道路交通事故责任认定理论模型及支撑责任认定的新型调查工具概述

2023-11-12 02:56文图王杨谨张煜笛
道路交通管理 2023年10期
关键词:数据项路权事故现场

文图|王杨谨 张煜笛

近年来,随着我国经济社会的快速发展,机动车保有量、机动车驾驶人数量持续增长,居民出行需求迅速增加,道路交通事故多发易发,道路交通安全面临严峻挑战。道路交通事故调查处理是公安机关交通管理部门的法定职责,道路交通事故责任认定应做到事实清楚、证据确实充分、责任划分公正、程序合法,特别是事故的责任认定结果直接关系到当事人是否承担责任、责任性质及承担责任的大小,因此,科学公正地确定事故当事人责任十分重要。目前,我国部分省份已经制定了本地的道路交通事故责任判定规则及标准,部分学者也对事故责任认定理论模型进行了研究,新装备新技术的应用也为事故调查及责任认定提供了必要帮助。基于此,笔者对以上内容分别进行分析探讨,旨在为公安交管部门确定交通事故当事人责任提供参考借鉴,进一步提升公安交管部门的执法公正性、权威性。

一、道路交通事故责任认定理论

自2004 年实施《道路交通安全法》以来,全国多数省份相继制定了道路交通事故责任判定规则及标准,但在实践应用中,由于缺乏全国统一的规范和标准,不同地区分析过错行为与事故致因关系的角度不同,对于当事人的行为对发生事故的作用及过错的严重程度判定标准不一致,导致事故定责结果产生差异,出现“同案不同判”、事故致因与责任认定相差过大等现象,继而产生当事人信访投诉等问题。总的来说,已有的规则、标准对确定事故当事人责任工作起到了积极的推动作用,主要分为以下三类:

(一)路权理论

广义的“路权”是指交通参与者对道路的使用权,狭义的“路权”是指人和车辆上道路通行的权利。路权理论的基本原则是:侵犯他方路权的当事人一般在对方没有严重过错行为情况下,负主要及以上交通事故责任;享有路权但未履行安全义务的当事人一般负次要以下交通事故责任。路权理论从权利、义务的角度规范人们参与道路交通活动的行为,如果交通参与者都遵守交通秩序,各行其道,那么事故大概率不会发生,从这一角度看,目前的自动驾驶、智能网联汽车等提到的“交规数字化”更适合于路权理论。但在实践中,车辆更多的是有人驾驶,发生事故的原因也不仅限于“破坏规则”,因此事故责任认定需要综合事故调查结果和具体场景分析,讨论认定。事故责任认定若单纯参照路权理论来认定,缺少对事故发生的因果关系考量,存在一定的局限性。

(二)险情避让理论

该理论的基本原则(模型)是:如果交通过错行为导致交通警情出现,那么分为两种情形,一是“交通警情出现+险情避让成功=交通事故避免”;二是“交通警情出现+险情避让失败=交通事故发生”。该理论认为大多数交通事故的发生是由于当事人的过错行为引发了交通险情的出现,如果没有险情也就不会有交通事故。根据交通行为的形态,该理论将交通过错行为进一步细分为主动型、被动型和避险能力缺失型,再依据过错行为作用大小划分责任。

(三)违法过错行为综合认定方法

该类方法的基本原则是:按照交通违法行为的严重程度和数量大小划分责任。部分地方把交通违法行为分为严重过错和一般过错,并分别列举过错形态,在此基础上对过错的数量大小进行赋分或累计来划分责任;也有对过错行为进行更细致划分,包括隐患过错、主动过错、被动过错等。该方法对规范事故处理工作发挥了积极作用。

二、支撑责任认定的新型调查工具

道路交通事故责任认定的前提是事故调查事实清楚、证据确实充分,实际中需要提取关键信息要素,做好证据收集工作,进而查清事故原因。笔者将新型调查工具分为事故数据提取类和事故经过还原类两大类进行介绍。

(一)事故数据提取类

事故数据记录系统、装置等包括EDR(汽车事件数据记录系统)、行驶记录仪等。以EDR 为例,EDR是整合于车辆气囊控制模块内部的装置,可以采集并记录事故(达到车辆碰撞阈值)发生前、发生时和发生后车辆运行动态数据,包括速度、加速度、制动踏板操作、转向、安全带使用、车辆识别代号等共60类数据,数据精度高、数据量丰富,为事故调查工作提供系统、准确的数据支撑。EDR 采集及分析工具如图1 所示。

图1 EDR集成工具

EDR 记录的数据为周期内连续变化,借助集成工具或图像绘制软件可在时间维度上直观展示事故中车辆行驶状态和驾驶人操作行为,和事故现场勘查痕迹、事故现场视频图像、当事人笔录等交叉印证,为事故重建、事故致因分析、责任认定提供事实依据。目前已有相关标准对EDR 的安装、数据规范、使用进行了规定,参见表1。

表1 EDR相关标准规范

(二)事故经过还原类

事故经过还原类调查工具主要包括三维实景再现系统和三维模拟仿真软件两类。

三维实景再现系统一般由360°全景拍摄相机和三维图形软件组成,可对事故现场进行全景拍摄及细目拍摄,以全自动方式进行拼接融合,将拍摄好的照片导入三维图形软件中,可对照片进行查看编辑,添加虚拟车辆、行人等动态元素。该系统可快速固定事故现场痕迹物证等图像信息和空间位置信息,再叠加事故车辆、道路等详细信息,给事故当事人以“直观感受”,为事故责任认定及后续调解等工作提供依据。

三维模拟仿真软件用来对事故现场进行三维重建,根据事故现场勘查证据、图像视频资料等,使用软件添加预设的道路、车辆、建筑等模型,等比例制作事故发生经过的模拟动画,在计算机上进行还原和重现。该类型软件可以用于模拟分析道路交通事故发生的原因、过程和结果,为事故预防和处理提供依据。该软件还可用于制作事故分级分类场景案例库等,对还原多车相撞事故、大范围长距离事故等形态事故具有较好的应用效果。

三、道路交通事故责任认定模型

结合道路交通事故责任认定理论及新型调查工具,从两个不同的角度提出了责任认定模型。

(一)基于场景模型

该模型的基本原理是构建基于场景事故案例数据库,即首先确定场景分类(典型事故场景、特殊事故场景),典型事故场景下可以死亡人数和受伤人数、事故形态、路口路段类型等为依据进行事故分级分类,然后按照预设的责任认定规则综合分析判定当事人责任,按照类案同判的要求对规则进行迭代完善,从而构建一套典型事故场景案例库,再配套制作事故演示动画、事故现场全景图等,形成事故发生——事故调查——事故定责的可视化系统,可为公安交管部门处理事故提供参考。

(二)基于匹配模型

该模型的基本原理是基于事故变量匹配责任认定结果,即首先确定事故责任认定相关联数据项,对数据项进行分类及权重大小设定,然后将数据项及事故定责结果进行录入,建立基于数据项的事故定责数据库,新事故发生后根据录入的数据项进行智能匹配(包括聚类算法、神经网络算法等)自动输出定责结果。该模型需要大量真实的事故数据信息来支撑,对输入数据的质量要求较高,对输出结果需要进行论证及准确性研究,但是不关注具体的定责理论或原则。相关数据项参考表2。

表2 部分事故数据项

四、结语

本文对道路交通事故定责理论模型及新型调查工具进行了分析探讨,可为事故调查及责任认定提供参考,提升事故处理工作效率,提高事故责任认定的准确率。随着事故处理工作的规范化和理论研究的深入,相信会有更科学合理的责任认定方法来支撑公安交管部门工作,努力让人民群众在每一起案件中感受到公平正义,不断提升人民群众的满意度。

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