大数据技术在高校安全教育管理中的应用研究

陈步伟

摘 要：信息化时代，大数据技术应用愈加成熟与普及，给高校安全教育管理带来了新思路和新方法。随着高校办学规模的不断扩大和安全环境形势的变化，高校安全教育管理也面临着空前的复杂形势，借助大数据技术建立立体化的安全管理体系，集纳丰富的安全教育内容，打造智慧校园、智慧校园警务不仅是高校安全教育管理的必然趋势，也为提高高校安全教育管理水平，推动高校安全教育管理的转型升级提供重要助力。对此，该文在以大数据技术对高校安全教育管理的价值分析为切入点，探讨了大数据技术在高校安全教育管理中应用的要求，从完善组织架构、深化信息化建设、加强管理协作三个方面提出大数据技术在高校安全教育管理中的应用策略，为高校安全教育管理工作的高质量持续开展提供参考。

关键词：大数据；安全教育；安全管理

中图分类号：G647；G640  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2023）03-0074-04

《国家中长期教育改革和发展规划纲要》（2010-2020年）第七十条中提出：“加强师生安全教育和学校安全管理，提高预防灾害、应急避险和防范违法犯罪活动的能力。”而随着高校办学规模的不断扩大和安全环境形势的变化，高校安全教育管理也面临着空前的复杂形势[1]。在信息化时代，数据体量爆发式增长，社会各领域也重新认识到数据的价值，而数据在校园安全教育与管理中发挥的作用也愈加突出，为高校安全教育管理提供了新的思路和方法，对此高校应深刻把握大数据技术对安全教育管理的价值、要求和途径，在更大范围内建立和完善大数据技术应用的理念、制度和实施方案，推动平安校园建设和高校内涵式发展。

1 大数据的概念与特征

大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯[2]。其早期应用主要集中在麦肯锡、IBM、思科、甲骨文等全球知名的信息公司和咨询公司，近年来在信息技术高度发展的推动下，大数据在各行各业的应用具有了技术和设备基础，在政府管理、经济发展、教育文化等领域发挥的作用愈加突出。维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提出大数据具有4V特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性），而伴随着数据产生速率和体量的急速增高，IBM在其基础上又增加了Value（低价值密度）。大数据的特性使其在各领域的应用中的都能够呈现一定的预警性、动态性、描述性和预测性。在有限资源中，人们通常根据自身需求来选择信息，但随着高校安全教育管理领域的扩大和信息的急速扩增，数据价值密度有所降低，人们就要扩大信息搜集范围、提高信息处理效率，而对于安全管理与教育来说，实时性、预警性、预测性十分重要，这与大数据的特性存在着高度的匹配和交叉，利用成为高校开展安全教育工作的重要理念与工具。

2 大数据技术对高校安全教育管理的价值分析

2.1 大数据技术的应用是高校安全教育管理的必然趋势

2.1.1 大数据时代的到来呼唤高校安全教育管理的转型升级

上世纪90年代以来，信息技术发展极为迅速，社会各领域也逐步融入信息化浪潮中。如今随着新兴信息技术的推广和普及，人们也开始将数据作为重要的信息资源并加以挖掘和利用。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，为社会各领域应用大数据提供了政策指引和具体指导，而大数据也成为了推动国家治理体系现代、提高政府工作效率和服务水平的重要助力[3]。在此背景下，面对日益复杂的高校安全形式，利用大数据理念和技术来拓展安全教育管理的范围，丰富安全教育管理方式也成为建设平安校园的必然趋势，借助大数据技术建立立体化的安全管理体系，集纳丰富的安全教育内容，打造智慧校园、智慧校园警务是高校在今后一段时期内的重要任务。

2.1.2 是應对日益复杂的高校安全管理形势的必然要求

1999年高校扩招以来，我国高等教育迅猛发展，高校办学规模不断扩大，在校学生少则数千多则数万，人员构成复杂，多校区办学成为主要办学方式，这也使得高校面临空前复杂的安全形势。从安全问题的种类来看，既包括盗窃、伤害等传统安全问题，也包括新型网络诈骗、网络攻击等非传统安全问题，除此之外还包括了由大学生心理健康、就业、学业而引起的自杀、自残等行为[4]。可以看出，高校校园既包括了大社会环境下所面临的所有安全问题，也包括了具有学生身心特征和校园管理特征的安全问题，如仅依靠传统观念下的分块管理，将学工处、保卫处、统战部等部门割裂开，则很难应对错综复杂的安全问题。对此，由必要应用大数据理念和技术，建构集纳了环境数据、个人信息数据、事件信息数据等为一体的大数据管理模式，为高校安全教育管理提供全方位的帮助。

2.2 大数据为高校安全教育管理提供了新技术和新方法

2.2.1 拓展了高校安全教育的信息获取渠道

在信息时代，个体每时每刻都在获取海量的信息内容，新媒体的兴起一定程度改变了人们的信息阅读习惯，特别是在以青年人为主的高校中，碎片化和去中心化逐渐成为了主流的信息获取形式，这很容易导致个体陷入信息过载的困境中[5]。因此，通过大数据的技术和方法，对海量信息进行二次加工和科学处理，能够有效的降低信息冗余，最大化发挥信息的价值。与此同时，高校作为一个“小社会”，无时无刻不在产生数据，虽然高校会对师生信息和治安信息进行阶段性的汇总和处理，但安全事件具有突发性、紧迫性等特征，想要通过教育手段提高学生安全意识或者及时预知和处理安全事件，就要对“正在发生”的行为数据和过程性数据进行处理和分析，如校园消费记录、网络舆论、门禁信息等，而想要实时的获取和分析此类数据，就要应用到大数据的技术和设备，实现实时抓取和分析。

2.2.2 促进高校安全教育管理数据的有效分析

高校安全教育管理数据包括两个部分：一是教育相关的数据，涵盖了教育资源、教育管理和教育过程的相关数据，这一部分的数据具有数据体量大、种类少的特征，包括图片、音频和视频等载体，教育过程和教育管理数据则较为复杂，符合一般教学数据的特征，如学习频次、学习时长、学习反馈等，此外还有各类安全知识宣传、安全知识竞赛、安全知识讲座等数据。总的来说，教育相关数据的收集难度不大，但由于这些数据具有高度的离散化特征，其后续的挖掘和价值分析难度较大，因此，应用大数据技术中的数据挖掘和数据关联，能够有效提高数据分析效率，提高教育数据的管理水平；二是高校安全管理过程中的各类数据，该类数据通常由不同部门分管，如后勤、保卫、统战、网络信息中心等，传统管理模式下的信息沟通成本较高、数据分析效率较低。对此，采用大数据管理的理念和技术，通过云存储的方式将不同部门的数据集纳在统一平台，在分级授权的条件下对各类数据实时调取和转化，既实现了高校数据资源的最大整合，也为下一步数据的挖掘分析创造了前提。

2.3 大数据提高高校安全教育管理水平

2.3.1 提高高校安全教育管理科学化水平

当前的高校行政管理体系下，高校基层教学单位、行政管理部门、保卫部门和后勤部门的运行是较为割裂的，特别是在信息传导和统一协作上缺乏顶层设计，每个部门的信息来源通常只限于单一渠道，数据采集与分析方式较为落后，这些使得各类安全数据无法高效的汇总到一起，这也使得高效安全教育管理在很大程度上仍以主观化、经验化决策为主，科学化水平不足[6]。大数据技术的应用则大大提高了数据流通速度，拓展数据流动渠道，这能够一定程度上破解部门间信息传导效率低的问题，而通过数据挖掘，在传统安全教育管理环境下的低风险事件能够通过可视化的方式提供给决策者，这也使得安全问题更加具象，从而使管理决策更具科学性。

2.3.2 提高高校安全教育管理效率

传统高校安全教育管理的开展是自上而下的，从各个部门和层次布置到辅导员开展具体工作，这虽然保证了的安全教育管理的严谨性和方向性，但由于涉及部门和层级较多，其中任何一个环境出现问题都会影响最终落实，决策者也无法实时关注到具体开展情况，数据在层层传递中也可能出现失真情况。应用大数据技术一方面能够减少数据损耗，保障数据安全，同时也能够实现扁平化的安全教育管理模式，提高管理效率。

3 大数据技术在高校安全教育管理中的应用策略

3.1 完善组织架构，为大数据技术应用提供体系制度保障

第一，完善组织领导，明确安全教育管理主体责任。大数据技术在安全教育管理中的应用是需要多部门共同参与的系统工程，特别是在高校这一层级和参与主体都较多的单位来说，更要有一个强有力的领导体系对其进行组织和协调。首先，基于安全教育管理工作的重要性，应从学校党委层面建立安全教育管理工作领导小组，党委书记或分管领导担任领导小组组长，由保卫、学工等职能部门负责各部门协调，基层教学单位分管领导具体落实和实施。其次，引入大数据的技术理念，设立首席信息官制度，协调全校的数据统筹、采集、管理与分析。最后，明确各部门和各人员的主体责任，通过制度落实到每个管理环节。最后，在对照新时期高校安全教育管理重点任务和标准的基础上，对学校层面和职能部门层面现有的安全教育管理工作制度进行全面梳理，根据大数据技术的实际情况和业务特点，修订更新制度内容；形成制度汇编文件，重点开展数据收集和数据分析应用的制度建设。

第二，做好考核评价，促进安全教育管理可持续发展。大数据在社会层面的应用虽然已较为成熟和普遍，但在高校安全教育管理中的应用仍属新兴事物，为确保安全教育管理工作持续性推荐，最大化发挥大数据建设效能，还应进一步优化考核评价体系，正确评估各主体工作成效。具体而言，根据大数据的技术特征明确安全教育管理的总目标，体现到量化指标层面应分为产出指标、效益指标和服务指标。其中，产出指标应具体、量化，体现绩效管理理念，从大数据应用的数量指标、质量指标、时效指标和成本指标等进行设计。效益指标应体现对安全教育管理工作的贡献。同时，强化评价结果的应用，建立评价反馈与整改机制。主要负责人要切实担负起“第一责任人”责任，带头组织推动自评与整改任务。班子成员要层层抓落实，积极配合相关工作。具体任务要落实到具体岗位和具体人，做到任务到岗、责任到人。

3.2 深化信息化建设，为大数据技术的应用提供基础支撑

第一，加强高校安全教育管理的需求调研。这一部分主要由学生、教师、基层教学单位、行政管理部门和决策层从安全管理与教育的角度对大数据技术应用的需求进行全面调研，重点对与大数据技术匹配度较高的领域（数字化教育资源组织、个性化推荐、数据分析等）进行系统摸排，一方面要考虑到安全教育管理工作时效性强、种类多、離散度高的特征，也要遵循不同领域，如实验室安全、网络安全、消防安全、反恐安全等个性化较强的安全教育管理内容及进行关联分析，明确安全教育领域中的重复部分和空白部分，最大程度地提高安全教育管理的覆盖面和影响力。

第二，加强基础设施建设的投入。基于大数据技术应用的具体需求，做好软硬件设备的采购与部署计划，在具体实施层面，应做好云服务器、网络服务器、移动存储设备、智能化采集、RFID扫描的采买，如对教育内容、决策信息、安全事件的查询应实现实名授权和认证。同时，推动大数据管理平台的共享共建，进一步完善各类各层级安全教育数据的云备份，定时更新计算机终端的系统和杀毒软件，防止木马病毒和利用系统漏洞而侵入计算机设备。

第三，优化大数据管理信息平台。首先应优化数据处理与分析系统，这一部分主要负责对各类教育、管理和过程性数据的二次加工与分析，由相关责任主体开展；其次，做好平台的前端系统，重点加强数据分析结果的可视化建设，包括对各类安全教育内容的汇总，对各类教育过程与结果的反馈数据和对可能发生的安全事件的预测，让参与主体都能够直观获取数据隐藏的价值与含义，同时，也应开放部分入口对大学生，让其能够通过便利化的方式获取学习资料，提高安全教育内容的利用效率；最后，面向受教育群体还提供模块化的服务功能，用户可根据个人需求在系统上的各个服务模块查询和获取信息，改变传统安全教育管理的中心模式，化解传统模式下的信息孤单难题，构建出多主体参与的协同安全教育管理模式。

3.3 加强管理协作，建立大数据导向的高校安全教育管理网络

第一，要将大数据的理念和技术贯穿于安全教育管理的方方面面，构建完善的高校安全工作机制。新形势下，高校安全工作呈现明显的综合性和复杂性特征，单一安全问题往往伴随着其他安全威胁，因此应用大数据的工作理念，统筹兼顾所以安全领域，突出重点，实施综合治理。首先，加强校警合作，保卫、统战和宣传部门应与属地公安部门加强联系，特别是在大数据平台建设和数据共享方面，为公安部门开放快速通道，开展多主体的安全信息预警、研判，第一时间获取校园周边的安全风险和突出安全问题，及时开展師生安全知识培训、技能训练、应急处置培训等等，提高安全教育时效性。其次，建立多主体的安全教育管理工作格局，除公安部门外，还要配合属地其他职能部门，如应急管理部门、卫生健康部门、城管、工商和交通等所有与师生安全相关的部门，进一步扩大大数据的辐射范围，有效提高高校安全保卫工作的整体合力与区域综合响应能力。

第二，注重安全教育内容的更新。基于大数据平台联合多部门打造资源丰富、种类多样的安全教育平台，积极开展与属地公安、消防等单位的交流与合作，特别是在校外安全教育实践基地建设方面，一方面将社会化的安全教育资源引进来，另一方面还应积极引导师生参与安全教育实践，在内容选择上可借助数据挖掘获取当下师生最为关注的、社会上最常发生的、与师生学习生活最为贴切的场景与知识。在具体实施中，应结合线上、线下，拓宽教育场景、延长教育时间，逐渐将安全教育融入到校园生活的方方面面。除此之外，为实现安全教育内容的全面、科学和系统，应结合上文的需求调研，运用数据挖掘和知识图谱等方式对社会形势进行预测和分析，对可能发生的安全问题预先防范和准备，最大程度上避免“事后总结”的工作模式，全面提升广大学生的自我防范和保护意识。

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参考文献：

〔1〕包江，纪婧，刘光慧，苑丁.基于大数据的中国大学生安全素养现状及对策研究[C]//.大学素质教育（2022下半年合集），2022：46-53.

〔2〕张海民.大数据技术下大学生安全管理与预警研究[J].河南科技学院学报，2022，42（08）：78-84.

〔3〕陈宏伟.互联网背景下高校校园安全教育管理工作的思考与实践[J].重庆电力高等专科学校学报，2022，27（04）：68-71.

〔4〕郑洁，吴海静.大数据时代高校意识形态安全教育的机制探析[J].北京教育（高教），2022，16（05）：19-23.

〔5〕文学，李齐方，王洪.新形势下高校研究生安全教育管理工作探析[J].华北科技学院学报，2021，18（06）：115-119.

〔6〕邱浩.“平安校园”建设视角下高校安全管理体系构建研究[D].中国人民公安大学，2020.

〔7〕马婷.大数据背景下高职院校大学生安全教育体系研究[J].教育现代化，2019，6（07）：291-292.