大数据技术在智慧城市中的应用

张莹莹

（绍兴职业技术学院，浙江 绍兴 312000）

0 引 言

本文旨在深入研究大数据技术在智慧城市中的多重应用，包括规划、交通、卫生、旅游和环保等领域，以了解大数据如何塑造现代城市，提高效率、可持续性和居民生活质量。

1 大数据技术及智慧城市概述

1.1 大数据的概念

大数据是指庞大而复杂的数据集，无法通过传统的数据处理工具进行有效处理和分析。这些数据通常包括结构化和非结构化信息，涵盖多个来源和类型。大数据的特点包括数据规模巨大、不同数据类型和来源以及快速生成和流动。大数据分析是利用先进的计算技术和算法，从大数据中提取洞见、趋势和模式，以支持决策制定、问题解决和预测[1]。

1.2 大数据技术发展现状

从全球大数据总体发展态势来看，大数据技术产业与应用创新不断发展。

宏观层面，国际领域，美国、日本、韩国及澳大利亚等国家通过政策、立法、机构建设等推动大数据的深化应用，如2021 年日本成立数字厅构建数字政府，2022 年美国发布《美国数据隐私和保护法案》，2022 年韩国成立《国家数据政策委员会》，2022年澳洲发布《国家数据安全行动计划》。在国内，2021 年11 月，工业和信息化部出台《“十四五”大数据产业发展规划》；2022 年1 月，中共中央国务院出台《要素市场化配置综合改革试点总体方案》；2022 年4 月，中共中央国务院发布《关于加强建设全国统一大市场的意见》[2]。

微观层面，数据存储与计算、数据管理、数据流通、数据应用、数据安全等核心领域发展成效显著。第一，数据存储与计算。大数据规模、形态的持续深化，推动了大数据平台、数据库、实施计算等技术的发展，数据存储与计算的发展呈现云化改造全面加速。第二，数据管理。数据管理的发展呈现专职团队进行数据执行、独立数据管理规划、专项数据管理行动、统一技术平台数据协同管理等特点。第三，数据流通。数据流通向体系规范化发展，呈现出数据流通规则清晰，安全流通技术日益重视，产品形态向个性化定制方向发展等特点。第四，数据应用。数据应用的发展经历了业务系统数据库（辅助决策）、数据仓库（增强决策）、数据湖+外部数据（自动决策）3 个阶段。第五，数据安全。2022 年，工业和信息化部发布《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》，数据安全技术产品不断丰富，出现了零信任之数据安全、AI 赋能数据安全、数据风险管理等技术产品。数据安全呈现广范围、细粒度、一体化全面布局，技术与服务融合一站式解决方案，数据分类分级等特点[3]。

1.3 智慧城市概述

智慧城市是以先进的技术和数据驱动的城市发展模式，旨在提高城市的可持续性、效率和居民生活质量。智慧城市整合信息和通信技术，以实现城市规划、交通管理、卫生保健、能源利用、环境保护等各领域的创新解决方案。通过数据分析和自动化控制，智慧城市致力于提高城市运营效率、减少资源浪费、增强城市安全性，并提供更便捷的公共服务。

2 大数据技术在智慧城市中的应用

2.1 大数据技术在智慧城市规划中的应用

大数据技术在智慧城市规划中有广泛应用。第一，大数据技术用于城市人口统计和需求分析。通过分析人口密度、流动性、居住模式等数据，城市规划者可以更准确地预测未来的人口趋势，以便合理规划住房、交通和社会服务。第二，大数据支持用地规划。通过地理信息系统和卫星图像分析，识别适合开发的土地，考虑到环境保护、土地可持续性和社会需求。第三，大数据技术应用于交通规划，利用实时交通流量数据来优化道路和公共交通系统，减少交通堵塞、提高交通效率，降低碳排放。

以驻马店市智慧城市建设为例，2020 年，驻马店市人民政府印发《驻马店市新型智慧城市建设总体规划》，提出了公共服务普惠便捷、城市治理精细高效、数据经济蓬勃发展、数据资源融合共享、基础设施更加完善、管理机制顺畅高效等发展目标。数据接口是支持智慧驻马店城市规划与建设的重要数据管理平台，如图1 所示，打造标准数据接口的“一次采集、统一汇聚、多次共享、全局应用”发展局面，构建驻马店市一体化数据资源体系，为智慧驻马店城市各类规划方案、政策制定提供数据支撑[4]。

图1 智慧驻马店建设数据接口

2.2 大数据技术在智慧城市交通中的应用

大数据技术在智慧城市交通中的应用，改善了交通系统的效率、可靠性和安全性。大数据用于实时交通监控和管理，通过传感器、智能交通信号和全球定位系统（Global Positioning System，GPS）数据，收集大量的交通信息，包括交通流量、拥堵情况和事故报告。大数据支持交通规划和预测，通过分析历史交通数据和人流模式，帮助城市规划者更好地设计道路、公共交通线路和停车设施。大数据在共享出行和智能交通系统中也能发挥作用。例如，共享出行平台如滴滴出行、享道出行等使用大数据来匹配乘客和司机，提高搭乘效率。智能交通系统则借助大数据实现自动化驾驶、交通信号的智能控制和交通流的优化。

以宁波市智慧城市建设为例，在智慧城市建设过程中，相关主体高度重视智慧城市交通建设。2021 年7 月，宁波市多部门联合印发《宁波市智慧城市建设“十四五”规划》，在建设宜居宜业的智慧新城过程中，统筹建设5G 网络、感知物联网、智慧灯杆等基础设施建设，推动智慧交通建设，如计划建设自动驾驶深化试点实验区域，改造智能化市政道路，建设智能停车场、全域支持车路协调示范区、自动代客泊车、网联公交车开放道路等智慧交通应用场景[5]。

2.3 大数据技术在智慧城市卫生中的应用

大数据技术在智慧城市卫生领域的应用，能够改善卫生服务、疾病预防和医疗资源分配。大数据用于卫生数据分析，整合医疗记录、疾病监测、流行病学数据等多源数据，以识别健康趋势和疾病暴发。大数据支持医疗资源优化，通过分析医疗服务的需求和供给，更好地规划医院位置、急救车分布和医疗设备的分配。以珠海市智慧城市建设为例，相关主体基于大数据技术、物联网技术、人工智能技术打造珠海市公共卫生应急管理平台，建立四大监测渠道、七大预警体系，可对特定地区医疗机构就诊大数据进行分析，智能预测当地未来的疾病发生走向，提升全市应急资源的动态跟踪和高效调配能力[6]。

2.4 大数据技术在智慧城市旅游中的应用

大数据技术在智慧城市旅游中的应用，为游客和旅游业提供了创新的解决方案。大数据用于旅游需求分析，通过分析游客的行为、兴趣和需求，了解旅游偏好，以更好地定制旅游活动和服务。大数据支持目的地推广和市场营销，利用社交媒体数据、在线评论和预订信息，识别热门景点和活动，制定有针对性的宣传策略。大数据也可以用于游客安全和紧急事件响应，通过分析数据来预测潜在的安全风险，提供紧急通知和指南，确保游客的安全。

以湖州市智慧城市建设为例，浙江移动与湖州市旅游委员会联合建设全域旅游大数据平台，遵循“一个中心、四个体系、三个层级”的建设架构，以湖州市智慧旅游大数据中心为主体，建设智慧管理、智慧服务、智慧营销、智慧统计等十大管理体系，实现地市、区县、景区三个层次的服务体系，充分发挥浙江移动具备的大数据资源与能力，以吃、住、行、游、购、娱为主要要素，将移动运营商、政府相关机构、旅游企业等各方面数据资源汇总，实现全域旅游大数据信息的展示、分析预测等，更好地为政府、景区、商家、游客服务。

2.5 大数据技术在智慧城市环保中的应用

大数据技术在智慧城市环保中的应用是为了实现可持续发展和更清洁的城市生活。大数据用于环境监测和管理，通过传感器网络和遥感技术收集大量环境数据，包括空气质量、水质、噪音水平等。大数据支持资源管理和节能，分析能源消耗数据，识别能源浪费，并制定节能计划。大数据技术能够在灾害预警和应急响应中发挥作用，通过分析气象数据、地质数据和人口分布数据，更准确地预测自然灾害如飓风、洪水、地震等的发生，并及时采取应急措施。

以赣州市智慧城市建设为例，项目推出了智慧环卫系统，基于大数据技术、物联网技术、人工智能技术等打造数字化、智能化、可视化智慧环卫管理系统，通过智慧大屏实时监控人、车、物、事件等各环卫工作关键要素。所有环卫作业车辆配备车载智能摄像头，能够实时监控作业车各方位卫生情况，针对卫生盲区、车距偏近等问题及时预警。

3 结 语

在智慧城市中，大数据技术的广泛应用不仅提高了城市的效率、可持续性和生活质量，还给城市规划、交通、卫生、旅游、环保和教育等领域带来了创新，以推动城市的可持续发展。