新疆气象灾害预警信号发布特征分析

王博 李一腾 陈冬梅 黄秉光

摘要 利用2019—2021年新疆气象灾害预警信号发布数据，运用分类统计、对比分析法得出了新疆常用11种气象灾害预警的发布频次、年际变化趋势以及时空分布特征。结果表明：发布量排前3的是雷电（10 255条）、大风（9 597条）、暴雨（2 271条）；年均发布量为11 139条，且呈现逐年增多趋势；发布等级较多的是黄色和蓝色，分别占50.60%、35.03%；预警发布具有明显的地域特点，且空间分布与对应的区域气象灾害一致。通过分析全疆预警信号的时空分布特征，为极端气象灾害频发的地（州、市）建立相应的防御措施提供科学参考和依据，进一步提升气象防灾减灾预警水平，从而更好地发挥气象防灾减灾第一道防线作用。

关键词 气象灾害；预警信号；统计特征

中图分类号：P429 文献标识码：B 文章编号：2095–3305（2023）02–0089-04

新疆地处欧亚大陆腹地，是丝绸之路经济带核心区，属典型的干旱半干旱大陆性气候区。新疆地形复杂多样，暴雨、冰雹、暴雪、雷电等气象灾害发生频繁，导致一系列次生和衍生灾害， 如洪水、泥石流、山体滑坡、森林（草原）火灾、农林病虫害等，对社会经济发展、人民群众生产、生活影响较大[1～4]。而极端灾害性天气造成的损失和影响日趋严重，防灾减灾难度日益加大[5～7]。国家和社会对气象防灾减灾事业越来越重视。《新疆维吾尔自治区国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提到：“提升洪涝干旱、森林草原火灾、地震、气象灾害等自然灾害防御工程标准，推进自然灾害防御工程建设”[8～9]。

新疆维吾尔自治区预警信息发布中心成立于2015年，依托新疆突发事件预警发布系统，纵向实现了国家、自治区、地市、县四级贯通，横向连接交通厅、应急管理厅等11个委办厅局，主要承担新疆突发事件预警信息的多渠道全媒体发布、监控、反馈、评估等工作。

客观、定量地对气象预警信号发布特征进行统计分析，有助于了解预警发布具体情况，提高气象预警类别及影响强度的精准性。这对加强高效发布预警信息能力、预警精准靶向发布，增强气象防灾减灾能力有重要的指导和参考意义[10～13]。本研究利用2019—2021年全疆15个地（州、市）发布的预警信息数据进行统计分析，加深对新疆区域常用气象预警信号发布情况的了解，提高气象部门加强预警发布能力。

1 资料与方法

通过国家突发事件预警信息发布系统，选取2019—2021年全疆15个地（州、市）发布预警信息数据，为避免重复统计，剔除自治区气象台发布预警，并对数据进行整理，通过对比分析、分类统计，得出预警发布频次、年际变化趋势以及时空分布特征。

中国气象局2011年下发的《气象灾害预警信号图标》（GB/T 27962—2011）标准规定：气象灾害预警信号级别依据气象灾害可能造成的危害程度、紧急程度和发展态势一般划分为4级：Ⅰ级（特别严重）、Ⅱ级（严重）、Ⅲ级（较重）、Ⅳ级（一般），分别用红色、橙色、黄色、蓝色来表示。根据新疆气候特点，霾、台风不计入统计数据。

2 结果与分析

2.1 不同等级预警信号发布统计分析

由图1和表1可知，2019—2021年新疆发布气象预警信号数量较多的是：雷电（10 255条）、大风（9 597条）、暴雨（2 271条）、大雾（2 227条）、高温（2 125条），占总发布量的79.22%，其中雷电预警明显高于其他类型，这与杨荣芳[14]的研究一致，究其原因是雷电灾害预警信号定义比较宽泛，空间分布也较为广泛和分散。而道路结冰、冰雹、沙尘暴、寒潮、霜冻、暴雪这5类预警信号发布较少，仅占20.77%。

新疆气象预警信号发布等级较多的是黄色和蓝色，分别占50.60%、35.03%，而橙色和红色较少，其中红色仅占0.79%。大风、暴雨、寒潮、霜冻、暴雪预警发布等级大多集中为蓝色；雷电、大雾、道路结冰、沙尘暴预警主要集中为黄色；高温、冰雹预警大多集中为橙色。

2.2 预警信号发布整体情况

由表2可知，从整体来看，2019—2021年预警信号发布量的平均条数为11 139条，且发布总量呈逐年增加趋势；2020、2021年分别较上一年平均发布增长率分别为195.04%、13.69%。其中暴雪、寒潮、道路结冰增长率最高，分别为186.54%、81.40%、77.04%。大风、雷电、大雾变化幅度不明显。暴雨、沙尘暴预警在2021年较上一年发布量分别减少了11.48%、12.32%。

2.3 不同地区预警信号发布统计分析

由表3可知，2019—2021年，伊犁哈萨克自治州（以下简称伊犁州）预警信号发布量最多，共4 572条；其次是阿勒泰地区（4 495条）、喀什地区（3 306条）、阿克苏地区（3 097条）、塔城地区（2 681条），总共占发布总量的54.31%；发布量最少的是克拉玛依市（313条），其次是石河子市（410条）、吐鲁番市（566条），仅占发布总量的3.86%。

由图2可知，雷电预警主要集中在阿克苏地区、伊犁州、喀什地区；大风预警主要集中在北疆地区，最多为阿勒泰地区1 766条、其次为伊犁州1 089条、塔城地区954条；暴雨预警主要集中在伊犁州（437条）、阿克苏地区（333条）、克孜勒苏柯尔克孜自治州（以下简称克州）195条，占总发布量的42.49%；大雾预警发布量排名前三的是伊犁州584条、昌吉回族自治州（以下简称昌吉州）398条、博尔塔拉蒙古自治州（以下简称博州）282条，占总发布量的56.76%；高温预警主要集中在南疆地区，发布量排前三的是和田地区、喀什地区、巴音郭楞蒙古自治州（以下简称巴州），分别为313、301、220条。

冰雹、沙尘暴、寒潮、霜冻、暴雪预警发布量较少，且具有明显的空间分布特征。冰雹预警大多集中在阿克苏地区（340条）、博州（335条）、伊犁州（242条），占总发布量的57.13%；沙尘暴预警主要集中在南疆，和田地区435条，其次是喀什地区306条、巴州257条，占总发布量的82.55%；寒潮预警主要发布在北疆，阿勒泰地区（431條）、塔城地区（222条）、伊犁州（169条）占总发布量的71.67%。

3 结论

（1）2019—2021年，新疆气象预警信号发布等级较多的是黄色和蓝色，分别占50.60%、35.03%，而橙色和红色较少，其中红色仅占0.79%。大风、暴雨、寒潮、霜冻、暴雪预警发布等级大多集中为蓝色；雷电、大雾、道路结冰、沙尘暴预警集中为黄色；高温、冰雹预警大多集中为橙色。

（2）新疆气象预警信号年均发布量为11 139条，且呈现逐年增长趋势，这说明随着气象预警信号发布标准的不断规范与人们对预警发布的重视，气象部门预警发布能力不断提升。

（3）新疆全区发布气象预警频次最高的是雷电、大风、暴雨、大雾、高温，发布较少的是道路结冰、冰雹、沙尘暴、寒潮、霜冻、暴雪。且预警发布具有较强地域性，北疆地区寒潮预警最多，其中排名前三的阿勒泰地区、塔城、伊犁州，发布量占总量的71.67%。受地理位置、地形影响，南疆地区发布沙尘暴预警最多，其中82.55%发布在和田地区、喀什地区和巴州。阿克苏地区、博州、伊犁州发布冰雹预警最多，这与史莲梅[15]研究结论一致，即新疆冰雹灾害高风险区主要集中在喇叭形河谷地带的伊犁地区及其两侧的阿克苏、博州等地。

4 预警业务工作建议

（1）根据全疆气象预警信息发布情况，针对频发的气象灾害开展发生机理研究，提升高影响天气预报预警服务能力，做到提早预警提前行动，有效减少灾害风险以及公众和社会损失。

（2）提升预警信息快速发布能力，加快5G、云计算、大数据等新技术和新媒体端新手段应用。提升精准发布能力，加快预警信息精准靶向发布技术研发，最终实现预警信息在指定范围和区域的精准快速发布。

（3）不断提高预警针对性和发布时效性，研究基于影响对象，例如针对城市、交通、旅游、农业等具体影响对象，并针对其防灾避险措施的个性化预警模型和快速、广泛、精准发布技术。

参考文献

[1] 姚俊强，毛炜峄，陈静，等.新疆气候“湿干转折”的信号和影响探讨[J].地理学报，2021，76（1）：57-72.

[2] 哈斯也提·热合曼，阮新民，库尔班·依明，等.新疆1949—2019年洪水灾害调查与特征分析[J].中国水利水电科学研究院学报，2020，18（5）：331-336.

[3] 郭超，楚新正，张扬，等.新疆北疆地区旱涝灾害对气候变化的响应[J].西南农业学报，2019，32（4）：929-935.

[4] 张太西，王慧，余行杰.新疆风灾时空分布特征分析[J].干旱区地理，2021，44（5）： 1281-1289.

[5] 马禹，任宜勇，陈春艳，等.40年来新疆雾的演变特征及大雾天气过程分析[J].干旱区地理，2005，28（4）：474-478.

[6] 王延慧，张建涛，叶文军，等.基于ArcGIS的新疆雷电灾害风险区划研究[J].沙漠与绿洲气象，2019，13（6）：96-104.

[7] 陈颖，马禹.新疆不同等级暴雨洪涝灾害的时空变化特征[J].干旱区地理，2021，44（6）：1515-1524.

[8] 张学文，张家宝.新疆气象手册[M].北京：气象出版社，2006：185-189.

[9] 张家宝，史玉光.新疆气候变化及短期气候预测[M].北京：气象出版社，2002： 141-171.

[10] 黄归兰，赵宇，马继华，等.广西气象灾害预警信号分布特征及发布[J].气象科技，2015，43（2）：343-348.

[11] 刘静，陈传雷，严俊，等.2015—2019年辽宁省暴雨红色预警信号分布及其特征[J].气象与环境学报，2021，37（1）：100 -105.

[12] 陈建文，马金仁，聂晶鑫.宁夏主要气象灾害预警信号发布分析[J].宁夏工程技术，2018，17（4）：300-305，310.

[13] 陈石定，罗嘉，刘翔.2016—2019 年湖北省气象预警信号的时空分布特征与发布原则[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2020，12（3）：390-394.

[14] 杨荣芳，王红侠，王贺.河北省气象灾害预警信号分布特征研究[J].气象科技进展，2020，10（3）：151-153.

[15] 史莲梅，李斌，李圆圆，等.新疆冰雹灾害经济损失评估及风险区划研究[J].冰川冻土，2017，39（2）：299-307.

责任编辑：黄艳飞

Analysis on the Release Characteristics of Xinjiang Meteorological Disaster Warning Signals

Wang Bo et al（Xinjiang Meteorological Service Center， Urumqi， Xinjiang 830002）

Abstract This paper uses the 2019～2021 Xinjiang meteorological disaster warning signals and uses classification statistics and comparative analysis methods to obtain the release frequency， interannual variation trend， and spatio-temporal distribution characteristics of 11 commonly used meteorological disaster warnings in Xinjiang. The results show that the top 3 releases are thunder and lightning （10 255）， gale （9 597）， and heavy rain （2 271）; the average annual release is 11 139， and it shows an increasing trend year by year; the release grades are more yellow and blue， accounting for 50.60% and 35.03% respectively. The release volume has obvious regional characteristics， and the spatial distribution is consistent with the corresponding regional climate disasters.By analyzing the temporal and spatial distribution characteristics of early warning signals in Xinjiang， it can provide scientific reference and basis for the establishment of corresponding defense measures in prefectures and cities with frequent extreme meteorological disasters， and further improve the level of meteorological disaster prevention and mitigation early warning， so as to better play the role of the first line of defense in meteorological disaster prevention and mitigation.

Key words Meteorological disaster; Warning signal; Statistical feature

作者简介 王博（1996—），女，新疆乌蘇人，助理工程师，本科，主要从事气象预警业务及公众气象服务。

收稿日期 2022-11-10