新时代指纹检验技术发展研究

2023-03-22 23:25杨云龙
法制博览 2023年5期
关键词:警务人员警务指纹

杨云龙 陶 勇

成都铁路公安局贵阳公安处,贵州 贵阳 550000

随着大数据技术在各个行业中广泛应用,使得社会科技水平得到全面提高。在公安机关中也积极引进大数据技术,帮助警务人员综合研判案件,指导基层警务工作,让警务人员工作量大幅降低,有利于提高案件侦查效率以及警务处理效率。大数据技术已经成为警务工作的重要工具,尤其是指纹检验技术,通过对指纹的分析帮助警务人员判断嫌疑人身份,作为案件侦破的重要依据。因此本文针对大数据技术在指纹检验中的应用展开分析,以期放大大数据技术优势提高警务工作质量。

一、指纹检验技术的作用

指纹检验是刑侦办案的重要手段,通过于案发现场提取采集指纹痕迹,对比嫌疑人指纹作为锁定罪犯的依据,为我国刑侦事业做出巨大贡献。随着现代科学技术的进步和发展,指纹检验技术得到了越来越多技术支持,不仅用于指纹采集,更延长了指纹保存时间,提高了分析效率和敏感度。经过多年实践,指纹检验技术在案件侦查中起到关键作用,让很多陈年旧案得以告破[1]。在刑事案件中,指纹痕迹属于重要证据线索,现阶段刑侦人员通过化学试剂显露指纹,并使用高压镀膜采集指纹痕迹。完成指纹采集后通过对比指纹数据库进行嫌疑人搜索,或者犯罪嫌疑人归案后进行指纹对比,确认嫌疑人身份。由于人的指纹在胎儿阶段已经形成,乳突线细节以及指纹类型基本上终身不会改变,可以作为识别罪犯身份的证据。在刑侦工作中,指纹数据库是展开指纹检验的数据基础,目前指纹数据库主要由犯罪前科人员、无名尸体以及部分公民的指纹构成,用于进行指纹检定。

二、大数据对于指纹检验的影响

在指纹检验工作中应用大数据技术,更加快速地识别指纹数据,从数据库中快速找到相似指纹,将指纹匹配结果呈现给刑侦人员和痕检专家,通过对指纹数据的对比观察,确定嫌疑人身份。大数据技术的应用能够更加快速破案,帮助刑侦人员快速锁定嫌疑人身份[2]。相比于传统人工方式进行排查,很容易出现遗漏,排查速度缓慢,难以快速确认嫌疑人身份。大数据技术的应用可以快速搜索指纹数据库,更能从庞大数据样本中找到嫌疑人身份。指纹检验更加重视细节分布情况,由专家进行人工鉴定,容易出现忽略和疏漏等问题,大数据技术的应用更能保证检验结果的准确性和客观性,规避人为性因素的干扰,选出相似度更高的指纹数据。大数据技术的应用能够全面提高指纹检验的效率,快速提供检验结果,为犯罪嫌疑人的抓捕创造时间优势,缩短破案的时间。作为一种新兴技术,大数据技术的应用让指纹检验工作提高了一个大台阶,在时效性、准确率等多个方面做出巨大贡献。

三、大数据视野下指纹检验技术的应用建议

(一)扩大指纹采集范围

指纹痕迹作为刑侦案件的重要依据,为了让刑事案件得到更快速的侦破,指纹痕迹检验发挥着重要作用,因此更需要不断扩大指纹数据库的范围,对全体公民展开指纹收集,建立全民指纹数据库,保证数据库的完整性,通过嫌疑人指纹快速确认身份,提高侦查效率。目前指纹采集技术得到了广泛应用,我国采取光学、化学以及物理等多种技术显示指纹痕迹获取样本。最初现场采集指纹使用粉末刷痕法、光源显现法等,随着技术发展逐渐使用荧光试剂以及茚三酮等方法提取指纹。技术的发展也给刑侦人员采集指纹提供便利条件,根据现场条件灵活采集,提高了采集指纹的成功率。而对于基层警务人员采集公民指纹,主要利用电子设备采集指纹影像,通过影像扫描录入系统中,和身份信息相对应。操作简便快速,更能保证公民指纹信息的完整收集。需要进一步研发便携式的指纹采集设备,能够通过影像处理采集指纹信息,自动上传至指纹数据库中,不断完善指纹数据库信息和质量。

(二)加强现场采集工作管理

现场采集指纹工作是获取嫌疑人指纹最关键的环节,刑侦人员采集指纹信息后,按照单指至全指的顺序归档至数据库中,通过数据方式对指纹信息进行保存。现场采集指纹主要可以分为单指指纹、掌心纹路等不同指纹。相比于单指而言,多只指纹更加精准判断嫌疑人是否为有犯罪记录人员,能够更快速确认犯罪前科,辨认身份。而单指相比于多指而言,识别难度更高,需要准确发现特征点信息才能确认嫌疑人身份。随着大数据技术的快速发展,现场采集指纹的过程越来越自动化,对指纹的检验主要针对纹线识别,提高分析精确度。目前已经有压缩指纹技术投入应用,主要针对残缺不全的指纹进行分析,从而判断嫌疑人身份。事实上由于犯罪现场复杂,容易受到不可控因素干扰,造成指纹受到破坏,有时仅能提取到残缺指纹,经过技术处理后更有利于识别嫌疑人身份,从而帮助案件的侦破。因此需要高度重视现场指纹的采集工作,加强现场监督和保护,最大程度上保护指纹的完整性,对现场人员进行区分,为后续案件侦破奠定良好的条件。通过使用化学试剂以及自动化设备对现场痕迹进行观察,区分开嫌疑人、受害人以及其他人士,分析嫌疑人的行动轨迹,确认其指纹信息,才能更快速锁定嫌疑人。现场指纹采集可以使用先进的自动化设备和技术,尽可能完整采集指纹,保护好现场,保证证据的完整性。

(三)完善指纹检验规范

指纹检验还需要进一步完善规范,提高指纹确认身份的辨别能力,更能帮助警务人员和法官进行判断。需要根据指纹的三级特征建立鉴定标准,结合特征数量以及特征质量两种规范进行检定,得到更加准确的检定结果。将待鉴定指纹和样本进行对比,根据特征点一对一对应特征数量,达到检定标准后即可认证。单一依赖于特征数量并不科学,若鉴定人员稍有疏忽,出现特征点疏漏,将直接造成检定特征数量不足,无法被认定。因此需要在特征数量基础上结合特征质量进行综合判断,目前我国司法鉴定中要求指纹二级特征需要达到8个以上,当二级特征数量足够多时,可以降低三级特征数量,既不会受到三级特征数量的影响,也能避免人为因素的干扰。此外对于指纹细节进行标注,观察纹线边缘的特征,并标注细节,包括细节线、出汗孔等情况,这种标注方式更能准确识别指纹上的特征,将指纹汗孔以及边缘特征等标注在图像上,从而辨别指纹的相似度。通过对指纹特征的观察以及细节标注,判断指纹特征点以及相似度,保证综合判断,且具有较高效率,提升司法鉴定中的快捷性,方便于后期进行校验[3]。基于上述特征检定,能够发现大数据技术更具优势。大数据技术通过算法模拟、人工智能等应用,可以快速准确地发现指纹细节以及特征点是否对应,从而快速判断指纹相似度,提高指纹检验的速度。因此对于大数据技术算法和模型的建立要求更加严格,需要经过大量专家算法学习才能取得良好的成果。应将鉴定专家和大数据技术相结合,采取技术+人工联合检定方式对指纹进行检验,先由大数据技术对于指纹进行检验,提供高度相似的结果,再由鉴定专家对相似结果进行判断。为了避免人为因素造成先入为主的结果,需要采取双盲试验进行,保证指纹鉴定的准确性。

(四)完善指纹自动识别系统

应积极开发指纹自动识别系统,协助基层警务人员进行案件办理和排查。开发便携式指纹自动识别系统,通过自动识别对比数据库信息,快速确认待检人员身份,判断其是否属于嫌疑人或者在逃人员,准确辨认目标的身份,规避由于面部特征变化无法识别的问题。自动识别系统基于大数据技术建设,在大数据技术支持下实现自动化检测,短时间内提供身份信息,降低人为无法识别的风险。自动识别系统极大便利了基层警务人员,相当于便携式专家系统,能够帮助警务人员识别身份,识别结果真实可靠,具有较高的应用推广价值。在此基础上可以进一步开发虹膜、声纹等自动识别系统,从多个层面识别嫌疑人身份,更能广泛应用于电信诈骗案件等处理中,帮助案件的侦查。

(五)发展人工智能技术应用

大数据技术的应用还需要进一步引入人工智能技术的应用,需要借助于人工智能技术的优势,提高警务工作的工作效率。需要在现阶段的警务系统、数据库基础上,引入人工智能技术发展专用软件等,通过警务专用软件连接指纹痕迹数据库以及警务系统,警务人员可以通过简单操作完成指纹检验工作,能够更快速处理警情。尤其是在基层警务工作中,通过指纹检验更加快速锁定嫌疑人,提高警情处理效率,但目前还需要经过痕迹检验部门的分析才能帮助警务人员处理警情。通过人工智能技术开发软件终端,让基层警务人员使用电子设备在现场对嫌疑人进行盘查,当场核实证据信息,就地处理警情,同时警情信息也能立即上传至数据库,让数据库得到更新[4]。借助于人工智能技术让警务工作更加便捷,帮助警务人员更全面研判嫌疑人,提高基层警务工作效率。在大数据技术的支持下,对指纹检验分析进一步提高效率,完善警务工作对罪犯的科学研判。在一些刑事案件的处理上,由于现场环境影响,部分指纹无法保存完好,部分特征点不明显,很难帮助刑侦人员破案。目前我国已经逐渐建立指纹数据库,根据指纹数据库数据进行嫌疑人的搜索,甚至实现了对于不同职业、不同地区等特征的人群智能解析,应用人工智能技术根据不同特征点进行智能解析,交叉管理更能将对应特征点作为标准进行判断,从而智能分析不完整的指纹信息,能够对犯罪嫌疑人信息进行综合研判,对犯罪嫌疑人范围进行收缩,以便于更快速破案。

(六)重视大数据分析风险

大数据技术和指纹检验技术的结合也存在一定风险性,让指纹检验工作迎来新的挑战。指纹检验原理在于对指纹细节特征的随机组合,尤其是乳突纹线分布,充分体现出指纹特殊性,能够指导检验检定工作开展。大数据技术的应用极大程度上增加了指纹检验范围以及数量,需要对所有数据进行筛查,不可避免增加工作量,更提高了发现相似度高的指纹的可能性。在这种情况下,虽然具有较高效率,以更加规范和客观的方法进行指纹检验,但不可避免增加了指纹误判的风险,影响到侦破方向的发展。另外为了让指纹检验工作得到推进,逐渐面向社会公民采集指纹信息,大量收集公民指纹信息转变为数据格式储存,也不可避免面临着数据安全问题。采集到的大量指纹数据如何合理储存、大数据算法的精确性等都是影响大数据分析结果的风险问题。因此针对上述风险需要提高重视程度,需要严控风险合理推进大数据指纹检验技术,充分放大大数据技术优势,并控制大数据技术风险。首先在推动指纹采集工作的同时,应耐心向人民群众科普指纹采集的重要性,得到人民群众的理解和配合。同时应当由技术部门加强对数据的安全保护,联合应用防火墙技术、权限识别技术等多项技术保护数据安全,提高安全防护等级。其次需要完善指纹数据库信息,增加特征参数、特征数量等信息,在使用大数据技术分析时进行细化分析,进一步缩小指纹数据搜索范围,减少数据分析工作量,也能排除部分干扰数据,对于提高大数据分析结果准确性有重要意义。最后需要增加硬件和软件设备的投入,保证大数据技术得到硬件设施的支持,能够加快分析速度。

综上所述,大数据技术的应用让指纹检验工作得到全面提升,大数据背景下指纹检验技术的应用,还需要进一步扩大指纹采集范围,加强现场采集工作管理,完善指纹检验规范,完善指纹自动识别系统,发展人工智能技术应用,应重视大数据分析风险,更好支持警务工作的开展。

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