基于计量自动化系统的电量波动研究分析

陈 成，陈永发，肖惠敏

（广东电网韶关始兴供电局，广东 韶关 512000）

为贯彻落实国家关于优化营商环境的重要决策部署，始兴供电局通过建立一套适用于当前客户用电情况的电量波动辨识及预警方案，对计量自动化系统抄回的数据和营销管理系统往期的历史电量台账进行比对，建立客户用电画像，实现客户每周用电情况分析，对用电量波动情况较大的客户提前预警，及时发现用电量异常的客户并及时查找和解决异常的源头，为电费回收及提高客户服务满意度奠定基础。

1 研发背景

由于公司目前是先用电，后交费，若客户发现电费相比上月突增，交纳电费时易产生抵触情绪。

客户表后线漏电导致电费突增，增加电费回收的难度。

企业客户电量突减也须提前介入，了解企业生产经营情况，可能存在企业经营不善，导致周转资金困难，导致无法及时交纳电费，电费回收存在风险。

2 技术内容

基于Python语言编写程序软件，程序界面如图1所示，自动对比、分析计量自动化系统和营销系统导出的电量数据，根据电量增减情况设定波动阈值，由程序筛选出异常数据，提高了处置效率和筛选精准度。该程序可按周筛选出异常电量数据，而营销管理系统则是按月处理抄表算费复核异常数据，同比缩短了3/4的处理周期，效率提升明显。

图1 用户电量波动筛查程序应用界面

通过计量自动化系统导出日冻结表码数据，根据表码日期自动折算成月电量，在数据库中获取历史电量进行比对，并根据电量异常判定规则筛选出电量异常用户。此方法只须导入表码数据，分析过程由程序自动计算电量并筛选出异常数据，降低人工筛选时间，程序自动处理流程如图2所示。

图2 电量异常筛选程序流程图

基层供电所根据用户电量异常清单（表1所示）情况展开排查，提前为客户解决问题，提升客户满意度，为电费催收创造有利条件，降低电费回收风险。

表1 用户电量异常清单

3 技术产品

基于计量自动化系统日表码的电量分析程序，筛选条件全面，数据可信度高，实现每周对公司区域客户的电量情况分析和管控，建立客户用电画像，提早介入和解决客户电量突增的问题。

结合电量波动情况，提早介入与客户的沟通联系，提高服务质量。

数据来源是基于计量自动化系统的抄表数据，配合营销管理系统的历史用电台账，数据的精准性高，为电量研究分析提供有效保障。

结合当地气侯、人文因素、用电习惯等情况综合考虑制定电量筛选条件，容错率较高，可有效提取异常数据。

通过电量分析建立客户用电画像，可用于业扩报装分析、线损排查及用电检查等领域，后续效应高。

该办法成本低，效果好，提升了计量系统的创新应用，可向客户提供多元化的服务。

4 应用效果

高温干燥、低温冰冻前期，可以筛选出电量突增的客户，如针对养殖保温客户，可提前导出异常数据，并下发用检专业跟进工单，不仅可减少客户的经济损失，还能消除山火和社会人员触电隐患。

通过软件自动分析比对，每周提前筛选电量异常用户清单，并告知客户，可减少客户电费诉求工单。

该技术应用以来，提升了计量系统的创新应用，向客户提供了增值服务，提升客户的认同感，提升客户满意度。

5 推广前景

该技术可以实现区域客户用电习惯的数字化展示，建立不同用电性质客户的用电画像，为客户提供精准用电服务。

后期可增加基础数据，完善电量筛选程序，使其筛选结果更精准、有效，提高工作效率。

本单位作为试点单位，向同兄弟单位介绍先进经验，向电力行业推广。