大数据技术在企业财务管理中的运用探讨

2023-05-04 07:56张警
支点 2023年4期
关键词:引言大数据技术企业财务管理

张警

【摘要】当前,大数据在各行各业得到了广泛应用。财务管理是企业管理的重要组成部分,掌握着企业的经济命脉。大数据技术的应用,能够让财务数据更加准确,能更快捷方便地获取数据。本文主要对大数据技术在企业管理中的运用进行研究,为企业财务管理工作提供参考,旨在提升企业财务管理工作效率。

【关键词】大数据技术 企业财务管理 运用

引言

企业财务管理主要包括投资管理、运营资金管理、筹资管理。财务管理作为企业的命脉,在企业的发展过程中至关重要。近年来,财务管理数据日趋增长,传统的财务管理模式已无法适应企业发展的需要。大数据背景下,企业财务管理实现了信息化与電子化。大数据的出现,从根本上提升了企业的财务管理效率。

一、大数据技术概述

大数据具有处理速度快、处理数量庞大、数据记录精确等特点[3]。同时,大数据技术能够处理不同类型的数据,如图像、声音、文本数据等。大数据主要包括并行计算、跨粒度计算、列存储、内存计算。并行计算是基于MPP架构,能够将计算分布到不同的计算节点,在指定节点输出计算结果并进行汇总。跨粒度计算支持几乎全部的统计函数。内存储是基于列存储的数据集市,能够降低读写开销,提高查询的性能。内存计算能够加速传统的数据处理方式,从而实现大数据分析。

大数据的表现形式较为多样化,不仅包括人与人之间的数据,还包括人与工具、工具与工具之间的数据,这些数据信息通过计算机符号和图像等形式表现出来,成为企业管理重要的数据分析工具。

二、企业财务管理现状

财务管理能够提高企业的管理效率,推动企业稳步健康发展。当前,我国的企业财务管理仍存在一些短板,主要包括以下几个方面。一是缺乏科学有效的数据分析。如今信息大爆炸时代,大量信息涌入企业,企业虽然可以利用一定的技术对信息进行处理,但是面对必要信息和垃圾信息时,其选择存在局限性,影响了企业决策的速度。部分企业虽运用大数据技术建立起了数据信息系统,但只是利用数据信息进行分析和核算,财务管理未能和其他部门实现有效联动。二是企业财务管理软件应用不够普及,很多财务分析功能未得到有效利用,阻碍了企业的发展。三是企业财务管理人员缺乏岗位所需的技能,未经过专门的培训,对于财务数据的分析和筛选能力不足。四是在财务管理过程中,风险管理意识较为薄弱,对于风险的警觉性较低,随着市场信息量的不断增多,企业的经营风险也不断增加。

三、大数据技术在企业财务管理中的影响

企业财务管理工作是一项较为系统的工作,主要包括财务决策、财务规划、财务预算、财务分析、业绩激励等。大数据背景下,传统的财务管理方式正逐步被取代,企业对财务数据的关注度也越来越高。在企业管理过程中,科学而准确的财务数据能够为企业决策提供参考。在投资管理上,企业应用大数据技术,能够广泛搜集项目信息,搭建大数据投资项目数据库,进行科学合理的投资,避免因为信息不对等导致投资失败。在营运资金管理上,企业通过大数据技术,对各项成本进行计算,对成本进行全面控制,帮助企业降本增效。在收益分配上,应用大数据技术,能够对企业面临的政策环境、市场竞争、产品价值、经济形势、财务情况等进行分析,对企业的利润分配进行合理决策。

(一)企业财务管理信息获取更加方便快捷

在企业管理过程中,财务信息越准确就越有利于促进企业的发展。在企业日常管理过程中,运用大数据技术能够对企业的财务数据进行搜集、整理与分析,提高财务数据的使用效率。通过大数据技术,企业能够获得更加及时、全面的财务数据,为企业财务管理提供了信息支持与保障,提高了信息的获取效率。

(二)企业财务管理信息更加科学准确

财务管理应用大数据技术,可以整合企业内部与外部的庞大的数据,同时对数据进行全面分析,提高了财务数据的准确性[1],节约了时间与人工成本,确保了财务分析的质量。当前阶段,一些企业的财务管理方式依然较为落后,一些企业仍在大量使用纸质票据,人们需要对这些票据进行分类存放,在存放的过程中,容易出现丢失与错误,所耗费的时间成本也较大,这些都严重制约了企业财务管理的发展与工作效率。运用大数据技术,只需相关财务部门通过计算机技术对数据进行提取并传递给其他部门即可,能提高数据处理效率。

(三)优化企业财务管理方式

在企业管理过程中,财务分析起着十分重要的作用,传统的财务分析方法仅仅是使用办公软件进行分析,容易出现财务人员操作失误的情况。大数据背景下,传统财务管理方式得到优化,能提高数据的统计效率,避免财务数据出现丢失或错误的风险。在企业财务管理过程中,应用大数据技术,相关财务人员能够及时高效地获取财务信息,并根据企业的发展需要,对财务数据进行处理与分析,编制出不同的财务报表,满足企业对数据的需求。

(四)企业财务数据范围更广

近年来,随着科技的快速发展,企业需要搜集的客户数据越来越多,企业对数据质量的把控要求也越来越高,应用大数据技术能够扩大企业财务数据的范围,提高经营效率,降低经营成本。运用大数据技术,企业还能不断融合非财务数据,提高企业的竞争力,实现企业的长远发展。

(五)提高了财务分析的辅助决策效率

传统的财务数据分析,往往只是分析企业各项财务指标,并通过这些指标发现企业经营管理中的问题。大数据背景下,这种传统分析方式已不能满足海量数据的需求。大数据背景下,能够将业务数据与财务数据相结合,分析企业内外部数据,让数据结果更加可视化,提高企业财务分析的辅助决策效率。

四、大数据技术在企业财务管理中的运用

在企业管理过程中,运用大数据技术能够对数据进行收集、存储、分析和加工,让数据更有价值。企业的数据来源包括外部数据和内部数据。外部数据包括经济发展数据、产品数据、区域发展数据以及行业发展数据。内部数据主要包括企业的管理信息系统、会计信息系统和内部信息库。内部数据中,许多结构化和非结构化的数据融合在一起,形成数据汇集,让数据更加可视化。财务数据处理方法为从数据源开始,将数据汇集到数据湖,通过对数据进行加工与挖掘,最后形成可视化的处理方式。数据源是提供某种数据的媒体或者器件,是大数据生态系统的基础。数据源能够处理所有与数据库建立连接的信息。数据汇集能够为数据挖掘与可视化提供基础。在企业财务管理工作中,应用大数据技术,可对企业内外部的数据进行收集、存储、排列、分类与处理等,保留有效信息,剔除无效数据,挖掘对企业有价值的信息。当对信息处理完成后,通过交互与可视化的方式对数据进行展示,更直观地体现数据,为企业的发展与决策作出贡献[4]。

(一)完善企业内部管理体系

大数据技术的应用,能够改变企业传统的财务管理理念,提高企业财务管理水平。企业的领导者应不断完善企业财务管理机制,让财务管理工作更加规范有序,提高财务管理工作效率。在企业管理过程中,应不断优化财务管理规划,将财务管理与大数据相结合,提升企业的运营能力。应结合信息技术打造企业财务信息技术平台,更加有效地收集和分析財务数据,将各部门工作有效结合,让各个部门能够了解企业的运营和财务情况,各部门相互配合,促进企业发展。同时,企业财务管理部门应加强大数据技术的运用,为企业的各项决策提供参考。同时,企业应该重视对大数据人才的培养,加大对大数据技术的宣传,让员工意识到大数据带来的便利,更好地利用大数据信息。

(二)扩大数据搜集范围,提高数据价值

近年来,企业面临的市场竞争越来越激烈,通过建立大数据平台,能够为数据的搜集与分析提供支持。企业财务管理部门通过大数据技术,能够对财务数据资源进行深度挖掘,获取更多有价值的信息,从多个维度分析企业的实际情况,实现对数据的多元化处理。传统的财务数据分析仅局限于对报表和核算的分析,没有将其他资源进行整合,比如人力资源和行政资源,若没有整合将导致分析的内容较为单一。通过大数据技术,企业能够将这些非财务数据和财务数据进行有机整合,充分发挥非财务数据的作用。企业可以利用大数据技术,扩大供应链的融资渠道,实现供应链信息和数据的透明化。此外,还可以将会计与审计的功能进行延伸,提高审计工作的前瞻性。

(三)实现数据资源共享

在企业财务管理过程中,运用大数据技术能够打破原有的管理体系壁垒,如企业设备、物资以及人力资源等,有效地将各个管理系统进行融合,形成更庞大的管理体系,更有利于企业的发展。各企业应加强数据共享平台建设,推进云平台建设,实现内外部财务数据的集中,搭建信息共享平台。在数据完成相应的采集后,应建立不同数据的数据库,对数据进行分类管理,方便财务工作人员利用网络进行交流与沟通。

(四)提高财务管理安全意识

大数据背景下,企业财务管理数据更加透明化与公开化,有利于提高企业财务管理抵抗风险的能力。部分企业在生产与管理过程中,其业务较为复杂,运用流程十分繁琐,应用大数据技术,能够完善企业的数据系统。相关财务工作人员,也能够对企业数据进行加密处理,安装防火墙,以防黑客侵入。企业应建立风险防控监控机构[5],安排专门负责风险防控工作人员,利用大数据动态监测企业财务管理情况,对企业风险进行预警并及时反馈。另外,还需要建立风险防范体系,提升企业抗风险的能力,并制定相应的规章制度,落实企业风险防控,不断优化企业财务管理。

总结

在企业财务管理过程中,应用大数据技术有利于企业提高数据收集效率,更加科学准确地对数据进行分析,让财务信息更好服务于企业。随着科技的不断进步与发展,企业应不断完善大数据技术应用,搭建数据共享平台,对企业的财务信息、决策、分析等做好把控,实现企业的稳定发展,提升企业的核心竞争力。同时,企业应重视大数据人才的培养,不断提升财务管理团队水平,为企业财务管理提供有力保障。

参考文献:

[1]姜丽.大数据技术在企业财务管理中的影响和运用[J].商场现代化,2022(17):156-158

[2]李玲.大数据技术在企业财务管理中的应用探讨[J].科技创新导报,2019,16(35):191-192

[3]麦青.大数据背景下企业财务管理的现状分析与策略研究[J].商业观察,2022(21):49-52

[4]黄晓懿,钟林.大数据技术在企业财务管理中的影响和运用[J].现代商业,2022(07):169-171

[5]尹晓玩.运用大数据技术创新企业财务管理模式的探讨[J].当代会计,2021(09):53-54

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