乡村振兴背景下甘肃省科技特派员服务效率及影响因素研究

刘勇　吴婕　张文丽

摘要 基于2019年甘肃省科技特派员统计数据，构建DEA-BBC模型，分析甘肃省科技特派员制度的运行效率。在此基础上进行影响因素假设，运用灰色关联分析模型，开展甘肃省2019年科技特派员服务运行效率与影响因素关联度分析。最后根据测算结果与分析提出相关建议。

关键词 科技特派员；运行效率；影响因素；乡村振兴

中图分类号 F279.27   文献标识码 A

文章编号 1007-7731（2023）07-0004-07

2020年末，甘肃省8个贫困县脱贫摘帽，至此甘肃全省75个贫困县全部脱贫。进入新发展阶段，“三农”工作重心从脱贫攻坚转向全面推进乡村振兴，呈现出由顶层设计到具体政策举措全面实化、由示范探索到全面推开、由抓重点工作到五大振兴全面推进的巨大变化[1]。2021年中央一号文件进一步明确提出加强农业科技社会化服务体系建设，深入推行科技特派员制度。在向第二个百年奋斗目标进军的新时代，我国农业发展必须进一步突出农业科技创新的支撑引领作用，进一步发展壮大科技特派员队伍，进一步提升科技特派员服务乡村振兴的综合能力和素质水平，加速推进农业农村高质量发展和乡村全面振兴[2]。因此，科技特派员在服务过程中，不能仍依靠旧的服务方式去进行科技推广和生产指导，要不断完善、突破，使科技特派员制度发挥更大的作用[3]。

甘肃省作为全国科技特派员制度的首批试点省份之一，将科技特派员工作与科技扶贫、科技富民强县工程有机结合。本研究通过对甘肃省2019年14个市（州）科技特派员服务运行效率和影响因素进行测算，针对目前制度运行中所存在的问题，提出相应的对策建议，为政府执行科技特派员制度提供依据，对完善甘肃省科技特派员制度有一定的参考意义。

1 研究方法与指标选取

1.1 运行效率分析

运用DEA模型的投入导向模式测算科技特派员制度运行的综合技术效率、纯技术效率和规模技术效率（见表1）。借鉴杨丽琴等[4]的甘肃省空间区域划分，将甘肃省划分为陇中（兰州、白银、定西），陇东（平凉、庆阳），陇南（天水、陇南），河西（酒泉、嘉峪关、金昌、张掖、武威），南部民族地区（甘南、临夏）。所用数据来源于《2020甘肃科技发展报告》《甘肃统计年鉴2020》。

1.2 影响因素分析

运用灰色关联分析方法，该方法对分析少数据、贫信息的要素有一定优势。灰色关联分析能够计算处于关联系统内各因素之间的关联系数及关联度，因素的变化和关联度数据成正比关系，关联度数值越大，关联性就越强，反之越弱[5]。本研究假设科技特派员服务效率主要受以下因素影响。

假设1：农业发展水平会影响科技特派员服务运行效率[6]。生产力决定生产关系，而生产关系反作用于生产力。越是发达的农村，越是需要有专门的科技特派员来推广普及农业科技知识。所以，假设农业发展水平较好的地区，科技特派员的工作效率会更高。

假设2：农业财政投入的大小直接关系到科技特派员服务运行效率。按照一般经济学观点来看，政府投入越多的资金，对农业发展越有好处，同时对科技特派员服务的支持力度也越大。因此，假设政府加大资金投入，科技特派员的工作就会更加有效。

假设3：农业科技人员的投入水平对科技特派员服务运行有一定影响[7]。当农业科技服务人员越多，素质越高，从中选拔的科技特派员的服务效能就会越好。于是假设一个地区农业科技人员的投入得越多，科技特派员服務效率就会越好。

假设4：科技发展水平对科技特派员服务运行效率有一定影响。一个地区科技能力越强，科技特派员在服务过程中越能运用科技手段解决农业问题，提升农业生产效率，所以假设科技发展水平影响科技特派员服务运行效率。

选取科技特派员服务运行的综合技术效率（X₀）为参考序列，农业发展水平（X₁）、农业财政投入水平（X₂）、农业科技人员投入水平（X₃）、科技发展水平（X₄）为比较序列（表2）。该部分数据来源于《甘肃农村年鉴2020》《甘肃统计年鉴2020》《2020甘肃科技发展报告》。

2 运行效率实证结果与分析

通过整理甘肃省14个市（州）科技特派员的服务情况，将投入、产出变量带入DEAP2.1软件中，选择DEA-BBC模型中的投入导向方法，分析结果见表3。

2.1 科技特派员服务运行效率总体评价

2.1.1 整体评价。综合技术效率是技术效率和规模效益的重要体现[8]。2019年甘肃省科技特派员服务运行的综合技术效率总体均值为0.583，该值处于一个较弱水平，说明2019年甘肃省科技特派员总体的服务效果一般。达到综合技术效率最优的3个市（兰州、嘉峪关、金昌）占全省14个市（州）的21.43%，占比低。综合技术效率小于1且大于总体均值0.583的市（州）有3个，分别是庆阳、天水和甘南，这3个市（州）的综合技术效率处于甘肃总体服务水平之上，服务效率较好，占比21.43%。综合技术效率小于总体均值的市（州）有8个，占14个市（州）的57.14%（表4），说明甘肃省有一半以上市（州）的科技特派员服务运行效率处于弱有效性。

纯技术效率达到最优的地区数量多于综合技术效率和规模效率，有9个市（州）的纯技术效率达到了DEA有效性，占总数的64.29%，而有5个市（州）未实现纯技术效率的DEA最优，且全部低于纯技术效率总体均值，分别是定西、平凉、武威、酒泉和临夏。9个纯技术效率值为1的市（州），代表科技特派员服务中的投入合理，而技术效率没有达到最优的5个市（州），还存在提升空间。如果将这5个市（州）的投入配比进行合理有效地调整，即可使甘肃省整体特派员服务的总体技术效率得到提升。

规模效率达到最优的分别是兰州、嘉峪关和金昌，大于总体均值小于1的市（州）有5个，占甘肃省14个市（州）的35.71%，小于总体均值的市（州）有6个，占42.86%。

如表3所示，总体上甘肃省实现DEA有效的仅有3个市分别为兰州、嘉峪关和金昌。不同地区原本经济基础不同，同时下派科技特派员的人数、政府资金的投入、服务平台的个数也不相同，导致各市（州）之间的效率差异很大。与DEA最优的3个地区相比，大多数市（州）的科技特派员服务运行效率较低，为弱DEA有效或非DEA有效，说明科技特派员的服务运行制度还需改进。

2.1.2 科技特派员服务运行效率的区域比较分析。

2.1.2.1 综合技术效率。总体来看，陇南地区综合技术效率均值大于总体均值，其余4个地区均值全部小于总体均值。根据地域来看，陇中地区综合技术效率达到最优的仅有兰州市（1.000），同时兰州作为省会城市，经济发展水平也最高；陇东地区综合技术效率较高的是庆阳市（0.868），说明在陇东地区，庆阳的科技特派员服务效率优于平凉（0.288）；陇南地区天水（0.990）的综合技术效率高于陇南（0.570），说明天水市科技特派员制度更加成熟；河西地区，嘉峪关与金昌达到综合技术效率最优值，但同时张掖（0.153）与酒泉（0.123）的综合技术效率为全省最低，因此河西地区综合技术效率均值较低。南部民族地区，甘南州（0.654）的综合技术效率大于临夏州（0.440），说明甘南州科技特派员服务运行效率更好。

2.1.2.2 纯技术效率。總体来看，甘肃省陇中地区（0.837）、陇南地区（1.000）、南部民族地区（0.834）的纯技术效率均值高于总体均值（0.819）。根据地域差异来看，陇中地区，兰州与白银的纯技术效率实现了最优，均高于定西（0.510）；陇东地区，庆阳实现了纯技术效率的DEA有效，高于平凉（0.291）的纯技术效率值；河西地区，嘉峪关、金昌、张掖的纯技术效率均为1，而武威（0.555）与酒泉（0.447）的纯技术效率不高，影响了整体河西地区的纯技术效率均值；南部民族地区，甘南州的纯技术效率为最优，高于临夏州（0.668）。

2.1.2.3 规模效率。总体来看，陇东地区（0.930）与陇南地区（0.780）的规模效率均值大于总体规模效率均值（0.709），投入要素规模较为合理。根据地域来看，陇中地区，规模效率排序依次为兰州（1.000）、定西（0.726）、白银（0.375）；陇东地区，平凉的规模效率（0.991）略高于庆阳（0.868）；陇南地区，天水的规模效率为0.990，高于陇南（0.570）；河西地区，嘉峪关与金昌实现了规模效率有效，武威（0.993）略低于嘉峪关与金昌，而张掖的规模效率为0.153，属于全省最低；南部民族地区，甘南州（0.654）的规模效率高于临夏州（0.337）。

甘肃省有3个市（州）的规模效率值为1，同时这3个市均处于规模报酬不变的阶段；有10个市（州）处于规模报酬递减阶段。综合技术效率等于纯技术效率与规模效率的乘积，由表4可以看出，规模效率小于纯技术效率的有8个市（州），其中相差较大的有白银、陇南、张掖、甘南，说明这些市（州）科技特派员服务的规模是影响科技特派员服务运行效率的重要因素，同时这些地区都处于规模报酬递减阶段，因此可以调整使规模扩大，以此促进报酬递增。不论是从经济效益出发还是社会效益出发，政府都应该以每个地区的实际情况出发，因地制宜调整该地区科技特派员的规模。

2.2 科技特派员服务运行效率差异分析

通过DEA-BBC模型中松弛变量的分析，可以得出甘肃省科技特派员运行中非DEA有效的问题。如果投入指标的松弛变量为0，那么表示它所对应的投入要素在科技特派员服务运行中起到了很好的促进作用，反之则没有得到充分利用；如果产出指标的松弛变量大于0，那么它相应的产出指标就存在规模较小的情况。因此，松弛变量结果对投入指标的调整提供依据[9]。本研究测算得出甘肃省科技特派员运行效率投入与产出的松弛变量均值，通过整理，剔除松弛变量全部为0的市（州），所得结果见表5。

首先，投入变量星创天地的数量。从表5中的结果看，星创天地作为农业科技创新创业服务平台，在甘肃省14个市（州）中都得到了最大限度地利用，目前是最优的配置。

其次，投入变量省级专项扶贫资金的投入。从表5中可知，甘肃省有4个市州（白银、定西、武威、临夏州）的专项扶贫资金出现投入冗余的情况。2019年甘肃省大部分市（州）的扶贫经费得到了充分利用，而白银、定西、武威、临夏州的扶贫经费未充分发挥效用，说明这些地区可能存在资源浪费的现象，应减少一部分的资金投入，从而达到最优配置。

最后，投入变量科技特派员的投入人数。从表5可以看出，仅有酒泉出现了科技特派员投入冗余的情况，而其余所有市（州）的松弛变量均为0，说明甘肃省在实行科技特派员制度中，投入人数合理，并且该群体在服务工作中充分发挥了自身价值，而酒泉需要调整目前科技特派员投入结构，避免资源浪费。

14个市（州）中，白银、定西、平凉、武威、酒泉、临夏州存在产出不足的情况，因此，甘肃省科技特派员服务运行中要着重调配这些市（州）的资源，进而实现综合技术效率最优。

3 甘肃科技特派员服务运行效率影响因素分析

3.1 总体分析

从表6中关联结果可以看出，农业财政投入水平X₂、农业科技人员投入水平X₃的关联度结果大于0.66，属于强关联指标，而农业发展水平X₁、科技发展水平X₄的关联度小于0.66。甘肃省科技特派员服务运行过程中，与之关联度从大到小的排序依次为农业科技人员投入水平>农业财政投入水平>科技发展水平>农业发展水平。总体来说，甘肃省农业科技人员投入水平的灰色关联度最强，为0.998 377，说明农业科技人员的投入水平是影响科技特派员服务效率的主要因素。农业技术服务群体是农村科技特派员选派的重要来源，因此农村科技服务机构从业人员数量越多，则科技特派员服务效率越好。农业财政投入水平对科技特派员运行制度的影响程度达到了显著水平，关联度结果为0.709 398，说明农业财政投入力度越大，科技特派员服务运行效果就越好[10]。科技发展水平的关联度为0.583 709，影响强度较弱。农业发展水平的关联度为0.527 642，是4个指标中影响科技特派员服务运行效率最弱的因素，一个地区的农业发展水平会影响科技特派员服务的总体环境，但不是影响服务效率的主要因素。

3.2 影响因素差异分析

农业发展水平X₁，即地区的农林牧渔业总产值。表7中结果显示，关联度数值最大的是嘉峪关，关联度最小的是武威。嘉峪关城镇化率高，农业人口少，农业用地也少，而农村居民的可支配收入较高，因此良好的农业发展水平使得嘉峪关科技特派员运行效率较高。对于来说，武威的农业发展水平与科技特派员运行效率之间属于弱关联度，农业发展水平不是决定武威科技特派员服务运行效率的因素。

农业财政投入水平X₂，即当地农林水的财政支出。嘉峪关与金昌的农业财政投入水平关联度值大于0.93，属于强关联度。金昌与嘉峪关相似，不属于传统的农业城市，农业人口和土地较少，经济发展不主要依靠农业，但对于科技特派员的服务运行来说，农业财政投入越多，服务于农村的科技特派员将会获得更多的财政支持进行农业发展。

农业科技人员投入水平X₃，即农业技术服务机构从业人员数。全省14个市（州）科技人员投入水平均大于0.99，是比较项目中关联性最强的影响因素，说明科技人员是科技特派员制度存在和发展的基础，科技人员的素质能力，会直接影响科技特派员服务的运行效率，因此在服务农村时，选派具备专业技术能力的人才可以更好地促进农村发展。

科技发展水平X₄，即综合科技进步指数。全省综合科技进步指数关联系数值最大的是兰州市，因为兰州市整体科技环境较好，科技投入较多，科技创新能力较强，并且兰州市总体农业发展基础良好，所以在兰州市科技特派员服务运行过程中，科技的影响力度更强。嘉峪关综合科技进步指数关联度为0.940 366，关联度也较高，嘉峪关总体经济发展较好，科技发展水平也会影响科技特派员服务运行效率。武威的关联度数值最小，说明科技对于武威市科技特派员的发展影响力度较小。

4 新时期提升甘肃省科技特派员服务效率的对策

巩固脱贫攻坚成果，是乡村振兴的前提，如何促进脱贫人口的持续稳定增收，是目前所面临的重要问题[11]。通过对甘肃省科技特派员服务现状实证分析，对新时期甘肃省科技特派员服务提出以下几点建议。

4.1 优化科技特派员的选派及培训，提高科技特派员服务水平

由实证分析可知，科技人员投入水平与科技特派员服务运行效率的关联度最强，可以认为科技特派员水平的高低会直接影响科技特派员制度的运行成效，因此要着重优化科技特派员的选派及培训环节。

（1）注重科技特派員的选派工作。完善选派政策，以区域产业目前的发展状况和所需要的技术为引导，结合科技特派员的专业经验，有针对性地对需要帮扶的地区开展技术攻关、培训、服务以及科技成果转化等工作。扩大选派范围，支持鼓励事业单位、企业、科研机构、农村组织等的多种专业技术人员以各种形式参与农村服务，汇集有利于农村发展的各专业人才加入科技特派员队伍，增强科技特派员服务能力。促进产学研合作，发挥高校和科研机构在学科、人才、技术及平台等方面的综合优势，提高科技特派员队伍的组织建设能力，满足服务前、中、后的整体要求[12]。

（2）加大对科技特派员的培训。科技特派员来源层次不同，因此对于不同专业、不同单位的科技特派员要有不同的培训内容和培训方式[13]。对于具备专业理论知识的特派员，需要对他们进行集中或分散的实践培训，提升动手能力，将理论与实践相结合；熟悉农业种植、农村发展情况的一般是本地农业技术人员居多，对于他们的培训主要集中于理论知识的教育方面，让他们学习更科学的农业农村发展知识。对科技特派员进行专业培训的同时，还要提高其思想觉悟，培养爱农业、爱农村、爱农民的服务队伍[14]。

4.2 加强财政投入力度，增加科技特派员服务中的资金保障

由实证分析可知，财政投入水平是影响科技特派员服务运行效率的关键因素，因此加强科技特派员服务中的资金投入，有利于科技特派员服务的长效运行。

（1）加强财政对科技特派员创新创业的支持。每年安排专项资金用于扶持科技特派员创新创业工作，市、县两级科技管理部门加强科技特派员精准帮扶创新创业行动与相关科技计划的衔接和科技资源的整合。

（2）强化财政对项目的支持。政府要加大对科技特派员项目的资金支持力度，优先支持科技特派员或科技特派员团队承担的各级各类科技计划项目，优先支持科技特派员申报的针对农业科技企业的各类产学研合作项目，并时刻对这些科技项目进行指导和监督。

（3）加强财政对科技特派员工作和生活的支持力度。加强科技特派员日常工作中的资金保障，适当增加补助，保障科技特派员生活的基本质量。

4.3 建设良好的运行环境，提高科技特派员服务效率

良好的环境会推动科技特派员制度的长效运行，因此在甘肃省科技特派员制度的运行中，政府应提供一个良好的发展环境，提升科技特派员服务实效。

（1）健全体制机制，加强政策支持。加强对科技特派员工作的组织管理，形成科技部门牵头，其他相关部门密切配合的工作模式，通过健全完善科技特派员人员选派、项目支持、创业扶持、利益共享等方面的政策和保障措施，确保科技特派员工作顺利开展。紧密结合地方特色产业优势，建立省、市、区（县）三级沟通机制，协同攻克产业共性技术难题，助力地方产业转型升级和乡村振兴。

（2）集聚资源要素，打造服务平台。将科技特派员工作与甘肃省农业科技园区体系建设紧密结合，依托省内9家国家级农业科技园区和29家省级农业科技园区，积极引导科技特派员围绕园区产业需求开展创新创业。以农业高新区、农业科技园区、高等院校、科研机构、科技企业和科技特派员基地为载体，以新型专业化模式建设“星创天地”。鼓励科技特派员依托“星创天地”深入农村创新创业，对基层农业技术人员、返乡大学生、农民工、职业农民等进行农业科技知识培训，帮助农民解决生产难题，将专业化的技术导向和规范化的服务进行到底[15]。加强省、市、区（县）三级农业信息化综合平台建设，充分利用抖音、互联网电视、微信公众号、农村信息服务广播电台“12369”等信息化工具，打造互联网示范服务平台，为农民和农业经营组织提供更加便捷、高效的科技服务。

（3）加强舆论宣传，推广典型经验。利用目前普及的宣传平台、讲座、经验分享会等多种渠道，及时对科技特派员创新创业工作进展和成效進行宣传和推广，总结经验及做法[16]。开通“甘肃省科技特派员助力脱贫攻坚”微信公众号，根据工作进行情况，发布深入推行科技特派员工作的动态信息。及时挖掘科技特派员扎根于农村的典型案例，在《甘肃日报》《科技日报》、甘肃省广播电视台等主流媒体进行宣传。同时，重点选择一批帮扶效果好、有亮点的村打造为科技样板村，示范推广其发展模式，为其他相对落后的村提供参考和借鉴。

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（责编：何 艳）