农业大数据在农业经济管理中的作用

李俊峰

（山东省青岛市即墨区田横镇人民政府，山东 青岛 266200）

我国是农业大国，农业经济发展与社会发展具有较大的关联性。相关部门开展农业经济管理工作中应用农业大数据，使管理和技术人员对农业产业发展状况及市场需求有更加科学准确的了解。大数据的应用能够实现农业信息的智能化统计、研究、分析、处理、汇总，提升数据的应用价值，能够为农业经济管理及发展提供决策参考和依据。

1 农业大数据在农业经济管理中的作用

1.1 科学调整农业产业结构

农民在种植农作物的过程中，有多个不同的农作物或品种可供选择，农作物栽培会受到种子、气象、土壤条件、海拔、管理方式等因素的影响，为了提升农作物的产量与质量，也是为了优化农业产业结构，农业经济管理人员和技术人员可以应用农业大数据分析得到的结果，调整农业种植规划，科学合理地选择农作物，对农业生产活动进行监督与管理。在农业大数据的支持下，管理人员和技术人员能够获取到种植区域的土壤条件及变化情况，还可以根据地区内气候的变化情况进行综合判断，筛选出适宜种植的农作物，使投入能够创造出更高的经济收益。在农业产业结构科学合理的情况下，农民明确的种植方向，能够根据数据、以相关科学指引正确选择种植农作物，减少外部条件对农作物种植的影响，提升农作物产量和质量，提高经济收益[1]。

1.2 优化农业经营方式

在大数据技术普及之前，农业产业的经营方式较为单一，大多为合作商前往农业种植地与农民直接洽谈合作，并且在洽谈合作的过程中缺少规范流程，甚至部分偏远地区的合作商会选择口头约定的方式预定采购农产品，这样的合作模式给农民带来收益风险，同时，也会给合作商带来更大的经营风险。缺少充足的市场信息，合作商和农民都对不同农产品的市场销售情况及未来发展不够清晰，在选择上可能会出现错误判断，有了农业大数据，有了更多的参考依据，能够通过大数据库找寻诚信、优质的合作伙伴，也能够在合作的过程中根据市场状况判断农产品的销售价格，做好经营风险的预估，降低经营过程中问题发生的概率。

1.3 提升农产品的产量和质量

在农业产业发展过程中，生产是必不可少的环节，农产品的产出质量会直接影响到农产品的销售价格，对农业产业的经济效益及经济管理也会造成巨大影响。农业大数据的合理应用能够推动农产品产出质量的提升。在数据库信息丰富的条件下，农民在种植的过程中能够参考大数据信息纠正种植行为，无论是农产品种子的选择，还是种植管理，都可以根据成功经验或是以往的种植情况研判，进行调整。在农产品种植过程中，施肥、浇水、防治病虫害都是非常重要，不同农产品需要的灌溉水量、施肥种类、病虫害防治方法都不同。农业大数据能够帮助农民在种植的过程中参考同类型农产品的种植经验，提前制定好种植管理方案，给予农产品更好的生产环境，大大降低病虫害发生率，有效提升农产品的质量与数量。

1.4 提升农业供应链管理效果

在农业产业不断发展的过程中，许多农业企业、小农户、经销商会通过合作搭建完整的农业供应链，农业大数据的引入应用能够有效提升供应链的管理效果，让农产品在流通的过程中，能够为不同身份的参与人群，创造更高的经济效益。首先，当农业数据库能够全面收集农业相关信息时，参与农业交易、经营行为的企业都能够更加了解农业市场发展状况，农民可以根据市场需求调整自身的销售周期与销售数量，合理选择合作的经销商或企业；农产品企业可以根据自身储存能力与市场供应情况，选择正确的时机销售，在保障供应链畅通，且能够满足市场需求的状况下，创造更高的经济效益。其次，供应链的管理需要多方进行深入沟通、交流，在信息技术的支持下，处于供应链中的企业、农户，经销商能够运用信息技术平台，通过线上渠道进行交流，并且通过大数据进行资源、信息互换，提升合作的科学性与规范性，有效实现农业供应链管理的优化[2]。

1.5 为农产品研发提供方向

越来越多的消费者对自身的隐私提出了更高的要求，农产品作为日常生活中不可或缺的食品种类，在市场需求驱动下，农业企业需要对农产品进行深度研发与品种优化，使农产品的口感、形态、色泽外观更加理想化，提升农业种植现代化。农产品研发人员会在开展工作之前需了解供需双方信息，对农产品的研发需求有清晰、深入的了解，才能够在研发行为中有条不紊地完成研发工作。建设内容完善的农业大数据，使研发人员有充足的参考信息，对农产品的生产流程、销售、需求有清晰的了解，针对性地优化种子，降低农户种植技术难度，提升农产品的市场满意度。

1.6 实现多元化农业服务体系的建设

农业大数据中包含了与农业生产、农业经营等相关的所有信息数据，无论是农业种植人员，还是管理、营销、销售人员，都能够通过大数据平台找到自身需要的信息，为农业产业发展模式的改革创新提供参考。在相关部门开展管理工作和执行实施过程中，农业大数据平台的建设为农民、农业企业、经销商提供了更大的发展空间，促使农业产业向规范化、标准化方向发展。在大数据技术、信息化技术的支持下，农产品的销售方式得到了有效创新，除传统的供应链、生产链、一站式的销售模式之外，还可以通过线上购物平台进行单品销售，减少中间商的参与，降低农产品的市场价格，提升农民的经济效益空间。农业服务不仅包含销售环节的服务，还包括种植、管理等方面的服务，大数据后的建设能够让农民有更加丰富的参考依据，推动农业种植行为的改善。另外，在农业宣传过程中带出去技术的应用也提供了巨大的帮助，当宣传内容具备数据支撑时群众会对身上信息有更高的信任度，有助于农业产业品牌打造，对农业经济发展有巨大的帮助。

2 农业大数据在农业经济管理中的应用

2.1 农业种植

作物种植是农业产业发展过程中需要引起高度重视的环节，农产品的种植管理效果与质量是决定其市场销售价格的主要因素之一。在作物种植环节得到优化的条件下，农产品的产出质量与数量都能够得到有效的提升，为农民争取更大的经济效益空间，也让种植行为向规范化方向发展。

首先，农作物的种植对土壤环境、气候、海拔等因素都有一定的要求，在农产品种植之前，农民可以通过农业大数据平台，了解不同农产品的种植条件，将最适宜的种植条件与自身的种植区域状况进行比对，选择更适宜地区内种植的农作物。另外，农业大数据还能够在种植物生产的过程中，实时监测生产环境，根据环境数据的变化状况，判断农作物的生产需求，及时调整种植管理方式，减少外部因素对农产品产出带来的影响[3]。

其次，大部分的农作物在生长的过程中都会出现病虫害现象，这一问题的发生会对农作物的产量及质量造成严重的影响，而农业大数据在农业种植环境中的应用则能够增强病虫害防治效果，让农民更加了解不同农作物在不同状况下应该采取的病虫害防治措施，在减少化学农药对农作物侵蚀的情况下，不断提升病虫害防治效果。

再次，为了使农作物的种植效果达到理想状态，在种植的过程中，农民往往会应用到嫁接、杂交、育种等方法，优化农作物的生长。在这时，大数据技术的应用则能够增强种植方法应用的合理性，也能够帮助农民判断正确的种植干涉时间，提升种植方法应用的成功率，培育出更加优良的农作物品种。

2.2 农业服务

在农业产业发展的过程中，土地流转、农业经营都是不可或缺的环节，通过优良的农业服务能够使农业产业的发展效率的提升，也能够有效减少农业产业发展过程中出现的矛盾与问题。

首先，在农业经营过程中，传统的经营模式常常会出现供销商或农户不遵守口头协议的状况，这会对另一方的发展及经济收益造成巨大的威胁。而在大数据技术应用到农业经营过程中之后，农产品销售双方的合作模式与方法能够通过互联网渠道构建，通过电子合约的制定增强合约的约束性，有效减少规范农业经营行为的发生概率。

其次，在农业产业向现代化方向发展的过程中，越来越多的农民会尝试引入现代化技术优化农业产业配置与农业种植模式，但是，其在引入现代化技术的过程中常常会出现资金不足，或对现代化技术了解程度较浅显的问题，农业大数据的应用能够让农业贷款、农业帮扶行为，向规范化方向发展农户，能够通过互联网渠道了解到不同银行、个人信用社提供贷款服务的状况，通过多方比对，进一步维护农民的个人权益。

再次，农业大数据库中储存了不同现代化技术的详细解读资料，其中包括应用的价值、方法、成本等，农民可以通过比对、学习、观察，了解不同的设施与技术，匹配自身的经济状况及土地种植状况，选择合理的技术引入应用，提升农业现代化发展的合理性。对于农民来说，在农业现代化技术应用传统方式宣教的过程中，农民对技术的了解不够深入，理论性的讲解无法观察到实际效果。在缺少直观性展示或实际掩饰的状况下，农民对不同现代化技术的了解依旧处于浅显阶段，而当农业大数据得到切实应用之后，农民可以应用计算机在大数据库中检索相应的动画、视频，提升现代化技术展示的直观性，也能够让技术的选择与应用更加合理，推动农业产业向智能化、现代化方向发展。

2.3 农业销售

农产品销售是能够创造经济效益的关键环节，将农业大数据应用到农产品销售中，能够使销售模式、销售量更加合理，加快农产品在市场中的流转速度，实现农产品销售素质提升。

首先，越来越多的农业企业在销售农产品的过程中会应用到线上渠道或互联网技术，无论是淘宝、京东、天猫等购物平台，还是淘淘买菜、多多买菜、美团优选等农产品采购平台，都存在着大批量的活跃用户，农业企业则可以将大数据应用到线上销售中，判断不同平台用户的采购喜好及需求，对农产品的销售进行细化处理，有效避免农产品滞销的状况发生。

其次，大部分的农民还是会选择与供销商或农业企业合作的方式，销售自身产出的农产品，大数据技术可以应用于供销商的筛选中，通过大数据库的供销商经营信息，农民能更加准确地判断供销商的信誉度及收购能力，提升农产品销售合作的安全性。

2.4 农业物流运输

物流运输是影响农业产业经济效益空间的主要因素之一，在应用了农业大数据后，农业物流运输的规划会更加合理，能够有效减少农业产业发展过程中物流运输的成本扩张，农业产业销售的效益空间。不同的地区有着不同的市场供求状况，部分农作物可能在A市中存在着供大于求的问题，但运输到B市中能够有更好的销售状况，这时，许多农业企业会选择跨区域销售的模式，提升农产品的销售价值，这种销售模式必然面临着物流运输的选择。大数据技术具备一定的智能性，农业企业在规划物流运输的过程中，可以先查看数据平台中的不同运输路线的物流信息，了解性价比最高的物流方案，减少农产品运输过程中不必要的物流运输支出。另外，农业物流运输也是非常容易出现农作物腐坏、酸臭问题的环节，农业企业的运输人员可以提前了解大数据库中不同农产品运输条件、要求及运输时间，要求不断修改、优化农业运输方案，在降低花费成本的同时，促使农业产业全面走向规范化发展道路。

3 结语

在我国现代化建设进程不断推进的背景下，现代科技在农业成为必然，农业经济管理人员和科技需要对大数据技术的引入应用有较高的重视程度，不断提升自身的信息化技术应用能力，研究大数据提供的信息，增强农业经济管理决策的正确性。农业经济管理人员的工作开展状况会对农业产业的发展造成一定程度的影响，为了有效避免行业发展偏向的问题，管理人员需要官方收集数据，并进行合理的比对、处理、汇总，对农业经济发展作出有效指导，既能有效凸显出大数据技术在农业经济管理中的应用价值，又能避免发展过程中市场风险问题的发生，为农业产业的可持续化发展奠定良好的基础。