“数据要素生态体系建设”专题前言

自2019年十九届四中全会首次将数据增列为生产要素以来,数据要素作为国家基础性战略资源的地位不断凸显。如何激活数据要素潜能、释放数据要素价值,已成为推动中国高质量发展的重要课题。过去四年,《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《关于加快建设全国统一大市场的意见》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等顶层设计文件相继出台,对推动数据要素开发利用、加速数据要素市场建设、构建数据要素生态体系,具有举旗定向的重要意义。

在顶层设计的框架指引下,数据要素正成为驱动经济社会发展的新引擎,数据要素的赋能作用日益凸显,数据要素市场建设近年来取得了令人瞩目的成就。然而,在数字技术迅猛发展和产业数字化加速转型的背景下,我国数据要素市场化发展仍面临诸多问题与挑战:在获取和加工环节,数据开放共享程度不高、数据有效供给不足、数据质量参差不齐、数据采集和标注成本高昂;在流通和交易环节,数据流通机制不畅、产品标准化和商品化程度有限、市场交易活跃度依然不高;在利用和分配环节,数据融合应用效果差、价格决定机制不完善、数据确权机制不清晰、收益分配机制不合理等。此外,我国数据要素市场还面临着数据安全、隐私泄露、数据滥用、监管合规性等多重发展风险,从而造成了数据“供给难”“确权难”“交易难”“融合难”“治理难”等现实困境,打造多层次、多元化、多主体参与的数据要素生态体系将有助于破解这一难题。

针对我国当前数据要素产业生态体系不完善等问题,本期专题聚焦于数据要素生态体系建设,融合了信息管理、数据科学、公共管理等多学科视角,从数据要素市场化流通生态系统、多主体协同共治数据生态、数据要素生态价值与风险平衡等方面组织了三篇文章,力图从多角度、多层次、多维度探索我国数据要素生态体系建设的关键问题和应对策略,为打造规范有序、协作高效、包容审慎的数据要素生态提供理论基础,为加快推动我国数据要素价值释放和安全治理提供思考方向和行动框架。

《我国数据要素市场化流通的两种模式与生态系统构建》围绕我国数据要素市场化流通的两种主要模式(政府数据授权运营和数据交易平台),选取八个数据要素市场化流通典型平台,对运营资本构成等六个维度进行比较分析,并进而从数据要素市场化流通生态系统的角度,探究其构成要素、运行机制和构建路径。《协同视角下我国企业数据要素价值创造困境与实践进路》基于协同理论和数据价值链理论,从企业内协同工作场景和企业外协同共治场景出发,指出了我国企业数据要素价值创造面临的四点主要问题,并进而围绕企业内数据业务协同、企业外数据生态协同,提出了我国企业数据要素价值创造的实践进路。《基于价值与风险整合视角的数据要素治理困境与防范机制研究》围绕发展和安全两件大事,对数据要素价值释放与数据要素风险防范的对立统一关系进行剖析,并进而围绕数据要素生态系统,从平衡价值与风险二者关系的视角出发,基于信息、信息主体、信息技术和信息环境四个层面,对数据要素治理困境与防范机制展开研究。这三篇文章涵盖了数据要素生态系统构建、生态协同机制和生态平衡发展,较为系统地回应了我国当前数据要素生态体系建设所面临的关键挑战,对于进一步发挥生态的引领、放大和倍增作用,具有很强的指导性、启发性和针对性。

发挥数据要素的基础性与战略性功能是推动国家治理现代化、重塑国家竞争新优势的重要动力,打造开放共享、合作共赢的数据要素生态体系是实现这一目标的重要环节。随着数字经济和实体经济的深度融合,数据要素生态体系在实现经济高质量发展、推动治理能力现代化、满足人民美好生活需要等方面的作用愈加凸显,同时也为信息资源管理学者提供了丰富的研究议题。未来,如何提高数据要素生态系统的标准化、兼容性和可扩展性,如何保持生态系统的稳定性、灵活性和自适应性,如何增强生态系统的开放性与合作性,如何确保数据生态系统的安全性和合规性等问题的解决,不仅需要信息资源管理学者的进一步探索,也需要在管理科学、经济科学、公共管理、计算机科学等多个学科领域进行交叉融合研究。