计算机大数据技术在农业领域的应用

摘要：我国是农业大国，农业发展的情况直接关系着人民的日常生活。随着科技的不断发展．大数据已为人们所熟知并逐渐应用于各行各业。由于大数据技术应用还不熟练和农业情况复杂，计算机大数据技术在农业中的应用还存在一些问题。文章通过目前大数据在农业中的实际应用情况，分析研究其相关对策。

关键词：大数据技术；农业；对策研究

中图法分类号：TP311 文献标识码：A

农业一直以来就是我国的支柱性产业，农业的良性发展有利于保障民众生活、维护社会稳定。大数据技术具有强大的整合、分析数据信息的能力，它的应用可以提升行业中信息处理的速度，为行业人员提供参考依据。近年来，国家相关政策要求提高农业智能化水平，加快融合新兴科技在农业领域中的应用。大数据技术也在促进农业智能化水平、设施设备转型升级方面起到了关键性的作用。

随着信息技术的快速发展与互联网系统的逐渐完善，我国已进入大数据时代。农业作为我国的支柱性产业，大数据技术已经在农业生产中得到了广泛应用。其不仅规划指导农业生产，也为农业领域信息交流提供了便利，大幅提升了农业行业的智能化水平。

１ 大数据技术在农业领域应用的意义

计算机大数据技术在农业领域应用的意义主要归纳为以下几点。（１）大数据技术具有超强的信息处理整合能力，可以促进人员对农业各种信息的及时掌握，并以此作出最佳决策，从而提高农业生产效率。

通过分析信息数据还可以减少不必要的资源浪费，节省农业生产成本，提高农产品的收益。（２）农业领域不仅包括生产，还与运输、加工以及上下游产业息息相关。应用大数据技术不仅可以加快各行业之间的信息交流，还能够形成生产与消费双向的良性互动，将市场信息及时反馈给农业生产中，让市场消费者及时掌握农业生产信息，从而避免信息闭塞而导致的资源浪费。（３）利用计算机大数据技术还能实现生产与消费的对接，根据市场的实际情况来指导生产，提高农业生产效率、质量。同时，市场和生产情况的信息也可以及时反馈给管理人员，为他们的调控决策提供参考。

２ 大数据技术在农业领域的应用研究现状

尽管大数据技术已经在我国一些地区应用并取得一定成效，但还有很大部分地区没有及时应用大数据技术，甚至对大数据技术完全不了解。许多农村地区因为地处偏远、缺乏专业技术人员，导致大数据技术无法顺利地在本地开展应用。

大数据技术在我国农业领域中的应用也是刚刚起步，相较于外国农业信息化的水平，我国农业还有一定差距。因为我国农业的基础设施建设与目前的大数据技术不匹配，无法很好地利用大数据进行农业信息数据的整理分析，同时大数据技术的应用也缺乏经验、不够熟练，导致大数据技术在我国农业行业中的应用还处在较低水平。所以在利用大数据技术指导农业生产时，一定要做好准备，结合本地的实际情况制定适合农业生产的措施。同时，大力促进专业人员的技术培训，提高技术人员对大数据技术的掌握程度。

３ 大数据技术在农业领域的应用

３．１ 创新农业生产模式

计算机大数据技术对农业领域有着促进作用，其中最关键的就是对农业生产效率的提升。目前，随着经济社会发展速度的不断加快，市场规模也在不断扩大，相应地对农产品的数量、质量的要求也在逐渐提高。大数据技术具有强大的信息处理分析能力，它可以及时反馈市场相关信息，并对农业生产进行科学的规划和指导，从而极大地提升农业生产的效率，提高农产品质量，满足市场的需求。比如，大数据技术可以分析近段时间的气候情况、整理归纳以前农业生产的相关数据、得出农产品大概的上市日期、提高农产品的销售收益。

３．２ 建立大数据平台

在具体的农业生产过程中，可以通过建立大数据平台来促进上下游产业以及市场与生产的信息交流。

大数据平台可以收集整理市场中消费者等反映的信息，对其进行分析研究，从而规划指导农业生产的重心，提升农业生产的效率。同时农业生产不只是生产一方进行，还涉及上下游运输、加工等其他产业。利用大数据平台能够促进各产业信息的及时交流沟通、数据共享，科学地指导农业领域的生产，避免信息交流不畅通而导致的生产问题。

搭建农业生产的大数据平台不仅可以缓解信息闭塞造成的农业生产问题，还可以让市场消费者及时获取农业生产过程的信息，使生产信息透明化、公开化，从而提升市场消费者的满意度。

３．３ 大棚智能控制系统

大棚是进行农业生产的主要场地，大部分农产品的生长都在大棚里进行。若要真正促进农业智能化水平的提升，则应将大数据技术与大棚生产紧密结合。利用大数据指导大棚农业生产的措施主要有以下几点。

（１）生产监测系统。大棚中温度、湿度的细微变化都会对农作物的生长产生影响，以往的大棚很难及时监测出这种细微变化，导致农作物生长状况不佳。

利用大数据传感技术，建立起大棚的生产监测系统。

監测系统需每天定时收集整理大棚里各种要素信息，对影响农作物生产因素进行及时的整理分析，并将收集的信息数据反馈给大棚的技术管理人员，让他们可以根据反映的信息数据准确地进行大棚生产计划的调整，保障农作物健康生长。

（２）设备控制系统。大数据技术可以搭建起大棚设备控制系统，将大棚的设施设备与控制系统相连接。生产监测系统及时将大棚的生产信息传达给技术管理人员，他们需根据信息数据及时采取解决措施。这时技术管理人员便可以直接通过操作线上的控制系统来控制大棚里的设备、调整大棚的生产状况、节省工作时间、提高农业的智能化水平。

（３）农业大数据服务中心。农业大数据服务中心不同于大数据平台，农业大数据服务中心主要还是针对农业生产。服务中心相当于整合了之前的生产监测系统、设备控制系统的功能，它通过整合分析农业生产过程中的信息，直接对农业生产进行规划指导，操控控制系统使用大棚设备改变农作物生长环境。

农业大数据服务中心减少了人为的干预，大幅提高了农业生产的智能化水平，促进农业生产更加有序。

（４）数据采集屏幕。在大棚里外可以分别设置数据采集屏幕，记载大棚和农作物生长的具体信息，反映环境状况。内部的数据采集屏幕主要随时记录大棚温度、湿度、土壤状况等数据信息，让技术管理人员在巡检大棚时可以直观地从屏幕中得到相关信息，及时对大棚中农作物生长环境作出评价。外部的数据采集屏幕主要记录大棚中农作物的生长状况、种类等信息，可以让参观的人员第一时间获取有用的信息。

３．４ 农业灾害的预测

在以往的农业生产过程中，由于自然灾害等因素影响农业生产效率的事件经常出现。如洪涝、霜冻等都会严重阻碍农作物的正常生长，甚至毁坏农作物。

若能在农业生产中灵活应用计算机大数据技术，则可以对农作物生长过程中的气候情况进行实时地监测记录。将平时的气候情况与以往自然灾害发生前的情况进行对比，分析可能出现灾害的概率，为农业生产做好预测，从而保障农业生产的正常进行，减少灾害造成的经济损失。

４ 大数据技术在农业领域中应用水平提升的相关措施

４．１ 优化农业领域的数据科学理论体系

若要让农业领域的智能化水平真正提高，则国家应制定一个切实可行的农业发展政策，促进农业生产过程与科学技术的不断融合，鼓励专业人员努力开展科学技术与农业生产项目的结合。

另外，有关部门还应颁布鼓励大数据技术发展的相关政策，促进大数据技术的不断优化，建立起较完善的大数据科学理论体系。然后结合实际的农业生产情况，制定促进农业生产发展的相关措施。让技术管理人员能够通过大数据技术整合分析有用的农业生产信息，及时调整农业生产的方法，提高农业生产效率。因此，将大数据技术广泛应用于农业生产过程中，不仅有利于促进农业生产的信息化、合理化，而且可以提升农业生产的智能化水平，让我国农业的整体发展都朝着可持续方向前进。

４．２ 利用大数据技术实现农业智能转型

大数据技术虽然能很大程度上提升农业生产发展的智能化水平，但是大数据技术在我国农业领域中的应用起步较晚，相较于外国农业高度信息化的水平，我国农业还有一定差距。我国农业的基础设施建设与目前的大数据技术不匹配，无法很好地利用大数据技术进行农业信息数据的整理分析，同时大数据技术的应用也缺乏经验、不够熟练，导致大数据技术在我国农业行业中的应用还处于较低水平［１］ 。

计算机大数据技术作为近年来兴起的科学技术，以其独有的便捷性迅速地应用在各行各业，同时大数据技术也在农业生产的智能化转型中起到了不可磨滅的作用。但由于应用大数据技术的经验不足，以及实际的农业生产情况比较复杂等，目前我国农业行业整体的智能化水平不高。农业生产部门在利用大数据进行规划指导农业生产前，一定要注意定期对技术人员进行专业培训，提高其使用大数据技术的能力。

同时，在具体实施过程中，要注意结合农业生产的环境特点，因地制宜地利用大数据技术制定农业生产措施。通过熟练应用计算机大数据技术，指导规划农业生产，提高农业生产的效率，最终提升农业领域整体的智能化水平。

４．３ 加强数据开放和数据共享研究

大数据使用的主体也不应仅限于技术和管理人员，农民是农业生产中的主体，若农民都对大数据技术一无所知，则无法顺利提升农业生产的智能化水平。因此，有关部门应加大对计算机大数据技术的宣传力度，使人们能够充分理解大数据对农业生产的实质提升作用。同时，应定期开设大数据课程，对农民等使用大数据技术的人群进行专业培训，提升人们对大数据的使用能力，将大数据技术与农业生产紧密结合，从而提升农业生产效率，以及农民收入。

当前，由于市场和生产部门距离远、中间环节多，最终导致信息交流不通的情况时有发生。农业生产不只是生产一方进行，还涉及上下游运输、加工等其他产业［２］ 。利用大数据平台能够促进各产业信息的及时交流沟通、数据共享，科学地指导农业领域的生产，避免信息交流不畅通而导致的生产问题。农业生产若不能及时获取市场的相关信息，则不利于规划指导生产，很容易造成经济损失。大数据技术对信息数据处理分析的能力十分强大，利用计算机大数据技术搭建生产与消费信息交流的平台，不仅有利于农业生产部门及时更新掌握市场消费信息，也有利于市场消费者了解农业生产的全过程。通过大数据信息共享平台，形成生产与消费双向的良性互动。

５ 结束语

大数据技术已经在农业生产中得到了广泛的应用。其不仅规划指导农业生产的正常进行，也为农业领域信息交流提供了便利，提升了农业行业的智能化水平。但是，我国互联网技术研究相较于发达国家起步慢。在农业方面我国虽然是农业大国，但是农业信息化程度与西方发达国家还有很大的差距，究其原因还是互联网技术不够先进。所以，在信息化时代前提下，农业领域更是不可缺少计算机网络技术的应用。

若能真正将大数据技术与实际的农业生产情况相结合，则不仅可以提高农产品销量、生产信息化水平，还可以及时应对当前复杂的市场变化和发展形势，从而促进我国农业的稳步发展。

参考文献：

［１］ 温孚江，宋长青．农业大数据应用、研究与展望［Ｊ］．农业网络信息，２０１７（５）：３１?３６．

［２］戴小文，漆雁斌，陈文宽．农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究［Ｊ］．四川师范大学学报（社会科学版），２０１５，４２（２）：７０?７７．

作者简介：马伟洲（１９９４—），本科，研究方向：大数据应用。