大数据时代会计人员面临的挑战与对策

■刁雪林

一、大数据会计现状和发展趋势分析

大数据会计是以互联网为媒介，以大数据为基础，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。传统的会计工作流程简单，而大数据时代改变了财务数据采集整理模式和数据分析的方法，会计从业人员也面临全新的挑战。据统计，普通的财务人员在会计从业人员市场里供大于求，社会对会计人员的技术要求也逐渐提高。据统计，截止到2021年，具备初、中、高级资格会计人员分别达到670.20 万人、242.02 万人和20.57 万人，高端人才培养力度持续加大，为行业改革与发展提供人才保障。预计到2025年，初级资格会计人员数量超过900 万人。截至到2021年7 月底，全国共有执业注册会计师11.1 万人次，行业年度业务收入超过一千亿元 (如下图所示）。各单位对会计人才需求量很大，要求也很高，未来的会计行业更加需要的既懂管理、又懂技术的财税高端人才。

二、大数据背景下会计发展的特点

1.数据来源的多样性。在大数据时代，企业对会计信息进行第一时间处理后，可以大大提高对会计账务处理的效率。随着信息技术和互联网的发展，会计信息的数据来源越来越多，数据类型、格式、结构等的差异性比较大，越来越多的大型企业已经建立了财务共享中心，比如蒙牛、中石油、中国铁建、万达等，通过建立财务共享中心后，财务人员相比要减少了30%～70%，这样有利于提高企业的决策效率和管理水平。

2.数据量的大规模化。财务数据在大数据会计时代下呈爆炸式增长，会计信息整合需要大数据技术的支持，如数据分区、数据并行计算等技术，利用强大的数据处理技术和数据处理平台分析、统计、预测和决策。大数据技术使财务信息能更加有效地为企业管理、决策提供优质服务。

3.数据的实时性和及时性。在传统的会计信息管理中，数据的处理和分析往往是周期性且漫长的，如果核算速度缓慢，数据不能及时汇总，则会影响高层的决策及时程度。而在大数据背景下，由于数据的源头多样性和数据量的规模化，数据处理和分析的周期性已经无法满足需求。近年来，越来越多的公司为了提高数据及时性，在管理信息系统中附加了各种自动数据处理功能，通过数据上传到系统中之后，系统自动完成生产报表，数据报表制作完成后，要及时发送到指定的部门，或者上传到指定的存储空间中，这样大大提高了数据处理的效率。以TCL 集团为例，通过实施财务共享平台后，业务范围由原来负责1 个类型项目增加到了5 个，集团在相同期间的单据审核数量也明显增加，约增加了170 万单，审批时间缩短为5 天，成本相比降低了50%左右，平台在实施前只能完成一家公司的财务核算工作，实施后数量增加到了100 余家。财务报表的出具时间也缩短为3 天，财务人员可通过财务共享平台获取各类财务数据的分析结论，及时发现企业运营过程中可能存在的问题，及时为管理层制定决策提供信息支持，提高预决策效率。

三、大数据技术对会计人员工作带来的挑战

1.信息安全意识的要求提高

大数据时代的到来，信息数据逐渐增多，会计人员同样可以有效的加以利用，会计人员通过科学精细化的数据分析软件，加大对信息的收集及应用。随之而来的，信息数据泄露事件的也可能频繁出现，信息安全意识已经成为会计人员必备的一项基本技能。会计人员需要了解保护信息安全的方法，掌握常见的信息防范措施，保护企业的财务信息不受到非法侵入和泄露。

2.数据分析能力的要求增加

随着大数据时代数据量的大规模化和多样性，企业信息化程度不断提高，会计人员需要在海量数据中快速筛选出重要的信息，并且对数据进行深入的分析和挖掘，从而更好地服务于企业的决策。这就要求会计人员需要具备更高的数据处理和分析能力。包括数据挖掘、数据清洗和可视化等技能。同时，会计人员应明确方向，提高对数据分析准确率，提高数据分析能力和水平，保证每项工作都能够发挥出应有的价值。

3.会计工作的复杂性增加

面对海量数据信息，会计人员需要处理和管理这些数据，需要具备更加丰富和高级的技术知识，以确保数据的安全性和可靠性。传统会计工作具有较强的复杂性和可变性，在完成会计工作的时候，会计人员必须要依据严格的会计流程，一些重要信息甚至被遗漏，传统的会计流程已经不再适用，甚至被淘汰。大数据时代的到来，使我们获得财务信息的方式也越来越多，获取信息的速度变快，面对如此复杂多变的数据，会计人员需要花更多的时间和精力去监控和分析数据信息，增加了数据监管风险，要想正确地掌握和分析大规模数据信息，必须拥有专业的知识和技术。然而在当前，很多会计人员缺乏相关的技术和知识，无法适应大数据时代的需求，这就会出现会计人员的工作效率低、工作成本增加等诸多问题。

四、大数据背景下会计工作的改进措施

1.加强数据安全和信息隐私保护

财务部门涉及财务数据、公司账户、客户信息、交易记录等敏感信息，如果这些信息被泄露或盗用，将会给公司带来巨大的财务风险。因此，保障数据和信息的安全是财务人员的首要任务，提高风险意识，制定完善的信息安全管理体系，包括安全培训、员工守则等，通过提升风险感知与应对能力。网络安全专家和数据分析人员要经常进行漏洞扫描和数据分析，以快速发现异常情况并采取合适的应对措施。

2.加强数据分析技能的培训和学习

随着大数据现代化技术的应用，会计人员的核算量也大大减轻，从而提高会计工作效率。大数据会计时代，财务人员应为高端复合管理型人才，需要具备较高的综合素养，会计人员的职业道德素质对会计工作会产生重要影响。会计人员素质差很容易被有心之人诱导，作出违反会计法律的事情。数据分析是大数据时代会计人员必备的技能之一，因此，会计人员应该注重数据分析技能的培训和学习，平时要学会借助网络信息和多媒体技能，注重加强对数据敏感度的培养和对数据分析与处理能力的锻炼，提高业务技能。

3.建立人才培养、激励计划

在会计信息化工作开展过程中，会计人员综合能力的高低直接会影响到工作质量，企业要想留住人才，就必须重视会计人员的培养和激励。我国高等院校的管理会计专业教育起步晚，普遍存在相关会计课程设置不合理和实验室建设不完善等问题，后续管理会计教育体系不规范，为适应会计变革，各院校需要完善和优化会计课程体系和人才培养方案，改变课程陈旧、体系缺失和企业需求严重脱节的现象，实现行业需求、教学内容与课程体系做到无缝对接，实现双元育人。

企业应当建立适合业务经营和组织管理的企业组织管理模式，配备相应的云会计人才队伍，以适应信息系统和业务的变化。在招聘时设定岗位条件，优先录取具备专业会计能力，又具备计算机、互联网等信息化技术的综合素质人才，通过提高工资待遇，加大会计人才的吸引力度，另外要成立专门的培训部门，定期组织会计工作人员进行学习和培训，不断提高理论知识与专业素养，从而进一步满足企业自身在“互联网+”时代复杂多变的背景下对人才的需求，确保企业会计信息化风险防范工作达到显著的效果。