智慧交通数据中台架构探讨

贾宁波 焦响 赵阳

2019年9月，中共中央国务院印发《交通强国建设纲要》，要求大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能等新技术与交通行业深度融合，推进数据资源赋能交通发展，构建泛在先进的交通信息基础设施，数据中台作为智慧交通的基础平台在交通信息化建设中发挥重要基础作用。

随着智能信号机、视频监控、边缘计算控制器（MEC）、雷达检测器、视频流量检测器等交通数据采集设备的应用，逐步形成智慧交通的设施基础。随着数据收集、数据治理、数据分析在交通领域的应用，智慧交通逐步成型。随着大数据、物联网、人工智能、5G通信的发展，交通领域逐步向智能方向演进。

一、大数据技术在交通管理应用现状的不足

（一）大数据技术在交通管理应用指导性弱

现阶段事故、违法记录大数据应用重统计、轻分析，重数量、轻钻研，无法直接辅助指导业务决策；对道路、驾驶人、驾驶企业等目标对象分析不足，车辆为主的交通管理分析场景单薄，造成对交通管理业务业务指导性弱。

（二）交通大数据资产不清

业务系统独立部署、数据分散、数据孤岛多、数据质量有待提高，交通分析计算指标专业性差、体系不完善、计算不统一、复用共享能力弱，數据流转链路过长，出现问题排查困难，数据来源和去向不明朗的问题，造成交通大数据资产不清，二次应用环境脆弱。

（三）交通管理场景不闭环

重视监测预警，不重视安全隐患原因分析及治理效果跟踪，重视外部人车路隐患管理，不重视内部执法隐患漏洞治理，面向事故、秩序、安监等全业务科室服务支撑能力不足，无法形成多部门协同治理，造成交通管理场景不闭环，扩展灵活度低。

二、数据中台功能和作用

数据规模攀升、数据种类丰富，但是历史数据具有标准缺乏、质量低下、共享性差等缺点。同时随着数字化转型持续推进，各方数据来源和种类急剧增加，系统间互联互通操作增多，数据的质量、管理、价值挖掘和安全合规已经成为影响数字化转型的重要问题，加强数据治理能力建设，成为政府和企业数字化转型之路上亟待解决的问题。在开展数据治理活动中，需要一套覆盖数据治理全流程、集成丰富数据治理手段、快速实现数据资源盘点的平台工具，从而提升自身的数据规划和管理水平，在确保数据真实、好用、安全的条件下加速数据应用、推进数据流通。

阿里在2015年提出数据中台的概念，是数据全生命周期治理的一站式数据资源开发及管理的工具集。数据中台通过数据接入、数据处理、数据资产及数据服务等核心能力，推动实施人员一站式实现数据治理和服务，大幅度提升工作效率，同时解决跨系统跨部门的数据割裂问题、数据标准不一致质量不可控问题、数据处理低效响应缓慢的问题、数据资产的台账模糊盘点困难问题、数据治理成果难共享的问题。智慧交通作为大数据应用的重点场景，积极引入数据中台，作为解决大数据技术在交通管理应用不足的有力工具。

三、智慧交通主要厂商数据中台概况

（一）阿里云交通数据中台

阿里云交通数据中台汇聚交通行业中各类结构化、非结构化等多源异构数据，打通数据之间的内在联系，支持全业务视角的数据资产管理，并且基于丰富的行业经验，实现从数据、知识、智能的转化，助力智能交通的应用和创新。

阿里云交通数据中台架构优势

阿里云交通数据中台一站式满足交通数据资产管理和数据研发效能的所有需求，包含交通数据采集、存储、开发、计算、可视化等全栈能力。丰富的交通数据算法模型，涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、收费稽核等多个领域，助力智能交通的应用和创新提供专业的全域数据共享交换平台，可降低交通业务对技术的依赖，提升交通数据消费体验和效率。

阿里云交通数据中台方案优势

阿里云交通数据中台提供复杂网络环境下异构数据源、端之间同步异步数据的融合转换， 支持长链路数据的传输加速，是数据源和云上引擎间数据传输的桥梁。管理数据汇聚、治理、分析、决策全 命周期，打通从数据生产到数据消费完整链路，统一消费侧的逻辑访问层，屏蔽物理存储结构、异构数据存储的差异，降低数据应用的门槛。

（二）腾讯智慧交通数据中台

腾讯智慧交通数据中台是数字交通基础设施和行业应用生态的连接器，向下接入硬件设备及各专业子系统，实现统一设备控制和数据接入，向上提供标准化开发接口，接入应用生态，支撑应用快速开发和上线。核心层整合时空计算、实时孪生和人工智能引擎等多种能力，为生态和行业应用提供标准化和服务化的支撑助力交通行业实现数字化转型升级。

腾讯智慧交通数据中台实现实时孪生，贯穿感知、计算、仿真推演到控制的全链路体系，打造低时延、可计算、全场景的数字孪生行业解决方案。数据中台深度结合人、运载工具、环境的实时数据，实现人、车广泛触达，全场景实时发布，覆盖出行多领域。

腾讯智慧交通数据中台通过融合感知，充分挖掘传统机器学习和前沿深度学习的算法能力，根据实际场景提供富传感、可插拔、低时延、全天候感知解决方案。数据中台数字底座基于微观全要素融合的二三维高精路网地图服务，包含全国最大规模的互联网交通大数据，实现高时效、高可靠、智能化交通业务洞察的强大引擎。数据中台时空计算通过全栈计算体系结合时空计算引擎，具备全球领先的离线计算规模，提供高安全、高弹性、毫秒级时空计算服务。

（三）易华录智慧交通数据中台

易华录智慧交通数据中台是基于大数据、容器、云计算技术，提供数据探查、采集、清洗、处理、管理、应用、全局调度、接口服务，推动实现数据治理、数据资产化的平台工具。

数据中台提供了从数据汇聚、治理、模型构建到业务应用的一整套产品工具及数据治理服务，并进行数据二次挖掘分析，开展交通管理精准治理，实现隐患挖掘、实时响应，以提高城市交通管理的科技含量和智能化水平，提升了交通管理效率。

数据中台汇聚交通管理数据、交通警务数据、社会资源数据，实现数据标准化治理，为交管各级用户提供按需、快速、敏捷的数据模型服务，真正实现模型创建大道至简，数据服务私人訂制。数据中台提供交通数据资产管理能力、交通数据与交通信息的共享与交换能力、交通业务功能服务支撑、数据资产化及交易能力。

数据中台基于“人、车、路、企、事”等交通要素构建分析模型，为上层研判分析应用提供扎实的数据基础及算法支撑。通过挖掘海量数据来捕获情报，完成对人车异常状态、运行轨迹、活动规律等的实施监控与预警，扩展管理维度，提升治理精度。

四、大数据技术在智慧交通应用的前景展望

自动驾驶技术利用车载激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、视频摄像机等传感器感知汽车周边环境，通过车载边缘计算实现对汽车周边的环境进行识别，进而实现对车辆的自动驾驶，也取得了很大进展。车路协同感知在结合现有的智能交通感知设备的基础上，增加了更加精密的路侧感知设备、车载感知设备和5G移动大数据。随着自动驾驶和车路协同技术的发展，人们享受便利出行的同时，给交通系统带来前所未有的巨大挑战。

根据公安部交通管理局的要求，以科技兴警为核心，以信息化为基础，以大数据为主导，加快现代科技与交通管理深度融合，深化推进“情指勤督宣”一体化，深化推进基层警务运行机制和勤务制度改革，加强重大活动交通安保和交通应急管理，增强公安交通管理与服务能力，为推进交通治理现代化、交管服务便利化、交警队伍正规化提供强有力的科技支撑。

智慧交通管理系统应用互联网、大数据、人工智能等技术，以全数据汇聚、标准化数据治理服务为基础，挖掘数据价值，构建交通大数据资源中心，以大数据支撑交通安全、交通缓堵、交通管控，实现城市交通管理安全、通畅、智慧水平提升。

大数据平台基于云计算平台和高速网络传输，支撑移动互联网时代的智能交通服务，实现用户移动终端数据采集、大数据分析挖掘、智能推送等信息实时高速传输；基于实时数据为用户提供更精准的导航、停车服务，实现新型的实时互联交通服务模式。

展望未来，通过物联网、云计算、大数据等技术手段，有望减少甚至消除城市交通原有的行政壁垒，实现城市交通各种大数据的全面采集和有机整合，在一个平台上同时为政府各部门提供交通行政监管服务、为企业和大众提供交通信息服务，从而可进一步提高城市交通的运营管理和综合服务水平。

交通运输是经济发展的血脉，智能交通系统为交通领域发展提供了巨大便利和重要支持，《加快建设交通强国五年行动计划（2023—2027年）》，要求以信息化为基础，以大数据为主导，强化前沿关键科技研发，大力发展智慧交通，推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术和交通行业的深度融合，推进数据资源赋能交通发展，在交通强国的过程中发挥重要作用。数据中台作为智慧交通的基础平台，结合数据产品、数据技术、交通场景，构建新一代交通数字化基础设施，推进交通智能化计算、技术极致提升和智能化业务的创新探索，为交通建设及城市发展注入智能化的新动力。