大数据背景下智慧课堂教学效果评价体系研究

任远芳

摘  要：互联网技术的日益成熟，对教师的教和学生的学提出更高的要求。教学评价是培养人才的重要组成部分。传统的教学评价模式已经无法适应当前的需要。为更好地促进教学，该文首先分析智慧课堂的研究现状，对智慧课堂和智慧评价进行界定，并分析大数据背景下智慧课堂的功能。然后，以贵州大学的智慧课堂为研究案例，分别从教师、学生、教学资源三个方面提出大数据背景下智慧课堂评价的内容，并从教室评价体系、学生评价体系、管理人员评价体系和智慧课堂评价体系四个方面，提出大数据背景下智慧课堂教学效果评价的构建策略。希望能够适应当前教学的发展，激发学生潜能，开发学生的综合素质，实现毕业生的质量提高。

关键词：智慧课堂；教学评价；大数据；评价体系；教学模式

中图分类号：G642        文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2023）25-0091-04

Abstract： With the growing maturity of Internet technology， the teaching of teachers and students has put forward higher requirements. Teaching evaluation is an important part of talent training. The traditional teaching evaluation model has been unable to adapt to the current needs. In order to better promote teaching， this paperfirst analyzes the research status of wisdom classroom，defines wisdom classroom and wisdom evaluation， and analyzes the function of wisdom class under the background of big data. Then， we put forward the content of wisdom classroom evaluation under the background of big data， with the wisdom of Guizhou University classroom， from three aspects of teachers， students， teaching resources. And from four aspects of classroom evaluation system， student evaluation system， management evaluation system and smart classroom evaluation system， the paper puts forward the construction strategy of smart classroom teaching effect evaluation under the background of big data. I hope it to adapt to the current development of teaching， stimulate students' potential， develop students' comprehensive quality， and realize the quality improvement of graduates.

Keywords： wisdom classroom; teaching evaluation; big data; evaluation system; teaching mode

智慧課堂是通过大数据、云计算等互联网技术构建的高效智能课堂。通过智能化教学和动态数据分析，教师可以运用信息技术的优势，向每个学生下发学习任务，实时监控学生的学习数据，并对每一个学生进行精准评价[1]。在新冠感染疫情的基础上，智慧课堂教学模式与教学评价创新势在必行，也只有通过智慧化课堂，利用信息技术的优势，才能更好地促进我国教育事业不断发展[2]。贵州大学积极响应国家号召，建设了适合信息化技术发展的智慧课堂，在不同的专业进行了教学实践，但面对不同专业的课程特色不同、教学方法各异的局面，如何通过大数据进行智慧课堂教学效果的评价，成为当前亟待解决的现实问题。本文希望通过贵州大学大数据智慧课堂教学效果的评价研究，能够为智慧课堂的教学评价提供思路。

一  智慧课堂研究现状

国外对智慧课堂的研究可以追溯到1989年ACKOF对数据智慧转变方式的探索，该研究认为，智慧遵循着金字塔结构，每个人的智慧学习都是从底层向上逐渐递进、逐步发展的，信息在构建的过程中，通过个人的知识加工，不断地构建和完善，从而转变为自己的知识，人们利用信息技术和智慧的结合，从而不断实践延伸，提高自己的知识和智慧的金字塔[3]。教师利用互联网数据对学生的教课信息进行整合升级，让学生产生深层次的知识结构。

国内研究智慧课堂则比较晚，戴克清等[4]将智慧课堂作为未来改变课堂模式的发展新方向，认为智慧课堂要从学习、评价、环境、教学几个方面进行发展和创新。庞敬文等[5]则认为智慧课堂发展模式是对当前互联网教学、互动教学、课后提升教学的一个打磨。

综上所述，国内外对智慧课堂研究大多偏向于理论，关于智慧课堂评价的文献还较少。如何在新时代尤其是疫情背景下，利用大数据的优势对智慧课堂进行解析和评价则更少，本文将智慧课堂作为研究的重点，希望能够促进我国大数据时代下智慧课堂的发展。

二  智慧课堂相关定义

智慧课堂：课堂是集大数据、物联网、人工智能于一体的新型课堂，通过智慧录播、智慧采集、智慧交互、智慧评测、智慧分析、智慧反馈和智慧功能，从而成为当前各个学校追捧的课堂模式[6]。

智慧评价：智慧课堂本身便具有智慧评价的功能。一方面，教师可以通过学生的具体表现对学生进行评价，学生之间也可以互评。另一方面，教师可以发表一些课内外测试题，从而通过系统的自动评分，对所有学生完成智慧统计和智慧记录[7]。

三  贵州大学智慧教室建设

（一）  设计理念

教学法-空间-技术框架（Pedagogy-Space-Technology， PST）是下一代学习空间项目的设计理论，这种设计包含了教学方法、教学技术和教学空间三个要素，通过信息技术促进教学方法改进，信息技术的发展又能够强化教学方法的效果。因此，这三者之间是相辅相成的关系。通过此种设计理念，可以让学习者通过技术与空间的完美结合，找到学习的最佳专注状态，让信息化和教学结合得更加完美自然。

（二）  逻辑框架

通过软硬件和教学空间的全面打通，让智慧教学、数据分析和数据评价很好地结合起来，实现以下几个方面的应用。

一是实现智慧教学空间软硬件的一体化，实现智慧教室的互动性、研讨性和多点互动等功能，通过教学上的大屏幕、主机、录播和物联管控设备等一系列硬件的引入，融合数据平台，为学校提供了一个适合教学、管理、上课的教学环境。

二是通过智慧教室，可以很好地将“教学—管理—评价”结合起来，从整个课程的课前—课中—课后更好地服务教学，满足学校不同阶段不同模式的教学和应用，实现混合式、远程式、探究性和互动教学，既能够方便教学管理，又可以方便督导。

三是智慧教学的数据分析，能够通过图片的方式对学生的参与数据进行分析，从而精准、全面、直观地呈现上课数据，让教师的教学能够量化，让学生和教师之间能够互相感知，实时精准地了解课堂的基本情况。

（三）  贵州大学智慧教室空間设计展示

贵州大学智慧教室主要分为以下几种：一是标准多屏研讨型智慧教室，每小组都可以看到最近的对应屏幕，便于讨论、沟通、交流，彼此之间实现近距离沟通，对科研、小组讨论、教研会议具有很好的优势，如图1所示，可以很好地实现教师、学生之间的课题研讨。这种教室由于含有多个屏幕，可以照顾到教室的每个角落，可以让每个学生都能够获得较好的视角。第二种是标准多视窗智慧教室，主要为每个学生提供多视窗展示，如图2所示。屏幕较大，占据了讲台那一面墙的大部分，并且能同时将多种课堂资源同时展现给学生从而帮助学生更好地参与课堂讨论，完成教学。第三种是标准双屏互动智慧教室。在这种教室中，教师可以利用一块屏幕播放视频、图片等其他素材，另外一块屏幕可以播放PPT或播放两张不同的PPT。这样很好实现了学生同时看到多种学习素材，既一目了然，又节约了时间。如图3所示。在智慧教室上课，会自动录制视频。这实现了教学管理部门对教师上课的监督，大大节约教师录课和评价时间。另外，还建设了开放式学习智慧空间、教学督导中心等，如图4所示。学习智慧空间是通过共享电脑屏幕的方式进行开放式学习，便于学生进行专业知识、网络查询等方面学习。教学督导通过后者可监控教师和学生的课堂情况。

四  大数据背景下智慧课堂教学效果的评价

（一）  教师的智慧教学能力评价

首先，教师应该有相关的教学资料，这些教学资料应该能够体现人才培养方案的教学目标和开课说明，让学生能够认识知识、技能、态度的标准，教师要按照教学目标和教学大纲的要求合理安排进度。其次要体现以学生为中心的教学方法，每个课程都应该在课前、课中、课后对整个课堂的重难点进行测评。比如，可通过一体化智慧教学平台等智慧课堂手段将本节课的任务单下发，学生通过视频和工具书上传作业，教师针对学生的作业进行修改。在课中可以明确本节课的任务和目标，在课前可以闯关，课堂上教师分解教学内容；对于没过关的学生，可以在网络上继续闯关，在课后按照教师的要求，通过团队协作完成本节课的任务；在课下教师可以通过和学生的互动，辅导学习困难的学生在线进行有针对性的学习。

其次，课程评价既包括对课程本身的评价，也包括教师和学生的评价。既要促进学生的成长，又促进教师的成长。这样既能展现教师个人才能，又能够营造宽松和谐的课堂氛围。教师要能够让学生学有所得，学有所获。尤其是实践性较强的课程，教师可以对学生不过关的技能点进行一票否决或者返回重修，从而促使学生必须完成实践教学。

（二）  学生的智慧学习能力评价

学生的智慧学习能力，要本着提高学生综合能力的目标，让学生在课堂中爱学、乐学，充分挖掘学生的潜力。在课前，通过知识点的课前测试，让学生发现上节课自己知识薄弱的环节。在课中，通过讲解预习视频，从而提炼本节课的重难点，结合本次课程的内容给学生布置相关的任务。课后学生能够通过网络学习进行巩固和测试，分析自己知识点的掌握情况，对整个课堂中的重难点和错误解析。通过智慧课堂能够帮助学生验证学习效果，学生在智慧课堂中能够深度理解每一个知识点，通过新旧知识的连接和归纳总结，实现自我反思和评价，让学生学习之后有成就感。这些都需要学生能够主动地参与到智慧课堂中，探索属于自己的学习方法和学习路径[6]。

（三）  教学资源的大数据教学管理评价

在智慧教学课堂中，教师可以利用大量的教学资源，选择优质的教学资源，可以帮助学生更好地构建知识体系。由于网络课堂的优势，在智慧课堂中，可以利用大数据的优势，搜集到与本课有关的知识内容、教学视频和教学案例，让学生在教学资源学习过程中能够不断提高自己，提高学习效率，提高大数据智慧课堂的信息化利用率，从而提高自己的核心竞争力和学习能力，促进学校教学、科研、管理的共同发展。

在大数据背景下，对教师的讲课过程可以全程录课，管理人员可以通过课程回放对教师的讲课效果进行评价，也可以在后台通过学生评价对教师和教学资源进行数据统计和分析，从而更好地评价教师的教学效果。管理人员也可以通过横向比较不同班级的教学情况，从而评价学生学习情况和教师教学情况，还可以通过纵向数据的评价，来比较不同年级相同专业的教学情况，从而为教学提供指导。

五  大数据背景下智慧课堂教学效果评价的构建策略

（一）  教师的教学评价体系构建策略

首先，教师利用智慧课堂可以看到学生回答问题的正确率，有助于教师更好地了解学情，及时地调整自己的教学策略，针对不同的学生进行重难点讲解和习题分析，从而更高效地利用课堂资源，帮助学生更好的学习。经过几轮调整便可以让大部分学生通过视频资源主动学习一些知识，少数学生通过点播学习知识。

其次，教师可通过学生的反馈，了解教学中的优点和不足，找到学生自己的学习兴趣，针对学生的具体学情调整策略，有针对性地激发学生学习的热情。

最后，教师可以通过评价体系，不断提高学生的综合素养，根据学生观看视频的数量、时间、回答问题的积分和讨论的次数，检测学生完成作业的情况与成绩，并在网络上更好地践行社会主义核心价值观，将德育作为学生过程性考核的重要标准。比如，学生在考核时，错误点出现在哪里，哪一部分的成绩比较薄弱；学生在哪一部分的参与度比较高，在哪一部分的课程学生表现较差，从而对学生进行及时的干预和疏导。这不但可以提高学生的学习质量，也可以更好地拉近和学生的距离。

（二）  学生的评价体系构建策略

首先，学生利用智慧课堂评价体系，可以清晰地看到自己做题的正确率，了解整个知识的错误、重点和难点，不断地加强学习，巩固提高，熟悉自己在此门课程中的每项成绩和综合成绩。通过查阅自己的大数据积分，从而了解自己的综合成绩和表现。其次，学生也可以通过自己所有成绩的得分，來观察自己在综合素质方面有哪些欠缺，最后通过自我对比激励，不断地征服自我、完善自我。最后，学生也可以通过各种教学资源，比如视频、文档等，一起完成每次课程的任务，并和其他学生进行小组讨论，借助多媒体的优势，提高自己的学习成绩。而学生的学习记录，也可以通过大数据进行后台统计，从而了解每个学生的登录次数、学习时长、讨论活跃度等，实现过程性评价与结果评价的一致性。

（三）  管理人员的评价体系构建策略

教学管理人员要定期观察比较教师在课堂中的闪光点，发现学生综合素养提升的路径，对学生的学习状况和教师的教学状况不断总结，给予课程指导，构建符合学校发展的人才培养体系。首先，通过学生的具体表现来反馈课堂中的评分情况，找出能力和综合素质较好的学生，从而挑战学校的培养目标。其次，分析学生的岗位表现，通过每届学生的培养路径，对关键点进行关注和分析，从而总结出学生综合素质培养的路径，更好地进行课程改革。最后，教学管理人员可以根据每门课的成绩和综合得分进行客观和综合的评价，指导教师的教学改革，让教师的教学能力更好地得以提升，从而提高学生的学习兴趣和动手实践能力。

（四）  智慧课堂的评价体系构建策略

智慧课堂教学评价体系应该是一个动态的变化的体系，既具有闭合性，又要具有开放性。所谓闭合，是指教师、学生课程成绩的内循环。开放则是教师与其他课程和管理部门的互相借鉴与指导。整个评价体系的设定是教师根据人才培养方案的制定，体现在学生综合素质的提高上。由于不同的课程具有不同的考核方式，有些课程需要阶段性考核，有些课程则是过程性考核，通过不同课程考核形式的实施，帮助学生更好地认识自己，促进学生不断完善自己，在教师教学成绩的基础上，学生管理部门可以在学生的表现上对学生的综合素质进行加分。比如学生的证书加分、职务加分、评价加分等，从而体现学生德、智、体、美、劳的综合发展，利用大数据分析出哪个环节、哪个课程对学生的提高较好，学生的参与度较高，从而更好地进行研究推广。

六  结束语

大数据对进行课堂评价具有十分重要的意义，不仅有助于更好地提高教学效果，也有助于创新教学模式，提高学生学习的主动性。因此，本文提出了教学评价模式的对象和具体的策略，希望能够真正地提高大数据背景下智慧课堂教学效果的评价效果，促进互联网教学的进一步完善。

参考文献：

[1] 吴亚军.高职院校智慧课堂模式构建探析[J].中国职业技术教育，2020（2）：24-27，32.

[2] 陈珍.智慧课堂促进学生差异化发展的实践与思考——以成都西川中学为例[J].中国教育学刊，2021（S2）：111-114，127.

[3] 肖龙海，陆叶丰.智慧课堂的高阶思维评价研究[J].现代教育技术，2021，31（11）：12-19.

[4] 戴克清，孔敏，陈尚达.研究导向型智慧课堂的设计与评价[J].皖西学院学报，2021，37（5）：6-10.

[5] 庞敬文，张宇航，唐烨伟，等.深度学习视角下智慧课堂评价指标的设计研究[J].现代教育技术，2017，27（2）：12-18.

[6] 温彤.基于学习性评价的智慧课堂质量评价体系研究[J].教学与管理，2020（27）：116-120.

[7] 朱燕华，陈莉萍.大学英语智慧课堂教学评价指标体系构建[J].外语电化教学，2020（4）：94-100，111，15.