物流科技创新对经济增长的影响

丁悦华　冯慧娟

摘 要：在科技革命和产业变革的推动下，我国现代物流行业逐步实现了信息化、自动化、智能化的转型升级。物流科技创新是推动物流业向数字化、智能化、绿色化方向发展的关键要素，对提升区域物流发展效率、促进经济高质量发展具有重要作用。在此背景下，文章采用DEA分析方法，对HZ地区2012—2021年10年间的数据进行实证分析，检验了物流科技创新能力对经济增长的影响。研究表明：物流科技创新能力的提升能够显著促进经济增长，最后提出了相关发展路径，以期进一步提升我国的物流科技创新水平。

关键词：物流科技创新；经济增长；发展路径

中图分类号：F259.27文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.14.032

Abstract： Driven by the scientific and technological revolution and industrial change， China's modern logistics industry has gradually realized the transformation and upgrading of information， automation and intelligence. Logistics technology innovation is a key factor in promoting the development of logistics industry towards digitization， intelligence and greening， and plays an important role in improving the development efficiency of regional logistics and accelerating high-quality economic development. In this context， the paper adopts DEA analysis method to conduct empirical analysis on the 10-year data of HZ region from 2012 to 2021， and tests the impact of logistics technology innovation ability on economic growth. Research shows that the improvement of logistics technology innovation capability can significantly promote economic growth， and finally puts forward some relevant development paths in order to further enhance the innovation level of logistics technology in our country.

Key words： logistics technology innovation; economic growth; development path

0    引    言

随着全球化的发展和互联网的普及，物流行业的发展越来越受到人们的关注。物流科技创新是推动现代物流产业发展和效率提升的关键因素之一。尤其是在当今这个数字化时代，物流科技创新对经济增长具有重要影响。物流科技创新主要指的是创新技术在智能物流、物联网、区块链等领域的应用，能够促使物流企业进行精细化管理和高效操作。比如，智能仓储系统的应用可以提高货物存储密度，提高装卸效率。基于物联网技术，物流企业可以实现对整个供应链的实时监控和跟踪，从而保证货物的安全性和准确性。区块链技术的应用可以提高数据共享和交换的效率及准确性，确保交易双方互相信任。此外，物流科技创新还可以促进服务业的发展。随着线上购物的普及，电商物流市场规模迅速扩大。运用大数据、人工智能等技术，可以实现智能化配送和仓储，提高物流管理和运输效率，进而降低成本。这种依托于科技创新的物流体系对于促进消费升级、推动经济转型升级具有重要的作用。因此，各相关单位应该重视物流科技创新，保障经济健康发展。目前相关学者对宏观角度的科技创新与经济增长之间关系的研究较多，而关于物流科技创新对经济增长的影响的研究则较少。王敏等（2023）提出各地政府要着力培养创新型人才，提高市场化水平，鼓励支持创新型创业发展[1]；刘可心等（2023）指出结合市场导向与政策扶持的科技创新合作模式可缩小东西部地区的经濟增长差异[2]；奉琪麟（2023）指出科技金融在经济建设中占据重要地位[3]；和军等（2023）实证分析了长三角、珠三角、东北地区科技创新能力对经济增长的影响，得出科技对经济增长的影响力，即长三角＞珠三角＞东北地区的结论[4]；燕玉洁等（2023）立足于新发展格局，测度经济高质量发展水平，并分析了科技创新赋能经济高质量发展的作用机制[5]。

1    物流科技创新

1.1    物流科技创新的含义

物流科技创新指的是运用先进的信息、通信、自动化、智能等技术手段，对整个物流系统进行重新设计和改进，从而提高物流效率、降低物流成本、改善服务质量的过程。物流科技创新包括物流管理软件、智能仓储管理系统、智能物流设备、大数据分析与人工智能应用、物联网、无人驾驶、机器人等各类尖端科技的应用。基于物流科技创新的理念，整个物流供应链得以通过数字化转型和智能化升级等方式获得更加高效便利的全场景业务体验，持续提高生产制造和消费者终端服务的层次。

1.2    物流科技创新内容

物流科技创新的内容之一是运用先进技术，通过采用互联网、大数据、人工智能、物联网、机器人等信息技术和自动化设备，来协同管理、优化供应链、提高生产和组织效率。二是重新设计和改进物流系统，通过流程布局、精益化管理更严密、自动化控制、优质服务等方式，打破传统的物流模式，以满足物流市场日益多样化、复杂化的需求。运用物流科技创新，可以实现数据在整个供应链中的实时共享和无缝衔接，从而打破不同领域间的“数据孤岛”，提高订单响应速度和准确性，降低物流操作成本和耗时。

2    物流科技创新对经济增长的作用

2.1    促进生产力提升

物流科技创新可以促进生产力的提升。首先，物流科技创新可以为企业提供实时、智能化的订单管理和物流跟踪系统，帮助其准确掌握库存信息和订单状态，做出快速、准确的决策，从而在短时间内完成订单交付，提高订单响应速度和准确率。其次，可以提升服务质量，物流科技创新可以实现节点与节点间的无缝衔接和全方位的数据共享，让用户在整个物流过程中都处于信息透明的状态，提升其满意度，对于获取长期的经济回报和提高品牌价值至关重要。最后，可以更好地控制和管理供应链，物流科技创新可以为企业提供整合化、智能化的物流管理系统，在全局范围内进行统一协调和资源配置，有效控制物流成本和风险，并提高配送的可靠性。总之，物流科技创新可以从多个方面促进生产力的提升，既可以减少物流环节中的客观问题，又可以大幅度提升物流服务水平，进而扩大市场需求，为经济增长提供有力支持。

2.2    优化物流运作，推动供需匹配

物流科技创新可以优化物流运作，从而推动供需匹配，促进经济增长。第一，可以改善库存管理，物流科技创新通过采用精确可控的库存管理系统，帮助企业进行快速响应和资源配置，避免出现过多库存积压，大大降低了存货损失；同时，也可确保及时补货，增加销售机会，促进供需转化。第二，可以加强商流与物流的连接，物流科技创新可以实现在线下单、在线支付、在线话务等一系列流程的线上线下一体化，提升商家的供应效率，加快货物到达仓库和消费者手中的速度，从而使买卖成交，促进行业发展。物流业通过利用物流科技创新带来的多项优势，优化物流运作，提高了市场的整体配送和流通水平，从而实现了生产与消费间需求的逐级满足，促进供需匹配，为经济增长注入新动能。

2.3    提高企业效率与降低成本

物流科技创新对于企业提升效率和降低成本发挥了显著的促进作用。物流科技创新通过应用物联网、云计算等先进技术，实现了全球范围内的实时监控和自适应控制，可以为企业提供高速度、高精准度、智能化的物流管理系统，实现生产过程的自动化、物流运输与信息传递的一体化，能够助力企业提升效率。同时，物流科技创新还凭借物联网和大数据分析技术的应用，快速收集、处理和分析海量的物流相关数据，可采取定位、跟踪、监视等模式为用户提供有针对性的解决方案，优化物流过程并提升效率。最后，运用智能化物流系统，可以实现货品定位、配送任务指派、路线规划、仓储实时监测、库存精细控制等关键目标，从而降低出错率，避免发生库存、配送延误等情况，提升整个流程的效率，并降低企业的物流成本。

3    物流科技创新对经济增长的实证研究

3.1    实证模型

数据包络分析（DEA），是一种数学编程方法，可用于度量与多个输入和输出相关的绩效或效率，从而确定哪些单元或决策单元能够取得最佳绩效或效率。这种方法广泛应用于评价生产、服务、机构等领域中单位的绩效水平。在DEA中，每个DMU都有一组输入值和一组输出值。输入值可以是资源、资金或劳动，输出值通常表示产出或成果。利用线性代数和数学规划技术，通过比较不同DMU之间的输入和输出值来计算相对效率，并找到最优的前沿。这个前沿被描述为DMU之间的边界线，表示用给定数量的输入生产出的所有可能的输出组合形成的曲线。

本文选取HZ地区的数据，选用DEA方法研究物流科技创新对经济增长的影响。根据DEA，确定指标及数据分析如下。

θ1表示区域物流科技创新水平与区域经济的协同发展程度。以HZ地区的物流行业为决策单元，物流科技创新水平的各项指标为投入项，区域经济的各要素作为输出项。代入模型进行分析，计算数据，即为区域物流创新水平对区域经济的促进作用。

θ2表示区域经济与区域物流科技创新水平的协同发展程度。以HZ地区经济为决策单元，经济发展各项指标为投入项，区域物流科技创新水平的各项指标为产出项。代入模型进行分析，计算数据，即为区域经济对区域物流创新水平的促进作用。

3.1.2    C2GS2模型

根据3.1.1的算法，同样得出C2GS2模型如下：

3.2    物流科技创新对经济增长的影响

根据上述模型，对HZ地区2012—2021年10年间的数据进行实证分析。把HZ地区的物流科技创新作为输入项的决策单元，选取5个输入指标（x），分别为：科技研发资金投入、科技人才投入、科研成果、科研市場及创新市场；选择5个HZ区域的经济输出指标（y），分别为：地区生产总值比重、地区生产总值、城乡居民人均储蓄余额、进出口总额、社会消费品零售总额。根据上述模型计算，HZ地区2012—2021年间的区域物流科技创新水平与区域经济的协同评价数据量化表如表1所示。

根据DEA模型进行计算，得出模型运行结果，如表2所示。

DEA模型运行趋势如图1所示。

3.3    结果分析

从以上数据表中可以看出，HZ地区的物流科技创新水平对区域经济增长的综合有效性虽小有波动，但总体呈上升趋势，表明物流科技创新水平对区域经济增长有促进作用，且均值为0.881，证明这一经济促进作用较强。从技术有效性来看，物流科技水平的投入要素指标越合理，其经济增长效果越好。另外，从θ2来看，其综合有效性也在不断提高，证明经济越增长，对物流科技水平的提高效果越好。随着时间的推移，HZ的经济发展越来越好，其物流科技创新水平也越来越高。而且技术从θ2来看有效性的均值为0.989，已趋近于1，证明区域经济水平高，地区物流科技创新水平也相对提高。

4    物流企业科技创新发展路径分析

4.1    改善服务水平，探索新模式

随着互联网、物联网、云计算等新兴技术的广泛应用，更快速更准确地响应市场需求已成为智慧物流发展的重要方向。改善服务水平，并不断探索创新性服务模式是物流企业进行科技创新发展的有效路径。首先，在品质管控方面，物流企业需要加强对出入库管理过程的把控，并使用跟踪软件对货物进行实时监控。在此基础上，不断推动自动化装卸设备、运输工具的升级换代，使卡车智能化地进行货物监测、物流计算、化验鉴别等，最大限度地提高物流业务的质量。其次，在服务范畴方面，物流企业要积极挖掘各方资源，包括人才资源和网络资源，优化配送路线、设立快递站点和省级、市级快递中心，减少物流配送时间和费用，集中体现提高效率和满足市场数万客户需求的双重目的。最后，在市场营销方面，物流企业需要整合线上线下的各种社会资源，将传统销售与新兴技术相结合，建立详细完善的客户档案资料库和过程监测系统。在把握客户价值并为其提供符合需求的个性化定制服务的同时，提升品牌形象和客户对品牌服务特色的信任感，提高服务满意度和忠诚度，为企业做大做强打好品质战略。

4.2    推进数字化转型且体现产业协同

物流企业推进数字化转型已成为当前物流行业高质量发展的必然趋势。数字化转型不仅有助于提升企业自身的管理和服务水平，更能够体现产业协同效应，促进整个物流行业的快速、可持续发展。一方面，数字化转型可以大幅提升物流企业的效率和管理水平。通过数据采集、处理、分析等手段，加强物流信息化建设，实现供应链全程的可视化、智能化，从而优化物流流程和资源配置，提高物流服务品质和运营效率。同时，数字化转型还可以带来创新性增长点，如在物流装载方面探索机器人、无人车等先进技术，有效缓解了物流企业面临的劳动力、安全、环保等方面的问题。另一方面，数字化转型也对产业协同具有重要的促进作用。随着物流供应链和工业链上下游合作的衔接关系日益密切，数字化转型将更容易拥抱共享云、分布式计算、物联网等基础设施，使生产、营销、供应环节的链接更紧密了。通过开放API、实现数据复用，并建立远程及时互动机制，物流企业提升了广泛业务参与度和跨界资源共享能力，为产业加速向高效、协同发展模式迈进提供了充足的支撑。

4.3    推动智能制造和工业互联网的发展

随着科学技术的不断发展和市场竞争的日益激烈，物流企业更需要加快数字化转型，拥抱智能制造和工业互联网。智能制造和工业互联网的发展将有助于提升物流企业的生产效率、服务质量和管理水平，并为企业带来新的增长机遇。首先，智能制造可以采取人工智能、大数据技术等手段优化生产过程，实现智能制造与定制生产的无缝衔接。在物流行业中，通过使用智能化设备，实现了集货、分拣、运输等各个环节的自动化操作，从而降低了人力成本，提高了生产效率和品质可靠性。同时，智能制造能够实现抽象虚拟生产，可以跨地域、跨时间地进行生产计划模拟预测，减少生产任务不规范、工作环境恶劣等问题，从而提高生产工作的安全性和生产效率。其次，工业互联网促进了物流业务的智能化和信息化。物流企业可以利用工业互联网的基础设施，整合IT系统、嵌入智能化传感控制器，实现物流信息的高效锁定、交换和處理。例如，物流告警、系统诊断、历史记录等智能化功能的应用都在不断提升物流的安全性、精准度和可视性。同时，工业互联网还可以在政府标准、服务范围等方面对物流行业产生积极影响。例如应用区块链方式、电子签名、移动扫描仪等技术，稳定、高效地实时处理订单、集货、中转等重要事件。

4.4    多方合作，在社会层面建立共识

随着数字化时代的到来，物流企业正面临着前所未有的市场机遇和发展挑战。在科技创新发展的过程中，多方合作已成为一种不可或缺的必需品，不仅可以帮助企业共享资源、共建创新，也可以促进整个社会层面的数字化进程，实现全局同步发展。首先，数字化时代的特点是开放性，这种开放需要寻找多方合作伙伴。例如，在数据采集、处理等领域，企业需要与技术公司、软件厂商、数据分析专家等行业领先者建立紧密的协作关系，并与其开展深入合作，实现更高效、精准的数据应用。此外，物流企业还需要与相关部门、政策制定者及各级政府机构建立联涉协作机制，共同推进科技创新，为企业提供优惠政策和资金支持。其次，数字化物流象征着跨行业、跨产业的融合，在开放性的基础上，需要打通各方壁垒，进行更广泛的合作。例如，在服务范畴方面，物流企业需要与其他行业企业或合作伙伴开展合作，实现多业务联动。又比如，在冷链物流方面，物流企业需要与农产品种植、加工企业建立供应链协同机制，以确保冷链环节达到更高的标准。在运营层面，需要与铁路、航空等交通部门联系，提前预测货源情况，优化运输费用和速度。最后，科技创新发展需要社会各方面的支持和协调，以达成共识。物流企业在推动科技创新发展的过程中不仅需要挖掘合适的合作伙伴，还需要获得政策及社会资源的支持。因此，企业在转型过程中要积极与相关行业和组织进行沟通和交流、分享经验、共享资源，搭建企业之间良好的交流平台，营造和谐的社会氛围，形成有力的数字化合作社区，共同促进科技创新发展。

5    结    论

物流科技创新在推动物流资源整合、提高物流效率、优化资源配置等方面发挥着重要的作用。在国家政策的引导下，我国物流科技创新取得了一系列成果，促进了我国经济的快速增长。随着国家经济的发展和科学技术的进步，我国物流科技的创新能力和水平仍有较大的提升空间。为此，本文在物流科技创新理论的基础上，对HZ地区的物流科技创新能力对经济增长的影响进行了数据分析，提出了物流企业科技创新的发展路径，以期进一步提高我国物流行业的科技创新水平。

参考文献：

[1] 王敏，车丽萍．创新型创业对区域经济发展的异质性作用分析[J]．技术与创新管理，2023，44（3）：300-314.

[2] 刘可心，马静，朱东升．科技创新合作与东西部地区经济增长收敛性研究[J]．宁夏社会科学，2023（3）：93-99.

[3] 奉琪麟．基于科技金融、科技创新与经济发展的研究[J]．全国流通经济，2023（8）：144-147.

[4] 和军，崔万田，岳颖．东北地区科技创新对经济增长的影响——兼与长三角和珠三角比较[J]．洛阳师范学院学报，2023，42（4）：61-66.

[5] 燕玉洁，许子飞，史美雪．科技创新赋能经济高质量发展的作用机制研究——基于新发展格局的视角[J]．现代商业，2023（6）：61-64.

收稿日期：2023-06-10

基金项目：2021年郑州市社会科学调研课题“郑东新区招商引资问题研究”（ZSJX20220058）

作者简介：丁悦华（1995—），女，河南信阳人，硕士，研究方向：经济研究、企业管理；冯慧娟（1997—），女，河南驻马店人，硕士，研究方向：经济研究、智能财务。

引文格式：丁悦华，冯慧娟．物流科技创新对经济增长的影响[J]．物流科技，2023，46（14）：113-116，120.