基于改进BP神经网络的电视电路直流故障诊断方法

李建强

摘要：常规的电视电路直流故障诊断方法未融合故障特征，导致其难以准确诊断电路故障。因此，提出基于改进反向传播（backpropagation，BP）神经网络的电视电路直流故障诊断方法。首先对电视电路直流故障进行全局搜索，完成故障点的诊断；其次在已诊断的故障点中，运用小波基函数对故障特征进行提取，在此基础上，改进BP 神经网络的故障诊断模型；最后在样本集的训练中完成故障诊断方法的实现。实验中对电视电路的5 处节点进行故障诊断，改进后的BP 神经网络模型的故障诊断准确率达90%，高于基于机器学习（XGBoost）算法的故障诊断准确率（50%），表明基于改进BP 神经网络的故障诊断方法能够有效诊断电路故障。

關键词：BP 神经网络；电视电路；电路直流故障；故障诊断

中图分类号：TN707 文献标识码：A