基于AHP-FCE模型对城市公交服务质量综合评价研究

马嘉怡

摘 要：为了改善城市居民的生活环境，促进公共交通健康发展，本文将乘客作为视角，结合呼和浩特市区公交服务质量，构建合理评价指标体系，运用AHP-FCE模型，通過层次分析法和模糊综合评价的方法对呼和浩特市区公交服务质量现状进行研究，对公交服务质量评价系统进行优化，使公交服务质量能够优先发展，改善乘客感知服务质量。

关键词：AHP-FCE模型；公交服务；质量评价

中图分类号：F27     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.04.035

0 引言

随着城镇化进程的加速，人民生活水平日益提升，人民群众更加追求生活品质。对于呼和浩特市日益紧张的城市用地，节约用地才是主流发展，城市布局在未来大概率会走出集约紧凑型道路，面对这种情况，只有节约化的大运量交通模式才能支撑其发展，也就是公交出行。因此，本文对呼和浩特市区公交服务质量评价系统进行科学评价并进行针对性地优化布局十分重要。根据呼和浩特市区公交服务质量，利用AHP-FCE模型，构建合理评价指标体系，对公交服务质量评价系统进行优化，改善乘客感知服务质量。同时，有助于管理者在正确的时间了解公共交通的缺点，准确记录公共交通的缺点，为规划者和决策者提供优化方向和决策依据。

1 研究方法

结合公交服务质量的调查项目，以及呼和浩特市公交的实际运营情况，确定出本文拟研究的公交线路，通过网络进行调查问卷；收集数据，进行抽样，统计样本中乘客对公交服务质量的满意度，建立适用于呼和浩特市公交的服务质量表；采用层次分析法和模糊评价的方法，对服务质量水平进行评价；通过研究分析，找出服务不到位之处，提出相应的改进措施。

评价指标体系构建的关键是要为构建的指标寻找到充分的理由和依据，能够客观反映评价目标。通过分析基于出行者主要特征的旅行消费，以及基于安全性、舒适性、便利性、可靠性和经济性的出行决策过程，如图1所示，揭示了乘客在出行决策过程中，有关公共交通服务的要求或考虑因素；结合乘客的主要属性和乘客选择公交车出行的过程，即到达车站的过程、候站台的过程、乘车和驾驶的过程，以及离开车站的过程，分析了乘客对服务质量感知的影响因素。

2 AHP-FCE模型构建及数据处理

本文以呼和浩特市公共交通的普通公交和轨道交通为主要的研究对象，通过随机分发、现场回收问卷、在线问卷、实地考察等方式，对相关线路和车站的抽样调查，并收集相关数据。对得到的有效问卷的数据进行因素分析，搭建AHP-FCE模型。通过AHP-EWM对指标进行量化分析，采用层次分析法对评价权重进行确认，求得组合权重，结合模糊综合评价法问卷调查结果求得呼和浩特市公共交通乘客满意度最终得分，并以运营管理者的角度提出改进建议。

2.1 层次分析法（AHP）

（1）建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将实际问题进行分解，分解成多个因素，每个因素根据其属性的不同，可以从上到下进行分解，分解成若干个层次。如决策目标、注意事项和决策对象，可以利用这些因素，建立层次结构，分为最高级别、中级和最低级别，并绘制出一个层次结构图。其中，决策的目的为最高层，是要解决的问题；决策时的备选方案为最低层；注意事项作为中间层，也是最终决策的准则。在建立的层次结构模型中，对于相邻的两层，其中较高层称为目标层，较低层称之为因素层。研究时，为两个相邻层建立的分层结构模型称为较高层下层称为因子层。

（2）构造判断（成对比较）矩阵。建立分层模型，对各种因素的相对重要性进行加权。例如，在确定水平和因子之间的权重时，如果权重是定性加权的，则很容易接受，否则就容易不会被人接受。Santy等人没有减少比较的难度，比较不同性质的因子，并提高比较的准确性，而是提出了一种随机矩阵方法，该方法使用比较两个因素的相对尺度。对于策略，通过比较基础计划及其重要性来评估这两个对。例如，对于特定标准，将对其中所包含的程序进行比较，并根据它们的重要性进行评估。比较特征i和元素j的重要性后（aij比较结果），表1列出了Saaty指定的九个严重性级别及其映射。它分为两部分进行比较，比较结果由判断矩阵A组成。判断矩阵性质如下：

A=aij=1aji

判断矩阵元素aij的标度方法如表1所示。

（3）层次单排序及其一致性检验。

λmax特征向量是判定矩阵的最大特征根，分层单排序是在同一水平因子中对较高水平因子进行排序和排序权重的过程，其中的一个因子相对重要。无论是否确认为分层单阶，都必须执行一致性测试，其主要目的是确定A不一致的容差。其中n是浓度序列的n阶，并且是唯一的非零特征根。正数组和负数组A的最大根是λ，并且仅当λ=n时，A才是一致的矩阵。

λ连续依赖于aij时，λ>n。如果λ远远大于n，则A的差异越严重，式中CI为一致性指标，CI越小，一致性越大。因而，A的不一致程度，可以用λ-n数值的大小来衡量，定义一致性指标为：

CIλ－n=n－1

当CI=0，完全一致。当CI越接近于0，就会出现令人满意的一致性。否侧，CI越大，不一致越严重。为了测量CI的大小，引入了概率完整性指示器RI：

RI=CI1+CI2+...+CInn

式中，概率一致性指标为RI，RI和确定矩阵的顺序n是耦合的，矩阵的顺序越大，表2中一致性及其对应随机偏差的概率就越大，表中不同的标准，RI的值也会有微小的差异。

表2可知，一致性偏差是由随机原因引起的，在测试矩阵是否具有满意的一致性时，还需要比较CI和RI以获得测试系数CR，公式为CR=CIRI，如果获得CR<0.1，则符合性测试要求。否则，必须重新配置已建立的决策矩阵数据，并对其进行验证，直到通过一致性测试。

2.2 模糊综合评价法

模糊综合评价方法是利用模糊数學，对各种因素所针对的对象进行综合评价。可以解决难以量化的、模糊不确定的问题。根据评分范围，将等级分为若干等级。进行隶属度矩阵的计算，利用模糊关系合成原理，计算目标层的评分得分。对得出的评分等级进行探究，提出整改建议。

上述分析表明，将AHP-FCE模型与模糊综合评价法应用于城市公共交通领域，客观量化乘客对城市公共交通服务水平的感受，为呼和浩特市公共交通的乘客满意度提升提供理论依据。

3 结语

综上所述，本文基于AHP-FCE模型建立了公交服务质量综合评价模型，构建了一个包含5个方面的呼和浩特市公交服务质量的评价量表。通过采用层次分析法和模糊综合评价的方法对呼和浩特市公交服务质量现状进行研究，研究结果为规划和决策提供了优化方向和决策依据，也为未来公共交通的积极发展提供了理论依据。

参考文献

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