数字经济背景下制造业数字化转型发展的机遇、挑战及对策

■邓茜珊 李 健（通讯作者） 王筱琼 尹珍丽

湖南涉外经济学院

一、引言

伴随着物联网、大数据等新一代数字信息技术的融合应用，我国数字经济发展取得了显著成效。2021 年，我国数字经济的规模超过了40 万亿元，这一经济模式逐步成为经济增长新的驱动力。而在数字经济背景下，制造业必然面临数字化转型任务。环境、政策和技术的变革为转型带来了机遇，但我国制造业存在现实阻碍，数字化运行思维和能力薄弱，促使转型改造难度较大，数据红利在行业内无法得到释放。因此，数字经济背景下的制造业数字化转型亟待深入研究，寻求更有利的转型规划路径，真正实现运行模式、组织架构和生产方式的数字化转变。

二、制造业数字化转型相关理论分析

1.制造业行业特征

在全球范围内，中国制造业发展水平尚处于第三梯队，规模大却不强盛，要素全但不精尖，整体来说，我国制造业发展水平并不高。在制造业核心装备、核心技术上，我国更多依靠国际企业，如大型的优质铸锻件，我国进口所占的比重达到了90%，且核心的技术和材料对外依存率高于50%。此外，中国制造业一方面基础发展水平较为薄弱；另一方面自身在研发方面的投入比重不足。尽管在数字经济快速发展的背景下，我国制造业展开了市场化改革，市场规模扩大，但总体上并没有完善的市场公平竞争机制来保障，在制造业领域的企业面临较重税负，隐性市场准入限制较多。现代科学技术的迅猛发展对各大行业产生了直接影响，行业结构和面貌出现鲜明变化，然而制造业在产业与科技的融合中存在“两张皮”现象，技术创新能力不足，在创新资源的配置上仍然需要持续提升效率。

2.数字化转型概念

数字化转型是企业将数字化作为底层条件，全方位挖掘和应用数字资源价值，强化自身在研发、生产以及经营等各个方面的数字网络能力，最终提升用户的服务体验，持续性获取经济效益。制造业数字化转型则是将数据作为驱动力量，凭借设计、生产以及销售等环节的数字转化，全面改善产品生命周期，优化整体的制造流程，从而达到降本增效的经营效果。从根本上来说，制造业数字化转型是运用数字化思维和技术来重构自身的业务流程以及业务模式，创造新的数字化发展模式，优化盈利结构。

3.制造业数字化转型底层逻辑

在底层逻辑上，制造业数字化转型是企业应用新能力和技术来重构和优化自身的产业结构与生产方式，如从传统的生产手段转变为人机的智能融合，工具从机械化向智能化转变，组织关系从主次向赋能和协作转变。另一角度的制造业数字化转型是借助更加个性化的软件、标准化的硬件来重构企业产业结构和生产模式，最终对整个制造业的价值体系进行优化。而从变革价值体系可以发现，制造业数字化转型最终是为了提高产业链条相关参与者的研发协作能力和生产能力，更好地满足日益动态化与个性化的经济市场发展要求。

三、数字经济背景下制造业数字化转型发展的机遇

数字经济作为一种范围经济，意在借助新的数字能力来共同创建开放化的价值生态。目前，我国各地区数字经济政策体系和数字经济发展进入深入研究阶段，习近平总书记指出，要大力发展数字经济，培育新增长点，形成新动能。可见，数字经济是国家层面支持的经济模式。在现实层面，数字经济要做强、做大、做优，必须和实体经济融合，依靠数字化转型，将传统企业升级为数字化企业，通过大规模使用数字技术降本增效，优化传统的生产链条。而制造业属于我国经济发展的重要组成部分，数字经济的快速发展和战略计划则为制造业数字化转型创造了积极条件。由于近些年我国坚持数字化和信息化发展战略，技术深化改革，产业发展效力提升，随着信息技术在生产、经营、管理等各环节的渗透，很多企业数字化设计工具的应用和数控化率明显上升，工业电子商务快速扩展，促使工业企业的敏捷制造水平、柔性制造能力得以提升，因此，我国制造业在很大程度上具备了数字化转型的基础支持条件。此外，对于制造业数字化转型而言，整个过程很难一帆风顺，但我国在此方面的认识和研究逐步专业化，开始找到成功的关键点，如在战略层面实现数字化和业务转型的融合，并不断从生产实际的角度来调整转型路径和规划；而从技术的角度将数字化技术的应用和商业价值创造进行整合，触及生产一线，最终将数字化的理念和技术聚焦在业务场景上，深刻展现数字化的韧性和敏捷。总体来说，数字经济战略决策的支持、数字化技术的逐步成熟，新一代通用技术的深度融合应用，都将为制造业数字化转型升级创造良好发展机遇。

四、数字经济背景下制造业数字化转型发展的挑战

1.缺乏完善的方法论指引

数字经济是近年来各领域关注的重点，2022 年，政府工作报告将“数字经济”摆在了关键位置。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》中指出，我国生产方式、治理手段等各个方面受数字经济影响，正发生深刻变化，其为整个社会经济的变化注入了强大动力。处于数字经济化时代，各行业的数字化水平无疑将愈加成熟。我国属于制造业大国，但制造业的整体发展水平较低，创新科技能力薄弱，这决定了制造业数字化转型在一开始即面临挑战。制造业经济演变中，我国以传统制造业为主，且中小型民营企业占有很大的比重，根深蒂固的传统发展思维左右着制造业的产业链条，管理者对数字化缺少完善且深刻的认识，由此在整个转型过程中不具备完善且科学的方法论支持，转型行为存在较大风险。例如，行业内的中小企业多将数字化转型定位在技术革新上，仅在生产端运用信息系统，增加自动化机器的使用比例，并没有在组织、战略和整体的运营上展开全面谋划，最终缺少明确的数字化转型目标和践行路径，促使制造业数字化转型无法获取长期效益。

2.必要支持力量投入不足

行业的数字化转型升级是系统且长期性的工程，要想取得实质成效，往往离不开多种力量和要素的支持，除了政策保证，更加要求经费、技术和人才等内容赋能。但目前我国制造业数字化转型在支持力量上明显投入不足。例如，在数字化研发经费投入上，很多地区并不重视，尽管像佛山、珠海等制造业发展突出的区域增加了数字研发投入，但对比经济体量，并没有足够的投产比，经济发展水平和企业、政府的科技投入明显不对等，与预期存在较大差距。此外，行业内的数字化竞争特别强调人才的竞争，而制造业数字化转型中人才尤为匮乏，不管是在人才的技术研发水平上，还是在人才数量上，都存在缺口，供需失衡，促使数字化转型的发展需求无法得到满足。作为传统行业，我国制造业本身有固定统一的制造环节和生产流程，数字化转型必然要开发和定制相应的设备和技术，而这必然会引发数字技术供应不足、成本提高等现实困境。

3.数字化转型力量较薄弱

在数字经济背景下，我国制造业逐步迈入了数字化转型行列，并就重点领域深入推进。但从整体转型效果来看，我国在这方面还面临诸多现实挑战，主要表现有：①制造业相关企业在数字化转型方面缺乏核心技术支持，转型基础能力薄弱，如底层操作系统、工业软件等方面对技术的开发程度较低，企业数字化转型架构水平不足。②制造业数字化转型的组织管理手段和业务创新能力有待提升。很多传统的制造企业商业模式单一，注重资产，在数字经济背景下亟待组织管理模式的转变，触发新的产品服务。③我国制造业数字化转型中数据孤岛现象依然突出，企业内外数据的获取和共享存在较大的障碍。

五、数字经济背景下制造业数字化转型的对策

1.聚焦高科技企业为制造业数字化转型赋能

数字经济从外部环境来看具有复杂性、不确定性和易变性，要在这一背景下做好数字化转型工作，行业以及相关企业需要具备快速捕捉市场变化信息，并转化为业务发展机遇的能力，即提高行业的“韧性”，而这势必要借助高新、高科技企业为其赋能。我国制造业规模较大，生产要素繁杂，在波动的数字市场环境中要快速行动，最终体现为决策信息流能够高速流动，即要求制造业形成高效的数字化信息系统作为保障。行业内的数字化信息系统属于基础智能运行手段，可以构建“弹性”的协同能力，促使组织结构具备高灵活性，有效承受外部环境变化中的打击，实现长远发展目标。基于上述要求，最终要聚焦于数字经济时代的科技企业，以其快速发展的实力和技术为制造业数字化转型赋能。例如，工业制造业的数字化转型，自身需要大力发展数字控制器、工业网络设备和数字机床等装备，由此要将视野定位于高科技企业的引导和支持上，打造开放化的数字机床物联网操作系统平台，推广标准化的数字控制协议，提升工业制造的智能化与精准化操控能力，最终通过协同高科技企业为工业制造业数字装备供给赋予数字化运行力量。

2.基于制造业现实境况突破数字化转型陷阱

在数字化经济背景下，我国制造业高度重视数字化转型，行业内部加快了数字化技术的融合，从单点应用拓展至全局优化，且由内部改造上升至外部协同。比如，电子、汽车等一些离散型企业，通过内外整合来推动数字化转型，依靠互联网平台整合智力资源，从而缩减了产品研制周期；同时，创建的企业决策、生产现场设备和生产管理信息系统显著提高了自身的生产效率和生产柔性化水平。此外，在家具、家电等需求愈加个性化的离散型制造行业，领军企业开始积极寻求新的数字化出路，借助数字化平台将客户端和生产现场连接，从中挖掘海量客户数据，提高供需匹配效率，降低自身的库存和设计成本，从根本上提高了盈利水平。从近些年我国制造业的变化来看，不论是流程型制造企业，还是离散型制造企业，都积极响应数字化的转型诉求，但在过程中仍旧存在多样陷阱，促使制造业数字化转型发展缓慢，成效不足，所以必须结合现实转型境况来加以突破。

首先，制造业的数字化转型要突破技术困境。数字经济的蓬勃发展引起了数字化转型热潮，很多制造企业开始规模化引入数字技术，其中包括人工智能、云计算、大数据等新技术，然而单一的技术并不能满足制造企业的现实需求，无法从根本上实现数字化转型。制造业的数字化转型面临行业壁垒，业务和数据的结合要有足够的跨领域知识、技能以及资源支持。因此，在此过程中，数字技术的应用要紧密衔接制造业的生产设备、发展目标和制造场景，以现实需求为统领，让数字化转型在制造业领域拥有强大的生命力。其次，突破集成束缚。任何行业的数字化转型都不可能一蹴而就，需要依靠阶段性的累积和经验总结，而最为关键的是全方位数字技术的集成利用。从客观上分析，当下我国制造业领域并没有统一的技术标准和协议，存在复杂且独立的业务，系统和设备间数据孤岛现象严重。因此，要引导制造企业创建可以联通业务和信息部门的通用平台，实现技术标准协议的衔接，让制造领域的数据要素可以共享互通，最终带动行业的人才流、技术流、资金流快速发展，资源得到有效配置。

3.完善各供给要素为制造业数字化转型赋能

制造业的数字化转型升级面临人才供给匮乏、产业协同水平不足、研发经费投入较少等挑战。而深受数字经济影响，行业对于新技术的广泛使用在产业组织、结构等方面出现较大变化，市场经济愈加激烈，不管是行业发展，还是企业变革，都开始向数字化、智能化方向发展。动态转化形势下，制造业需要牢牢把握数字经济背景中的历史发展机遇，依靠政府支持实现行业顶层规划，在底层创建有效的数字经济发展体系，进而针对数字化转型要求，尽快完善各个要素的供给，为其持续性发展提供保障。首先，优化制造业组织结构。应用数字技术，制造企业需要实现内部管理结构的变革，让生产模式具备柔性特点，组织结构趋于扁平化，用工形式更加多元化。其次，针对制造业数字化转型现实要求，加大研发经费投入力度。一方面，借助制造业数字产业规划引导政策优势，配置项目扶持资金，吸引民间投资，为制造企业数字化转型升级提供基本保障；另一方面，多手段筹措资金，吸引并指导制造企业实施数字化改革，如行业的技术改造补助、技术升级引导基金等，运用最关键的资金力量来推进制造业转型升级。除此之外，在人才方面为制造业数字化转型赋能。除了依靠行业内的数字化发展项目来吸引一流人才加盟，还需要和数字技术研发机构、国内外高校合作，就此形成战略合作机制，协同推进制造业数字化转型升级。同时，要强调本土化人才的培育，发挥各地区院校优势，特别针对未来行业数字经济的发展趋势来培育优秀数字化人才，最大限度地加快我国制造业的转型升级。

六、结语

当代行业发展中，消费占据主导，不确定性影响因素增多，这促使制造业寻求新的发展机遇，提升经济效益。处于数字经济时代，数字化理念和技术为制造业提供了强大支撑力，由此数字化转型成为制造业的新命题。这一领域要借助数字化技术来创新组织模式、变革生产方式、优化整体的价值体系和产业链条。但由于我国制造业整体发展水平薄弱，科研创新资源投入不足，数字化转型面临诸多挑战，要想深入践行数字化转型理念，从生产至销售各个环节达到数字化效果，还需要强调数字生态系统的构建，在财政、资源、人才、技术等方面加大投入力量，基于行业属性连接数字化技术，全方位推动产业链的转型。