央企财务管理数智化转型的思考

肖源 中国移动通信集团重庆有限公司

引言

数智化是将数据和人工智能技术应用于企业的决策制定和经营管理过程中，通过数据的采集、整合、分析和挖掘，实现企业经营管理的高效化、精细化、智能化的一种管理方式。随着科技的不断发展和应用，央企数智化财务管理已经逐渐成了现代企业管理的趋势和方向。数智化财务管理通过将财务数据和信息与先进的技术工具相结合，提高了企业财务管理的效率和水平，有效地降低了人为错误和风险。然而，在实践中，央企数智化财务管理应用还存在一些问题，如数据整合难度大、技术和人才瓶颈、数据安全风险、制度和文化转变难度大、应用挖掘不够深入等。为了解决这些问题，需要采取一系列措施来优化央企数智化财务管理应用。

一、央企数智化财务管理的应用效果概况

央企的业务规模庞大，需要处理海量数据，因此需要采用大数据技术，对数据进行采集、清洗、存储、分析和应用，从而发现数据中隐藏的价值和规律。央企需要对财务数据进行智能化分析和预测，可以采用人工智能技术，如机器学习、深度学习等技术，对财务数据进行分析和挖掘，提升决策的准确性和效率。央企的资金流动和账目清算需要保证安全性和透明度，区块链技术可以提供可靠的安全性和透明度，使得央企的财务管理更加安全和高效。央企的业务涉及范围广，需要处理大量的数据和信息，云计算技术可以提供高效的数据存储和处理服务，使得央企的财务管理更加便捷和高效。数智化技术可以实现业务系统和财务系统的数据集成和共享，使得两个系统之间的数据流动更加便捷和高效，提高系统的互通性和协同性。通过数智化技术的应用，可以实现数据的自动化采集、处理和分析，减少了数据处理的时间和成本，提高了数据处理的效率和精确度，为企业提供更快捷、更准确的数据支持。数智化技术可以通过数据挖掘和分析，深入了解业务和财务数据的关联性和规律性，为企业决策提供更全面、更科学的数据支持，优化企业的经营管理和战略规划。数智化技术可以通过数据保护、访问控制和风险监测等手段，提高企业的信息安全性，保护企业的业务和财务数据不被恶意攻击和窃取，保证企业的数据安全和稳定。数智化技术的应用可以促进企业数字化转型，实现业务系统和财务系统的协同发展和优化，提高企业的数字化能力和竞争力，为企业的长期发展提供有力的支撑。在央企数智化财务管理中，采用大数据技术和全面预算信息化平台可以更加全面、深入地掌握企业的财务状况和预算情况。这有利于提高预算编制的精度和准确性，提高预算执行效率，优化财务管理流程，降低财务风险。央企数智化财务管理应用中，建立价值创造型的财务共享服务模式可以充分利用企业内部的资源和能力，提高财务信息共享和利用效率，实现信息的共享和价值的创造。央企数智化财务管理应用中，挖掘前端成本动因，多维度地划小成本核算颗粒度，如按照组织维度、产品维度等，提高中台应用能力，对成本进行全面监控和管理，揭露成本价值动因，有助于提高成本使用效率，优化资源配置，提高公司效益。央企数智化财务管理应用中，推进资产全寿命周期管理可以更好地实现资产的管理和优化。通过采用大数据技术和信息化平台，可以全面了解资产的使用情况和折旧情况，实现资产的科学配置和管理，减少浪费和损失。央企数智化财务管理应用中，构建基于大数据的决策分析平台，可以更好地实现数据的汇聚、分析和应用。通过建立决策分析平台，可以对企业的财务状况、业务运营、市场情况等方面进行综合分析，为企业决策提供科学依据和参考。

二、央企财务管理数智化转型存在的问题

（一）数据整合难度大

央企通常拥有多个子公司和业务板块，这些部门间的信息系统可能不一致，数据格式和数据存储方式也可能不同，这导致了数据的分散和孤立，需要进行数据整合才能得到全面的信息。不同的业务板块可能有不同的业务流程和数据处理方式，导致数据的不一致。例如，不同业务板块可能有不同的数据收集方式、数据存储方式和数据分析方式，这将导致数据格式、数据名称和数据定义的不一致性和难以整合，并可能导致不同业务板块对数据的理解出现差异。企业拥有的众多数据可能质量不一，有些数据存在源头采集的错误或遗漏，或者变更后不及时更新导致的过时或不完整，将使数据整合变得更加困难，并可能导致决策出现偏差。央企涉及组织机构众多，各个子公司为了更便捷获取数据信息，自建系统的行为较为普遍，但是对于集团公司而言，整合全子公司信息并提供管理层公司运营决策方向也就意义非凡，既要统一标准，又要兼顾各个子公司个性化需求，这也使得整合过程中面临技术、流程等诸多困难。

（二）数智化转型面临技术和人才瓶颈

现如今，OCR 自动识别技术、机器人技术等新型智能化应用已经在财务领域崭露头角并取得一定成果，技术的更新迭代需要央企不断投入资金和人力，以实现技术的更新和升级，同时，企业自身人才也需要储备相关技术知识并加以运用。财务管理数智化转型中既需要懂专业财务知识，又需要精通业务变化的业财融合能力，同时具备系统开发应用技术的复合型人才，然而这种人才是比较稀缺的，或者需要长时间经验积累方可达到。企业中，技术人才和业财人才之间也可能缺乏有效的沟通和协作，导致技术和业务之间脱节，技术难以满足业务需求。此外，技术人才和业财人才之间的差异，也会导致技术和业财之间的隔阂。数智化转型需要大量的专业技术和人才支持，但是很多央企在这方面储备不够，从而存在数智化发展瓶颈，无法满足业财快速发展的需要。

（三）数据安全风险

数智化财务管理系统需要集成多个数据来源，因此需要进行数据整合。如果数据管理和控制不够完善，就会存在数据泄露和安全风险。数智化财务管理系统需要使用复杂的技术，包括网络、数据库、软件等，如果这些技术安全性不够，就会存在被攻击和数据泄露的风险。央企财务管理系统涉及大量的财务数据、业务数据，如果工作人员存在疏忽或恶意操作，也会存在数据泄露和安全风险。

（四）数智化转型中的制度和文化转变难度大

许多央企的管理体制和文化比较守旧，不够开放和灵活，这导致了数智化财务管理的应用受到一定的限制。由于管理体制和文化的差异，不同部门之间往往存在相互矛盾和不协调的情况，阻碍了数据整合和共享。由于数智化财务管理的应用属于比较新的技术和理念，因此，存在部分企业对其的认识还不够充分，很难真正了解其潜在的好处和实际的应用情况，这使得企业对数智化财务管理的应用缺乏信心和动力。由于央企的制度和文化比较稳定，因此进行制度和文化改革的难度比较大，在制度和文化转变过程中，要克服种种阻力和困难，并投入大量的人力、物力和财力。

（五）数智化应用挖掘不够深入

目前，很多企业都意识到数智化在财务管理应用领域的广阔前景，但是应用方向还在探索中。财务管理的基础核算版块还是投入大量人力参与，不能形成有效统一的核算处理标准，从而释放人力向业财管理，甚至业技领域转型发展，这也是导致企业财务管理能力水平止步不前的重要原因所在。同时，财务核算数据背后的价值动因挖掘也不够深入，核算数据本来是业务产生过程的会计描述，但是目前新业务层出不穷，业务合作模式日新月异，简单的核算数据已经不能满足财务管理甚至战略管理的需求，也无法提供较为精准的预测能力供公司领导层进行决策。如何将业务数据和财务数据进行有机结合，提供更加准确的决策预判，很多企业对数智化在这方面的应用期望也变得越来越高。

三、央企财务管理数智化转型的优化策略

（一）兼顾标准和灵活，提高数据整合质量

央企应考虑建立全集团集中化报账系统、财务管理系统、预算管理系统、合同系统等财务共享系统，打造智能化的中台体系，加强数据的整合组装，满足企业不同角色对数据的需求输出。首先，收拢各子公司自建系统的权限，充分考虑个性化需求，建立标准统一的数据输入、组合、多维度数据输出的财务系统。在这过程中，企业可以制定统一的数据管理流程，包括数据采集、数据处理、数据存储和数据分析等，以确保数据整合的准确性和有效性。通过对数据管理流程进行规范化，可以降低数据整合的难度，并提高数据的可靠性和质量。然后，打通业务系统与财务系统的全面贯通，企业可以制定统一的数据标准，包括数据名称、数据格式和数据定义等，以确保数据在不同业务板块之间的一致性和可比性。通过建立数据标准，可以降低数据整合的难度，减少数据差异，提高数据的可靠性和质量。最后，从数据应用结果来反向加强数据质量管理，提高数据的准确性、完整性和时效性，以提高数据整合的效率和准确性，并不断优化数据整合的效果。

（二）提高数智化技术相关人才供给质量

企业应该定期对技术进行更新和升级，以保持技术的先进性和适应性。企业可以加强员工的数智化培训和学习，鼓励数智化技术认证考试，提高员工的数智化素养和技能水平，使其能够更好地应用数智化工具和技术，提高财务管理的数智化水平。企业可以建立技术和业财人才之间的交流平台、鼓励项目制合作方式促进技术人员和业财人员协助和沟通，以此激发两边人才的自主性，确保智能化技术能有效应用和满足业务的需求。企业可在招聘环节引入对财务人员具备统计分析、系统设计、流程优化等方面技能的要求，从而在人才引入源头储备一定复合型能力的数智化员工。

（三）有效管控数据安全风险

企业应该加强员工的数据安全意识培养，通过组织学习培训、会议宣贯等方式，提高员工对于数据安全的重视程度。企业应该严格数据访问权限管理，同时加强对于关键数据的访问控制，防止非授权人员获取到敏感信息。企业应该建立完善的数据备份和恢复机制，确保数据的完整性和可靠性。同时，企业还应该建立合理的数据处理流程和审批等工作机制，加强数据处理活动的管理，对于关键数据和关键操作进行全面监控和留存记录，提高数据安全的保障能力。

（四）加快转变数智化制度和文化

企业应该建立数智化战略规划，明确数智化转型的目标和路径，制定详细的数智化实施计划，确保数智化转型在全集团公司范围内有序进行。企业应该加强数智化文化建设，提高员工对数智化转型的认识和理解，加强数智化技能和素养的培养，鼓励员工积极参与数智化转型过程，推动数智化文化在企业中深入落地。企业应该推广数智化管理工具，不定期举办应用成果评选活动，扩大数智化应用的影响力，让数智化这一趋势深入人心，促进企业数智化转型和创新发展。企业应该加强数智化人才培养，培养一支具有数智化技能和素养的人才队伍，加强数智化人才的引进和培养，提高企业数智化转型的人才保障能力。企业应该加强数智化合作与共享，与外部数智化企业合作，共享数智化资源和经验，提高数智化转型的效率和质量，促进企业数智化转型和发展。

（五）提高数智化应用挖掘深度

企业可以引入RPA 数智化工具，在资金、报表、基础核算、档案管理等财务领域用机器人代替手工操作，不仅可以提高简单重复财务工作的工作效率和准确性，还能释放人工向业财专家、战略财务领域转型，支撑公司高质量转型发展。企业还可以开发虚拟机器人，赋予标准化、统一化的基础财务处理知识，面对业务单位的财务咨询提供高效快捷回应，让专业的财务知识变得透明易懂，也加速传播，使得企业内部人人懂财务。大数据时代，企业各层级更渴望数据价值，可以在海量数据里面开发提炼出“数字大屏”，不仅全景展示财务数据，比如资金情况、报账单据流程情况，还能通过前置风险点植入进行风险预警，真正通过数智化手段为公司提前预警预测，为企业合规性发展保驾护航。企业可以对业务流程进行全面梳理，挖掘业务动因，建立业务和财务系统一体化，统一业财语言，从而产出多维度的业务-财务分析数据，支撑公司的经营决策。同时，在此过程中揭露业务背后价值动因，优化资源配置，找准投入产出“高产地”并进行走势预测，减少甚至消除低效无效投放，从而为公司带来实质经济效益。这一系列的财务转型都离不开数智化的运用，用数字化、智能化方式推动现代财务管理转型和升级。

结语

央企数智化财务管理已经成为现代企业管理的趋势和方向，具有重要的应用价值和发展前景。在实践中，财务管理数智化转型应用已经取得了一定的效果，但也存在一些问题，针对这些问题，本文提出了一些优化策略，包括提高数据整合质量、提高数智化技术人才供给质量、有效管控数据安全风险、加快制度和文化转变、提高数智化应用挖掘深度。这些优化策略将有助于央企实现更高效的财务管理和更好的经济效益。