浅谈促进数实深度融合的有效途径

刘冠辰

党的二十大報告再次强调，要“加快发展数字经济，促进数字经济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”那么，我国数字经济和实体经济融合的现状如何，目前存在哪些具体问题，进一步促进数实融合的有效途径如何设计，需要哪些政策调整，确实有深入研讨的意义。

一、我国数字经济发展状况

我国数字经济发展迅速，已经成为全球第二大的数字经济市场。数字产业化基础实力持续巩固，产业数字化进入加速发展轨道。据有关机构统计，从2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，占国内生产总值比重由21%提升至39.8%，可以看出数字经济已成为我国经济发展的重要引擎和新的增长点。

中国信息通信研究院发布的《2021年度数字经济发展白皮书》显示：2021年，我国数字产业化规模达到8.35万亿元，占数字经济比重的18.3%，同比增长11%。从结构上看，电信业保持稳中向好态势，业务收入稳步提升，累计收入为1.47万亿元，同比增长8%；全国网民规模达10.32亿，十年增长了83%[4]；软件和信息技术业高速增长，相关企业超4万家，业务收入达到9.5万亿元；互联网和相关服务业收入增长到1.5万亿元；人工智能产业发展取得积极成果。截至2022年，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家，人工智能专利申请量占全球一半以上。

2021年，我国产业数字化规模达到37.18万亿元，同比增长17%，占数字经济比重的81.7%。[5] 十年来，我国产业数字化进程加速，制造业数字化、智能化发展取得显著成效。我国已培育较大型工业互联网平台超150家，平台服务的工业企业超160万家，服务范围覆盖90%以上的制造业领域。

二、数实深度融合发展趋势及存在问题

数字经济与实体经济深度融合是推动经济高质量发展的必然选择。大数据、云计算、人工智能等技术对传统产业赋能，为传统产业助力增效，推动制造业等传统产业转型升级，如构建信息收集、数据分析、项目管理为一体的智能体系，就会显著降低生产成本，最大化发挥产业经济效益。

（一）与制造业结合形成智能制造

数字技术与制造业深度融合发展，形成智能制造、工业4.0，就是传统产业数字化的典型范例，是指利用物联信息系统将研发、运营部门、生产线、供应链、制造、产品、客户的数据与信息互相连接，将整个工厂数据化、智慧化。数字技术会更进一步贯穿产品的整个生产全周期。在设计环节，研发人员可以运用数字虚拟空间来测试产品的性能，提高设计的可靠性，降低试错成本；在生产环节，整个工厂可以看作是一个机器人在自动化的高精尖运转，对生产、供应等环节进行决策；在运营环节，运用大数据分析技术跟整个市场关联，客户可以通过云平台进行产品的定制要求；使得工厂企业从传统制造转向个性化定制，实现生产过程柔性化、个性化，同时提高运营效率。

（二）与建筑业结合形成智慧建筑

作为我国经济发展的支撑产业，建筑业在数字化时代的发展潜力巨大。一是利用数字技术，打通上下游企业，实现产业效率提升。上游企业可以运用大数据，云计算等技术，清楚获取下游企业所需的原材料数量，有效减少物料浪费，做到节能环保的效应。二是能够提供个性化需求。物联网、人工智能、VR、AR等技术正在改变着传统生活。随着业务不断发展，客户需求不断变化，传统建筑企业需要适应不同的场景。[6] 建筑企业可以通过数字化转型使建筑空间具有灵活性，来满足客户需求。

（三）与金融结合形成金融科技

产业革命始于科技，成于金融。科技发展的创新升级对传统金融业提出新要求，促使金融机构不断改革创新，在数字技术赋能下，金融科技具有巨大的发展前景。金融科技发展的基础是产业互联网，主体是产业互联网金融，现实意义在于帮助解决中小微企业融资难的问题，中小微企业融资存在着担保不足、信用资质差、信息不对称等问题。借助互联网金融，通过对大数据、云计算等技术运用，不仅可以有效解决信息不对称问题，还可以帮助金融机构实行智能风控，从而加快审批流程，为中小企业提供相应的金融服务。数字技术的普及可以打通企业与金融机构的数据鸿沟，让金融机构快速、有效地获取到企业运营数据，从而提供匹配的金融服务，使服务效率得到提升，解决传统金融供给无效的难题。

（四）数实融合存在的问题

数实深度融合，推动各行各业迈向数字化、网络化、智能化，充满发展机遇。但具体融合过程中，也在区域数字化差异、核心技术、监管体系、人才累积等方面存在一些问题。

1.各地区产业数字化程度不均衡。产业数字化是实现数字经济和实体经济深度融合发展的重要途径。但不同地区的数字化程度存在巨大差异，特别是发达地区与西部偏远地区差异尤为突出，这种产业数字化程度不均衡的情况会导致不同地区在数字经济和实体经济相融合的过程中面临着不同的挑战。

2021年，根据各地产业数字化和数字产业化的数据分析，上海、海南、北京等省市位居前列，而贵州、黑龙江、甘肃、云南的产业数字化程度较低；甘肃、青海、内蒙古等西部省市的数字化发展水平较低；数字化发展水平差异会进一步拉大地区间的融合发展差距。数字化程度较低的地区，需要加大数字化转型的力度，提高数字化应用水平，以适应数字经济与实体经济深度融合的新形势。

2.核心技术受制于人。我国在高性能芯片、传感器、操作系统上缺乏自主核心技术，关键环节依然受制于人，影响数实融合的叠加效应和乘数效应。例如，我国在人工智能、工业互联网、物联网等新兴基础设施领域的建设仍处于初级阶段，缺乏系统化、国际化的国家级数字产业互联网平台；作为管理数据的基础工具，操作系统已被微软windows、苹果iOS、谷歌安卓所垄断。我国华为自主研发的鸿蒙系统仅占全球份额的2%；作为产业互联网的基本支柱，云计算市场尚处在成长期。

3.企业数字化转型路径不清晰。尽管企业已经认识到数字化转型的重要性，并具有强烈的推动意愿，但其中大部分企业仍缺乏明确的战略目标、规划路径和对数字化转型的全方面思考。根据统计数据，约有60%的企业正在推动数字化转型，但尚未确立良好的转型发展路径；众多产业链上下游企业数字化协同不够。众多中小企业因资金紧张、生存压力巨大，对于周期较长、投入高、成效缓慢的数字化转型升级过程，往往畏缩不前。

4.数字领域监管模式有待完善。数字化转型重塑了传统商业理念与产业属性，构建了一个涵盖多行业、多参与者的复杂数字生态体系；但现有监管框架对这一变革的适应性显得日益不足。尽管出台了一系列政策支持，但随着数字化转型不断深入，与新兴问题配套的政策法规还有待更新完善，例如，针对诸如数据产权归属、数据安全防护、非法数据交易、数据整合与共享等现实问题，我國依然缺乏健全的政策和法律法规支持，数字领域监管模式还有待进一步完善。

5.企业数字化转型受限于复合型人才储备。绝大部分中小企业尚未构建数字人才培养机制，在生产、运营、管理、市场营销等各个环节均缺乏复合型人才的支持，目前我国数字化核心技术人才缺口较大，适龄的数字化人才供给量难以提升，传统的人才资源体系又无法满足现有需要，从而导致企业数字化转型过程中的积极性受到抑制。

三、推动数实深度融合的有效途径

抓住机遇，进一步深入推动数实融合，促使融合取得更好成效，以下具体路径值得准确把握。

（一）夯实建设数字基础设施

数字基础设施是奠定数字发展的基础，对传统产业的数字化升级具有重要意义，是引领我国新一代工业革命—数字革命的关键。具体来说，数字基础设施包括5G网络、区块链、大数据、云计算等设施，是数字产业化发展所必备的软硬件基础设施。我国应权衡地区数字产业发展情况，在数字领域薄弱地区如贵州、甘肃、宁夏等地建设大数据中心、算力枢站等设施，扩大数字布局建设，推动区域协调发展，提升国家整体数字水平。各行各业也应补短板，强弱项，借此强化数字基础设施建设。

（二）大力提升自主创新能力

推动新型数字技术尤其是核心技术的自主创新，对于引导数字产业化和产业数字化至关重要。在数字产业领域，我国科技企业应充分利用举国体制优势、潜在市场优势，深化内部体制改革，激发自主创新潜能和动力，协同政府部门大力增强5G、大数据、云计算、人工智能等数字技术的创新实力，牢固掌握关键核心技术的主导权。在传统工业领域，政府应督促传统工业企业专注主营业务、丰富产品和服务供应，引导企业发展工业互联网和工业物联网，加大数字化转型和融合创新力度。

（三）有效健全数据与信息安全监管体系

推进数实融合，保障安全是前提。应采取有效措施，加强信息数据保护与信息基础设施建设，确保网络安全、个人隐私、商业秘密以及科研成果等关键信息得到有效保护。通过建立健康的网络秩序，严厉打击网络欺诈、非法交易个人信息等违法行为。当前的重点是加强有关法律法规建设，可将大数据、5G网络、人工智能等数字技术融入法律工作中，丰富法律形式，提高立法效率，增加立法效果。

（四）优化构建数实融合良好环境

政府应持续完善促进数实融合的相关政策，提供税收优惠、资金支持、人才培养等方面的支持，创造有利于数字化转型的政策环境。比如，建立数字经济评估标准体系，包括数字技术应用水平、数字经济增长贡献率、数字化转型成果等多个维度，以更加精确地衡量企业数字化转型的发展状况。完善数实融合的标准，推进基础设施平台与数据的标准化，如制定数字技术在实体经济领域的应用标准，要求平台互联互通、业务协同发展、信息共享等。

（五）加快培养新型跨界数字化人才

大力加强数字化人才培训，强化数字化思维，推动数字教育改革，加速构建数字人才培养体系。例如，在高校中开设数字经济、物联网技术、人工智能等跨学科课程，为推动数实经济融合提供人才保障。同时，政府和企业还应进一步提高人才福利待遇，打造更加开放、灵活的人才培养机制，吸引更多跨界人才加入企业促进数字化转型。

（作者系英国贝尔法斯特女王大学管理学院硕士研究生。）