者满意度会显著增加,当没有得到满足时,学习者的不满也会显著增加。该属性的改进会显著提升学习者的满意度。必备属性(M)是学习者认为必须具备的属性或条件。学习者无法忍受没有满足他们的需求,此类需求得到满足后,可以消除学习者的不满,但并不能带来满意度的增加。该属性的改进尽管不能带来学习者满意度的增加,但可以减少学习者的不满意度。

表2 Kano 模型评价结果分类对照表Tab.2 Comparison table of Kano model evaluation results

差异属性(I)是指无论是否具有不会影响学习体验的因子,学习者对此持无所谓的态度。反向属性(R)是指提供某种服务时学习者表示不满的因子,改进此类因子,可以大幅降低不满意。可疑属性(Q)是指是否提供的某种服务,学习者都表现为满意或不满意的因子。

1.3.3 Better-Worse 系数分析满意度(Better)和重要度(Worse)可判定学习者对功能/服务水平变化敏感程度。因此,计算出各指标的Better 和Worse,可进行相关影响因素分析。

计算方法:Better=(A+O)/(A+O+M+I);Worse=(M+O)/(A+O+M+I)。

Better 值越接近1,表示该项需求对教学质量满意度影响越大,Worse 值越接近 1,表示该项需求对教学质量重要度影响越大。

1.3.4 Better-Worse 象限图Better-Worse 象 限图可直观展示所有要素的属性情况。将各要素以worse 绝对值为横坐标、Better 值为纵坐标构建散点图,并将散点图划分为4 个象限:第一象限为期望属性,Better 值高,Worse 值绝对值高,该象限的要素应优先满足;第二象限为魅力属性,

Better 值高,Worse 值绝对值低,该象限的要素应优先满足;第三象限为无差异属性,Better 值低,Worse 值绝对值低,该象限的要素通常不提供;第四象限为必备属性,Better 值低,Worse 值绝对值高,该象限的要素一定需要满足。各属性提供优先级为:必备属性 > 期望属性 > 魅力属性 > 无差异属性。

1.4 统计学处理

采用 SPSS17.0 软件对数据进行信度分析。采用SPSSAU 对问卷进行Kano 模型分析,包括:Kano 模型属性分类、Better-Worse 系数分析、Better-Worse 象限图。

2 结果

2.1 数据收集

2021 年10 月至2022 年6 月共发放问卷48 份,回收45 份,其中 1 份无效,最终44 份纳入分析。其中,女性30 份,男性14 份,年龄为20~24 岁,本科学历32 人,占比高达72.7%。

2.2 信度分析

采用克隆巴赫系数(Cronbach’s Alpha)分析法,分别对正向问题、反向问题和整体进行信度分析,系数低于0.6,一般认为内部一致信度不足,达到 0.7~0.8 时表示量表具有相当的信度,达0.8~0.9 时说明量表信度非常好。结果显示,Cronbach’s Alpha 系数均 > 0.9,见表3,表明该问卷内部一致性较好,数据可靠。

表3 问卷Cronbach’s Alpha 系数Tab.3 Cronbach’s Alpha coefficient of the questionnaire

2.3 教学需求频数分布及属性

50 项要素中,“9.带教老师具有良好的职业道德和严谨的工作作风”、“10.带教老师耐心、专业的指导和解答问题”、“50.实习有助于成为一名优秀的儿科药师”3 项的最大频数分布属性对应期望属性,其余47 项的最大频数分布属性对应魅力属性,见表4。

表4 儿科药学教学需求频数分布及属性Tab.4 Frequency distribution and attribute of pediatric pharmacy teaching demand

2.4 儿科药学教学需求Better-Worse 系数

本研究结果中Better 系数最高的7 项是:“2.完善的带教计划”、“9.带教老师有良好的职业道德和严谨的工作作风”、“10.带教老师耐心专业的指导和解答问题”、“14.带教老师有帮助的评价”、“22.儿童可用药品现状课程”、“39.理论课程与实践结合”、“47.文献检索和资料查询及撰写能力”,说明它们对儿科药学教学质量的满意度影响较大;Worse 系数较低的是:“9.带教老师有良好的职业道德和严谨的工作作风”、“10.带教老师耐心专业的指导和解答问题”、“50.成为优秀的儿科药师”,说明它们对儿科药学教学质量的重要度影响较大,见表5。

表5 儿科药学教学需求Better-Worse 系数Tab.5 Pediatrics pharmacy teaching demand Better-Worse coefficient

2.5 儿科药学教学需求Better-Worse 系数象限图

本研究50 个要素:位于第1 象限的18 个要素为期望属性,分别是:2、3、9、10、11、14、17、18、21、22、37、38、39、45、46、47、49、50,占比36%;第2 象限的12 个要素为魅力属性,分别是:15、16、23、24、27、28、29、30、32、34、40、48,占比24%;第3 象限的10 个要素为无差异属性,分别是:13、25、26、31、33、35、36、41、42、43,占比20%;第4 象限的10 个为必备属性,分别是:1、4、5、6、7、8、12、19、20、44,占比20%。见图1。

图1 Better-Worse 系数象限图Fig.1 Better-Worse coefficient quadrants

3 讨论

目前我国儿科药师资源紧缺[12],培养专业的儿科药师迫在眉睫。此外,由于儿童自身的特殊性和儿童药品的局限性,使得儿童用药存在巨大安全隐患,不良反应发生率高[13]。因此,需提高儿科药师的服务能力,以促进安全合理用药,这就要求儿科药学教学质量不断改进和提升。

本研究的目的是从学生的需求角度出发,进行教学质量提升。而Kano 模型是一种将满意与不满意的二维模式引入质量管理领域,在产品设计或使用满意度调查方面比较成熟的模型[7,9]。因此,将该模型应用于本研究有助于科学、客观的得出结果。信度分析表明,本研究中正向问题、反向问题和整体的Cronbach’s Alpha 系数均 > 0.9,表明数据可靠。进一步的Kano 模型分析显示,50 项要素中,有3 项占比最高的是期望属性,其余47 项占比最高的是魅力属性。然而,Kano 模型属性分类是指六种属性中占比最高一项对应的属性,存在局限性,因此,还需要对每一种质量属性进行Better 和Worse 的计算和分析[14],才能最终确定各要素的属性分类。Better 值越大说明敏感性越大,该要素对儿科药学教学质量影响越大,提供此要素后实习生的满意度提升效果越明显;Worse 值越小说明敏感性越大,满足该要素对儿科药学教学质量的影响越大,不满足此要素后实习生的满意度降低越明显。本研究中有7 项Better 系数高达0.95,有 3 项Worse 系数低于-0.50。但是,单纯从某一要素的Better 或Worse值来评估其对教学质量的满意度或重要度是片面的,而Better 和Worse 结合绘制的象限图将各要素的属性分类、满意度和重要度直观的呈现出来,同时还弥补了Kano 模型属性分类的不足[14]。本研究的象限图表明:18 个要素为期望属性,主要体现在儿科儿科药学理论与实践、教学模式、师资情况3 个方面;12 个要素为魅力属性,主要体现在儿科专业儿科药学理论与实践方面;10 个要素为无差异属性;10 个要素为必备属性,主要体现在岗前培训方面。根据Kano 模型属性优先级顺序:必备属性 > 期望属性 > 魅力属性 > 无差异属性,想要提升儿科药学教学质量,必须提供必备属性下的10 个要素,满足实习生的基本服务需求;重点关注期望属性下的18 个要素,优先满足,提高儿科药学教学满意度;不断改进12 个魅力属性,彰显儿科药学教学质量特色;适当追踪10 个无差异属性,适时削减和调整,减轻繁重的教学任务。

综上,为提高儿科药学教学质量,应根据Kano 模型属性优先级顺序,结合本研究结果对实习生教学进行优化,为培养优秀的儿科药师奠定基础。

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