基于大数据的中国传统戏曲互联网搜索热度时空分异研究

王万里 王卫红 武锋强

摘要：基于大數据与GIS空间分析技术，该文对2011—2019年（以2年为间隔）我国12个主要传统戏曲剧种的戏曲互联网搜索热度（以百度指数为代表）的时空分布及变化进行了分析。通过专题制图与数据分析发现：第一，戏曲互联网搜索热度从2015年开始出现了比较大的增长，且从月份尺度来看，搜索热度有一定波动，其中京剧在12月搜索热度较高，而黄梅戏和越剧在传统节日前后更受关注；第二，戏曲搜索热度在空间上呈现一定的聚集性，地域相关性加强，但该相关性逐年缓慢减小，在全国的分布均衡性增加；第三，搜索热度重心逐渐向南方转移，且南移速度逐年加快；第四，经济发展对戏曲互联网搜索热度有较强影响。该研究结果表明，国家对传统戏曲的鼓励和扶持发挥了积极作用，而且随着生活水平的提高，在政策引导下，人们会更加注重对戏曲的传承。

关键词：传统戏曲  搜索热度  百度指数  时空分异

中图分类号：J825 文献标识码：A

Research on the Spatial-Temporal Differentiation of Internet Search Popularity of Traditional Chinese Opera Based on Big Data

WANG Wanli  WANG Weihong*  WU Fengqiang

（School of Environment and Resource， Southwest University of Science and Technology， Mianyang， Sichuan Province， 621010  China）

Abstract： Based on big data and GIS spatial analysis technology， this paper analyzes the temporal and spatial distribution and changes of the Internet search popularity （represented by Baidu index） of 12 major traditional opera genres in China from 2011 to 2019 （with 2 years as an interval）. Through thematic mapping and data analysis， it is found that firstly the Internet search popularity of opera had increased significantly since 2015. From the perspective of monthly scale， the search popularity fluctuated to a certain extent， of which Peking Opera had a higher search popularity in December， while Huangmei Opera and Yue Opera were more concerned before and after traditional festivals， secondly the search popularity of opera showed a certain degree of aggregation in space and the regional relevance was strengthened， but the correlation was slowly decreasing year by year and the distribution equilibrium in the whole country increased， thirdly the focus of search popularity gradually shifted to the south and the speed of southward movement accelerated year by year， and fourthly economic development had a strong impact on the Internet search popularity of opera. The research results show that the state's encouragement and support for traditional opera played an active role， and with the improvement of living standards， under the guidance of policies， people would pay more attention to the inheritance of opera.

Key Words： Traditional Chinese opera; Search popularity; Baidu index; Spatial-temporal differentiation

作为我国优秀传统文化的重要组成部分，戏曲是集文学、美术、舞蹈、音乐为一体的艺术形式，堪称国粹，在世界文化的发展中也起着不可替代的作用。中国传统戏曲至今已有八百多年的历史。然而随着国际交流加快带來的文化多元冲击，我国的戏曲文化有所衰落。为了弘扬优秀传统文化、增强文化自信，我国相关部门采取了不少鼓励措施。比如：2015年，国务院办公厅印发了《关于支持戏曲传承发展的若干政策》[1]；2017年，中宣部、教育部、财政部、文化部联合发布了《关于戏曲进校园的实施意见》[2]。那么，近年来对传统戏曲的社会关注度如何？在时间、空间上的分布有什么特点？关注度与经济发展是否存在一定的关系？

大数据具有相较于普通数据更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力[3]，而地理信息技术具有强大的数据分析能力，对于大数据的处理具有独特的优势[4]。我国经过40余年的发展，地理信息技术与各行各业实现了有机融合，在农业、测绘、路径规划、计算机大数据等领域发挥着重大作用。阳国万以大数据作为数据来源，系统研究了国土空间的规划中的若干问题[5]。张鹏程、杨梅等学者基于地理信息系统平台，搭建了广州市人口空间大数据分析平台[6]，使用地理信息系统的方法提供大数据分析服务。

据报道，2019年底，我国的互联网普及率已超过60%。互联网搜索热度很大程度上体现了社会关注热度。百度指数是以广大网民基于百度搜索引擎进行搜索等行为经过统计得到的大数据，是当前互联网和大数据时代国内重要的统计分析来源之一[7]。百度指数可以作为我国互联网搜索热度的代表。该文以2011—2019年的百度指数为数据源，研究了12个主要剧种互联网搜索热度的时空分异，可以据此了解广大网民对传统戏曲的关注度和国家相关政策的实施效果，对于相关部门决策也有一定的参考价值。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

借助互联网数据爬取技术，该文获取了2011年、2013年、2015年、2017年、2019年12个主要剧种（京剧、豫剧、川剧、河北梆子、沪剧、黄梅戏、晋剧、昆剧、评剧、秦腔、越剧、粤剧）在全国34个省级行政区每日的百度指数数据，超过200万条记录。对数据进行清洗后，构建了空间数据库。

1.2 戏曲搜索热度时空分异研究

1.2.1 时空分布可视化

利用ArcMap软件，对地理空间数据数据库数据进行可视化显示。按照不同剧种，在各个年份采用自然断点法将戏曲百度指数分为5级，对各个级别百度指数赋予不同色带，展现戏曲百度指数的时空分布。

1.2.2 空间自相关分析

空间自相关分为全局和局部自相关。通过空间自相关分析，可以确定某一变量是否在空间上相关，以及相关程度如何。

（1）全局自相关。

全局自相关是根据理论上相邻区域出现的某种空间布局状态与实际状态之间的比较，从而判断该区域空间对象的关联程度，一般用Morans I指数表示，其计算公式为：

式（1）中，n为参与全局自相关运算的对象个数；Wij为空间权重矩阵，是一个与空间对象距离相关的变量，按照邻接标准，在此当两个地理对象相邻时，Wij取1，其余情况取0；xi、xj分别为两种地理对象在研究中的观测值。

Morans I大于0时，表示空间对象呈现正相关关系， Morans I值越大，空间相关性则越明显； Moran's I小于0时，呈现空间负相关，Moran's I为0时，呈随机性分布。与Morans I相关的变量有P值和Z得分，P值表示概率。相应的P值对应唯一的Z得分。对于Morans I指数空间相关性检测指标，P值代表研究对象在空间上呈现随机分布的概率。

（2） 局部自相关。

由于Morans I只能用来评价整个空间范围的布局状态，为了评价单个区域与周边区域的相关程度，需要使用LISA指数，即进行局部空间自相关分析。对于区域i与相邻区域的相关程度，LISA计算公式[8]为：

式（2）（3）中，n为研究范围内的斑块数量，在该文中xi与xj为某省份百度指数。

1.2.3 重心转移

重心转移常用来研究区域内某时间状态下变量在空间平面中力矩达到平衡点的移动轨迹和移动速度。本文定义某省份戏曲百度指数大小为Pi，该省份省会坐标为（xi，yi），则研究区内重心坐标计算如式（4）所示。

1.3 戏曲搜索热度与经济因素的关系

地理联系率通常用来显示两种地理要素在空间分布上的联系情况，该文采用该指标计算地区经济因素（用GDP总量和人均GDP代表）对百度指数的影响程度。其计算公式为：

其中：

式（5）（6）中，G为地理联系率；xi为各省份GDP占总数的百分比；pi为各省戏曲搜索热度占全国的百分比。在xi与pi分布趋势相同的情况下，地理联系率越高，代表要素间的相关程度越高，某一要素对另一要素的影响也越大。

2 结果分析

2.1 戏曲搜索热度时空分异

2.1.1 时间分异

图1分析了互联网热度较高的4种戏曲京剧（a）、黄梅戏（b）、豫剧（c）、越剧（d）的互联网热度随时间的变化情况。以年度为单位统计，4种戏曲的搜索热度都在2013年出现最低值，而2015年、2017年、2019年的热度都比较高。在2013年前后，戏曲曾出现过被关注的低谷期，但很可能2015年《关于支持戏曲传承发展的若干政策》的印发和2017年的《关于戏曲进校园的实施意见》发布，引发了社会对戏曲的关注，2015年、2017年、2019年各种戏曲的关注度都持续走高。不同剧种的互联网搜索热度随月份的变化趋势有所不同。京剧在12月前后互联网搜索热度较高，黄梅戏和越剧则在2月、10月搜索热度较高。作者推测，京剧在学校的文艺汇演、公司的年会等作为表演节目出现的可能性比较大，而作为地方性的黄梅戏和越剧在传统节日前后（如春节、中秋）更受关注。

2.1.2 空间分布

通过以京剧为例的各年份互联网搜索热度（百度指数）空间分布专题图（如图2所示），可以发现，北京、天津、山东、广东等省市对京剧关注度一直较高，这些地区也是京剧的强省（市）。而2015年之后，江苏、浙江、四川对京剧的关注度明显提高，2017年之后，湖南也有所提高；河南及附近中原地区变化则不明显。可见，对京剧的关注度有向东南沿海和西南地区增加的趋势。

2.2 空间自相关

2.2.1 全局空间自相关

为研究人们对中国传统戏曲的总体关注情况，将所有12个剧种的百度指数按照省份进行汇总，计算Morans I指数及Z得分和P得分，计算结果如表1所示。由表1数据显示，Z得分与P得分为相关的函数变量，研究年份P得分极小（趋近于0），也就是说百度指数在空间上为随机分布的概率极低，Morans I指数具有统计学意义。研究年份的Morans I指数均大于0，表明戏曲的互联网搜索热度与其地理位置呈现明显的正相关关系，在空间上呈现较强的地域相关性，戏曲在我国的发展具有明显的地域特色。但Morans I指数呈现递减趋势，可见传统戏曲在全国各省级行政区域的关注度更加均衡。

2.2.2 局部空间自相关

为了分析各省份间的戏曲关注度的空间关联，以京剧为例，使用局部空间自相关分析将省份间的联系展示为五种类型（图3），即高高格局、高低格局、低高格局、低低格局、不显著。结果显示，研究年份北京、河北、天津、山东、江苏、上海地区对京剧的相关性为高高格局，民众对京剧的关注度一直较高。实际上，这些省市的京剧群众基础长期以来都比较好。与以上省市邻近的河南，在2013年、2017年、2019年也呈现高高格局，可能一定程度上受到了京剧强省辐射效应的影响。2013年以后广东省对京剧的搜索热度呈现高低格局，与周边省份差异较大，可以说是京剧在南方发展的后起之秀。

2.3 重心转移

不同年度12个剧种的搜索热度重心位置如图4所示。传统戏曲搜索热度重心位置分布在地处中原地区的河南省境内，有向南转移的趋势，而且转移速度逐渐加快，表明南方地区对戏曲的互联网关注热度较北方增加更快。

2.4 戏曲搜索热度与GDP的关系

表2是省级行政区域GDP总量与人均GDP两种因素与戏曲百度指数的地理联系率。由表 2可见，搜索热度与GDP具有较高的相关性，且相关性有逐渐增加的趋势，在数据相关性方面人均GDP在2013年以后影响更大。

3 结论

本文以百度指数代表，研究了我国12种传统戏曲互联网搜索热度在2011年、2013年、2015年、2017年、2019年的时空分异与变化情况，并且使用地理联系率研究了搜索热度与GDP的关系，结论如下。

（1）与2011年、2013年相比，2015年、2017年、2019年各种戏曲的搜索热度都持续走高，与2015年《关于支持戏曲传承发展的若干政策》的印发和2017年的《关于戏曲进校园的实施意见》发布的时间高度吻合。据推测，应该是国家相关鼓励政策发挥了积极的作用。另外，戏曲互联网搜索热度随月份变化出现波动，其中京剧在12月搜索热度较高，而黄梅戏和越剧在传统节日前后（如春节、中秋）更受关注。

（2）人们对戏曲的关注情况在不同地区具有明显差异，对于不同剧种，戏曲关注的聚集情况也有所不同，如北京、天津、广东等省市对京剧的关注度较高。

戏曲互联网搜索热度在空间上具有明显的地域相关性。全局上，戏曲关注情况呈现出正相关关系，但有一个可喜的现象是近10年来分布更加均衡。从局部区域来看，京剧搜索热度在北京、河北、上海、山东、江苏等省份具有高高格局聚集特征，在广东省呈现高低格局分布特征。广东作为京剧在南方发展的后起之秀，有关部门可以重点进行扶持，以发挥其引领和辐射作用。

（3）全国传统戏曲百度指数重心有逐渐南移趋势，且转移速度逐渐加快，表明南方对戏曲关注发展更为快速。

（4）戏曲互联网搜索热度与GDP密切相关，而且人均GDP比GDP总量与戏曲互联网搜索热度的相关性更强。从侧面说明了随着生活水平的提高，在政策引导下，人们会更加注重对传统戏曲的传承。

参考文献[1] 李甦睿. 新中国初期戏曲改造中的社会主义价值观建设研究[D]. 合肥：合肥工业大学， 2018.