AI辅助绘画的可能性探讨

2023-06-22 13:42张爱华寇铃泓
艺术科技 2023年3期
关键词:人工智能

张爱华 寇铃泓

摘要:自2022年8月开始,AI绘画成为舆论焦点。创作者利用AI绘图软件,输入关键词,就可得到精美的画作。AI只需几秒就能创作出高水平的绘画作品,极大地缩减了绘画所需的时间成本,降低了绘画门槛。因此创作者如何利用AI绘画辅助自身创作是一个值得讨论的命题,文章就此展开研究。

关键词:AI绘画;人工智能;数字绘画;智械危机;人物设计

中图分类号:TP18;TP391.7;J204 文献标识码:A 文章编号:1004-9436(2023)03-0-04

从世界首台人工智能机器人Shakey的诞生,到AlphaGo战胜人类世界围棋冠军,人类对人工智能的讨论和对智械危机的恐慌从未停止。人工智能的出现使人类的生活发生了巨大的科技变革,也影响了艺术的发展历程。如今AI艺术成为热点,利用AI软件辅助绘画,可极大提高绘画效率。随着AI绘图算法的优化,AI绘画能够创作出高水准的作品,众多画师开始思考艺术是否会被AI取代,从而引发新的智械危机。

1 AI对绘画创作的影响

1.1 AI绘画发展的历程

随着科技的进步、技术的提升,艺术的创作形式和创作形态发生了变化,技术提升拓展了艺术的创作空间。技术的更新使绘画创作更为普遍、便利,如计算机技术实现了传统绘画的艺术创作形式转变,数字绘画诞生。数字绘画能够模拟出传统绘画特有的材质、机理、色彩等表现形式,其在商业上的成功让很多传统绘画创作者不再坚持烦琐的传统绘画工艺,转而开始更便捷的数字绘画创作[1]。

AI艺术的核心是把计算机作为艺术家的创造力加以培养,而机器学习(Machine Learning,ML)是使计算机具有智能的根本途径,通过深度学习,使计算机学习从技术范畴上升到人类思想范畴[2]。人工智能所创作的艺术涉及音乐、编剧、动画、绘画等,其利用某种艺术领域内现存的作品,对其进行算法的分析,再输出为一个全新的艺术作品。

AI绘画创作可追溯到20世纪60年代,由艺术家哈罗德·科恩打造的机械手臂Arron进行绘画创作。Arron只能创作出绘画风格固定、色彩艳丽的作品。2012年,Jef Dean使用了1.6万个CPU,利用当时世界上最大的深度学习网络,收集了YouTube上1000万张猫的图片,训练了3天得到一张模糊的猫脸,由此正式开启了深度学习模型训练AI绘画这一研究方向。2015年,谷歌研制的Deep Dream以迷幻的风格闻名世界,其可深度学习某种艺术风格,并创作出新的绘画作品。但Deep Dream只能通过图生图的形式完成创作,與目前的文生图相比没有那么人工智能。人工智能绘画发展迅速,从只能创作色彩艳丽的抽象派绘画风格作品的Arron,到通过文生图迅速创作出风格多样的精美绘画,只用了短短十几年的时间。

1.2 AI绘画的局限性

市面上大多数AI绘画工具能够通过文字描述生成画面,或基于一张已有的图片生成不同风格的画面,或具有修复老旧图像的功能。其原理是通过深度学习模型来自动绘制图像。AI算法本质是基于大量已有的绘画作品,在某种算法的指令下对其进行数据分析和逻辑运算,再输出为独一无二的特有画面。目前常见的AI绘图软件有Stable Diffusion、novel AI、Midjourney等。

目前,AI绘画生成的图片有一定的局限性。AI绘画通过向软件输入各种关键词,如灯光、颜色、服装、人数等,AI再根据关键词自动生成画面,但往往AI生成的画面可控性不强。AI创作是根据已有的素材进行拼接,因此得到的画面难免出乎意料,使用者难以创作出所需画面。大多数AI绘制的画面存在结构问题,空间关系缺乏准确性,经常出现透视错乱的情况,并且画面有很强的堆砌感,如原本不应该出现建筑的空荡天空,出现了大量混合元素的建筑,使AI创作的场景画面具有相似的迷幻风格。在人物创作上,AI绘图经常出现人物动态和服装结构错乱等问题,比如手和脚结构上的错乱,就属于比较常见的错误。因为很多被用来训练AI深度学习的插画中,手和脚在画面中所占面积较小,且手部或脚部经常被遮挡,所以AI缺少合格的手脚素材,所创作出来的人物手或脚的结构出错概率较大。AI绘制的人物中,头发或衣服结构不可避免地出现溶解性,线条和上色像融化的液体。虽然AI绘画目前尚未达到商业制图的程度,但AI算法更新迅速,未来可期。

1.3 AI辅助绘画的优点

相较于人工作画,AI作画具有高效率、多风格的特点。AI辅助绘画能够提高艺术工作者的工作效率。设计师在绘画初期,可利用AI绘画获取创作灵感,根据所需画面在AI绘画软件中输入关键词,批量渲染出大量不同光影、人物、色彩、风格的画面,最终确定所需的画面风格调性,将其作为灵感源,再进行创作。

在商业制图中,甲方的需求仅靠文字难以清楚表达,往往会和乙方的理解存在偏差。AI绘图的出现,可以使甲方和创作者的沟通更为便利,甲方可利用AI绘制一张自己偏好的风格作品,使创作者更能理解甲方所需的画面效果,有利于提高商业制图流程中的沟通效率。AI仅靠关键词生成的图像出错率较高,但艺术创作者将已经绘制好的画面草图通过AI进行渲染细化,可以使AI出错率大幅降低,并且生成的画面具有指向性,和艺术创作者所需画面较为一致。

1.4 AI绘画引发的信任危机

AI的出现引发了一些职业画师和读者的信任危机。在2022年美国科罗拉多博览会的美术比赛中,一幅名为《太空歌剧院》的精美画作在数字艺术赛道中获得大奖。《太空歌剧院》画面精美,气势恢宏,拥有油画般的质感。然而这幅作品并不是作者本人亲自创作的,而是利用Midjourney这款AI绘图软件生成的[3]。AI绘图仅仅几秒就能绘制出只有具有深厚绘画功底的艺术家才能画出的大作,这引发了不少人的抵触。

有人认为,一些AI绘画软件未取得艺术家的允许,将艺术家的作品“投喂”AI用于训练算法,算是剽窃,因此在Artstation上掀起了反AI浪潮。近日一名职业画师在绘画过程中使用AI进行细化,由于AI绘制出现了手脚结构混乱的情况,被读者识破,造成了部分反对AI的读者的抨击,并转而质疑其他画图结构出错的画师使用AI。随着舆论的发酵,画师只能发过程图自证“清白”。随着人工智能技术的不断发展,在将AI技术作为绘画辅助的同时,应当保护艺术家的权利。

2 蜀绣拟人化造型的设计思路

角色的形象表达和人物神态、服饰、道具、动作、色彩等有关,设计蜀绣的人物造型可通过考察巴蜀地区的人文思想与蜀绣的形式特征加以归纳总结,赋予蜀绣人格思想。

2.1 “温柔”的拟人化特点

拟人化是将人物特征赋予思想或情感的对象人格化的过程。角色设计中的拟人化造型,是创作者对现实事物加以观察,并对其进行特征概括,加以主观审美,创造出的一个拥有人格的角色[4]。如《狮子王》中的辛巴,作者将小狮子进行拟人化。作者观察现实世界中狮子的生理结构,根据狮子的头部结构,在眼眶上给辛巴加上了眉毛,使辛巴能够做出各种人类情感化的表情。《疯狂动物城》中,作者根据各种动物的习性,为其创造出符合习性的人设,如办公很慢的树懒、狡猾的狐狸、强壮的北极熊等。

成都物质资源丰富,享有“天府之国”的美誉,险峻的蜀道为蜀国造就了一道天然的城墙,战事较少和富足的生活造就了蜀国人温顺的性格。根据蜀国民众的特性,蜀绣拟人化造型应具有温顺的性格特征、平和的神态。

2.2 蜀绣“熊猫戏竹”元素提取

蜀绣又名“川绣”,属四大名绣之一,与苏绣、粤绣、湘绣齐名,是巴蜀地区人民的智慧结晶,被列入第一批国家级非物质文化遗产名录。蜀绣是四川特有的一种刺绣,传统蜀绣纹样多为以巴山蜀水为题材的花鸟纹和以梅兰竹菊为主导的植物纹,能够体现巴蜀人民对美的追求[5]。这些纹样大多被称为吉祥纹,几种纹样组合形成了拥有吉祥寓意的蜀绣,反映了人们对美好生活、求福避灾、繁衍生息的强烈愿望。

现代蜀绣主题大多是芙蓉锦鲤、熊猫戏竹、金丝猴等蜀地特有的动物题材,与“天府之国”的人文气息结合,形成了特有的蜀地文化。大熊猫繁育基地、卧龙熊猫繁育中心、中国大熊猫保护研究中心皆在四川,因此四川也被称为“熊猫之乡”。大熊猫是中国特有的物种,是中国的国宝,更是中国的象征符号。新媒体时代,成都通过大量的网络营销,设计熊猫文创作品,从而成为“熊猫之乡”而闻名世界。因此将蜀绣的代表作《大小熊猫》作为蜀绣拟人化造型的元素,并辅以竹纹样的元素,能够体现现代蜀绣的特点。

2.3 蜀绣颜色提取

在人物形象设计中,色彩能够表现人物的性格特征,如《哪吒之魔童降世》中充满活力和爱惹麻烦的哪吒,主要采用代表力量和危险的红色;《黑猫警长》中的黑猫,采用了代表刚直坚毅的黑色。色彩的多样性、装饰性、组合性在蜀绣的形式表达中起到了重要作用。蜀绣按类型分可分为宗教蜀繡、陶瓷蜀绣、器物饰品蜀绣等,传统蜀绣色彩的表现形式可分为人物装奎色彩、陶瓷彩绘色彩、彩塑民间色彩、搭配材质色彩[6],蜀绣色彩对不同地区的民俗特色有不同的表达。

蜀绣的传统纹样色彩艳丽、对比度高,体现出巴蜀地区浓郁的生活气息,多用红、绿两色进行色彩对比,蕴藏祈福和吉祥的寓意。蜀绣以渐变色的工艺为主,色彩丰富明艳,针法细腻,具有较强的色彩表现力。如蜀绣代表作《芙蓉锦鲤图》,主要配色为红绿两色,牡丹花朵和锦鲤主色为红色,与牡丹绿叶形成强烈的对比,象征连年有余、吉祥如意。鲤鱼和芙蓉均采用了不同色相的渐变红色。大多数蜀绣作品利用传统针法如晕针、沙针、盖针等使画面构图虚实结合,层次分明,有水墨画的渐变感。根据蜀绣的颜色特征,提取中国红和竹绿融入角色设计中,并辅以水墨质感笔刷,营造蜀绣特有的机理感。

2.4 角色服化道的设计

在角色形象设计中,服化道发挥着重要的作用。角色的服装和道具能够体现出人物的职业、性格、种族等。人物服装设计也是故事剧情及世界观的体现。如《疯狂动物城》里的朱莉兔子,从她黑蓝配色的警服能够看出她的身份,也能够体现剧情是发生在智慧化的动物都市里。服装和道具还有一定的象征作用,如《雷神》里的铁锤、哪吒的乾坤圈、孙悟空的金箍棒等。蜀绣拟人化为绣娘,因此服饰上采用了中国的汉服元素,在道具上采用了刺绣专用的绣针及手棚。

3 AI辅助绘画在蜀绣拟人化造型中的应用

笔者根据蜀绣背后的人文特征,确定蜀绣拟人造型为一名性格温顺的绣娘,主色调为红绿。因此向国产AI绘图软件Draft输入关键词“温柔动作”“黑发”“古风”“长发”“绚烂光影”“红绿配色”“刺绣”,得到一系列AI绘制的插画,选取一张与笔者所想最接近的插画,分析其配色、构图、光影、动作等,取其精华,实现利用AI辅助蜀绣人物拟人设计。

3.1 AI绘制蜀绣拟人的色彩分析

色彩在人物造型设计中发挥着重要作用,通过色彩三要素——明度、色相、饱和度,将色彩组合起来,以此得到不同的视觉效果。如油画大师莫兰迪,画面主要采用低饱和度色彩,画面通过色彩明度进行对比,形成一种平静的绘画风格。野兽派画家马蒂斯的绘画往往采用饱和度高的鲜艳色彩,通过色相进行对比,产生一种强烈的视觉冲击力。通过色彩的构成形式,掌握色彩的韵律,能够增强画面的情感表达和形式美。

AI所绘的蜀绣拟人化造型,画面主要采用互补色配色,通过低明度的红色和高明度的绿色进行互补。绿色分布在人物服装上,属于前景部分;红色主要是身后的花朵,属于后景部分。通过互补色配色,人物和背景形成前后关系,产生空间感。但由于红色明度较低,不符合蜀绣包含的吉祥意蕴,因此后期将调整红色明度。人物服装配色为上白下绿,利用明度较高的白色和明度较低的绿色进行对比设计,并加入了黄色与大量的绿色形成冷暖平衡。

3.2 AI绘制蜀绣拟人的光影分析

光作为插画中烘托氛围的重要元素,不同的色调、形状、画面占比,能渲染不同的氛围。而影随光产生,光影结合能够表达人物的情绪,并提高视觉关注度。如《教父》中,教父坐在椅子上,导演采用顶光拍摄,营造出黑手党的神秘感。光影也能突出视觉表达中心,如基里科的代表作《一条街的神秘与忧郁》,在其光影的比例关系中,影的面积占比更大,并且明度特低,小孩的影子在逆光中被拉得很长,这光中的一“点”影,提高了滚圈小孩的视觉关注度,画面靠着错误的透视及光影的构成,形成一种诡异的不安。此AI插画光源为顶侧光,光影主要集中在人物肩部和腿部,使视觉中心集中在肩部和腿部,突出肩部和腿部的设计。

3.3 蜀绣元素与AI绘画的融合

以AI创作的插画为灵感,对其进行二次设计,画面整体设计风格以中国风为主,在整体色彩上对AI制图进行色彩调和,主要提高红色纯度和降低绿色纯度,并保持前绿后红的配色,满足传统蜀绣艳丽的色彩搭配。AI制图服装结构不明确,且为西方风格。笔者在绘制服装上保持AI制图的颜色配比,对其进行汉服设计,加入汉族服饰文化中的云肩作为装饰。云肩有着“天人合一”的意蕴,讲究万物包容和谐,能够表现出蜀人温顺平和的性格。背景采用蜀绣常见的竹元素,与绣棚上的蜀绣名作《大小熊猫》呼应。

3.4 水墨画技法与人物设计的融合

AI绘画作品缺乏笔触感,有种机械合成的呆板,因此将材质融入AI绘画中,可为作品增添灵动感。为贴近国风人设,使用Adobe Photoshop调整笔刷材质,从而模仿传统水墨画的机理。利用国画的勾线填色法,将人物轮廓和假山轮廓用线条描出,对内部不同结构进行平涂,区分其固有色。再利用分染法,利用水墨材质的混合笔刷,在不同色相的底色上涂抹,使其拥有水墨画特有的晕染感,营造水墨画特有的审美意境。

4 结语

现代科技的不断发展,新兴技术的不断更新,影响了绘画方式。AI绘画具有高效性,能够节省绘画过程中的人力成本,其具有的高度随机性使AI绘画目前无法通过文字输入的模式创作出完全符合创作者想法的作品,但其能够为创作者提供构图、配色、光影、动作方面的参考,或丰富创作者的绘画细节。AI绘画最大的争议为版权归属问题,完善版权相关规定能够促进AI辅助绘画的发展。

参考文献:

[1] 杨东昌.浅论数字绘画对传统绘画的影响[J].文化创新比较研究,2017,1(7):27-28.

[2] 黎学军.艺术就是复制:关于人工智能艺术的思考[J].学习与探索,2020(10):176-182.

[3] 蔡雨彤. AI绘画,艺术的“消亡加速器”还是“得力助手”?[J].华东科技,2022(11):12-13.

[4] 闫小龙,李潔.试论动画造型设计中的拟人化手法[J].美术教育研究,2012(5):122.

[5] 仝瑶,万宗瑜,余翔.蜀绣在服装设计中的创新思维分析[J].西部皮革,2022,44(17):134-136.

[6] 樊梦茹.浅谈蜀绣的色彩与应用[J].知识文库,2017(12):22.

作者简介:张爱华(1964—),女,湖北荆州人,本科,教授,研究方向:数字媒体艺术设计。

寇铃泓(1999—),女,四川雅安人,硕士在读,系本文通讯作者,研究方向:数字媒体艺术设计。

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