消费者军工制造偏好下军民融合需求信息共享策略研究

刘俊生 李春霞

摘 要：在军民融合背景下，同时考虑需求信息不对称和消费者具有军工制造品牌偏好，分别建立了集中决策模型和军工企业主导的Stackelberg博弈模型，探讨民用企业需求信息共享和不共享两种情况对供应链系统决策与利润的影响。研究发现：供应链的整体利润与民用企业需求预测信息精度和消费者军工制造品牌敏感度正相关；当军工制造品牌投入成本系数满足一定条件时，需求信息共享能够提升供应链整体预期目标利润；需求信息共享行为虽然会增加军工企业的利润，却不利于民用企业的发展，这导致民用企业丧失了需求信息共享的动力；军工企业可以通过建立信息共享补偿机制，实现信息共享下军民双方共赢局面。

关键词：需求信息共享 消费者偏好 策略

中图分类号：F270  文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2023）06-285-03

一、引言

当前，经济建设和国防建设之间如何实现互利共赢的目标是国家可持续发展的重要任务之一[1-2]。立足新时代军民融合国家发展战略大格局，军民融合过程中双方之间信息共享机制至关重要[3-4]。有效的信息共享是推动军民融合快速发展的基础和前提，但是由于军民融合主体复杂而特别，主体间信息沟通与共享困难[5-6]。其困难的主要成因在于军民之间尚未形成良性的互动[7]，这也影响了我国国民经济发展和国防建设[8]。因此，学者们进一步从价值共创的角度探究了军民科技信息共享定义[9]、信息共享模型[10-12]、成员信息共享[13]、信息共享激励机制[14-15]。然而，现实生活中消费者对军工企业制造的产品普遍存在消费偏好。但是，已有的相关研究中较少有考虑到消费者军工制造偏好行为及其对军民融合发展的影响问题。本文则将消费者的军工制造偏好纳入到由军工企业与民用企业构成的二级供应链决策模型中，探讨消费者军工制造偏好行为和民用企业需求信息共享行为对于供应链系统成员决策和利润的影响，并设计一种信息共享补偿机制，促使在分散决策下民用企业能够主动分享其需求信息，实现军民双方的共赢和供应链的协调，助推军民融合深度发展。

二、模型描述及假设

（一）模型描述

本文所考虑的二级供应链由一个军工企业和一个民用企业组成，军工企业负责产品的生产以及军工制造品牌的推广，民用企业负责产品的销售，二者均以自身收益最大化为目标。军工企业决定产品批发价格和军工制造品牌商誉度，民用企业可依据销售历史数据预测未来销量，并决定产品零售价格以及是否与军工企业共享产品需求预测信息。

（二）模型假设

1.本文中假设军工企业为供应链的领导者，民用企业为供应链的追随者。

2.本文中采用的基本参数说明如下：

ω：产品批发价格，ω代表i模式中的批发价格。符号i=c，l分别表示集中决策和分散决策情形；其中j=ls，ln分别代表了分散决策中民用企业与军工企业之间需求信息共享模式和需求信息不共享模式。

g：军工制造品牌商誉度，gi代表i模式中的军工制造品牌商誉度。

p：产品零售价格，pi代表i模式中的产品零售价格。

k：消费者对军工制造品牌的敏感度，代表了消费者对于军工制造品牌的偏好程度，k值越大表示消费者在购买时越倾向选择由军工企业制造的产品。

c：单位产品的固定生产成本。

d（g）=λg：军工企业要对军工制造品牌努力宣传，宣传过程中投入的成本。其中λ>0表示军工企业的军工制造品牌投入成本系数，其值越大，投入成本越高，且有d'（g）>0，d"（g）>0。

π：i情形下成员x的利润函数，x=j，m，s分别表示军工企业、民用企业和供应链整体。

V：需求信息共享对成员x的价值。

D（p，g）=a-bp+kg：市场需求函数。b为产品需求对零售价格的敏感系数。且为了不失一般性，本文设有a>p>ω>c。

3.本文的需求信息结构如下：假设产品的市场潜在需求具有随机性，即存在a=a+e，其中a表示市场需求的确定性部分，e表示不确定性部分，且e～N（0，δ）。民用企业更接近市场，能对产品的未来潜在市场需求进行预测。假设预测结果为，f=a+ε且ε～N（0，v），假设随机变量δ和v相互独立。a为军工企业和民用企业的共有信息，f为民用企业的私有信息。根据石纯来等[16]的研究可得：

E（a│f）=a+f， E（（f-a））=δ+v

选取t=作为指标度量民用企业的需求信息预测精度，且有t∈（0，1），t值越大表示民用企业的需求预测信息越精确，f值越小表示民用企业的需求预测信息越不精确，则有：E（a│f）=（1-t）a+tf=A。

三、构建基本决策模型

（一）集中決策模型

集中决策下军工企业和民用企业实现合作一体化，此时民用企业一定会与军工企业共享产品的需求预测信息，二者分别以供应链的整体效用最大为目标决策产品零售价格和军工制造品牌商誉度。

命题1：当供应链处于集中决策情形下时，供应链整体期望利润与民用企业的需求预测信息精度以及消费者的军工制造品牌敏感度正相关，但与军工企业的军工制造品牌投入成本系数负相关。

（二）分散决策模型

当进行分散决策时，军工企业作为供应链的领导者，民用企业作为追随者，二者展开了Stackelberg博弈。决策顺序为：首先，军工企业决定产品批发价格和军工制造品牌商誉度。然后，民用企业决定产品零售价格。以下分别对民用企业需求信息不共享和需求信息共享两种情形进行探讨：

命题2：在集中决策模式下，需求信息共享行为总是使得供应链整体期望利润增加，而且需求信息共享价值与市场需求的波动程度、市场需求信息的预测精度和消费者军工制造品牌敏感度正相关；与军工企业的军工制造品牌投入成本系数负相关。

命题3：如果供应链成员决策的前提条件设为供应链整体预期目标利润最大，则只有当军工企业的军工制造品牌投入成本系数满足条件<λ<时，民用企业与军工企业共享其需求预测信息才能够提升分散决策下的供应链预期整体利润值，而且此时的预期整体利润随着民用企业的需求预测精度的提升而增大。

命题4：分散决策下的供应链中，民用企业若与军工企业分享其需求预测信息，将会损害民用企业的期望利润，而且，如果需求预测信息的精度越高，民用企业的损失越大。与之相反，军工企业得到需求预测信息之后，其期望利润将会增加，而且随着需求预测信息精度的提升，军工企业的收益会增加。

命题5：当军工企业和民用企业的风险规避度相同时（τ=τ），只有当军工企业的军工制造品牌投入成本系数满足条件<λ<时，需求信息共享能够保证军工企业和民用企业的利润均高于需求信息不共享情形下的，此时Nash信息补偿机制实现了军民双方的帕累托最优。

四、数值仿真

为了验证上述相关结论和模型的正确性，本文赋值参照文献[17]，取a=100，c=6，b=1，δ=5，v=3。根据赋值后的参数，探讨军工企业的军工制造品牌投入成本系数和消费者对军工制造品牌的敏感度k分别对于民用企业、军工企业和供应链整体需求信息共享价值的影响，以及需求信息共享模式下，λ、k的变化分别对于集中决策和分散决策下供应链整体期望利润的影响。代入赋值的参数可求得如图1至图6所示。

图1和图2均可发现民用企业的信息共享价值为负值，军工企业和供应链整体的信息共享价值为正值，可见需求信息共享为对于民用企业“弊大于利”，也进一步强调了信息共享补偿机制的必要性。

图3和图4可发现集中决策和分散决策下的供应链整体期望利润均随着军工制造品牌投入成本系数γ的增加而降低，但随着消费者对军工制造品牌的敏感度k的增加而增加。而且可以看出集中决策下的供应链整体利润减少量（增加量）小于（大于）分散决策下的供应链整体利润减少量（增加量）。

图5和图6进一步计算出军工制造品牌投入成本系数γ和消费者军工制造品牌的敏感度k对于整体供应链效率的影响。发现随着γ的提升供应链效率不断降低，而随着k的增加供应链效率不断上升。这表明了军工企业不应该盲目的投入军工制造品的宣传活动，而应该分析市场的具体情况，结合军工制造产品的具体投入成本，合理的规划军工制造品牌推广业务，在保证产品市场需求扩大的同时提升供应链的整体效率。

五、结论与启示

根据数值仿真结果，得出以下主要结论：第一，供应链的整体利润和效率与民用企业的需求预测信息精度和消费者的军工制造品牌敏感度正相关，与军工企业的军工制造品牌投入成本系数负相关。第二，当军工制造品牌投入成本系数满足一定条件时，需求信息共享能够提升供应链整体预期目标利润。第三，需求信息共享会损害民用企业的利润，但会增加军工企业的利润，而且随着需求预测信息精度越高，二者利润变化值越大，这将导致民用企业丧失需求信息共享的动力。第四，军工企业可以通过建立纳什讨价还价模型的信息共享补偿机制，实现需求信息共享下军民双方共赢局面。

根据上述研究结论，结合供应链企业运营实际，得出以下管理启示：第一，促进民用企业实施需求信息预测行为。需求信息预测对民用企业总是有利可图，因信息的增加能使其做出更有利的决策，这使其在实践中有科学预测产品市场需求的动因。第二，加强军工制造品牌建设，提升消费者军工制造品牌偏好度。消费者越偏好军工制造产品，越有利于系统成员和整体利润的提升，同时也可促进需求信息共享进程，提升需求信息共享价值。第三，提高需求预测精度，调整需求预测值。民用企业应以顾客为导向，加强市场调研，提高需求信息预测精度。第四，构建需求信息共享补偿机制。需求信息共享有利于加强系统成员协作，促使成员有针对性地调整经营策略，满足消费者需要，从而提高整体利润。

[基金项目：山西省科技厅科技战略研究专项：太忻经济区（开发区）创新发展战略研究（202204031401096）；山西省哲学社会科学规划课题（2020YY145）]

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（作者单位：中北大学经济与管理学院 山西太原 030051）

[作者简介：刘俊生，中北大学經济与管理学院讲师，研究方向为科技与营销创新管理；李春霞，中北大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向为供应链管理。]

（责编：贾伟）